Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Bedömning av konstgjord intelligensbaserad mjukvaruplattform för screening av diabetisk retinopati (ARTDR)

11 mars 2025 uppdaterad av: Andrii Korol, MD, PhD, The Filatov Institute of Eye Diseases and Tissue Therapy
För att undersöka potentialen för detektering av diabetisk retinopati (DR) med användning av Artificial Intelligence (AI) -baserad mjukvaruplattform Retina-AI.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Betingelser

Detaljerad beskrivning

Operatören tog Fundus-bilder med en icke-mydriatisk funduskamera enligt Retina-AI-checkeye-avbildningsprotokollet (en optisk skivcentrerad bild och en fovea-centrerad bild för varje öga). Därefter laddade operatören upp Fundus-bilder i AI-systemet för bearbetning av det neurala nätverket.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

200

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

Studieorter

      • Odessa, Ukraina, 65061
        • Rekrytering
        • The Filatov Institute of Eye Diseases and Tissue Therapy

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

200 deltagare planerades att inkludera i studien, 100 av dem hade diabetes mellitus och 100 deltagare var som en kontrollgrupp har riskfaktorer för diabetes mellitus.

Alla deltagare valdes ut för studien baserat på följande inkludering och uteslutningskriterier

Beskrivning

Inkluderingskriterier:

  1. Dokumenterad diagnos av diabetes mellitus per definition.
  2. Förståelse för studien och villigheten och förmågan att underteckna informerat samtycke
  3. Patientålder 18 eller högre
  4. Diagnostik för diabetes: 4a) Typ 1 -diabetes av en så att de inte är 5 års utveckling; eller 4b) typ 2 -diabetes

Uteslutningskriterier:

-1. Patienter under 18 år; 2. Underlåtenhet att ge informerat samtycke; 3. Närvaro av näthinnesjukdomar - förvärvad sjukdom: åldersrelaterad makuladegeneration (AMD), tilltäppning av näthinneskärl (ORV), etc.; Födelsefel: Coloboma of Choroid eller Optic nervskiva, etc.; Ärftliga sjukdomar: Retinitis pigmentosa, angioidstreck i näthinnan, etc.

4. En patient som redan har genomgått behandling (kirurgi, laser, etc.) för alla sjukdomar i näthinnan: åldersrelaterad makuladegeneration (AMD), retinal vaskulär ocklusion (ARV), etc. Dessa patienter bör uteslutas eller tilldelas till en separat grupp.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
huvudgrupp
har diabetes mellitus
Använda konstgjord intelligens för att identifiera diabetisk retinopati i de tidiga stadierna med hjälp av fundusfotografering.
kontrollgrupp
har riskfaktorer för att utveckla diabetes mellitus
Använda konstgjord intelligens för att identifiera diabetisk retinopati i de tidiga stadierna med hjälp av fundusfotografering.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Noggrannheten
Tidsram: Baslinje
Noggrannheten för att upptäcka DR
Baslinje

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Procenten av ogiltiga bilder
Tidsram: Baslinje
Procenten av ogiltiga bilder för analys av neuralt nätverk
Baslinje
Procenten av falsk positiv upptäckt av DR
Tidsram: Baslinje
Procenten av falsk positiv upptäckt av DR hos individer utan DR
Baslinje

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Samarbetspartners

Utredare

  • Huvudutredare: Andrii MD Korol, PhD, The Filatov Institute of Eye Diseases and Tissue Therapy

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

2 november 2024

Primärt slutförande (Beräknad)

1 augusti 2025

Avslutad studie (Beräknad)

1 december 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

11 mars 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

11 mars 2025

Första postat (Faktisk)

25 mars 2025

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

25 mars 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

11 mars 2025

Senast verifierad

1 mars 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera