- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT07287904
Voorspelling van de werkzaamheid van doelgerichte therapie bij longkankerpatiënten met EGFR-mutatie met behulp van AI-gebaseerde multimodale gegevens
16 december 2025 bijgewerkt door: Xiaorong Dong, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
Een retrospectieve analyse studie over het voorspellen van de werkzaamheid van doelgerichte therapie bij longkankerpatiënten met EGFR-mutaties op basis van AI-gestuurde multimodale gegevens
Het hoofddoel van deze studie is om de waarde van multimodale beeldvormingsinformatie en modellen te onderzoeken bij het voorspellen van de prognose van EGFR-positieve niet-kleincellige longkankerpatiënten die gerichte therapie ondergaan, wat een basis biedt voor het selecteren van geschikte populaties voor precieze tumorgeneeskunde en bijbehorende therapie.
We hebben retrospectief patiëntendossiers geanalyseerd, preoperatieve CT-beelden, H&E-gekleurde digitale pathologiebeelden van volledige coupes en pre- of postoperatieve genetische testrapporten geëxtraheerd om radiomische kenmerken van tumor- en peritumorale regio's te extraheren.
Deze kenmerken werden gecombineerd met multidimensionale pathologische kenmerken en genexpressie-distributiekenmerken om een multimodaal radiopathogenomisch model te construeren, dat een preciezere prognostische evaluatie biedt voor longkankerpatiënten die gerichte therapie ontvangen.
Studie Overzicht
Toestand
Nog niet aan het werven
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Dit onderzoek is een observationele studie, met als doel retrospectief gegevens op te nemen van 500 patiënten bij wie stadium IB-IIIA invasief longadenocarcinoom is vastgesteld en die een radicale operatie ondergingen in Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, van januari 2021 tot december 2024, samen met gegevens van in totaal 1.000 patiënten van andere multicentrische locaties.
De studie zal informatie verzamelen en vastleggen over de demografie, pathologie, beeldvorming, genetische testen en klinische kenmerken van de proefpersonen via het elektronische medische dossiersysteem van het ziekenhuis.
De overlevingsstatus van patiënten wordt verkregen via telefonische follow-ups en huisbezoeken.
Radiomische kenmerken van de tumor en peritumorale regio's worden geëxtraheerd uit preoperatieve CT-beelden, H&E-gekleurde digitale pathologiebeelden van hele coupes en genetische testrapporten.
Deze worden gecombineerd met multidimensionale pathologische kenmerken en genexpressieverdelingseigenschappen uit de patiëntendossiers om een multi-omics model te construeren dat beeldvorming, pathologie, demografie en genetica integreert, waardoor een nauwkeurigere prognostische beoordeling voor doelgerichte therapie bij longkankerpatiënten wordt geboden.
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Geschat)
1000
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studiecontact
- Naam: Xiaorong Dong, Dr
- E-mail: xiaorongdong@hust.edu.cn
Studie Contact Back-up
- Naam: Na Li, Dr
- Telefoonnummer: 02785726114
- E-mail: ln19931020@126.com
Studie Locaties
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, China, 430022
- Wuhan Union Hospital
-
Contact:
- Na Li, Dr
- Telefoonnummer: 02785726114
- E-mail: ln19931020@126.com
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Bemonsteringsmethode
Niet-waarschijnlijkheidssteekproef
Studie Bevolking
Retrospectief geïncludeerde gegevens van 1000 patiënten met de diagnose stadium IB-IIIA invasief longadenocarcinoom met EGFR-mutaties die van januari 2021 tot december 2024 een radicale operatie ondergingen.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Leeftijd 18-80 jaar, ondergaat radicale chirurgie voor longkanker (R0-resectie);
- Postoperatief pathologisch stadium IB-IIIA, pathologie bevestigd als adenocarcinoom;
- EGFR-gentest positief, EGFR 19del/L858R-mutatie;
- Ontvangt postoperatieve EGFR-TKI gerichte adjuvante therapie;
- Complete en duidelijke preoperatieve beeldvormingsgegevens, genetische testrapport en pathologierapport beschikbaar.
Exclusiecriteria:
- Patiënten negatief voor EGFR;
- Onvolledige chirurgische resectie (R1, R2);
- Kreeg geen EGFR-TKI gerichte therapie na de operatie;
- Recidiverende of gevorderde stadium patiënten;
- Onvolledige preoperatieve of postoperatieve gegevens;
- Patiënten die binnen 30 dagen na de operatie overleden.
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
DFS
Tijdsspanne: twee jaar
|
Het eindpunt van deze studie was ziektevrije overleving (DFS), gedefinieerd als het tijdsinterval vanaf de operatie tot de eerste recidief of overlijden, beoordeeld tot 24 maanden.
|
twee jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Xiaorong Dong, Dr, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
Publicaties en nuttige links
De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.
Algemene publicaties
- Vaidya P, Bera K, Gupta A, Wang X, Corredor G, Fu P, Beig N, Prasanna P, Patil PD, Velu PD, Rajiah P, Gilkeson R, Feldman MD, Choi H, Velcheti V, Madabhushi A. CT derived radiomic score for predicting the added benefit of adjuvant chemotherapy following surgery in stage I, II resectable non-small cell lung cancer: a retrospective multicohort study for outcome prediction. Lancet Digit Health. 2020 Mar;2(3):e116-e128. doi: 10.1016/S2589-7500(20)30002-9. Epub 2020 Feb 13.
- Chen M, Lu H, Copley SJ, Han Y, Logan A, Viola P, Cortellini A, Pinato DJ, Power D, Aboagye EO. A Novel Radiogenomics Biomarker for Predicting Treatment Response and Pneumotoxicity From Programmed Cell Death Protein or Ligand-1 Inhibition Immunotherapy in NSCLC. J Thorac Oncol. 2023 Jun;18(6):718-730. doi: 10.1016/j.jtho.2023.01.089. Epub 2023 Feb 10.
- Lin H, Hua J, Gong Z, Chen M, Qiu B, Wu Y, He W, Wang Y, Feng Z, Liang Y, Long W, Li R, Kuang Q, Chen Y, Lu J, Luo S, Zhao W, Yan L, Chen X, Shi Z, Xu Z, Mo Z, Liu E, Han C, Cui Y, Yang X, Chen X, Liu J, Pan X, Madabhushi A, Lu C, Liu Z. Multimodal radiopathological integration for prognosis and prediction of adjuvant chemotherapy benefit in resectable lung adenocarcinoma: A multicentre study. Cancer Lett. 2025 Apr 28;616:217557. doi: 10.1016/j.canlet.2025.217557. Epub 2025 Feb 13.
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
25 december 2025
Primaire voltooiing (Geschat)
1 juli 2027
Studie voltooiing (Geschat)
1 augustus 2027
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
24 november 2025
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
16 december 2025
Eerst geplaatst (Werkelijk)
17 december 2025
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
17 december 2025
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
16 december 2025
Laatst geverifieerd
1 oktober 2025
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
- Neoplasmata per site
- Neoplasmata
- Ziekten van de luchtwegen
- Neoplasmata per histologisch type
- Longziekten
- Neoplasmata, glandulair en epitheel
- Adenocarcinoom
- Neoplasmata van de luchtwegen
- Thoracale neoplasmata
- Carcinoom
- Carcinoom, bronchogeen
- Bronchiale neoplasmata
- Adenocarcinoom van de longen
- Longneoplasmata
- Carcinoom, niet-kleincellige long
- Diagnostische technieken en procedures
- Diagnose
- Diagnostische beeldvorming
Andere studie-ID-nummers
- AIEF20250825
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
ONBESLIST
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .