Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Искусственный интеллект для сокращения времени на документацию у медицинского персонала

27 мая 2026 г. обновлено: University of Wisconsin, Madison

Прагматическое ступенчатое клиническое испытание с внедрением искусственного интеллекта в электронную медицинскую карту для сокращения времени документирования медперсоналом

Цель данного клинического исследования — выяснить, сократит ли использование Ambient Artificial Intelligence для документации медперсонала в условиях стационара время, затрачиваемое на заполнение листов наблюдения, и улучшит ли благополучие медсестринского состава.

Участники будут использовать программное обеспечение Ambient Listening AI для составления черновиков документации в отдельных полях.

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Условия

Вмешательство/лечение

Подробное описание

Это прагматичное исследование проводится для проверки эффективности программного обеспечения Ambient Listening на базе искусственного интеллекта в сокращении времени на заполнение таблиц наблюдения среди дипломированных медсестер (RN) и помощников медсестер (NA) в стационарных условиях. Программное обеспечение Ambient AI использует технологию автоматического распознавания речи с большими языковыми моделями для автоматического генерирования дискретных значений таблиц наблюдения из разговоров медсестры с пациентом в реальном времени. Клиническое испытание представляет собой изучение влияния и удобства использования этой реализации на рабочую нагрузку и благополучие медсестер, участвующих во внедрении программного обеспечения прагматичного дизайна, встроенного в электронную медицинскую карту, интегрированного в клинические рабочие процессы и ИТ-инфраструктуру системы здравоохранения.

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Оцененный)

250

Фаза

  • Непригодный

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Ann Wieben, PhD, RN
  • Номер телефона: 6082651029
  • Электронная почта: wieben@wisc.edu

Учебное резервное копирование контактов

Места учебы

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Описание

Критерии включения:

  • Готовность взаимодействовать и использовать амбиентные технологии
  • Владеющие английским языком
  • Все зарегистрированные медсестры и помощники медсестер в стационарных отделениях исследования
  • Подтверждение прохождения всей необходимой подготовки

Критерии исключения:

  • Запланированный отпуск более 6 недель в период проведения исследования

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: Исследования в области здравоохранения
  • Распределение: Рандомизированный
  • Интервенционная модель: Параллельное назначение
  • Маскировка: Нет (открытая этикетка)

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
Экспериментальный: Группа 1 с фоновым прослушиванием
Отделение больницы будет рандомизировано, и весь медицинский персонал отделения получит доступ к началу использования Ambient AI на 8-й неделе.
Другой: Искусственный интеллект
Внедрение программного обеспечения Ambient AI интегрируется в рабочий процесс медперсонала. Программное обеспечение включает технологию автоматического распознавания речи с использованием больших языковых моделей для генерации клинической документации в режиме реального времени
Экспериментальный: Ambient Listening Group 2
The hospital unit will be randomized and all nursing staff within the unit will have access to start using Ambient AI at week 11.
Другой: Искусственный интеллект
Внедрение программного обеспечения Ambient AI интегрируется в рабочий процесс медперсонала. Программное обеспечение включает технологию автоматического распознавания речи с использованием больших языковых моделей для генерации клинической документации в режиме реального времени
Экспериментальный: Ambient Listening Group 3
The hospital unit will be randomized and all nursing staff within the unit will have access to start using Ambient AI at week 14.
Другой: Искусственный интеллект
Внедрение программного обеспечения Ambient AI интегрируется в рабочий процесс медперсонала. Программное обеспечение включает технологию автоматического распознавания речи с использованием больших языковых моделей для генерации клинической документации в режиме реального времени

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Change in Active Time Spent in Flowsheets per shift hour
Временное ограничение: Baseline to 22 weeks
To assess a change in nursing staff documentation time, the change active time spent in flowsheets per shift hour with the use of the Ambient Listening tool versus usual documentation will be reported.
Baseline to 22 weeks

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Change in Active Time Spent in Flowsheets per patient per shift
Временное ограничение: Baseline to 22 weeks
To assess nursing staff documentation burden, the change in active time spent in flowsheets per patient shift will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in the number of clicks or taps in Flowsheets
Временное ограничение: Baseline to 22 weeks
To assess nursing staff documentation burden, the change in the number of clicks or taps in flowsheets will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in Amount of Overtime Charting
Временное ограничение: Baseline to 22 weeks
To assess nursing staff documentation burden, the change in time spent documenting after end time of assignment will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in Clinician Worklife Survey (Mini-Z) Score
Временное ограничение: Baseline to 22 weeks
Professional Wellbeing will be assessed with the Mini Z 3.0, a 10 item tool (plus one open-ended question) designed to quickly assess clinician burnout, stress, satisfaction, and work-life drivers such as workload control, teamwork, and electronic health record (EHR) related stressors. The Mini Z survey is scored by summing responses to the first 10 items, each rated on a 1-5 Likert scale, producing a total score ranging from 10 to 50. Higher scores indicate better worklife conditions, with scores of 40 or above reflecting a "joyful" workplace.
Baseline to 22 weeks
Change in Mini-Z Subscale Scores: Supportive Work Environment
Временное ограничение: Baseline to 22 weeks
Professional Wellbeing will also be assessed with Mini Z subscales. One Mini-Z subscale measures supportive work environment with 7-items (scores range from 7-35, higher scores indicate more supportive environment).
Baseline to 22 weeks
Change in Mini-Z (3.0) Subscale Scores: EHR Stress
Временное ограничение: Baseline to 22 weeks
Professional Wellbeing will also be assessed with Mini Z subscales. One Mini-Z subscale measures EHR stress (scores range from 3-15, higher scores indicate more manageable EHR stress).
Baseline to 22 weeks
Change System Usability Scale (SUS)
Временное ограничение: 11 weeks to 22 weeks
The SUS is a 10-item scale that assesses perceived usability of a system, in this case, the Abridge Ambient Listening Tool. It yields a single score that can range from 0-100 with higher scores indicating higher system usability.
11 weeks to 22 weeks

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

University of Wisconsin, Madison

Следователи

  • Главный следователь: Ann Wieben, PhD, RN, University of Wisconsin, Madison
  • Главный следователь: Jann Pfaff, PhD, RN, University of Wisconsin, Madison

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Общие публикации

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

5 мая 2026 г.

Первичное завершение (Оцененный)

1 декабря 2026 г.

Завершение исследования (Оцененный)

1 декабря 2026 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

2 марта 2026 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

2 марта 2026 г.

Первый опубликованный (Действительный)

6 марта 2026 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

1 июня 2026 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

27 мая 2026 г.

Последняя проверка

1 мая 2026 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Ключевые слова

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • 2026-0311
  • UWMSN | Nursing | Admin (Другой идентификатор: UW Madison)
  • Protocol Version 5/15/26 (Другой идентификатор: UW Madison)

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

ДА

Описание плана IPD

Мы планируем поделиться большинством наших исследовательских документов, включая протокол исследования, план статистического анализа, план информированного согласия, аналитический код, словарь данных и обезличенные данные результатов опросов и интервью/фокус-групп.

Сроки обмена IPD

Мы сделаем информацию об IPD доступной в начале 2027 года, как только завершим наш анализ и будем готовы к публикации. Она будет доступна неограниченное время.

Критерии совместного доступа к IPD

Мы предоставим общедоступную ссылку на GitLab, где можно будет скачать все материалы исследования

Совместное использование IPD Поддерживающий тип информации

  • STUDY_PROTOCOL
  • САП
  • МКФ
  • АНАЛИТИЧЕСКИЙ_КОД

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться