Cette page a été traduite automatiquement et l'exactitude de la traduction n'est pas garantie. Veuillez vous référer au version anglaise pour un texte source.

Évaluation de la plate-forme logicielle basée sur l'intelligence artificielle pour le dépistage de la rétinopathie diabétique (ARTDR)

11 mars 2025 mis à jour par: Andrii Korol, MD, PhD, The Filatov Institute of Eye Diseases and Tissue Therapy
Pour examiner le potentiel de détection de la rétinopathie diabétique (DR) à l'aide de la plate-forme logicielle basée sur l'intelligence artificielle (AI) Retina-AI.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

L'opérateur a pris des images du fond d'œil avec une caméra de fond non mydriatique conformément au protocole d'imagerie Retina-Ai Checkee (une image centrée sur le disque optique et une image centrée sur la fovéa pour chaque œil).

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

200

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Sauvegarde des contacts de l'étude

Lieux d'étude

      • Odessa, Ukraine, 65061
        • Recrutement
        • The Filatov Institute of Eye Diseases and Tissue Therapy

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

200 participants ont été planifiés pour inclure dans l'étude, 100 d'entre eux avaient le diabète sucré et 100 participants étaient en tant que groupe témoin ont des facteurs de risque de diabète sucré.

Tous les participants ont été sélectionnés pour l'étude sur la base des critères d'inclusion et d'exclusion suivants

La description

Critères d'inclusion:

  1. Diagnostic documenté du diabète sucré par définition.
  2. Compréhension de l'étude et de la volonté et de la capacité de signer le consentement éclairé
  3. Patient âgé de 18 ans ou plus
  4. Diagnostic pour le diabète: 4A) Diabète de type 1 de 5 ans d'évolution; ou 4b) diabète de type 2

Critères d'exclusion:

-1. Patients de moins de 18 ans; 2. Ne pas donner son consentement éclairé; 3. Présence de maladies rétiniennes - Maladie acquise: dégénérescence maculaire liée à l'âge (AMD), occlusion de vaisseaux rétiniens (ORV), etc.; Mauveaux congénitales: colobome du disque du nerf choroïde ou optique, etc.; Maladies héréditaires: rétinite pigmentaire, stries angioïdes de la rétine, etc.

4. Un patient qui a déjà subi un traitement (chirurgie, laser, etc.) pour toute maladie de la rétine: dégénérescence maculaire liée à l'âge (AMD), occlusion vasculaire rétinienne (ARV), etc. Ces patients doivent être exclus ou alloués à un groupe séparé.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
groupe principal
avoir le diabète sucré
Utiliser l'intelligence artificielle pour identifier la rétinopathie diabétique aux premiers stades à l'aide de la photographie du fond.
groupe témoin
ont des facteurs de risque pour développer le diabète sucré
Utiliser l'intelligence artificielle pour identifier la rétinopathie diabétique aux premiers stades à l'aide de la photographie du fond.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
La précision
Délai: Base de base
La précision de la détection de DR
Base de base

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Le pourcentage d'images non valides
Délai: Base de base
Le pourcentage d'images non valides pour l'analyse par réseau neuronal
Base de base
Le pourcentage de la détection faussement positive de DR
Délai: Base de base
Le pourcentage de détection de faux positifs de DR chez les individus sans DR
Base de base

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Collaborateurs

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Andrii MD Korol, PhD, The Filatov Institute of Eye Diseases and Tissue Therapy

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

2 novembre 2024

Achèvement primaire (Estimé)

1 août 2025

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 décembre 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

11 mars 2025

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

11 mars 2025

Première publication (Réel)

25 mars 2025

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

25 mars 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

11 mars 2025

Dernière vérification

1 mars 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

S'abonner