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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT07305324
Amélioration du diagnostic de la fibrose hépatique en soins primaires grâce à FibroX IA
Validation d'un outil d'IA pour améliorer le diagnostic de la fibrose hépatique avancée MASLD en soins primaires : un essai pilote randomisé contrôlé croisé au niveau des prestataires
L'objectif de cet essai clinique est de déterminer si un outil d'intelligence artificielle (IA) appelé FibroX peut aider les prestataires de soins primaires à mieux diagnostiquer la fibrose hépatique significative (≥F2) et l'hypertension portale cliniquement significative chez les adultes atteints de stéatopathie métabolique associée à la maladie du foie (MASLD).
Les principales questions auxquelles il cherche à répondre sont :
- FibroX peut-il améliorer la précision du diagnostic de la fibrose hépatique significative (≥F2) et de l'hypertension portale cliniquement significative par rapport aux soins habituels ?
- FibroX est-il facile à utiliser et acceptable pour les prestataires de soins primaires dans des contextes cliniques simulés ?
- Les prestataires font-ils confiance à FibroX en tant qu'outil d'aide à la décision ?
Les chercheurs compareront les soins assistés par FibroX aux soins habituels pour voir si FibroX améliore la précision du diagnostic, la confiance des prestataires et soutient une meilleure prise de décision.
Les participants :
- Seront des prestataires de soins primaires (MDs, DOs, NPs, PAs) provenant de cliniques diverses
- Examineront des cas de patients simulés avec des facteurs de risque de MASLD
- Utiliseront soit les outils de soins habituels (analyses standard et calculateur FIB-4 optionnel) soit FibroX (score de risque généré par IA, bande de triage et panneau d'explicabilité)
- Prendront des décisions de diagnostic et d'orientation pour chaque cas
- Rempliront des enquêtes sur la facilité d'utilisation, la confiance en l'IA, la confiance en soi et la charge cognitive de travail
Cette étude aidera à déterminer si FibroX peut être intégré dans les flux de travail réels des soins primaires pour soutenir une détection plus précoce et plus précise de la fibrose hépatique et de l'hypertension portale, réduisant potentiellement les diagnostics manqués, les orientations inutiles et améliorant les résultats des patients.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Cette étude est un essai clinique pilote de 12 mois conçu pour évaluer la faisabilité, l'utilisabilité, la confiance des prestataires et l'efficacité préliminaire de FibroX, un outil d'intelligence artificielle (IA) explicable développé pour améliorer le diagnostic de la fibrose hépatique significative (≥F2) et de l'hypertension portale cliniquement significative chez les adultes atteints de stéatopathie métabolique associée à une dysfonction hépatique (MASLD). La MASLD est une affection hépatique courante et progressive qui peut conduire à une cirrhose, une insuffisance hépatique et un risque cardiovasculaire accru. La détection précoce de ces conditions est cruciale car les recommandations actuelles préconisent de débuter un traitement (par exemple, le resmétirom ou le sémaglutide pour une fibrose ≥F2 et les bêta-bloquants pour l'hypertension portale). Cependant, les outils existants comme le FIB-4 manquent souvent de précision et d'utilisabilité dans les soins primaires de routine.
FibroX pallie ces limitations en utilisant des données cliniques couramment disponibles – telles que l'âge, les enzymes hépatiques, la numération plaquettaire, l'IMC et la fonction rénale – pour estimer la probabilité d'une fibrose significative et d'une hypertension portale. Il fournit une bande de triage (exclusion, indéterminé, inclusion) et une explication en une ligne des facteurs cliniques ayant le plus influencé la prédiction. Cette transparence est obtenue grâce aux Shapley Additive Explanations (SHAP), qui aident les cliniciens à comprendre comment l'IA est parvenue à sa conclusion.
Dans des études rétrospectives, FibroX a démontré des performances diagnostiques supérieures par rapport au FIB-4 (AUROC 0,97 contre 0,62) et a été associé à un risque de mortalité à long terme, suggérant une valeur pronostique au-delà de l'utilité diagnostique.
Cet essai pilote simulera les flux de travail réels des soins primaires pour tester si FibroX peut être utilisé efficacement par les cliniciens. L'étude recrutera 30 à 40 prestataires de soins primaires (MD, DO, NP, PA) provenant de 4 à 6 cliniques diverses. Chaque prestataire participera à deux périodes de simulation, chacune impliquant 16 cas de patients synthétiques ou anonymisés reflétant des adultes présentant des facteurs de risque de MASLD. La vérité de terrain pour le stade de fibrose et l'hypertension portale sera déterminée par biopsie ou consensus d'experts utilisant l'élastographie transitoire contrôlée par vibrations (VCTE) et des critères basés sur les recommandations.
Les prestataires seront assignés aléatoirement pour examiner les cas selon l'une des deux séquences suivantes :
- Soins avec FibroX : Les prestataires recevront la probabilité de risque, la bande de triage et le panneau d'explicabilité de FibroX.
- Soins usuels : Les prestataires utiliseront les analyses et signes vitaux standards, avec un accès optionnel au calculateur FIB-4.
Après une période de washout d'une semaine, les prestataires passeront à l'autre condition. Pour chaque cas, les prestataires prendront une décision de prise en charge (par exemple, aucune action, demande de VCTE, orientation en hépatologie), enregistreront leur niveau de confiance et rempliront des enquêtes sur l'utilisabilité, la confiance en l'IA et la charge cognitive.
Critères d'évaluation principaux
- Faisabilité : Taux de recrutement ≥70 %, taux d'achèvement ≥85 %, temps de décision médian ≤3,5 minutes.
- Utilisabilité et acceptabilité : Score à l'échelle de l'utilisabilité du système (SUS) ≥70.
- Confiance des prestataires : Score à l'échelle de confiance en l'IA ≥6.
- Efficacité : Exactitude diagnostique intra-prestataire pour la fibrose significative (≥F2) et l'hypertension portale cliniquement significative.
Critères d'évaluation secondaires
- Taux d'orientation appropriés
- Amélioration de la reclassification nette (NRI)
- Métriques d'étalonnage (intercept, pente)
- Confiance des prestataires et charge cognitive (NASA-TLX)
- Charge de tests en aval prévue
- Adoption et fidélité aux recommandations de triage
- Taux de contournement et raisons
- Analyse d'équité entre sous-groupes (âge, sexe, IMC, race/origine ethnique)
Toutes les actions des prestataires et les temps de décision seront automatiquement enregistrés. Des enquêtes post-période et des débriefings qualitatifs exploreront les obstacles et les facilitateurs à l'utilisation de FibroX.
Signification de l'étude Cette étude pilote générera des données cruciales pour soutenir un futur essai multicentrique et l'intégration potentielle de FibroX dans les dossiers de santé électroniques. En cas de succès, FibroX pourrait permettre un dépistage évolutif et conforme aux recommandations de la fibrose hépatique significative et de l'hypertension portale en soins primaires, réduisant les diagnostics manqués et les orientations inutiles. Cela s'aligne sur les priorités nationales en matière de médecine de précision et de mise en œuvre responsable de l'IA dans les soins de santé.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Basile Njei, MD, MPH, PhD, FRCP
- Numéro de téléphone: 475-227-5537
- E-mail: basile.njei@yale.edu
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Ulrick S Kanmounye, MD, MPH, MSc
- Numéro de téléphone: 5705404973
- E-mail: ulricksidney@gmail.com
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critères d'inclusion :
- Prestataires de soins primaires agréés (MD, DO, NP ou PA)
- Exerçant actuellement en médecine générale adulte (≥0,5 équivalent temps plein)
- Affiliés à l'une des cliniques participantes (universitaire, communautaire ou centre de santé qualifié au niveau fédéral)
- Disposés et capables de participer à des revues de cas simulées basées sur le dossier médical électronique (DME)
- Capables de fournir un consentement éclairé
Critères d'exclusion :
- Prestataires n'exerçant pas activement en médecine générale adulte
- Prestataires avec moins de 0,5 ETP en pratique clinique
- Participation antérieure au développement ou à la validation de l'outil FibroX
- Incapacité à compléter les deux périodes de simulation en raison de contraintes d'emploi du temps ou autres
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Diagnostique
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation croisée
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Soins activés par FibroX
Dans ce bras, les prestataires de soins primaires utilisent FibroX, un outil d'aide à la décision clinique alimenté par l'IA, pour évaluer des cas de patients simulés pour une fibrose hépatique significative (≥F2) et une hypertension portale cliniquement significative.
FibroX affiche un score de probabilité de risque, une bande de triage (exclusion, indéterminé, inclusion) et un panneau d'explicabilité en une ligne montrant quels facteurs cliniques ont le plus influencé la prédiction.
Les prestataires utilisent ces informations pour prendre des décisions diagnostiques et d'orientation (par exemple, prescrire un VCTE, orienter vers l'hépatologie, initier un traitement basé sur les recommandations).
Chaque prestataire examine 16 cas pendant cette période d'intervention.
L'objectif est d'évaluer l'impact de FibroX sur la précision diagnostique, la confiance des prestataires, la facilité d'utilisation et l'efficacité du flux de travail par rapport aux soins habituels.
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FibroX est un outil d'intelligence artificielle (IA) explicable conçu pour aider les prestataires de soins primaires à diagnostiquer une fibrose hépatique significative (≥F2) et une hypertension portale cliniquement significative chez les patients atteints de stéatopathie métabolique associée à la dysfonction hépatique (MASLD).
Il utilise des données cliniques couramment disponibles (par exemple, âge, AST, ALT, plaquettes, IMC, HbA1c, créatinine) pour générer un score de probabilité de risque, une catégorie de triage (exclusion, indéterminé, inclusion) et un panneau d'explicabilité en une ligne utilisant les explications additives de Shapley (SHAP).
Les prestataires utilisent FibroX lors de consultations simulées avec des patients pour orienter les décisions diagnostiques et d'orientation (par exemple, prescrire une VCTE, orienter vers l'hépatologie, initier un traitement basé sur les directives).
L'outil vise à améliorer la précision diagnostique, augmenter la confiance des prestataires, réduire les diagnostics manqués et soutenir un triage conforme aux directives dans les soins primaires.
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Comparateur actif: Soins Usuels
Dans ce bras, les prestataires de soins primaires évaluent des cas de patients simulés en utilisant les outils cliniques standard disponibles dans la pratique courante.
Cela inclut les résultats de laboratoire, les signes vitaux, les listes de problèmes, les médicaments et les imageries antérieures.
Les prestataires peuvent optionnellement utiliser le calculateur FIB-4 pour estimer le risque de fibrose hépatique.
Chaque prestataire examine 16 cas pendant cette période.
Aucun support décisionnel d'IA n'est fourni.
Ce bras sert de comparateur pour évaluer si FibroX améliore la précision diagnostique pour la fibrose hépatique significative (≥F2) et l'hypertension portale cliniquement significative, ainsi que la confiance des prestataires, la facilité d'utilisation et l'efficacité du flux de travail par rapport aux soins habituels.
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Dans le cadre des soins habituels, les prestataires de soins primaires évaluent des cas de patients simulés en utilisant les outils cliniques standards disponibles dans la pratique courante.
Ces outils incluent les résultats de laboratoire, les signes vitaux, les listes de problèmes, les médicaments et les imageries antérieures. Les prestataires peuvent optionnellement utiliser le calculateur FIB-4 pour estimer le risque de fibrose hépatique. Aucun support décisionnel par IA n'est fourni. Cette intervention sert de comparateur pour évaluer si FibroX améliore la précision diagnostique pour la fibrose hépatique significative (≥F2) et l'hypertension portale cliniquement significative, ainsi que la confiance des prestataires, la qualité de la prise de décision et l'efficacité du flux de travail par rapport aux soins habituels. |
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Précision diagnostique pour la fibrose hépatique significative (≥F2) et l'hypertension portale cliniquement significative avec FibroX comparativement aux soins habituels
Délai: Immédiatement après chaque période de simulation, jusqu'à 24 semaines
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Exactitude diagnostique intra-prestataire pour la détection de la fibrose hépatique significative (≥F2) et de l'hypertension portale cliniquement significative lors de consultations simulées en soins primaires. L'exactitude sera évaluée en utilisant la sensibilité, la spécificité et l'AUROC à des seuils cliniquement pertinents. La vérité terrain pour le stade de fibrose et l'hypertension portale sera dérivée de la biopsie, du consensus d'experts basé sur l'élastométrie impulsionnelle contrôlée par vibration (VCTE) et des critères définis par les recommandations. Unité de mesure : Proportion (sensibilité et spécificité en %, AUROC comme valeur sans unité) |
Immédiatement après chaque période de simulation, jusqu'à 24 semaines
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Score de l'Échelle de Convivialité Système (SUS) pour l'Intégration FibroX
Délai: Immédiatement après chaque période de simulation, jusqu'à 24 semaines
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Utilisabilité de FibroX évaluée à l'aide de l'échelle d'utilisabilité système (SUS), un questionnaire validé de 10 items noté de 0 à 100, où des scores plus élevés indiquent une meilleure utilisabilité. Unité de mesure : Score (plage : 0-100 ; scores plus élevés = meilleure utilisabilité) |
Immédiatement après chaque période de simulation, jusqu'à 24 semaines
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Confiance des prestataires dans l'outil d'IA (FibroX)
Délai: Immédiatement après la période de simulation FibroX, jusqu'à 24 semaines
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La confiance du fournisseur dans FibroX évaluée à l'aide de l'échelle AI-Trust validée, qui comprend 12 items notés sur une échelle de Likert. Des scores plus élevés indiquent une plus grande confiance dans l'outil d'IA. Unité de mesure : Score (plage : 12-60 ; scores plus élevés = plus grande confiance) |
Immédiatement après la période de simulation FibroX, jusqu'à 24 semaines
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Médiane du temps de décision par cas
Délai: Immédiatement après chaque période de simulation, jusqu'à 24 semaines
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Durée médiane (en minutes) prise par les prestataires pour compléter les décisions de prise en charge des cas simulés de MASLD avec FibroX par rapport aux soins habituels. Unité de mesure : Minutes |
Immédiatement après chaque période de simulation, jusqu'à 24 semaines
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Taux d'Orientation Appropriée
Délai: Immédiatement après chaque période de simulation, jusqu'à 24 semaines
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Proportion de cas simulés où les décisions de référencement des prestataires (par exemple, référencement en hépatologie, commande de VCTE) sont conformes aux règles de triage concordantes avec les lignes directrices pour la stratification du risque de MASLD. Unité de mesure : Proportion (%) |
Immédiatement après chaque période de simulation, jusqu'à 24 semaines
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Amélioration de la reclassification nette (NRI)
Délai: Immédiatement après chaque période de simulation, jusqu'à 24 semaines
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Modification de la précision de classification pour les catégories de risque de MASLD (exclusion, indéterminée, inclusion) lors de l'utilisation de FibroX par rapport aux soins habituels. Unité de mesure : score NRI (sans unité) |
Immédiatement après chaque période de simulation, jusqu'à 24 semaines
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Étalonnage des prédictions de risque
Délai: Immédiatement après chaque période de simulation, jusqu'à 24 semaines
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Étalonnage des prédictions FibroX par rapport aux résultats observés, évalué à l'aide de l'intercept d'étalonnage, de la pente et du graphique d'étalonnage. Unité de mesure : Intercept et pente (sans unité) |
Immédiatement après chaque période de simulation, jusqu'à 24 semaines
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Confiance du prestataire dans la prise de décision
Délai: Immédiatement après chaque période de simulation, jusqu'à 24 semaines
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Confiance rapportée par le prestataire dans les décisions de prise en charge de la MASLD lors de cas simulés, mesurée sur une échelle de Likert en 5 points (1 = très faible confiance ; 5 = très grande confiance). Unité de mesure : Score (plage : 1-5 ; scores plus élevés = plus grande confiance) |
Immédiatement après chaque période de simulation, jusqu'à 24 semaines
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Charge cognitive pendant l'examen de cas
Délai: Immédiatement après chaque période de simulation, jusqu'à 24 semaines
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La charge de travail cognitive du fournisseur évaluée à l'aide de l'indice de charge de tâche de la NASA (NASA-TLX), qui fournit un score global de charge de travail de 0 à 100 sur six dimensions. Unité de mesure : Score (plage : 0-100 ; scores plus élevés = charge de travail plus importante) |
Immédiatement après chaque période de simulation, jusqu'à 24 semaines
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Charge de tests en aval prévue
Délai: Immédiatement après chaque période de simulation, jusqu'à 24 semaines
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Nombre et type d'examens ou de références supplémentaires (par exemple, VCTE, consultation en hépatologie) que les prestataires prévoient de prescrire après chaque cas simulé. Unité de mesure : Nombre (nombre d'examens/références par cas) |
Immédiatement après chaque période de simulation, jusqu'à 24 semaines
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Adoption et Fidélité aux Recommandations de Triage
Délai: Immédiatement après chaque période de simulation, jusqu'à 24 semaines
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Proportion des cas où les prestataires suivent les recommandations de triage FibroX (par exemple, exclusion, indéterminé, inclusion) sans modification. Unité de mesure : Proportion (%) |
Immédiatement après chaque période de simulation, jusqu'à 24 semaines
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Taux de substitution et raisons
Délai: Immédiatement après chaque période de simulation, jusqu'à 24 semaines
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Proportion des cas où les prestataires outrepassent les recommandations de FibroX et les raisons documentées de cette dérogation. Unité de mesure : Proportion (%) |
Immédiatement après chaque période de simulation, jusqu'à 24 semaines
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Analyse de l'équité entre les sous-groupes
Délai: Immédiatement après chaque période de simulation, jusqu'à 24 semaines
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Performance de FibroX (sensibilité, spécificité, étalonnage) dans les sous-groupes démographiques (âge, sexe, IMC, race/ethnicité). Unité de mesure : Proportion (%) et AUROC (sans unité) |
Immédiatement après chaque période de simulation, jusqu'à 24 semaines
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Publications et liens utiles
Publications générales
- Wong VW, Vergniol J, Wong GL, Foucher J, Chan HL, Le Bail B, Choi PC, Kowo M, Chan AW, Merrouche W, Sung JJ, de Ledinghen V. Diagnosis of fibrosis and cirrhosis using liver stiffness measurement in nonalcoholic fatty liver disease. Hepatology. 2010 Feb;51(2):454-62. doi: 10.1002/hep.23312.
- Njei, B., et al., FIBROX: an explainable AI model for accurate prediction of advanced liver fibrosis and cardiovascular mortality in MASLD. Gastroenterology, 2024. 169(1): p. S-131-S-132.
- Njei B, Osta E, Njei N, Al-Ajlouni YA, Lim JK. An explainable machine learning model for prediction of high-risk nonalcoholic steatohepatitis. Sci Rep. 2024 Apr 13;14(1):8589. doi: 10.1038/s41598-024-59183-4.
- Ratziu V, Charlotte F, Heurtier A, Gombert S, Giral P, Bruckert E, Grimaldi A, Capron F, Poynard T; LIDO Study Group. Sampling variability of liver biopsy in nonalcoholic fatty liver disease. Gastroenterology. 2005 Jun;128(7):1898-906. doi: 10.1053/j.gastro.2005.03.084.
- Decharatanachart P, Chaiteerakij R, Tiyarattanachai T, Treeprasertsuk S. Application of artificial intelligence in non-alcoholic fatty liver disease and liver fibrosis: a systematic review and meta-analysis. Therap Adv Gastroenterol. 2021 Dec 21;14:17562848211062807. doi: 10.1177/17562848211062807. eCollection 2021.
- Meng F, Zheng Y, Zhang Q, Mu X, Xu X, Zhang H, Ding L. Noninvasive evaluation of liver fibrosis using real-time tissue elastography and transient elastography (FibroScan). J Ultrasound Med. 2015 Mar;34(3):403-10. doi: 10.7863/ultra.34.3.403.
- Boursier J, de Ledinghen V, Zarski JP, Fouchard-Hubert I, Gallois Y, Oberti F, Cales P; multicentric groups from SNIFF 32, VINDIAG 7, and ANRS/HC/EP23 FIBROSTAR studies. Comparison of eight diagnostic algorithms for liver fibrosis in hepatitis C: new algorithms are more precise and entirely noninvasive. Hepatology. 2012 Jan;55(1):58-67. doi: 10.1002/hep.24654.
- Yoon JH, Lee JM, Joo I, Lee ES, Sohn JY, Jang SK, Lee KB, Han JK, Choi BI. Hepatic fibrosis: prospective comparison of MR elastography and US shear-wave elastography for evaluation. Radiology. 2014 Dec;273(3):772-82. doi: 10.1148/radiol.14132000. Epub 2014 Jul 7.
- Mondal A, Debnath A, Dhandapani G, Sharma A, Lukhmana S, Yadav G. Prevalence of High and Moderate Risk of Liver Fibrosis Among Patients With Diabetes at a Noncommunicable Diseases (NCD) Clinic in a Primary Healthcare Center in Northern India. Cureus. 2023 Nov 23;15(11):e49286. doi: 10.7759/cureus.49286. eCollection 2023 Nov.
- Estes C, Anstee QM, Arias-Loste MT, Bantel H, Bellentani S, Caballeria J, Colombo M, Craxi A, Crespo J, Day CP, Eguchi Y, Geier A, Kondili LA, Kroy DC, Lazarus JV, Loomba R, Manns MP, Marchesini G, Nakajima A, Negro F, Petta S, Ratziu V, Romero-Gomez M, Sanyal A, Schattenberg JM, Tacke F, Tanaka J, Trautwein C, Wei L, Zeuzem S, Razavi H. Modeling NAFLD disease burden in China, France, Germany, Italy, Japan, Spain, United Kingdom, and United States for the period 2016-2030. J Hepatol. 2018 Oct;69(4):896-904. doi: 10.1016/j.jhep.2018.05.036. Epub 2018 Jun 8.
- Targher G, Byrne CD, Tilg H. MASLD: a systemic metabolic disorder with cardiovascular and malignant complications. Gut. 2024 Mar 7;73(4):691-702. doi: 10.1136/gutjnl-2023-330595.
- Maher S, Rajapakse J, El-Omar E, Zekry A. Role of the Gut Microbiome in Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease. Semin Liver Dis. 2024 Nov;44(4):457-473. doi: 10.1055/a-2438-4383. Epub 2024 Oct 10.
- Younossi ZM, Mangla KK, Berentzen TL, Grau K, Kjaer MS, Ladelund S, Nitze LM, Coolbaugh C, Hsu CY, Hagstrom H. Liver histology is associated with long-term clinical outcomes in patients with metabolic dysfunction-associated steatohepatitis. Hepatol Commun. 2024 May 10;8(6):e0423. doi: 10.1097/HC9.0000000000000423. eCollection 2024 Jun 1.
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