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Intelligence Artificielle ambiante pour réduire le temps de documentation du personnel infirmier

27 mai 2026 mis à jour par: University of Wisconsin, Madison

Un essai clinique pragmatique en coin échelonné intégré au DSE utilisant l'intelligence artificielle ambiante pour réduire le temps de documentation du personnel infirmier

L'objectif de cet essai clinique est de déterminer si l'utilisation de l'intelligence artificielle ambiante pour la documentation du personnel infirmier dans un cadre hospitalier réduira le temps passé à la documentation des feuilles de soins et améliorera le bien-être du personnel infirmier.

Les participants utiliseront un logiciel d'IA d'écoute ambiante pour rédiger la documentation dans des champs discrets.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

Cet essai pragmatique est mené pour tester l'efficacité d'un logiciel d'écoute ambiante piloté par l'intelligence artificielle dans la réduction du temps de documentation des feuilles de soins parmi les infirmières autorisées (IA) et les aides-soignantes (AS) en milieu hospitalier. Le logiciel Ambient AI utilise la technologie de reconnaissance vocale automatisée avec des modèles de langage de grande envergure pour générer automatiquement des valeurs discrètes de feuilles de soins à partir des conversations infirmière-patient en temps réel. L'essai clinique est une étude de l'impact et de la convivialité de cette mise en œuvre sur la charge de travail et le bien-être des infirmières impliquées dans le déploiement du logiciel pragmatique de dossier de santé électronique intégré dans les flux de travail cliniques et l'infrastructure informatique du système de santé.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Estimé)

250

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

  • Nom: Ann Wieben, PhD, RN
  • Numéro de téléphone: 6082651029
  • E-mail: wieben@wisc.edu

Sauvegarde des contacts de l'étude

Lieux d'étude

  • États-Unis
    • Wisconsin
      • Madison, Wisconsin, États-Unis, 53718
        • Recrutement
        • UW Health - East Madison Hospital

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

La description

Critères d'inclusion :

  • Volonté d'utiliser et d'interagir avec la technologie ambiante
  • Parler anglais
  • Tous les infirmiers autorisés et assistants de soins des unités hospitalières participantes à l'étude
  • Attester avoir suivi toute la formation requise

Critères d'exclusion :

  • Congé prévu de plus de 6 semaines pendant la période de l'étude

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Recherche sur les services de santé
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Groupe d'écoute ambiante 1
L'unité hospitalière sera randomisée et tout le personnel infirmier de l'unité aura accès pour commencer à utiliser l'IA ambiante à la semaine 8.
Autre: Intelligence Artificielle
L'intervention logicielle d'IA ambiante est intégrée au flux de travail du personnel infirmier. Le logiciel intègre la technologie de reconnaissance vocale automatisée avec des modèles de langage étendus pour générer une documentation clinique en temps réel
Expérimental: Ambient Listening Group 2
The hospital unit will be randomized and all nursing staff within the unit will have access to start using Ambient AI at week 11.
Autre: Intelligence Artificielle
L'intervention logicielle d'IA ambiante est intégrée au flux de travail du personnel infirmier. Le logiciel intègre la technologie de reconnaissance vocale automatisée avec des modèles de langage étendus pour générer une documentation clinique en temps réel
Expérimental: Ambient Listening Group 3
The hospital unit will be randomized and all nursing staff within the unit will have access to start using Ambient AI at week 14.
Autre: Intelligence Artificielle
L'intervention logicielle d'IA ambiante est intégrée au flux de travail du personnel infirmier. Le logiciel intègre la technologie de reconnaissance vocale automatisée avec des modèles de langage étendus pour générer une documentation clinique en temps réel

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Change in Active Time Spent in Flowsheets per shift hour
Délai: Baseline to 22 weeks
To assess a change in nursing staff documentation time, the change active time spent in flowsheets per shift hour with the use of the Ambient Listening tool versus usual documentation will be reported.
Baseline to 22 weeks

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Change in Active Time Spent in Flowsheets per patient per shift
Délai: Baseline to 22 weeks
To assess nursing staff documentation burden, the change in active time spent in flowsheets per patient shift will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in the number of clicks or taps in Flowsheets
Délai: Baseline to 22 weeks
To assess nursing staff documentation burden, the change in the number of clicks or taps in flowsheets will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in Amount of Overtime Charting
Délai: Baseline to 22 weeks
To assess nursing staff documentation burden, the change in time spent documenting after end time of assignment will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in Clinician Worklife Survey (Mini-Z) Score
Délai: Baseline to 22 weeks
Professional Wellbeing will be assessed with the Mini Z 3.0, a 10 item tool (plus one open-ended question) designed to quickly assess clinician burnout, stress, satisfaction, and work-life drivers such as workload control, teamwork, and electronic health record (EHR) related stressors. The Mini Z survey is scored by summing responses to the first 10 items, each rated on a 1-5 Likert scale, producing a total score ranging from 10 to 50. Higher scores indicate better worklife conditions, with scores of 40 or above reflecting a "joyful" workplace.
Baseline to 22 weeks
Change in Mini-Z Subscale Scores: Supportive Work Environment
Délai: Baseline to 22 weeks
Professional Wellbeing will also be assessed with Mini Z subscales. One Mini-Z subscale measures supportive work environment with 7-items (scores range from 7-35, higher scores indicate more supportive environment).
Baseline to 22 weeks
Change in Mini-Z (3.0) Subscale Scores: EHR Stress
Délai: Baseline to 22 weeks
Professional Wellbeing will also be assessed with Mini Z subscales. One Mini-Z subscale measures EHR stress (scores range from 3-15, higher scores indicate more manageable EHR stress).
Baseline to 22 weeks
Change System Usability Scale (SUS)
Délai: 11 weeks to 22 weeks
The SUS is a 10-item scale that assesses perceived usability of a system, in this case, the Abridge Ambient Listening Tool. It yields a single score that can range from 0-100 with higher scores indicating higher system usability.
11 weeks to 22 weeks

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

University of Wisconsin, Madison

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Ann Wieben, PhD, RN, University of Wisconsin, Madison
  • Chercheur principal: Jann Pfaff, PhD, RN, University of Wisconsin, Madison

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Publications générales

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

5 mai 2026

Achèvement primaire (Estimé)

1 décembre 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 décembre 2026

Dates d'inscription aux études

Première soumission

2 mars 2026

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

2 mars 2026

Première publication (Réel)

6 mars 2026

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

1 juin 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

27 mai 2026

Dernière vérification

1 mai 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • 2026-0311
  • UWMSN | Nursing | Admin (Autre identifiant: UW Madison)
  • Protocol Version 5/15/26 (Autre identifiant: UW Madison)

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

OUI

Description du régime IPD

Nous prévoyons de partager la majorité de notre documentation de recherche, y compris le protocole d'étude, le plan d'analyse statistique, le plan de consentement éclairé, le code d'analyse, le dictionnaire de données, ainsi que les données de résultats d'enquêtes et d'entretiens/de groupes de discussion anonymisées.

Délai de partage IPD

Nous rendrons les informations IPD disponibles début 2027, une fois notre analyse terminée et prête pour publication. Elles seront disponibles indéfiniment.

Critères d'accès au partage IPD

Nous fournirons un lien GitLab accessible publiquement où tous les documents de l'étude peuvent être téléchargés

Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD

  • PROTOCOLE D'ÉTUDE
  • SÈVE
  • CIF
  • ANALYTIC_CODE

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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