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Valutazione della piattaforma software basata sull'intelligenza artificiale per lo screening della retinopatia diabetica (ARTDR)

11 marzo 2025 aggiornato da: Andrii Korol, MD, PhD, The Filatov Institute of Eye Diseases and Tissue Therapy
Esaminare il potenziale per il rilevamento della retinopatia diabetica (DR) utilizzando la piattaforma software a base di intelligenza artificiale (AI) Retina-AI.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

L'operatore ha preso le immagini del fondo con una fotocamera di fondo non midrica secondo il protocollo di imaging checkkeye Retina-AI (un'immagine a disco ottico e un'immagine centrata sulla fovea per ciascun occhio). Trovato, immagini di fondi carichi dell'operatore nel sistema AI per l'elaborazione della rete neurale.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

200

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Backup dei contatti dello studio

Luoghi di studio

      • Odessa, Ucraina, 65061
        • Reclutamento
        • The Filatov Institute of Eye Diseases and Tissue Therapy

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

200 partecipanti erano in programma di includere nello studio, 100 dei quali avevano il diabete mellito e 100 partecipanti erano poiché un gruppo di controllo avevano fattori di rischio per il diabete mellito.

Tutti i partecipanti sono stati selezionati per lo studio in base ai seguenti criteri di inclusione ed esclusione

Descrizione

Criteri di inclusione:

  1. Diagnosi documentata del diabete mellito per definizione.
  2. Comprensione dello studio, della volontà e della capacità di firmare il consenso informato
  3. Paziente di 18 anni o superiore
  4. Diagnostico per il diabete: 4a) diabete di tipo 1 di un perfensore di 5 anni di evoluzione; oppure 4b) di tipo 2 diabete

Criteri di esclusione:

-1. Pazienti di età inferiore ai 18 anni; 2. Mancato consenso informato; 3. Presenza di malattie della retina - Malattia acquisita: degenerazione maculare legata all'età (AMD), occlusione dei vasi retinici (ORV), ecc.; Difetti alla nascita: coloboma di disco nervoso coroideo o ottico, ecc.; Malattie ereditarie: retinite pigmentosa, strisce di angioide della retina, ecc.

4. Un paziente che ha già subito un trattamento (chirurgia, laser, ecc.) Per qualsiasi malattia della retina: degenerazione maculare legata all'età (AMD), occlusione vascolare retinica (ARV), ecc. Questi pazienti devono essere esclusi o assegnati a un gruppo separato.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Gruppo principale
avere il diabete mellito
Utilizzo dell'intelligenza artificiale per identificare la retinopatia diabetica nelle prime fasi usando la fotografia di fondo.
gruppo di controllo
hanno fattori di rischio per lo sviluppo del diabete mellito
Utilizzo dell'intelligenza artificiale per identificare la retinopatia diabetica nelle prime fasi usando la fotografia di fondo.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
La precisione
Lasso di tempo: Basale
L'accuratezza del rilevamento di DR
Basale

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
La percentuale di immagini non valide
Lasso di tempo: Basale
La percentuale di immagini non valide per l'analisi mediante rete neurale
Basale
La percentuale del rilevamento falso positivo di DR
Lasso di tempo: Basale
La percentuale del rilevamento falso positivo di DR negli individui senza DR
Basale

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Collaboratori

Investigatori

  • Investigatore principale: Andrii MD Korol, PhD, The Filatov Institute of Eye Diseases and Tissue Therapy

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

2 novembre 2024

Completamento primario (Stimato)

1 agosto 2025

Completamento dello studio (Stimato)

1 dicembre 2025

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

11 marzo 2025

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

11 marzo 2025

Primo Inserito (Effettivo)

25 marzo 2025

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

25 marzo 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

11 marzo 2025

Ultimo verificato

1 marzo 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

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