Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Ambientní AI pro snížení času sester na dokumentaci

27. května 2026 aktualizováno: University of Wisconsin, Madison

Pragmatická stupňovitá klinická studie vestavěná v EHR využívající ambientní umělou inteligenci ke snížení času dokumentace ošetřovatelského personálu

Cílem této klinické studie je zjistit, zda použití ambientní umělé inteligence pro dokumentaci ošetřovatelského personálu v lůžkovém zařízení sníží čas strávený dokumentací v průtokových listech a zlepší pohodu personálu sester.

Účastníci budou používat software Ambient Listening AI pro vypracování dokumentace v diskrétních polích.

Přehled studie

Postavení

Nábor

Intervence / Léčba

Detailní popis

Tato pragmatická studie je prováděna za účelem ověření účinnosti softwaru Ambient Listening řízeného umělou inteligencí na snížení času stráveného dokumentací v záznamových listech u registrovaných sester (RN) a ošetřovatelských asistentů (NA) v lůžkovém zařízení. Software Ambient AI využívá technologii automatického rozpoznávání řeči s velkými jazykovými modely k automatickému generování diskrétních hodnot záznamových listů z rozhovorů sestra-pacient v reálném čase. Klinická studie zkoumá dopad a použitelnost této implementace na pracovní vytížení a pohodu sester zapojených do zavedení softwaru pragmatický design integrovaný do elektronických zdravotních záznamů začleněný do klinických pracovních postupů a IT infrastruktury zdravotního systému.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

250

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

  • Jméno: Ann Wieben, PhD, RN
  • Telefonní číslo: 6082651029
  • E-mail: wieben@wisc.edu

Studijní záloha kontaktů

Studijní místa

    • Wisconsin
      • Madison, Wisconsin, Spojené státy, 53718
        • Nábor
        • UW Health - East Madison Hospital

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Ochota zapojit se a používat ambientní technologii
  • Mluvčí angličtiny
  • Všichni registrovaní zdravotní sestry a ošetřovatelé na jednotkách účastnících se studie
  • Prohlášení o absolvování všech požadovaných školení

Kritéria pro vyloučení:

  • Plánovaná nepřítomnost delší než 6 týdnů během trvání studie

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Výzkum zdravotnických služeb
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: Skupina 1 pro Poslech v Prostředí
Nemocniční jednotka bude randomizována a všichni zdravotní sestry na jednotce budou mít přístup k zahájení používání Ambient AI v 8. týdnu.
Zásah pomocí softwaru s umělou inteligencí je implementován do pracovního postupu ošetřovatelského personálu. Software zahrnuje technologii automatického rozpoznávání řeči s velkými jazykovými modely pro generování klinické dokumentace v reálném čase
Experimentální: Ambient Listening Group 2
The hospital unit will be randomized and all nursing staff within the unit will have access to start using Ambient AI at week 11.
Zásah pomocí softwaru s umělou inteligencí je implementován do pracovního postupu ošetřovatelského personálu. Software zahrnuje technologii automatického rozpoznávání řeči s velkými jazykovými modely pro generování klinické dokumentace v reálném čase
Experimentální: Ambient Listening Group 3
The hospital unit will be randomized and all nursing staff within the unit will have access to start using Ambient AI at week 14.
Zásah pomocí softwaru s umělou inteligencí je implementován do pracovního postupu ošetřovatelského personálu. Software zahrnuje technologii automatického rozpoznávání řeči s velkými jazykovými modely pro generování klinické dokumentace v reálném čase

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Change in Active Time Spent in Flowsheets per shift hour
Časové okno: Baseline to 22 weeks
To assess a change in nursing staff documentation time, the change active time spent in flowsheets per shift hour with the use of the Ambient Listening tool versus usual documentation will be reported.
Baseline to 22 weeks

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Change in Active Time Spent in Flowsheets per patient per shift
Časové okno: Baseline to 22 weeks
To assess nursing staff documentation burden, the change in active time spent in flowsheets per patient shift will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in the number of clicks or taps in Flowsheets
Časové okno: Baseline to 22 weeks
To assess nursing staff documentation burden, the change in the number of clicks or taps in flowsheets will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in Amount of Overtime Charting
Časové okno: Baseline to 22 weeks
To assess nursing staff documentation burden, the change in time spent documenting after end time of assignment will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in Clinician Worklife Survey (Mini-Z) Score
Časové okno: Baseline to 22 weeks
Professional Wellbeing will be assessed with the Mini Z 3.0, a 10 item tool (plus one open-ended question) designed to quickly assess clinician burnout, stress, satisfaction, and work-life drivers such as workload control, teamwork, and electronic health record (EHR) related stressors. The Mini Z survey is scored by summing responses to the first 10 items, each rated on a 1-5 Likert scale, producing a total score ranging from 10 to 50. Higher scores indicate better worklife conditions, with scores of 40 or above reflecting a "joyful" workplace.
Baseline to 22 weeks
Change in Mini-Z Subscale Scores: Supportive Work Environment
Časové okno: Baseline to 22 weeks
Professional Wellbeing will also be assessed with Mini Z subscales. One Mini-Z subscale measures supportive work environment with 7-items (scores range from 7-35, higher scores indicate more supportive environment).
Baseline to 22 weeks
Change in Mini-Z (3.0) Subscale Scores: EHR Stress
Časové okno: Baseline to 22 weeks
Professional Wellbeing will also be assessed with Mini Z subscales. One Mini-Z subscale measures EHR stress (scores range from 3-15, higher scores indicate more manageable EHR stress).
Baseline to 22 weeks
Change System Usability Scale (SUS)
Časové okno: 11 weeks to 22 weeks
The SUS is a 10-item scale that assesses perceived usability of a system, in this case, the Abridge Ambient Listening Tool. It yields a single score that can range from 0-100 with higher scores indicating higher system usability.
11 weeks to 22 weeks

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Ann Wieben, PhD, RN, University of Wisconsin, Madison
  • Vrchní vyšetřovatel: Jann Pfaff, PhD, RN, University of Wisconsin, Madison

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

5. května 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. prosince 2026

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. prosince 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

2. března 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

2. března 2026

První zveřejněno (Aktuální)

6. března 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

1. června 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

27. května 2026

Naposledy ověřeno

1. května 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • 2026-0311
  • UWMSN | Nursing | Admin (Jiný identifikátor: UW Madison)
  • Protocol Version 5/15/26 (Jiný identifikátor: UW Madison)

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

ANO

Popis plánu IPD

Plánujeme sdílet většinu naší výzkumné dokumentace včetně protokolu studie, plánu statistické analýzy, plánu informovaného souhlasu, analytického kódu, datového slovníku a anonymizovaných dat z průzkumů a výsledků rozhovorů/skupinových diskusí.

Časový rámec sdílení IPD

Informace o IPD zpřístupníme začátkem roku 2027, jakmile dokončíme analýzu a budeme připraveni k publikaci. Budou k dispozici neomezeně dlouho.

Kritéria přístupu pro sdílení IPD

Poskytneme veřejně přístupný odkaz na GitLab, kde lze stáhnout všechny studijní materiály

Typ podpůrných informací pro sdílení IPD

  • PROTOKOL STUDY
  • MÍZA
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Zátěž v ošetřovatelské dokumentaci

Klinické studie na Umělá inteligence

Předplatit