- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT06815939
Validação de um teste de triagem de baixo custo sem laboratório para prevenção de câncer do colo do útero (OPTICS)
Validação de um teste de triagem de baixo custo sem laboratório para prevenção de câncer do colo do útero: avaliação visual automatizada
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
- Teste de diagnostico: Teste de HPV ScreenFire
- Teste de diagnostico: Teste do HPV
- Dispositivo: Sistema EVA
- Procedimento: Inspeção visual com ácido acético (VIA)
- Teste de diagnostico: Avaliação visual automatizada (AVE)
- Outro: Captura de imagem com telefone celular
- Teste de diagnostico: Teste de gravidez
- Procedimento: Colposcopia com biópsia
- Procedimento: Ablação térmica
- Procedimento: Procedimento de Excisão Eletrocirúrgica de Loop (LEEP)
Descrição detalhada
FUNDO:
O câncer cervical, causado pela infecção persistente de tipos carcinogênicos do papilomavírus humano (HPV), é a segunda principal causa de câncer feminino em El Salvador. A triagem e o tratamento eficazes das lesões pré-cancerosas reduziram as taxas de câncer cervical em países de alta renda, mas a doença continua sendo uma das principais causas de morte em países de baixa e média renda (LMICs). Atualmente, até 80% da carga da doença e 90% das mortes globais ocorrem nos LMICs principalmente devido à falta de recursos e infraestrutura baixa. Um novo teste, avaliação visual automatizada (AVE), é uma ferramenta de triagem e triagem de triagem e triagem com base na avaliação de imagens digitais por meio de inteligência artificial.
O objetivo deste estudo é validar a avaliação visual automatizada (AVE), especificamente a versão Cinfinder desenvolvida pela DL Analytics, uma ferramenta de triagem e triagem de triagem e triagem com base na avaliação de imagens digitais por meio de inteligência artificial. Ave está em desenvolvimento desde 2021. O presente estudo consistirá em um ensaio clínico para comparar a sensibilidade da AVE (versão Cinfinder) com os testes tradicionais de triagem e triagem.
Desenho do estudo:
Este é um estudo observacional prospectivo emparelhado de 10.000 mulheres em San Salvador, El Salvador, para testar a diferença nas sensibilidades entre Ave (Cinfinder) e com outros testes de triagem e triagem, incluindo testes de HPV e inspeção visual não auxiliada com ácido acético (VIA) para Detecte o CIN2+ como um método de triagem primária. Como objetivo secundário, os investigadores também validarão o uso da AVE como um teste de triagem em pacientes com resultados positivos do HPV. O diagnóstico histopatológico será usado como referência para determinar o status verdadeiro da doença.
Procedimentos de estudo:
O design inclui uma visita à triagem, uma visita de colposcopia e uma visita de entrega e tratamento de resultado. Durante a visita à triagem, os participantes passarão por uma coleção de amostras de HPV de rotina, via, Ave com o sistema EVA (Digital Colposcope) e uma captura adicional de imagem cervical com um smartphone Android. Mulheres com um resultado positivo de triagem em qualquer um dos três principais testes de triagem (teste de HPV, via ou AVE com o sistema EVA) serão encaminhados a uma segunda visita de estudo para submeter a testes de HPV com um teste de genotipagem, AVE com o sistema EVA para a segunda vez e colposcopia com biópsia. Além disso, 5% das mulheres negativas da tela passarão pelos mesmos procedimentos. Os resultados da VIA e da AVE com o sistema EVA durante o primeiro e a segunda visita serão comparados para determinar o desempenho da AVE como um teste de triagem e triagem, respectivamente. Os achados da histopatologia servirão como referência para estabelecer o verdadeiro diagnóstico de cada caso. As mulheres receberão seus resultados de histopatologia durante a terceira visita e, se elegíveis, receberão tratamento de ablação no mesmo dia. As mulheres inelegíveis para ablação serão encaminhadas a Leep ou outros cuidados, conforme apropriado.
Coleta e gerenciamento de dados:
Esta versão específica do AVE (Cinfinder) foi projetada para ser executada no sistema EVA e em um telefone Android, juntamente com ferramentas adicionais para melhorar a qualidade da imagem e o gerenciamento pós-triagem. instalado como recursos fáceis de usar que podem ser facilmente acessados por autorizados
Coleta de dados: Todos os dados serão registrados em tempo real nos formulários de papel ou em um tablet eletrônico preenchido por um assistente de pesquisa de enfermagem. Todos os formulários (digital ou papel) incluirão a data e o ID do estudo para vincular informações a pacientes e visitas específicos. Os dados coletados incluirão critérios de elegibilidade, um questionário de fundo, incluindo traços relevantes de histórico sociodemográfico e médico, procedimentos clínicos e resultados do laboratório. Além disso, os provedores que realizam exames de especulum durante as primeiras visitas (triagem) e segunda (colposcopia e biópsia) usarão o aplicativo CervManager para criar um perfil para cada paciente inserir informações clínicas. Assim, os dados do estudo serão coletados nos formulários de papel e no CervManager para maior segurança de backup. Os fornecedores também capturarão imagens cervicais usando o aplicativo CervManager no sistema EVA e em um telefone celular Android. Imagens pertencentes ao mesmo paciente serão sincronizadas sob o mesmo ID do estudo. Outros dados clínicos (por exemplo, resultados dos testes de HPV, histopatologia) também serão inseridos no perfil do paciente CervManager.
Gerenciamento de dados: Para armazenamento e gerenciamento, os dados de formulários de papel serão transferidos para o RedCap, um sistema eletrônico de gerenciamento de dados amplamente utilizado para pesquisa clínica. CervManager e RedCap podem ser baixados e mesclados periodicamente para identificar e corrigir facilmente quaisquer erros de entrada, duplicações ou dados ausentes em qualquer banco de dados. Todos os algoritmos AVE implementados como parte deste projeto e usados para análises subsequentes serão executados nos servidores DL Analytics.
Documentação não participante: os investigadores documentarão o número de mulheres elegíveis que se recusam a participar do estudo (incluindo os principais motivos). Se os indivíduos concordarem, os investigadores coletarão informações gerais e identificadas (ou seja, faixa etária, educação e triagem anterior). Isso será feito para identificar qualquer fonte potencial de viés de amostragem.
Cálculos de energia estatística e tamanhos de amostra
Objetivo 1: Validar Ave como um teste de triagem primária em comparação com a inspeção visual com ácido acético (VIA) para a detecção de pré-câncer cervical de alto grau (CIN2+).
Um estudo com 10.000 mulheres poderá detectar uma diferença mínima de 10% entre a Via e a AVE com 80% de potência e uma taxa de erro do tipo I de 5%, assumindo uma sensibilidade mínima de VIA de 65% e um coeficiente de correlação dos testes na população doente (Rho) de pelo menos 50%. Com base no desenho do estudo, todos os participantes que testam positivo em qualquer teste serão referidos à colposcopia com biópsia (isto é, proporção de verificação = 1), em oposição a apenas 5% daqueles que são negativos duplos (ou seja, proporção de verificação = 0,05). Finalmente, com base na experiência anterior dos investigadores que trabalham em El Salvador, os investigadores estimam a prevalência (Lambda) do CIN2+ na população geral de triagem em 2%.
Objetivo 2. Para comparar a AVE como um teste de triagem em comparação com a detecção de CIN2+ entre mulheres positivas para HPV.
Como todas as mulheres que testam positivas com CareHPV, via ou AVE passarão por colposcopia com biópsia, o valor preditivo positivo (PPV) para CIN2+ será estimado diretamente usando as mulheres que testam positivo com um teste de triagem específico. Uma estimativa imparcial do VPL será obtida usando apenas resultados para os 5% das mulheres negativas para os três testes de triagem selecionados aleatoriamente para receber colposcopia e um mínimo de duas biópsias. Métodos que explicam a amostragem com tendenciosas de verificação serão usados para obter estimativas imparciais de sensibilidade e especificidade para a detecção de CIN2 +.25 Um método desenvolvido por Leisenring et.al. 26 será usado para testar diferenças significativas no PPV e NPV.
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: David Levitz, PhD
- Número de telefone: 817-966-5600
- E-mail: levitz@dlanalytics.ai
Locais de estudo
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San Salvador, El Salvador
- Recrutamento
- Ministerio de Salud
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Contato:
- Karla Alfaro, MD
- Número de telefone: 503-7854-7746
- E-mail: kalfaro@basichealth.org
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Subinvestigador:
- Juan Carlos Rauda, MD
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Subinvestigador:
- Leticia López, MD
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Subinvestigador:
- Gabriel Conzuelo, PhD
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Investigador principal:
- Karla Alfaro, MD
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Subinvestigador:
- Andrea Chacon, MD
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Subinvestigador:
- Jose Miguel Belis, MD
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
Aceita Voluntários Saudáveis
População do estudo
Descrição
Critérios de inclusão:
- Mulheres entre 30 e 59 anos de idade
Critérios de exclusão:
- Gravidez no momento da colposcopia/biópsia
- Histerectomia com colo do útero cirurgicamente ausente
- Teste de HPV nos últimos 5 anos independentemente de resultado negativo ou positivo
- Diagnóstico ou tratamento anterior do câncer cervical nos últimos 5 anos
- Falta de disposição ou capacidade de fornecer consentimento informado
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Triagem
- Alocação: Não randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Experimental: Experimental
Mulheres elegíveis para rastreio do HPV de acordo com as diretrizes nacionais de El Salvador receberão careHPV, VIA e AVE (comparador ativo). Mulheres com rastreio positivo por HPV, VIA ou AVE encaminhadas para clínica de colposcopia e 5% das mulheres com rastreio negativo (negativo em HPV, VIA e AVE). Testes de triagem e diagnóstico de cancro do colo do útero entre mulheres com rastreio positivo e mulheres com rastreio negativo. Casos positivos confirmados por biópsia receberão o tratamento necessário de acordo com o padrão local de cuidados. |
O teste ScreenFire HPV (Atila BioSystems, Inc, Mountain View, CA) usa amplificação isotérmica para detectar 13 tipos de HPV de alto risco (h) diretamente de amostras clínicas em aproximadamente uma hora.
O teste pode ser executado em qualquer máquina de PCR em tempo real e fornece resultados separados para hrHPV tipos 16 e 18, bem como um resultado positivo agrupado para 13 outros tipos de hrHPV.
O gene celular humano beta-globina é usado como um controle interno para medir a adequação da amostra.
O ScreenFire pode ser coletado automaticamente e não requer lotes.
AmpFire® obteve a marca CE em 2017.
O teste CareHPV (Qiagen, Gaithersburg, MD) foi desenvolvido em uma parceria público-privada especificamente para uso em ambientes de baixo resistência.
É um teste de HPV simplificado, robusto e acessível que não distingue tipos específicos de HPV; Em vez disso, fornece um resultado positivo se algum dos 14 tipos de HRHPV estiver presente na amostra.
A eletricidade é necessária para executar o teste, mas não precisa de água corrente ou ar condicionado.
Para ser mais econômico, as amostras devem ser executadas com uma placa completa de 96 amostras.
Os resultados levam de 3 a 4 horas para serem concluídos.
Colposcópio digital
Inspeção visual não auxiliada com ácido acético
Classificação de diagnóstico digital, classificador de qualidade usando imagens capturadas do sistema EVA
Outros nomes:
Compare o desempenho da AVE instalada em um telefone celular vs. no sistema EVA
Teste de gravidez baseado em urina
Um exame colposcópico com biópsia implica a ampliação visual do colo do útero e a remoção de um pequeno pedaço de tecido cervical.
Após a aplicação do ácido acético 5% no colo do útero, um dispositivo chamado colposcópio permite ao clínico identificar visualmente alterações consistentes com o HPV.
Áreas do colo do útero onde as lesões aparecem (ou, se não, seções selecionadas aleatoriamente) são então biopsiadas (pequeno pedaço de amostra removido) e uma curetagem endocervical é realizada (removendo uma pequena seção do interior do colo do útero).
As amostras de tecido são então enviadas ao laboratório para diagnóstico de patologia.
A ablação térmica é utilizada para tratar o pré-cancerador cervical de alto grau.
Primeiro, um espéculo é introduzido na vagina para identificar o colo do útero.
O ácido acético 5% é aplicado ao colo do útero por um minuto e o colo do útero é observado para procurar alterações consistentes com o precancério.
Se o colo do útero puder ser totalmente avaliado e não houver sinais de câncer invasivo, a ponta do dispositivo será aquecida a 100ºC e aplicada diretamente ao colo do útero por 1-2 minutos, que gera ou destrói as células anormais.
O Leep é utilizado para remover o tecido anormal do colo do útero.
Isso pode incluir tecido com células pré -cancerosas (chamadas de displasia cervical) ou células cancerígenas.
O loop é aquecido usando eletricidade para remover o tecido.
O Leep também pode ser chamado de excisão de loop ou excisão de grande loop da zona de transformação (LLETZ).
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Sensibilidade
Prazo: 12 meses, não randomizados
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Proporção de casos positivos de CIN2+ verdadeiros com base na biópsia, detectados pela AVE em comparação com o VIA.
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12 meses, não randomizados
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Valor preditivo positivo (PPV)
Prazo: 12 meses, não randomizados
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Proporção de participantes com testes positivos da AVE com precanhecimento cervical com base em biópsia em comparação com aqueles com testes positivos por meio de testes positivos
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12 meses, não randomizados
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Karla Alfaro, MD, Basic Health International
- Investigador principal: David Levitz, PhD, DL Analytics
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Hu L, Bell D, Antani S, Xue Z, Yu K, Horning MP, Gachuhi N, Wilson B, Jaiswal MS, Befano B, Long LR, Herrero R, Einstein MH, Burk RD, Demarco M, Gage JC, Rodriguez AC, Wentzensen N, Schiffman M. An Observational Study of Deep Learning and Automated Evaluation of Cervical Images for Cancer Screening. J Natl Cancer Inst. 2019 Sep 1;111(9):923-932. doi: 10.1093/jnci/djy225.
- Hull R, Mbele M, Makhafola T, Hicks C, Wang SM, Reis RM, Mehrotra R, Mkhize-Kwitshana Z, Kibiki G, Bates DO, Dlamini Z. Cervical cancer in low and middle-income countries. Oncol Lett. 2020 Sep;20(3):2058-2074. doi: 10.3892/ol.2020.11754. Epub 2020 Jun 19.
- Rao DW, Bayer CJ, Liu G, Chikandiwa A, Sharma M, Hathaway CL, Tan N, Mugo N, Barnabas RV. Modelling cervical cancer elimination using single-visit screening and treatment strategies in the context of high HIV prevalence: estimates for KwaZulu-Natal, South Africa. J Int AIDS Soc. 2022 Oct;25(10):e26021. doi: 10.1002/jia2.26021.
- Parham GP, Egemen D, Befano B, Mwanahamuntu MH, Rodriguez AC, Antani S, Chisele S, Munalula MK, Kaunga F, Musonda F, Malyangu E, Shibemba AL, de Sanjose S, Schiffman M, Sahasrabuddhe VV. Validation in Zambia of a cervical screening strategy including HPV genotyping and artificial intelligence (AI)-based automated visual evaluation. Infect Agent Cancer. 2023 Oct 16;18(1):61. doi: 10.1186/s13027-023-00536-5.
- Desai KT, Befano B, Xue Z, Kelly H, Campos NG, Egemen D, Gage JC, Rodriguez AC, Sahasrabuddhe V, Levitz D, Pearlman P, Jeronimo J, Antani S, Schiffman M, de Sanjose S. The development of "automated visual evaluation" for cervical cancer screening: The promise and challenges in adapting deep-learning for clinical testing: Interdisciplinary principles of automated visual evaluation in cervical screening. Int J Cancer. 2022 Mar 1;150(5):741-752. doi: 10.1002/ijc.33879. Epub 2021 Dec 6.
- Xue Z, Novetsky AP, Einstein MH, Marcus JZ, Befano B, Guo P, Demarco M, Wentzensen N, Long LR, Schiffman M, Antani S. A demonstration of automated visual evaluation of cervical images taken with a smartphone camera. Int J Cancer. 2020 Nov 1;147(9):2416-2423. doi: 10.1002/ijc.33029. Epub 2020 May 19.
- Ebrahimi N, Yousefi Z, Khosravi G, Malayeri FE, Golabi M, Askarzadeh M, Shams MH, Ghezelbash B, Eskandari N. Human papillomavirus vaccination in low- and middle-income countries: progression, barriers, and future prospective. Front Immunol. 2023 May 12;14:1150238. doi: 10.3389/fimmu.2023.1150238. eCollection 2023.
- Desai KT, Ajenifuja KO, Banjo A, Adepiti CA, Novetsky A, Sebag C, Einstein MH, Oyinloye T, Litwin TR, Horning M, Olanrewaju FO, Oripelaye MM, Afolabi E, Odujoko OO, Castle PE, Antani S, Wilson B, Hu L, Mehanian C, Demarco M, Gage JC, Xue Z, Long LR, Cheung L, Egemen D, Wentzensen N, Schiffman M. Design and feasibility of a novel program of cervical screening in Nigeria: self-sampled HPV testing paired with visual triage. Infect Agent Cancer. 2020 Oct 14;15:60. doi: 10.1186/s13027-020-00324-5. eCollection 2020.
- de Sanjose S, Perkins RB, Campos N, Inturrisi F, Egemen D, Befano B, Rodriguez AC, Jeronimo J, Cheung LC, Desai K, Han P, Novetsky AP, Ukwuani A, Marcus J, Ahmed SR, Wentzensen N, Kalpathy-Cramer J, Schiffman M; PAVE Study Group. Design of the HPV-automated visual evaluation (PAVE) study: Validating a novel cervical screening strategy. Elife. 2024 Jan 15;12:RP91469. doi: 10.7554/eLife.91469.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
- Neoplasias
- Triagem
- Câncer cervical
- Papilomavírus Humano
- Neoplasias urogenitais
- Neoplasias por local
- Neoplasias do colo uterino
- Doenças urogenitais femininas e complicações na gravidez
- Condições pré-cancerosas
- Doenças Genitais Femininas
- Neoplasias Genitais Femininas
- Neoplasias uterinas
- Doenças uterinas
- Doenças Genitais
- Doenças do colo do útero
- Doenças urogenitais
- Displasia cervical uterina
Termos MeSH relevantes adicionais
- Doenças Urogenitais Masculinas
- Doenças Urogenitais Femininas
- Doenças urogenitais
- Doenças Genitais
- Neoplasias
- Neoplasias do colo uterino
- Neoplasias Genitais Femininas
- Displasia Cervical Uterina
- Neoplasias urogenitais
- Neoplasias uterinas
- Doenças uterinas
- Neoplasias por local
- Doenças do colo do útero
- Condições pré-cancerosas
- Doenças Genitais Femininas
- Doenças urogenitais femininas e complicações na gravidez
- Administração de Serviços de Saúde
- Produtos químicos orgânicos
- Técnicas de investigação
- Ácidos graxos
- Lipídios
- Manipulação de amostras
- Técnicas de laboratório clínico
- Técnicas e procedimentos de diagnóstico
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- Ácidos, acíclico
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- Avaliação de resultados e processos, assistência médica
- Procedimentos cirúrgicos urológicos
- Procedimentos cirúrgicos urogenitais
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- Procedimentos cirúrgicos urológicos, masculino
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- Técnicas de diagnóstico, obstétricas e ginecológicas
- Prostatectomia
- Técnicas de diagnóstico molecular
- Ácido Acético
- Biópsia
- Esperando vigilante
- Testes de gravidez
- Colposcopia
- Ressecção transuretral da próstata
- Testes de DNA de Papilomavírus Humanos
Outros números de identificação do estudo
- 4R44CA247137 (Concessão/Contrato do NIH dos EUA)
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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