Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Beoordeling van op kunstmatige intelligentie gebaseerd softwareplatform voor diabetische retinopathie-screening (ARTDR)

11 maart 2025 bijgewerkt door: Andrii Korol, MD, PhD, The Filatov Institute of Eye Diseases and Tissue Therapy
Om het potentieel te onderzoeken voor de detectie van diabetische retinopathie (DR) met behulp van de Artificial Intelligence (AI) -gebaseerde softwareplatform Retina-AI.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Operator nam fundusafbeeldingen met een niet-mydriatic fundus-camera volgens het Retina-AI Checkeye Imaging Protocol (een op de optische schijf gecentreerd beeld en een fovea gecentreerd beeld voor elk oog). Daarna uploadde operator fundusafbeeldingen in het AI-systeem voor verwerking door het neurale netwerk.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

200

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

      • Odessa, Oekraïne, 65061
        • Werving
        • The Filatov Institute of Eye Diseases and Tissue Therapy

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

200 deelnemers waren gepland om in studie op te nemen, 100 van hen hadden diabetes mellitus en 100 deelnemers waren als controlegroep, risicofactoren hadden voor diabetes mellitus.

Alle deelnemers werden geselecteerd voor de studie op basis van de volgende inclusie- en uitsluitingscriteria

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  1. Gedocumenteerde diagnose van diabetes mellitus per definitie.
  2. Inzicht in het onderzoek en de bereidheid en het vermogen om geïnformeerde toestemming te ondertekenen
  3. Patiënt leeftijd 18 of ouder
  4. Diagnostisch voor diabetes: 4a) Type 1 diabetes van een optreden van 5 jaar evolutie; of 4b) Type 2 diabetes

Uitsluitingscriteria:

-1. Patiënten jonger dan 18 jaar; 2. Niet -geïnformeerde toestemming geven; 3. Aanwezigheid van retinale ziekten - verworven ziekte: leeftijdsgebonden maculaire degeneratie (AMD), occlusie van retinale vaten (ORV), enz.; Geboorteafwijkingen: coloboom van choroïde of optische zenuwschijf, enz.; Erfelijke ziekten: retinitis pigmentosa, angioïde strepen van het netvlies, enz.

4. Een patiënt die al een behandeling heeft ondergaan (chirurgie, laser, enz.) Voor elke ziekte van het netvlies: leeftijdsgebonden maculaire degeneratie (AMD), retinale vasculaire occlusie (ARV), enz. Deze patiënten moeten worden uitgesloten of toegewezen aan een afzonderlijke groep.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
hoofdgroep
hebben diabetes mellitus
Kunstmatige intelligentie gebruiken om diabetische retinopathie in de vroege stadia te identificeren met behulp van fundusfotografie.
controlegroep
hebben risicofactoren voor het ontwikkelen van diabetes mellitus
Kunstmatige intelligentie gebruiken om diabetische retinopathie in de vroege stadia te identificeren met behulp van fundusfotografie.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
De nauwkeurigheid
Tijdsspanne: Basislijn
De nauwkeurigheid van het detecteren van dr
Basislijn

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Het percentage ongeldige afbeeldingen
Tijdsspanne: Basislijn
Het percentage ongeldige afbeeldingen voor analyse door neurale netwerk
Basislijn
Het percentage valse positieve detectie van DR
Tijdsspanne: Basislijn
Het percentage van vals positieve detectie van DR bij individuen zonder DR
Basislijn

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Medewerkers

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Andrii MD Korol, PhD, The Filatov Institute of Eye Diseases and Tissue Therapy

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

2 november 2024

Primaire voltooiing (Geschat)

1 augustus 2025

Studie voltooiing (Geschat)

1 december 2025

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

11 maart 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

11 maart 2025

Eerst geplaatst (Werkelijk)

25 maart 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

25 maart 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

11 maart 2025

Laatst geverifieerd

1 maart 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren