Prédiction de l'efficacité de la thérapie ciblée chez les patients atteints de cancer du poumon avec mutation de l'EGFR à l'aide de données multimodales basées sur l'IA

Cette étude est une étude observationnelle visant à inclure rétrospectivement les données de 500 patients diagnostiqués avec un adénocarcinome pulmonaire invasif de stade IB-IIIA ayant subi une chirurgie radicale à l'Hôpital Union, Faculté de Médecine Tongji, Université des Sciences et Technologies de Huazhong, de janvier 2021 à décembre 2024, ainsi que les données d'un total de 1 000 patients provenant d'autres sites multicentriques. L'étude collectera et enregistrera les informations démographiques, pathologiques, d'imagerie, de tests génétiques et les caractéristiques cliniques des sujets via le système de dossier médical électronique de l'hôpital. Le statut de survie des patients sera obtenu par des suivis téléphoniques et des visites à domicile. Les caractéristiques radiomiques de la tumeur et des régions péritumorales seront extraites des images tomodensitométriques préopératoires, des images pathologiques numériques de lames entières colorées à l'H&E, et des rapports de tests génétiques. Celles-ci seront combinées avec les caractéristiques pathologiques multidimensionnelles et les caractéristiques de distribution de l'expression génique provenant des dossiers des patients pour construire un modèle multi-omique intégrant l'imagerie, la pathologie, les données démographiques et la génétique, fournissant une évaluation pronostique plus précise pour la thérapie ciblée chez les patients atteints de cancer du poumon.