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Ambiente KI zur Reduzierung der Dokumentationszeit des Pflegepersonals

27. Mai 2026 aktualisiert von: University of Wisconsin, Madison

Eine EHR-integrierte pragmatische gestufte Keil-Studie zu Ambient Artificial Intelligence zur Reduzierung der Dokumentationszeit des Pflegepersonals

Das Ziel dieser klinischen Studie ist herauszufinden, ob die Verwendung von Ambient Artificial Intelligence für die Dokumentation des Pflegepersonals in einer stationären Einrichtung die für die Flowsheet-Dokumentation aufgewendete Zeit reduziert und das Wohlbefinden des Pflegepersonals verbessert.

Die Teilnehmer werden Ambient Listening AI-Software verwenden, um Dokumentationen in diskreten Feldern zu entwerfen.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Diese pragmatische Studie wird durchgeführt, um die Wirksamkeit von künstlicher Intelligenz-gesteuerter Ambient-Listening-Software auf die Verkürzung der Zeit für die Flowsheet-Dokumentation bei examinierten Pflegekräften (RNs) und Pflegeassistenten (NAs) in einem stationären Umfeld zu testen. Die Ambient-AI-Software nutzt automatische Spracherkennungstechnologie mit großen Sprachmodellen, um in Echtzeit diskrete Flowsheet-Werte aus Pflegekraft-Patienten-Gesprächen automatisch zu generieren. Die klinische Studie ist eine Untersuchung der Auswirkungen und Nutzbarkeit dieser Implementierung auf die Arbeitsbelastung und das Wohlbefinden der Pflegekräfte, die in die Einführung der pragmatischen, in klinische Arbeitsabläufe und die IT-Infrastruktur des Gesundheitssystems integrierten elektronischen Gesundheitsakte eingebunden sind.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

250

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

  • Name: Ann Wieben, PhD, RN
  • Telefonnummer: 6082651029
  • E-Mail: wieben@wisc.edu

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

  • Vereinigte Staaten
    • Wisconsin
      • Madison, Wisconsin, Vereinigte Staaten, 53718
        • Rekrutierung
        • UW Health - East Madison Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Bereitschaft, sich mit Ambient-Technologie zu beschäftigen und diese zu nutzen
  • Englischsprachig
  • Alle registrierten Krankenschwestern und Pflegeassistenten auf den Studienstationen
  • Bestätigung der Absolvierung aller erforderlichen Schulungen

Ausschlusskriterien:

  • Geplanter Urlaub von mehr als 6 Wochen während des Studienzeitraums

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Versorgungsforschung
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Ambient Listening Gruppe 1
Die Krankenhausstation wird randomisiert und das gesamte Pflegepersonal der Station erhält ab Woche 8 Zugang zur Nutzung von Ambient AI.
Sonstiges: Künstliche Intelligenz
Die Ambient-KI-Software-Intervention wird in den Arbeitsablauf des Pflegepersonals integriert. Die Software kombiniert Automatisierte Spracherkennungstechnologie mit Großen Sprachmodellen, um klinische Dokumentation in Echtzeit zu erstellen
Experimental: Ambient Listening Group 2
The hospital unit will be randomized and all nursing staff within the unit will have access to start using Ambient AI at week 11.
Sonstiges: Künstliche Intelligenz
Die Ambient-KI-Software-Intervention wird in den Arbeitsablauf des Pflegepersonals integriert. Die Software kombiniert Automatisierte Spracherkennungstechnologie mit Großen Sprachmodellen, um klinische Dokumentation in Echtzeit zu erstellen
Experimental: Ambient Listening Group 3
The hospital unit will be randomized and all nursing staff within the unit will have access to start using Ambient AI at week 14.
Sonstiges: Künstliche Intelligenz
Die Ambient-KI-Software-Intervention wird in den Arbeitsablauf des Pflegepersonals integriert. Die Software kombiniert Automatisierte Spracherkennungstechnologie mit Großen Sprachmodellen, um klinische Dokumentation in Echtzeit zu erstellen

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Change in Active Time Spent in Flowsheets per shift hour
Zeitfenster: Baseline to 22 weeks
To assess a change in nursing staff documentation time, the change active time spent in flowsheets per shift hour with the use of the Ambient Listening tool versus usual documentation will be reported.
Baseline to 22 weeks

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Change in Active Time Spent in Flowsheets per patient per shift
Zeitfenster: Baseline to 22 weeks
To assess nursing staff documentation burden, the change in active time spent in flowsheets per patient shift will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in the number of clicks or taps in Flowsheets
Zeitfenster: Baseline to 22 weeks
To assess nursing staff documentation burden, the change in the number of clicks or taps in flowsheets will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in Amount of Overtime Charting
Zeitfenster: Baseline to 22 weeks
To assess nursing staff documentation burden, the change in time spent documenting after end time of assignment will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in Clinician Worklife Survey (Mini-Z) Score
Zeitfenster: Baseline to 22 weeks
Professional Wellbeing will be assessed with the Mini Z 3.0, a 10 item tool (plus one open-ended question) designed to quickly assess clinician burnout, stress, satisfaction, and work-life drivers such as workload control, teamwork, and electronic health record (EHR) related stressors. The Mini Z survey is scored by summing responses to the first 10 items, each rated on a 1-5 Likert scale, producing a total score ranging from 10 to 50. Higher scores indicate better worklife conditions, with scores of 40 or above reflecting a "joyful" workplace.
Baseline to 22 weeks
Change in Mini-Z Subscale Scores: Supportive Work Environment
Zeitfenster: Baseline to 22 weeks
Professional Wellbeing will also be assessed with Mini Z subscales. One Mini-Z subscale measures supportive work environment with 7-items (scores range from 7-35, higher scores indicate more supportive environment).
Baseline to 22 weeks
Change in Mini-Z (3.0) Subscale Scores: EHR Stress
Zeitfenster: Baseline to 22 weeks
Professional Wellbeing will also be assessed with Mini Z subscales. One Mini-Z subscale measures EHR stress (scores range from 3-15, higher scores indicate more manageable EHR stress).
Baseline to 22 weeks
Change System Usability Scale (SUS)
Zeitfenster: 11 weeks to 22 weeks
The SUS is a 10-item scale that assesses perceived usability of a system, in this case, the Abridge Ambient Listening Tool. It yields a single score that can range from 0-100 with higher scores indicating higher system usability.
11 weeks to 22 weeks

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

University of Wisconsin, Madison

Ermittler

  • Hauptermittler: Ann Wieben, PhD, RN, University of Wisconsin, Madison
  • Hauptermittler: Jann Pfaff, PhD, RN, University of Wisconsin, Madison

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

5. Mai 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Dezember 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Dezember 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

2. März 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

2. März 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

6. März 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

1. Juni 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

27. Mai 2026

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 2026-0311
  • UWMSN | Nursing | Admin (Andere Kennung: UW Madison)
  • Protocol Version 5/15/26 (Andere Kennung: UW Madison)

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

JA

Beschreibung des IPD-Plans

Wir planen, den Großteil unserer Forschungsdokumentation zu teilen, einschließlich des Studienprotokolls, des statistischen Analyseplans, des Einwilligungsplans, des Analysencodes, des Datenwörterbuchs und der anonymisierten Umfrage- und Interview-/Fokusgruppenergebnisse.

IPD-Sharing-Zeitrahmen

Wir werden die IPD-Informationen Anfang 2027 verfügbar machen, sobald wir unsere Analyse abgeschlossen haben und zur Veröffentlichung bereit sind. Sie werden auf unbestimmte Zeit verfügbar sein.

IPD-Sharing-Zugriffskriterien

Wir werden einen öffentlich zugänglichen GitLab-Link bereitstellen, über den alle Studienmaterialien heruntergeladen werden können

Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen

  • STUDIENPROTOKOLL
  • SAFT
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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