- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT07438743
Um Ensaio Controlado Aleatorizado de Resumo de Prontuário Ambulatorial com IA Epic
Ferramenta de Resumo de Gráficos por Inteligência Artificial Generativa Epic para Reduzir a Carga Cognitiva de Prestadores de Cuidados Ambulatórios: Um Ensaio Controlado Randomizado
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
O principal objetivo deste estudo é avaliar o impacto de uma ferramenta de resumo de registos clínicos de doentes externos, desenvolvida por IA generativa em EHR, na pontuação de carga de tarefas médicas auto-reportada (PTL), comparando a ferramenta com um grupo de controlo. Os resultados exploratórios incluem métricas de tempo derivadas do EHR (Caboodle e Signal), o Índice de Realização Profissional (PFI), usabilidade (SUS), satisfação e produtividade do prestador, e resultados de itens da experiência do paciente do CG-CAHPS. Também avaliaremos se a literacia em IA modifica a adoção e o efeito da ferramenta, utilizando a versão curta da Meta AI Literacy Scale (MAILS). De forma exploratória, também realizaremos ajustes com base na especialidade do prestador, acesso a um assistente de transcrição por IA de escuta ambiente, complexidade do painel, faixa etária do prestador, sexo do prestador, e efeitos variáveis no tempo por mês durante o período do estudo.
Os participantes inscritos são randomizados para um de dois grupos. A randomização será estratificada de acordo com se o participante tem uma licença ativa de assistente de transcrição por IA, e será realizada uma randomização restrita por covariáveis dentro dos estratos para melhorar o equilíbrio na PTL de base (pontuação adaptada da NASA-TLX) e no tempo de revisão de registos clínico de base modificado (derivado do Caboodle). Devido à natureza da intervenção, os participantes não podem estar cegos para a atribuição do grupo.
O principal propósito da iniciativa é melhorar a qualidade, eficiência e operações comerciais na Universidade da Califórnia, Los Angeles (UCLA) Health e informará a implementação operacional da ferramenta em todos os prestadores dentro do Sistema de Saúde da UCLA. No entanto, a equipa de estudo da UCLA planeia examinar rigorosamente e publicar o impacto desta intervenção em todo o sistema de saúde, razão pela qual a equipa de estudo pré-registrou a iniciativa.
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
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California
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Los Angeles, California, Estados Unidos, 90095
- University of California, Los Angeles
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Filho
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critérios de Inclusão:
- Prestadores de cuidados ambulatórios no sistema de saúde UCLA, incluindo médicos e prestadores de prática avançada (APPs), como enfermeiros especialistas e assistentes médicos, com pelo menos uma sessão clínica de meio dia por semana.
- Os prestadores completam o pré-inquérito de base
Critérios de Exclusão:
• Prestadores em formação (por exemplo, residentes, estudantes de medicina) e psicólogos
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Pesquisa de serviços de saúde
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Solteiro
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
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Experimental: Braço de Intervenção
Os participantes deste braço terão acesso à ferramenta de sumarização de registos clínicos ambulatórios da Epic e continuarão a sua prática clínica habitual, apoiados pela ferramenta de IA generativa, que está integrada no EHR.
A ferramenta fornece um resumo para os prestadores de cuidados e não fornece suporte à decisão clínica. Têm acesso a um módulo educativo e a uma folha de dicas, e a reuniões semanais para ajudar com quaisquer dúvidas durante as primeiras três semanas do ensaio. |
A ferramenta de resumo de gráficos de IA generativa da Epic resume um subconjunto das notas de um paciente.
O uso da ferramenta é opcional e destina-se apenas a fornecer um resumo para os prestadores de cuidados de saúde e não fornece suporte à decisão clínica.
O sistema seleciona automaticamente notas recentes ou um prestador pode selecionar manualmente notas específicas de interesse.
O número de notas resumidas é limitado pelas restrições de caracteres do EHR, 24.000 caracteres em inglês ou 30 notas.
O sistema utiliza IA para gerar um breve resumo da informação relevante.
Os resumos destinam-se a ser utilizados como uma ferramenta para auxiliar os prestadores de cuidados de saúde e não devem ser colocados em notas clínicas.
Os resumos criados atualmente não são armazenados no gráfico do paciente.
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Sem intervenção: Cuidados Habituais
Os participantes neste braço não terão acesso à ferramenta de resumo de gráficos e continuarão a sua prática clínica habitual.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Alteração em relação à Linha de Base da Carga de Tarefas do Médico
Prazo: Linha de base e 90 dias após a exposição inicial à intervenção
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Carga de tarefas do médico adaptada do Índice de Carga de Tarefas da NASA (TLX), uma ferramenta validada para avaliar a carga de tarefas cognitivas relacionadas com o Registo Eletrónico de Saúde em quatro subescalas (exigência mental, exigência temporal, exigência física e esforço).
Este resultado é adaptado para capturar a tarefa de preparação prévia, definida para este estudo como a prática de rever a informação do paciente no Registo Eletrónico de Saúde antes de uma consulta para preparar o encontro.
Cada subescala é classificada de 0 (baixa) a 100 (alta) e agregada numa escala de 0-400 pontos.
Não serão recolhidas informações ao nível do paciente para esta medida de resultado.
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Linha de base e 90 dias após a exposição inicial à intervenção
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Alteração no Tempo Total Modificado do Gráfico por Encontro
Prazo: Linha de base, após 60 dias de exposição à intervenção, e após 90 dias de exposição à intervenção.
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Usando o Caboodle, o armazém de dados empresarial da Epic, utilizaremos uma métrica personalizada para medir o tempo que os clínicos passam a rever o processo clínico do doente.
Com base numa validação interna em que os clínicos podiam aceder à ferramenta de resumo do processo clínico, a métrica inclui atividades do Caboodle Nível 1 correspondentes à Revisão Clínica (todas as atividades), Documentação limitada apenas à atividade de pré-processamento clínico e Outras limitadas à atividade relacionada com o Navegador, bem como a atividade dedicada à ferramenta de resumo do processo clínico.
Todas as atividades de escrita de notas, entrada de pedidos e assinatura de consultas são excluídas.
O tempo após a saída também é excluído.
A alteração será avaliada em relação a uma linha de base retrospectiva de 6 meses.
Para esta medida de resultado, não será recolhida qualquer informação ao nível do doente.
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Linha de base, após 60 dias de exposição à intervenção, e após 90 dias de exposição à intervenção.
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Alteração em relação ao Índice de Realização Profissional na Linha de Base
Prazo: Linha de base e 90 dias após a exposição inicial à intervenção
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O Índice de Realização Profissional (PFI) é um instrumento validado de 16 itens que utiliza uma escala de Likert de 5 pontos (0-4) para medir a realização profissional, o esgotamento no trabalho e o desligamento interpessoal.
O burnout é relatado com base nos resultados combinados das subescalas de esgotamento no trabalho e de desligamento interpessoal.
Uma pontuação mais elevada indica um maior nível de esgotamento.
Não serão recolhidas informações ao nível do doente para esta medida de resultado.
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Linha de base e 90 dias após a exposição inicial à intervenção
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Alteração em relação à Linha de Base da Eficácia Pré-registo Auto-reportada
Prazo: Baseline e 90 dias após a exposição inicial à intervenção
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Os prestadores responderão a perguntas sobre a eficácia e eficiência auto-relatadas na pré-registração.
As perguntas utilizam uma escala de Likert de 5 pontos para medir estas métricas, sendo que uma pontuação mais elevada indica uma maior eficiência e eficácia auto-relatadas.
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Baseline e 90 dias após a exposição inicial à intervenção
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Pontuações de Satisfação do Prestador
Prazo: 90 dias após a exposição inicial à intervenção
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Inquérito de satisfação auto-reportado que inclui o efeito relatado pelo médico da ferramenta de sumarização de registos na eficiência e eficácia pré-registo, e outras potenciais consequências não intencionais.
Não serão recolhidas informações ao nível do doente para este resultado.
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90 dias após a exposição inicial à intervenção
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Escala de Usabilidade do Sistema
Prazo: 90 dias após a exposição inicial à intervenção
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A escala de usabilidade do sistema (SUS) é um questionário de dez itens que utiliza uma escala de Likert de 5 pontos para medir diferentes aspetos da usabilidade do sistema.
A escala total varia de 0 a 100.
Uma pontuação SUS mais elevada indica uma maior usabilidade.
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90 dias após a exposição inicial à intervenção
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Eventos de Segurança
Prazo: Durante o período de 90 dias após a exposição inicial à intervenção
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Segurança relatada pelo clínico dos resumos de gráficos gerados por IA, incluindo a frequência percebida de erros clinicamente significativos e a ocorrência de eventos de segurança importantes durante o período de intervenção.
Não serão recolhidas informações ao nível do doente para este resultado.
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Durante o período de 90 dias após a exposição inicial à intervenção
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Feedback Qualitativo Específico do Sistema EHR
Prazo: Nos 90 dias seguintes à exposição inicial à intervenção
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Feedback agregado em tempo real submetido por clínicos através da interface de sumarização nativa do EHR durante o período de intervenção, incluindo avaliações de precisão, completude e alucinações.
Nenhuma informação ao nível do paciente será recolhida para este resultado.
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Nos 90 dias seguintes à exposição inicial à intervenção
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Alteração em relação à Linha de Base da Métrica do Inquérito sobre Clínicos e Grupos do Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems (CG-CAHPS)
Prazo: Baseline e 90 dias após a exposição inicial à intervenção
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O Inquérito de Avaliação do Consumidor sobre Prestadores e Sistemas de Saúde para Clínicos e Grupos (CG-CAHPS) é um inquérito padronizado de feedback do paciente que mede as experiências com os prestadores.
Vamos examinar as alterações nas pontuações médias do CG-CAHPS em comparação com 6 meses antes da intervenção para a pergunta "Nos últimos 6 meses, com que frequência este médico pareceu conhecer as informações importantes sobre o seu histórico médico".
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Baseline e 90 dias após a exposição inicial à intervenção
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Alteração em Relação à Linha de Base da Métrica Epic Signal (Atividade): Tempo Fora do Horário Agendado
Prazo: Linha de base e 90 dias após a exposição inicial à intervenção
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Iremos examinar a mudança a partir de uma linha de base retrospectiva de 6 meses antes da inscrição nas métricas do Signal, incluindo o tempo fora do horário programado por dia programado.
Utilizando estes dados, determinaremos como o tempo de um prestador é utilizado no EHR.
Nenhuma informação ao nível do paciente será recolhida para esta medida de resultado.
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Linha de base e 90 dias após a exposição inicial à intervenção
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Unidades de Valor Relativo (UVR) do Clínico por Semana
Prazo: 60 dias após a exposição à intervenção, e 90 dias após a exposição à intervenção
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Valores relativos unitários (RVUs) médios por semana durante os meses 2 e 3 da intervenção, ajustados à linha de base (período de 6 meses pré-intervenção)
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60 dias após a exposição à intervenção, e 90 dias após a exposição à intervenção
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: John N Mafi, MD, MPH, Division of General Internal Medicine & Health Services Research, David Geffen School of Medicine at the University of California, Los Angeles
- Investigador principal: Paul J Lukac, MD, MBA, MS, UCLA Health Information Technology, UCLA Health
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Trockel M, Bohman B, Lesure E, Hamidi MS, Welle D, Roberts L, Shanafelt T. A Brief Instrument to Assess Both Burnout and Professional Fulfillment in Physicians: Reliability and Validity, Including Correlation with Self-Reported Medical Errors, in a Sample of Resident and Practicing Physicians. Acad Psychiatry. 2018 Feb;42(1):11-24. doi: 10.1007/s40596-017-0849-3. Epub 2017 Dec 1.
- Carolus, A., Koch, M. J., Straka, S., Latoschik, M. E., & Wienrich, C. (2023). MAILS-Meta AI literacy scale: Development and testing of an AI literacy questionnaire based on well-founded competency models and psychological change-and meta-competencies. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 1(2), 100014.
- Koch MJ, Carolus A, Wienrich C, Latoschik ME. Meta AI literacy scale: Further validation and development of a short version. Heliyon. 2024 Oct 22;10(21):e39686. doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e39686. eCollection 2024 Nov 15.
- Quigley DD, Elliott MN, Qureshi N, Predmore Z, Hays RD. Associations of the Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems (CAHPS) Clinician and Group Survey Scores with Interventions and Site, Provider, and Patient Factors: A Systematic Review of the Evidence. J Patient Exp. 2024 Oct 13;11:23743735241283204. doi: 10.1177/23743735241283204. eCollection 2024.
- Melnick ER, Harry E, Sinsky CA, Dyrbye LN, Wang H, Trockel MT, West CP, Shanafelt T. Perceived Electronic Health Record Usability as a Predictor of Task Load and Burnout Among US Physicians: Mediation Analysis. J Med Internet Res. 2020 Dec 22;22(12):e23382. doi: 10.2196/23382.
- Lukac PJ, Turner W, Vangala S, Chin AT, Khalili J, Shih YT, Sarkisian C, Cheng EM, Mafi JN. Ambient AI Scribes in Clinical Practice: A Randomized Trial. NEJM AI. 2025 Dec;2(12):10.1056/aioa2501000. doi: 10.1056/aioa2501000. Epub 2025 Nov 26.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Outros números de identificação do estudo
- IRB-26-0066
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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