Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Vurdering av kunstig intelligensbasert programvareplattform for screening av diabetisk retinopati (ARTDR)

11. mars 2025 oppdatert av: Andrii Korol, MD, PhD, The Filatov Institute of Eye Diseases and Tissue Therapy
Å undersøke potensialet for påvisning av diabetisk retinopati (DR) ved bruk av den kunstige intelligensen (AI) -basert programvareplattform Retina-AI.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Operatøren tok Fundus-bilder med et ikke-mydriatic Fundus-kamera i henhold til Retina-AI Checkeye Imaging Protocol (et optisk skivsentrert bilde og et fovea-sentrert bilde for hvert øye). Sjekk, operatør lastet opp Fundus-bilder i AI-systemet for behandling av det nevrale nettverket.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

200

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

      • Odessa, Ukraina, 65061
        • Rekruttering
        • The Filatov Institute of Eye Diseases and Tissue Therapy

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

200 deltakere ble planlagt å inkludere i studien, 100 av dem hadde diabetes mellitus og 100 deltakere var som en kontrollgruppe har risikofaktorer for diabetes mellitus.

Alle deltakerne ble valgt for studien basert på følgende inkluderings- og eksklusjonskriterier

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  1. Dokumentert diagnose av diabetes mellitus per definisjon.
  2. Forståelse av studien og viljen og evnen til å signere informert samtykke
  3. Pasient alder 18 eller over
  4. Diagnostisk for diabetes: 4A) Type 1 Diabetes av en ikke 5 års evolusjon; eller 4B) Diabetes type 2

Eksklusjonskriterier:

-1. Pasienter under 18 år; 2. Unnlatelse av å gi informert samtykke; 3. Tilstedeværelse av retinal sykdommer - ervervet sykdom: aldersrelatert makuladegenerasjon (AMD), okklusjon av netthinnefartøy (ORV), etc.; Fødselsdefekter: colobom av choroid eller synsnerveskive osv.; Arvelige sykdommer: Retinitis pigmentosa, angioidstreker i netthinnen, etc.

4. En pasient som allerede har gjennomgått behandling (kirurgi, laser, etc.) for enhver sykdom i netthinnen: aldersrelatert makuladegenerasjon (AMD), retinal vaskulær okklusjon (ARV), etc. Disse pasientene bør ekskluderes eller tildeles en egen gruppe.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
hovedgruppe
har diabetes mellitus
Bruke kunstig intelligens for å identifisere diabetisk retinopati i de tidlige stadiene ved bruk av Fundus Photography.
Kontrollgruppe
har risikofaktorer for å utvikle diabetes mellitus
Bruke kunstig intelligens for å identifisere diabetisk retinopati i de tidlige stadiene ved bruk av Fundus Photography.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Nøyaktigheten
Tidsramme: Baseline
Nøyaktigheten av å oppdage DR
Baseline

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Prosenten av ugyldige bilder
Tidsramme: Baseline
Prosenten av ugyldige bilder for analyse av nevralt nettverk
Baseline
Prosenten av falsk positiv påvisning av DR
Tidsramme: Baseline
Prosenten av falsk positiv påvisning av DR hos individer uten DR
Baseline

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Samarbeidspartnere

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Andrii MD Korol, PhD, The Filatov Institute of Eye Diseases and Tissue Therapy

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

2. november 2024

Primær fullføring (Antatt)

1. august 2025

Studiet fullført (Antatt)

1. desember 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

11. mars 2025

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

11. mars 2025

Først lagt ut (Faktiske)

25. mars 2025

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

25. mars 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

11. mars 2025

Sist bekreftet

1. mars 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere