- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT07287904
Vorhersage der Wirksamkeit zielgerichteter Therapien bei EGFR-mutierten Lungenkrebspatienten mithilfe KI-basierter multimodaler Daten
16. Dezember 2025 aktualisiert von: Xiaorong Dong, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
Eine retrospektive Analyse zur Vorhersage der Wirksamkeit zielgerichteter Therapien bei Lungenkrebspatienten mit EGFR-Mutationen auf Basis KI-gesteuerter multimodaler Daten
Der Hauptzweck dieser Studie besteht darin, den Wert multimodaler Bildgebungsinformationen und -modelle bei der Prognosevorhersage für EGFR-positive Nichtkleinzeller-Lungenkrebspatienten, die eine gezielte Therapie erhalten, zu untersuchen und eine Grundlage für die Auswahl geeigneter Bevölkerungsgruppen für eine präzise Tumortherapie und entsprechende Behandlung zu schaffen.
Wir analysierten retrospektiv Patientenfalldaten, extrahierten präoperative CT-Bilder, H&E-gefärbte Ganzpräparat-Digitalpathologiebilder und prä- oder postoperative Gentestberichte, um radiomische Merkmale von Tumor- und peritumoralen Regionen zu extrahieren.
Diese Merkmale wurden mit multidimensionalen pathologischen Merkmalen und Genexpressionsverteilungsmerkmalen kombiniert, um ein multimodales Radiopathogenommodell zu konstruieren, das eine präzisere prognostische Bewertung für Lungenkrebspatienten, die eine gezielte Therapie erhalten, bietet.
Studienübersicht
Status
Noch keine Rekrutierung
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Diese Studie ist eine Beobachtungsstudie, die darauf abzielt, retrospektiv Daten von 500 Patienten mit der Diagnose eines invasiven Lungenadenokarzinoms im Stadium IB-IIIA einzubeziehen, die sich von Januar 2021 bis Dezember 2024 einer radikalen Operation am Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology unterzogen haben, zusammen mit Daten von insgesamt 1.000 Patienten von anderen multizentrischen Standorten.
Die Studie wird Informationen zu Demografie, Pathologie, Bildgebung, Gentests und klinischen Merkmalen der Probanden über das elektronische Krankenakten-System des Krankenhauses sammeln und aufzeichnen.
Der Überlebensstatus der Patienten wird durch Telefon-Nachverfolgungen und Hausbesuche ermittelt.
Radiomische Merkmale des Tumors und der peritumoralen Regionen werden aus präoperativen CT-Bildern, H&E-gefärbten digitalen Ganzschnitten-Pathologiebildern und Gentestberichten extrahiert.
Diese werden mit mehrdimensionalen pathologischen Merkmalen und Genexpressions-Verteilungsmerkmalen aus den Patientenakten kombiniert, um ein Multi-Omics-Modell zu konstruieren, das Bildgebung, Pathologie, Demografie und Genetik integriert, um eine präzisere prognostische Bewertung für die zielgerichtete Therapie bei Lungenkrebspatienten zu ermöglichen.
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Geschätzt)
1000
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: Xiaorong Dong, Dr
- E-Mail: xiaorongdong@hust.edu.cn
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Na Li, Dr
- Telefonnummer: 02785726114
- E-Mail: ln19931020@126.com
Studienorte
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, China, 430022
- Wuhan Union Hospital
-
Kontakt:
- Na Li, Dr
- Telefonnummer: 02785726114
- E-Mail: ln19931020@126.com
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Probenahmeverfahren
Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe
Studienpopulation
Retrospektiv wurden Daten von 1000 Patienten einbezogen, bei denen im Zeitraum von Januar 2021 bis Dezember 2024 eine radikale Operation bei der Diagnose eines invasiven Lungenadenokarzinoms im Stadium IB-IIIA mit EGFR-Mutationen durchgeführt wurde.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter 18-80 Jahre, radikale Operation bei Lungenkrebs (R0-Resektion);
- Postoperatives pathologisches Stadium IB-IIIA, Pathologie bestätigt als Adenokarzinom;
- EGFR-Gentest positiv, EGFR-19del/L858R-Mutation;
- Erhalt postoperativer EGFR-TKI-zielgerichteter adjuvanter Therapie;
- Vollständige und klare präoperative Bildgebungsdaten, Gentestbericht und Pathologiebericht verfügbar.
Ausschlusskriterien:
- Patienten mit negativem EGFR;
- Unvollständige chirurgische Resektion (R1, R2);
- Keine EGFR-TKI-Zieltherapie nach der Operation erhalten;
- Patienten mit Rezidiv oder fortgeschrittenem Stadium;
- Unvollständige prä- oder postoperative Daten;
- Patienten, die innerhalb von 30 Tagen nach der Operation verstorben sind.
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
DFS
Zeitfenster: zwei Jahre
|
Das primäre Endziel dieser Studie war das krankheitsfreie Überleben (DFS), definiert als der Zeitraum von der Operation bis zum ersten Rückfall oder Tod, bewertet über einen Zeitraum von bis zu 24 Monaten.
|
zwei Jahre
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Ermittler
- Hauptermittler: Xiaorong Dong, Dr, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Allgemeine Veröffentlichungen
- Vaidya P, Bera K, Gupta A, Wang X, Corredor G, Fu P, Beig N, Prasanna P, Patil PD, Velu PD, Rajiah P, Gilkeson R, Feldman MD, Choi H, Velcheti V, Madabhushi A. CT derived radiomic score for predicting the added benefit of adjuvant chemotherapy following surgery in stage I, II resectable non-small cell lung cancer: a retrospective multicohort study for outcome prediction. Lancet Digit Health. 2020 Mar;2(3):e116-e128. doi: 10.1016/S2589-7500(20)30002-9. Epub 2020 Feb 13.
- Chen M, Lu H, Copley SJ, Han Y, Logan A, Viola P, Cortellini A, Pinato DJ, Power D, Aboagye EO. A Novel Radiogenomics Biomarker for Predicting Treatment Response and Pneumotoxicity From Programmed Cell Death Protein or Ligand-1 Inhibition Immunotherapy in NSCLC. J Thorac Oncol. 2023 Jun;18(6):718-730. doi: 10.1016/j.jtho.2023.01.089. Epub 2023 Feb 10.
- Lin H, Hua J, Gong Z, Chen M, Qiu B, Wu Y, He W, Wang Y, Feng Z, Liang Y, Long W, Li R, Kuang Q, Chen Y, Lu J, Luo S, Zhao W, Yan L, Chen X, Shi Z, Xu Z, Mo Z, Liu E, Han C, Cui Y, Yang X, Chen X, Liu J, Pan X, Madabhushi A, Lu C, Liu Z. Multimodal radiopathological integration for prognosis and prediction of adjuvant chemotherapy benefit in resectable lung adenocarcinoma: A multicentre study. Cancer Lett. 2025 Apr 28;616:217557. doi: 10.1016/j.canlet.2025.217557. Epub 2025 Feb 13.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
25. Dezember 2025
Primärer Abschluss (Geschätzt)
1. Juli 2027
Studienabschluss (Geschätzt)
1. August 2027
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
24. November 2025
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
16. Dezember 2025
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
17. Dezember 2025
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
17. Dezember 2025
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
16. Dezember 2025
Zuletzt verifiziert
1. Oktober 2025
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Neubildungen nach Standort
- Neubildungen
- Erkrankungen der Atemwege
- Neubildungen nach histologischem Typ
- Lungenkrankheit
- Neubildungen, Drüsen und Epithelien
- Adenokarzinom
- Neubildungen der Atemwege
- Thoraxneoplasmen
- Karzinom
- Karzinom, bronchogen
- Bronchiale Neubildungen
- Adenokarzinom der Lunge
- Lungentumoren
- Karzinom, nicht-kleinzellige Lunge
- Diagnosetechniken und Verfahren
- Diagnose
- Diagnostische Bildgebung
Andere Studien-ID-Nummern
- AIEF20250825
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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UNENTSCHIEDEN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .
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