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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT07438743
Un essai contrôlé randomisé de la synthèse de dossiers de patients ambulatoires par IA Epic
Outil de synthèse de graphiques par intelligence artificielle générative Epic pour réduire la charge cognitive des prestataires ambulatoires : un essai contrôlé randomisé
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
L'objectif principal de cette étude est d'évaluer l'impact d'un outil de synthèse de dossiers ambulatoires généré par IA développé dans le DSE sur le score de charge de tâche médicale auto-déclaré (PTL), en comparant l'outil à un groupe témoin. Les résultats exploratoires comprennent les mesures temporelles dérivées du DSE (Caboodle et Signal), l'indice d'épanouissement professionnel (PFI), la convivialité (SUS), la satisfaction et la productivité des prestataires, ainsi que les résultats des éléments d'expérience patient du CG-CAHPS. Nous évaluerons également si la littératie en IA modifie l'adoption et l'effet de l'outil en utilisant la version courte de l'échelle de littératie en IA Meta (MAILS). À titre exploratoire, nous effectuerons également des ajustements basés sur la spécialité du prestataire, l'accès à un scribe IA à écoute ambiante, la complexité du panel, le groupe d'âge du prestataire, le sexe du prestataire et les effets variables dans le temps par mois sur la période de l'étude.
Les participants inscrits sont randomisés dans l'un des deux groupes. La randomisation sera stratifiée selon que le participant dispose d'une licence active de scribe IA, et une randomisation contrainte par covariables sera effectuée à l'intérieur des strates pour améliorer l'équilibre sur le PTL de base (score adapté NASA-TLX) et un temps modifié de revue de dossier de base (dérivé de Caboodle). En raison de la nature de l'intervention, les participants ne peuvent pas être en aveugle quant à l'affectation du groupe.
L'objectif principal de l'initiative est d'améliorer la qualité, l'efficacité et les opérations commerciales au sein de l'University of California, Los Angeles (UCLA) Health et informera la mise en œuvre opérationnelle de l'outil auprès de tous les prestataires du système de santé UCLA. Néanmoins, l'équipe d'étude de l'UCLA prévoit d'examiner rigoureusement et de publier l'impact de cette intervention à travers le système de santé, c'est pourquoi l'équipe d'étude a pré-enregistré l'initiative.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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California
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Los Angeles, California, États-Unis, 90095
- University of California, Los Angeles
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critères d'inclusion :
- Prestataires de soins ambulatoires au sein du système de santé UCLA, y compris les médecins et les prestataires de pratique avancée (APP), tels que les infirmières praticiennes et les assistants médicaux, avec au moins une demi-journée de clinique par semaine.
- Les prestataires complètent l'enquête préliminaire de base
Critères d'exclusion :
• Prestataires en formation (par exemple, résidents, étudiants en médecine) et psychologues
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Recherche sur les services de santé
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Seul
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Bras d'intervention
Les participants dans ce bras auront accès à l'outil de synthèse des dossiers ambulatoires d'Epic et poursuivront leur pratique clinique habituelle, soutenus par l'outil d'IA générative, qui est intégré dans le DSE.
L'outil fournit un résumé aux prestataires et ne fournit pas de support à la décision clinique.
Ils ont accès à un module éducatif et à une fiche de conseils, ainsi qu'à des réunions hebdomadaires pour aider à répondre à toutes les questions pendant les trois premières semaines de l'essai.
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L'outil de synthèse de dossiers par IA générative d'Epic résume un sous-ensemble des notes d'un patient.
L'utilisation de l'outil est facultative et vise uniquement à fournir un résumé aux prestataires de soins et ne fournit pas de support décisionnel clinique.
Le système sélectionne automatiquement les notes récentes ou un prestataire peut sélectionner manuellement des notes spécifiques d'intérêt.
Le nombre de notes résumées est limité par les contraintes de caractères du DSE, 24 000 caractères anglais ou 30 notes.
Le système utilise l'IA pour générer un bref résumé des informations pertinentes.
Les résumés sont destinés à être utilisés comme un outil d'aide aux prestataires et ne sont pas destinés à être placés dans les notes cliniques.
Les résumés créés ne sont actuellement pas stockés dans le dossier du patient.
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Aucune intervention: Soins Habituels
Les participants de ce groupe n'auront pas accès à l'outil de synthèse de dossiers et poursuivront leur pratique clinique habituelle.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Variation par rapport au niveau de base de la charge de travail du médecin
Délai: Ligne de base et 90 jours après l'exposition initiale à l'intervention
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Charge de travail du médecin adaptée de l'Indice de Charge de Travail de la NASA (TLX), un outil validé pour évaluer la charge de travail cognitive liée au DSE selon quatre sous-échelles (demande mentale, demande temporelle, demande physique et effort).
Ce critère de jugement est adapté pour saisir la tâche de préparation du dossier, définie pour cette étude comme la pratique consistant à examiner les informations du patient dans le DSE avant une visite pour préparer la consultation.
Chaque sous-échelle est notée de 0 (faible) à 100 (élevé) et est agrégée sur une échelle de 0 à 400 points.
Aucune information au niveau du patient ne sera collectée pour cette mesure de résultat.
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Ligne de base et 90 jours après l'exposition initiale à l'intervention
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Modification du temps total modifié du tableau par rencontre
Délai: Baseline, après 60 jours d'exposition à l'intervention, et après 90 jours d'exposition à l'intervention.
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En utilisant Caboodle, l'entrepôt de données d'entreprise d'Epic, nous emploierons une métrique personnalisée pour mesurer le temps que les cliniciens consacrent à l'examen du dossier du patient.
Sur la base d'une validation interne où les cliniciens pouvaient accéder à l'outil de synthèse du dossier, la métrique inclut les activités Caboodle de Niveau 1 correspondant à l'examen clinique (toutes les activités), la documentation limitée uniquement aux activités de pré-dossier, et les autres activités limitées à celles liées au Navigateur, ainsi que l'activité dédiée à l'outil de synthèse du dossier.
Toutes les activités de rédaction de notes, de saisie d'ordres et de signature de consultations sont exclues.
Le temps après la clôture est également exclu.
Le changement sera évalué par rapport à une ligne de base rétrospective de 6 mois.
Aucune information au niveau du patient ne sera collectée pour cette mesure de résultat.
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Baseline, après 60 jours d'exposition à l'intervention, et après 90 jours d'exposition à l'intervention.
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Changement par rapport au score de base de l'Indice d'Épanouissement Professionnel
Délai: Ligne de base et 90 jours après l'exposition initiale à l'intervention
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L'indice de réalisation professionnelle (PFI) est un instrument validé de 16 éléments qui utilise une échelle de Likert en 5 points (0-4) pour mesurer la réalisation professionnelle, l'épuisement au travail et le désengagement interpersonnel.
L'épuisement professionnel est rapporté sur la base des résultats combinés des sous-échelles d'épuisement au travail et de désengagement interpersonnel. Un score plus élevé indique un niveau d'épuisement plus important. Aucune information au niveau des patients ne sera collectée pour cette mesure de résultat. |
Ligne de base et 90 jours après l'exposition initiale à l'intervention
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Changement par rapport à l'état initial de l'efficacité du pré-chartage auto-rapporté
Délai: Au départ et 90 jours après la première exposition à l'intervention
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Les fournisseurs répondront à des questions concernant l'efficacité et l'efficience auto-déclarées lors de la pré-saisie des dossiers.
Les questions utilisent une échelle de Likert à 5 points pour mesurer ces indicateurs, un score plus élevé indiquant une efficience et une efficacité auto-déclarées plus grandes.
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Au départ et 90 jours après la première exposition à l'intervention
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Scores de satisfaction des prestataires
Délai: 90 jours après l'exposition initiale à l'intervention
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Enquête de satisfaction auto-déclarée incluant l'effet rapporté par le médecin de l'outil de synthèse de dossiers sur l'efficience et l'efficacité de la préparation des dossiers, ainsi que d'autres conséquences non intentionnelles potentielles.
Aucune information au niveau du patient ne sera collectée pour ce résultat.
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90 jours après l'exposition initiale à l'intervention
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Échelle de facilité d'utilisation du système
Délai: 90 jours après l'exposition initiale à l'intervention
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L'échelle de convivialité du système (SUS) est un questionnaire de dix items qui utilise une échelle de Likert à 5 points pour mesurer différents aspects de la convivialité d'un système.
L'échelle totale varie de 0 à 100.
Un score SUS plus élevé indique une convivialité plus élevée.
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90 jours après l'exposition initiale à l'intervention
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Événements de sécurité
Délai: Sur la période de 90 jours suivant l'exposition initiale à l'intervention
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Sécurité rapportée par le clinicien des résumés de dossiers générés par IA, y compris la fréquence perçue d'erreurs cliniquement significatives et la survenue d'événements de sécurité majeurs pendant la période d'intervention.
Aucune information au niveau du patient ne sera collectée pour ce critère de jugement.
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Sur la période de 90 jours suivant l'exposition initiale à l'intervention
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Retour d'expérience qualitatif spécifique à l'outil de DSE
Délai: Au cours des 90 jours suivant l'exposition initiale à l'intervention
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Retour d’information agrégé en temps réel soumis par les cliniciens via l’interface de synthèse native du DSE pendant la période d’intervention, comprenant les évaluations de la précision, de l’exhaustivité et des hallucinations.
Aucune information au niveau du patient ne sera collectée pour ce critère de jugement.
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Au cours des 90 jours suivant l'exposition initiale à l'intervention
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Changement par rapport au niveau de base de la métrique du sondage Clinician & Group Survey (CG-CAHPS) de l'évaluation des prestataires de soins de santé par les consommateurs
Délai: Valeurs de référence et 90 jours après l'exposition initiale à l'intervention
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L'enquête Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems Clinician & Group Survey (CG-CAHPS) est un sondage standardisé de retour d'expérience des patients mesurant les expériences avec les prestataires.
Nous examinerons les changements dans les scores moyens du CG-CAHPS par rapport aux 6 mois précédant l'intervention pour la question « Au cours des 6 derniers mois, à quelle fréquence ce médecin semblait-il connaître les informations importantes sur vos antécédents médicaux ? ».
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Valeurs de référence et 90 jours après l'exposition initiale à l'intervention
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Variation par rapport à la métrique de référence Epic Signal (Activité) : Temps en dehors des heures programmées
Délai: Base de référence et 90 jours après l'exposition initiale à l'intervention
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Nous examinerons l'évolution par rapport à une base de référence rétrospective 6 mois avant l'inscription dans les métriques Signal, y compris le temps passé en dehors des heures programmées par jour programmé.
L'utilisation de ces données déterminera comment le temps d'un prestataire est utilisé dans le DSE.
Aucune information au niveau du patient ne sera collectée pour cette mesure de résultat.
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Base de référence et 90 jours après l'exposition initiale à l'intervention
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Unités de valeur relative (UVR) du clinicien par semaine
Délai: 60 jours après l'exposition à l'intervention, et 90 jours après l'exposition à l'intervention
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Valeur relative moyenne (RVU) par semaine pendant les mois 2 et 3 de l'intervention, ajustée pour la période de référence (6 mois avant l'intervention)
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60 jours après l'exposition à l'intervention, et 90 jours après l'exposition à l'intervention
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: John N Mafi, MD, MPH, Division of General Internal Medicine & Health Services Research, David Geffen School of Medicine at the University of California, Los Angeles
- Chercheur principal: Paul J Lukac, MD, MBA, MS, UCLA Health Information Technology, UCLA Health
Publications et liens utiles
Publications générales
- Trockel M, Bohman B, Lesure E, Hamidi MS, Welle D, Roberts L, Shanafelt T. A Brief Instrument to Assess Both Burnout and Professional Fulfillment in Physicians: Reliability and Validity, Including Correlation with Self-Reported Medical Errors, in a Sample of Resident and Practicing Physicians. Acad Psychiatry. 2018 Feb;42(1):11-24. doi: 10.1007/s40596-017-0849-3. Epub 2017 Dec 1.
- Carolus, A., Koch, M. J., Straka, S., Latoschik, M. E., & Wienrich, C. (2023). MAILS-Meta AI literacy scale: Development and testing of an AI literacy questionnaire based on well-founded competency models and psychological change-and meta-competencies. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 1(2), 100014.
- Koch MJ, Carolus A, Wienrich C, Latoschik ME. Meta AI literacy scale: Further validation and development of a short version. Heliyon. 2024 Oct 22;10(21):e39686. doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e39686. eCollection 2024 Nov 15.
- Quigley DD, Elliott MN, Qureshi N, Predmore Z, Hays RD. Associations of the Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems (CAHPS) Clinician and Group Survey Scores with Interventions and Site, Provider, and Patient Factors: A Systematic Review of the Evidence. J Patient Exp. 2024 Oct 13;11:23743735241283204. doi: 10.1177/23743735241283204. eCollection 2024.
- Melnick ER, Harry E, Sinsky CA, Dyrbye LN, Wang H, Trockel MT, West CP, Shanafelt T. Perceived Electronic Health Record Usability as a Predictor of Task Load and Burnout Among US Physicians: Mediation Analysis. J Med Internet Res. 2020 Dec 22;22(12):e23382. doi: 10.2196/23382.
- Lukac PJ, Turner W, Vangala S, Chin AT, Khalili J, Shih YT, Sarkisian C, Cheng EM, Mafi JN. Ambient AI Scribes in Clinical Practice: A Randomized Trial. NEJM AI. 2025 Dec;2(12):10.1056/aioa2501000. doi: 10.1056/aioa2501000. Epub 2025 Nov 26.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Autres numéros d'identification d'étude
- IRB-26-0066
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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