- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT07438743
Egy randomizált kontrollált vizsgálat az Epic AI ambuláns kartonösszefoglalásáról
Epikus Generatív Mesterséges Intelligencia Diagram-Összefoglaló Eszköz a Gondozói Kognitív Terhelés Csökkentésére: Randomizált Kontrollált Vizsgálat
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
Ennek a tanulmánynak az elsődleges célja annak értékelése, hogy egy EHR-fejlesztésű generatív mesterséges intelligencia alapú ambuláns kartonösszefoglaló eszköz milyen hatással van az önbevallott orvos-feladat terhelés pontszámra (PTL), összehasonlítva az eszközt egy kontrollcsoporttal. Exploratív eredmények közé tartoznak az EHR-ből származtatott időmetrikák (Caboodle és Signal), a Szakmai teljesülés indexe (PFI), a használhatóság (SUS), az ellátói elégedettség és termelékenység, valamint a betegélményt tükröző eredmények a CG-CAHPS-ből. Azt is értékelni fogjuk, hogy az MI-írásbeliség módosítja-e az eszköz elfogadását és hatását a rövid Meta Mesterséges Intelligencia Írásbeliség Skála (MAILS) segítségével. Exploratív alapon kiigazításokat is végzünk az ellátó szakterülete, az ambient-hallgató MI írnokhoz való hozzáférés, a panel komplexitása, az ellátó korcsoportja, az ellátó neme, valamint az időben változó hatások alapján a tanulmányi időszak alatt hónaponként.
A felvett résztvevők randomizáltak két csoport egyikébe. A randomizálás rétegezve történik attól függően, hogy a résztvevő rendelkezik-e aktív MI írnok licenccel, és a rétegen belül kovariáns-korlátozott randomizálást hajtanak végre a PTL alapvonal (NASA-TLX adaptált pontszám) és egy módosított alapvonali kartonellenőrzési idő (Caboodle-ból származtatott) egyensúlyának javítása érdekében. A beavatkozás jellege miatt a résztvevők nem lehetnek vaktában a csoportbeosztással kapcsolatban.
A kezdeményezés elsődleges célja a minőség, a hatékonyság és az üzleti műveletek javítása a Los Angeles-i Kaliforniai Egyetem (UCLA) Egészségügyi rendszerében, és tájékoztatni fogja az eszköz működési bevezetését az UCLA Egészségügyi Rendszer összes ellátója számára. Ennek ellenére az UCLA tanulmányi csapat szigorúan megvizsgálja és közzéteszi a beavatkozás hatását az egész egészségügyi rendszerben, ezért a tanulmányi csapat előre regisztrálta a kezdeményezést.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
California
-
Los Angeles, California, Egyesült Államok, 90095
- University of California, Los Angeles
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Gyermek
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Leírás
Bevonási kritériumok:
- A UCLA Health rendszerben dolgozó ambuláns ellátást nyújtó szolgáltatók, beleértve orvosokat és haladó gyakorlati szolgáltatókat (APPs), például ápolónővéreket és orvosi asszisztenseket, akik hetente legalább egy fél napos klinikai üléssel rendelkeznek.
- A szolgáltatók kitöltik az alapvonal előtti felmérést
Kizárási kritériumok:
• Képződő szolgáltatók (pl. rezidensek, orvostanhallgatók) és pszichológusok
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Egészségügyi szolgáltatások kutatása
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
- Maszkolás: Egyetlen
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Kísérleti: Beavatkozási csoport
Az ebben az ágban résztvevők hozzáférnek az Epic ambuláns karton-összefoglaló eszközéhez, és folytatják szokásos klinikai gyakorlatukat a generatív mesterséges intelligencia eszköz támogatásával, amely az EHR-en belül van integrálva.
Az eszköz összefoglalót nyújt az ellátóknak, és nem nyújt klinikai döntéstámogatást.
Hozzáférnek egy oktatási modulhoz és tipplaphoz, valamint heti városházakon segítségre lelhetnek bármilyen kérdésükkel kapcsolatban a vizsgálat első három hetében.
|
Az Epic generatív mesterséges intelligencia diagram-összefoglaló eszköze egy beteg jegyzeteinek egy részhalmazát foglalja össze.
Az eszköz használata opcionális, és kizárólag az ellátóknak szánt összefoglaló nyújtására szolgál, nem nyújt klinikai döntéstámogatást.
A rendszer automatikusan kiválasztja a legutóbbi jegyzeteket, vagy az ellátó kézzel kiválaszthatja az érdeklődésre számot tartó konkrét jegyzeteket.
Az összefoglalt jegyzetek száma az EHR karakterkorlátja által korlátozott, 24 000 angol karakter vagy 30 jegyzet.
A rendszer mesterséges intelligenciát használ a releváns információk rövid összefoglalójának létrehozására.
Az összefoglalókat eszközként kell használni az ellátók támogatására, és nem szándékoznak klinikai jegyzetekbe helyezni.
Az elkészített összefoglalókat jelenleg nem tárolják a beteg diagramjában.
|
|
Nincs beavatkozás: Szokásos ellátás
Az ebben az ágban résztvevők nem férhetnek hozzá a diagram-összefoglaló eszközhöz, és a szokásos klinikai gyakorlatukat folytatják.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Alapvonalhoz képest bekövetkezett változás az orvosi feladat terhelésében
Időkeret: Alapvonal és 90 nappal az intervenció első kitettsége után
|
A NASA Task Load Index (TLX) alapján módosított orvosi feladat-terhelés, egy validált eszköz, amely az elektronikus egészségügyi nyilvántartás (EHR) kapcsolatos kognitív feladat-terhelést négy alsóskálán értékeli (mentális igény, időbeli igény, fizikai igény és erőfeszítés).
Ezt az eredményváltozót a pre-charting feladat rögzítésére módosították, amelyet ebben a tanulmányban úgy definiáltunk, mint a beteginformációk áttekintésének gyakorlata az EHR-ben a beteglátogatás előtt, hogy felkészüljenek a találkozóra.
Minden alsóskálát 0-tól (alacsony) 100-ig (magas) értékelik, és összesítik egy 0-400 pontos skálára.
Ehhez az eredménymérőhöz nem gyűjtenek betegszintű információkat.
|
Alapvonal és 90 nappal az intervenció első kitettsége után
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Módosított összes diagramidő változása találkozónként
Időkeret: Alapvonal, az intervenciónak való 60 napos kitettség után, valamint az intervenciónak való 90 napos kitettség után.
|
A Caboodle, Epic vállalati adatraktár segítségével egy testre szabott metrikát fogunk használni az orvosok által a beteg kartonjának áttekintésére fordított idő mérésére.
A belső validáción alapulva, ahol az orvosok hozzáférhettek a karton összefoglaló eszközhöz, a metrika magában foglalja a Caboodle Tier 1 tevékenységeket, amelyek a Klinikai Áttekintésnek (minden tevékenységnek), a Dokumentációra korlátozódnak, amely csak a karton előkészítési tevékenységre korlátozódik, és az Egyéb tevékenységekre, amelyek a Navigátorral kapcsolatos tevékenységekre korlátozódnak, valamint a karton összefoglaló eszközre dedikált tevékenységet.
Minden jegyzetírási, rendelési és találkozó-aláíró tevékenység ki van zárva.
A kijelentkezés utáni idő szintén ki van zárva.
A változás értékelése egy 6 hónapos retrospektív alapvonashoz képest történik.
Ehhez az eredménymérőhöz nem gyűjtünk betegszintű információt.
|
Alapvonal, az intervenciónak való 60 napos kitettség után, valamint az intervenciónak való 90 napos kitettség után.
|
|
A kiindulási értékhez képesti változás a Professional Fulfillment Index pontszámban
Időkeret: Alapvonal és 90 nappal az intervenció első expozíciója után
|
A Professional Fulfillment Index (PFI) egy 16 tételből álló, validált eszköz, amely egy 5 fokozatú Likert-skálát (0-4) használ a szakmai elégedettség, a munka kimerültség és az interperszonális elköteleződés hiányának mérésére.
A kiégés a munka kimerültség és az interperszonális elköteleződés hiányának alskáláinak kombinált eredményei alapján kerül jelentésre. Magasabb pontszám nagyobb kimerültségi szintet jelez. Ennek az eredménymérőnek a vonatkozásában nem gyűjtünk betegszintű információt. |
Alapvonal és 90 nappal az intervenció első expozíciója után
|
|
Alapvonalhoz képest változás az önjelentésű előzetes diagramozás hatékonyságában
Időkeret: Alapvonal és 90 nap a beavatkozás első kitettségétől számítva
|
A szolgáltatók válaszolnak a saját jelentésű hatékonyságra és hatékonyságra vonatkozó kérdésekre a charting előtt.
A kérdések 5 pontos Likert-skálát használnak ezen mérőszámok mérésére, ahol a magasabb pontszám nagyobb saját jelentésű hatékonyságot és hatékonyságot jelez.
|
Alapvonal és 90 nap a beavatkozás első kitettségétől számítva
|
|
Szolgáltatói elégedettségi pontszámok
Időkeret: 90 nap az intervenció első kitettségét követően
|
Önkitöltős elégedettségi felmérés, amely tartalmazza az orvosok által jelentett hatást a diagram-összefoglaló eszköz előzetes diagramkészítési hatékonyságára és eredményességére, valamint egyéb esetleges nem szándékolt következményeket.
Ehhez az eredményhez nem gyűjtünk betegszintű információkat.
|
90 nap az intervenció első kitettségét követően
|
|
Rendszerhasználhatósági Skála
Időkeret: 90 nap a beavatkozás első kitettségétől
|
A rendszer használhatósági skála (SUS) egy tíz kérdésből álló kérdőív, amely egy 5 fokozatú Likert-skálát használ a rendszer használhatóságának különböző aspektusainak mérésére.
A teljes skála 0-100 között mozog.
A magasabb SUS pontszám magasabb használhatóságot jelez.
|
90 nap a beavatkozás első kitettségétől
|
|
Biztonsági események
Időkeret: A kezelés első alkalmazását követő 90 napos időszak alatt
|
Az AI által generált diagram-összefoglalók klinikusi által jelentett biztonsága, beleértve a klinikailag jelentős hibák észlelt gyakoriságát és a nagyobb biztonsági események előfordulását a beavatkozási időszak alatt.
Eredményhez nem gyűjtünk betegszintű információt.
|
A kezelés első alkalmazását követő 90 napos időszak alatt
|
|
Kvalitatív eszközspecifikus EÜR-visszajelzés
Időkeret: A beavatkozás kezdeti kitettségét követő 90 nap alatt
|
Az intervenciós időszak alatt a klinikusok által az EHR-natív összefoglaló felületen beküldött összesített valós idejű visszajelzések, beleértve a pontosság, teljesség és hallucinációk értékelését.
Eredményhez nem gyűjtünk betegszintű információkat.
|
A beavatkozás kezdeti kitettségét követő 90 nap alatt
|
|
Alapvonalhoz viszonyított változás a Healthcare Providers and Systems Clinician & Group Survey (CG-CAHPS) fogyasztói értékelési metrikában
Időkeret: Alapvonal és 90 nap az intervenció első expozíciója után
|
A Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems Clinician & Group Survey (CG-CAHPS) egy standardizált páciensvisszajelzési felmérés, amely az ellátókkal való tapasztalatokat méri.
Megvizsgáljuk a CG-CAHPS átlagpontszámok változásait a beavatkozástól számított 6 hónappal korábbi időponthoz képest a következő kérdésnél: "Az elmúlt 6 hónapban milyen gyakran tűnt úgy, hogy ez az orvos ismerte a fontos információkat az Ön orvosi előzményeiről?"
|
Alapvonal és 90 nap az intervenció első expozíciója után
|
|
Az alapértékhez képest bekövetkezett változás az Epic jel (aktivitás) metrika szerint: Ütemezett órákon kívüli idő
Időkeret: Alapvonal és 90 nappal az intervenció kezdeti kitettsége után
|
Visszamenőleges alapvonalhoz képest vizsgáljuk a változást a beiratkozástól számított 6 hónappal korábban, beleértve az időt a tervezett órákon kívül naponta.
Ezen adatok felhasználásával meghatározzuk, hogyan használják ki egy szolgáltató idejét az EHR-ben. Ehhez az eredménymérőhöz nem gyűjtünk betegszintű információt. |
Alapvonal és 90 nappal az intervenció kezdeti kitettsége után
|
|
Klinikus Relatív Érték Egységek (RVU) hetente
Időkeret: 60 nappal az intervenció kitettségét követően, és 90 nappal az intervenció kitettségét követően
|
A beavatkozás 2. és 3. hónapjában elért átlagos relatív értékegységek (RVU) hetente, a kiindulási állapot (6 hónapos beavatkozás előtti időszak) figyelembevételével korrigálva
|
60 nappal az intervenció kitettségét követően, és 90 nappal az intervenció kitettségét követően
|
Együttműködők és nyomozók
Nyomozók
- Kutatásvezető: John N Mafi, MD, MPH, Division of General Internal Medicine & Health Services Research, David Geffen School of Medicine at the University of California, Los Angeles
- Kutatásvezető: Paul J Lukac, MD, MBA, MS, UCLA Health Information Technology, UCLA Health
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Trockel M, Bohman B, Lesure E, Hamidi MS, Welle D, Roberts L, Shanafelt T. A Brief Instrument to Assess Both Burnout and Professional Fulfillment in Physicians: Reliability and Validity, Including Correlation with Self-Reported Medical Errors, in a Sample of Resident and Practicing Physicians. Acad Psychiatry. 2018 Feb;42(1):11-24. doi: 10.1007/s40596-017-0849-3. Epub 2017 Dec 1.
- Carolus, A., Koch, M. J., Straka, S., Latoschik, M. E., & Wienrich, C. (2023). MAILS-Meta AI literacy scale: Development and testing of an AI literacy questionnaire based on well-founded competency models and psychological change-and meta-competencies. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 1(2), 100014.
- Koch MJ, Carolus A, Wienrich C, Latoschik ME. Meta AI literacy scale: Further validation and development of a short version. Heliyon. 2024 Oct 22;10(21):e39686. doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e39686. eCollection 2024 Nov 15.
- Quigley DD, Elliott MN, Qureshi N, Predmore Z, Hays RD. Associations of the Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems (CAHPS) Clinician and Group Survey Scores with Interventions and Site, Provider, and Patient Factors: A Systematic Review of the Evidence. J Patient Exp. 2024 Oct 13;11:23743735241283204. doi: 10.1177/23743735241283204. eCollection 2024.
- Melnick ER, Harry E, Sinsky CA, Dyrbye LN, Wang H, Trockel MT, West CP, Shanafelt T. Perceived Electronic Health Record Usability as a Predictor of Task Load and Burnout Among US Physicians: Mediation Analysis. J Med Internet Res. 2020 Dec 22;22(12):e23382. doi: 10.2196/23382.
- Lukac PJ, Turner W, Vangala S, Chin AT, Khalili J, Shih YT, Sarkisian C, Cheng EM, Mafi JN. Ambient AI Scribes in Clinical Practice: A Randomized Trial. NEJM AI. 2025 Dec;2(12):10.1056/aioa2501000. doi: 10.1056/aioa2501000. Epub 2025 Nov 26.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- IRB-26-0066
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .