Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Ambient AI for å redusere dokumentasjonstid for sykepleiestab

27. mai 2026 oppdatert av: University of Wisconsin, Madison

En EHR-integrert pragmatisk trappetrinns klinisk studie av omgivende kunstig intelligens for å redusere dokumentasjonstiden til sykepleiestaben

Målet med denne kliniske studien er å finne ut om bruk av Ambient kunstig intelligens for sykepleiernes dokumentasjon i et inneliggende miljø vil redusere tiden brukt på dokumentasjon i flowsheets og forbedre sykepleiernes velvære.

Deltakerne vil bruke Ambient Listening AI-programvare for å utkaste dokumentasjon i diskrete felt.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Denne pragmatiske studien utføres for å teste effektiviteten av kunstig intelligens-drevet Ambient Lytting-programvare for å redusere tiden brukt på flytarkdokumentasjon blant registrerte sykepleiere (RN) og sykepleiemedhjelpere (NA) i en inneliggende setting. Ambient AI-programvaren bruker automatisk talegjenkjennings-teknologi med store språkmodeller for automatisk å generere diskrete flytarkverdier fra sykepleier-pasientsamtaler i sanntid. Denne kliniske studien er en undersøkelse av innvirkningen og brukervennligheten av denne implementeringen på arbeidsbelastningen og velværet til sykepleiere involvert i utrullingen av den pragmatiske programvaren med elektronisk pasientjournal integrert i kliniske arbeidsflyter og helsesystemets IT-infrastruktur.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

250

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

  • Navn: Ann Wieben, PhD, RN
  • Telefonnummer: 6082651029
  • E-post: wieben@wisc.edu

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

  • Forente stater
    • Wisconsin
      • Madison, Wisconsin, Forente stater, 53718
        • Rekruttering
        • UW Health - East Madison Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Villighet til å engasjere seg og bruke omgivelsesteknologi
  • Engelsktalende
  • Alle registrerte sykepleiere og sykepleiemedhjelpere på studiens inneliggende avdelinger
  • Bekrefte fullføring av all nødvendig opplæring

Eksklusjonskriterier:

  • Planlagt permisjon på mer enn 6 uker i studiens tidsramme

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Helsetjenesteforskning
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Ambient Lyttende Gruppe 1
Sykehusavdelingen vil bli randomisert, og all sykepleiepersonell i avdelingen vil få tilgang til å begynne å bruke Ambient AI i uke 8.
Annen: Kunstig intelligens
Ambient AI-programvare-intervensjonen implementeres i sykepleiernes arbeidsflyt. Programvaren inneholder automatisk talegjenkjennings-teknologi med store språkmodeller for å generere klinisk dokumentasjon i sanntid
Eksperimentell: Ambient Listening Group 2
The hospital unit will be randomized and all nursing staff within the unit will have access to start using Ambient AI at week 11.
Annen: Kunstig intelligens
Ambient AI-programvare-intervensjonen implementeres i sykepleiernes arbeidsflyt. Programvaren inneholder automatisk talegjenkjennings-teknologi med store språkmodeller for å generere klinisk dokumentasjon i sanntid
Eksperimentell: Ambient Listening Group 3
The hospital unit will be randomized and all nursing staff within the unit will have access to start using Ambient AI at week 14.
Annen: Kunstig intelligens
Ambient AI-programvare-intervensjonen implementeres i sykepleiernes arbeidsflyt. Programvaren inneholder automatisk talegjenkjennings-teknologi med store språkmodeller for å generere klinisk dokumentasjon i sanntid

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Change in Active Time Spent in Flowsheets per shift hour
Tidsramme: Baseline to 22 weeks
To assess a change in nursing staff documentation time, the change active time spent in flowsheets per shift hour with the use of the Ambient Listening tool versus usual documentation will be reported.
Baseline to 22 weeks

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Change in Active Time Spent in Flowsheets per patient per shift
Tidsramme: Baseline to 22 weeks
To assess nursing staff documentation burden, the change in active time spent in flowsheets per patient shift will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in the number of clicks or taps in Flowsheets
Tidsramme: Baseline to 22 weeks
To assess nursing staff documentation burden, the change in the number of clicks or taps in flowsheets will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in Amount of Overtime Charting
Tidsramme: Baseline to 22 weeks
To assess nursing staff documentation burden, the change in time spent documenting after end time of assignment will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in Clinician Worklife Survey (Mini-Z) Score
Tidsramme: Baseline to 22 weeks
Professional Wellbeing will be assessed with the Mini Z 3.0, a 10 item tool (plus one open-ended question) designed to quickly assess clinician burnout, stress, satisfaction, and work-life drivers such as workload control, teamwork, and electronic health record (EHR) related stressors. The Mini Z survey is scored by summing responses to the first 10 items, each rated on a 1-5 Likert scale, producing a total score ranging from 10 to 50. Higher scores indicate better worklife conditions, with scores of 40 or above reflecting a "joyful" workplace.
Baseline to 22 weeks
Change in Mini-Z Subscale Scores: Supportive Work Environment
Tidsramme: Baseline to 22 weeks
Professional Wellbeing will also be assessed with Mini Z subscales. One Mini-Z subscale measures supportive work environment with 7-items (scores range from 7-35, higher scores indicate more supportive environment).
Baseline to 22 weeks
Change in Mini-Z (3.0) Subscale Scores: EHR Stress
Tidsramme: Baseline to 22 weeks
Professional Wellbeing will also be assessed with Mini Z subscales. One Mini-Z subscale measures EHR stress (scores range from 3-15, higher scores indicate more manageable EHR stress).
Baseline to 22 weeks
Change System Usability Scale (SUS)
Tidsramme: 11 weeks to 22 weeks
The SUS is a 10-item scale that assesses perceived usability of a system, in this case, the Abridge Ambient Listening Tool. It yields a single score that can range from 0-100 with higher scores indicating higher system usability.
11 weeks to 22 weeks

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

University of Wisconsin, Madison

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Ann Wieben, PhD, RN, University of Wisconsin, Madison
  • Hovedetterforsker: Jann Pfaff, PhD, RN, University of Wisconsin, Madison

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

5. mai 2026

Primær fullføring (Antatt)

1. desember 2026

Studiet fullført (Antatt)

1. desember 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

2. mars 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

2. mars 2026

Først lagt ut (Faktiske)

6. mars 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

1. juni 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

27. mai 2026

Sist bekreftet

1. mai 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • 2026-0311
  • UWMSN | Nursing | Admin (Annen identifikator: UW Madison)
  • Protocol Version 5/15/26 (Annen identifikator: UW Madison)

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Vi planlegger å dele mesteparten av vår forskningsdokumentasjon, inkludert studieprotokollen, statistisk analyseplan, informert samtykkeplan, analysekode, datatordbok, og avidentifiserte resultatdata fra undersøkelser og intervjuer/fokusgrupper.

IPD-delingstidsramme

Vi vil gjøre IPD-informasjonen tilgjengelig tidlig i 2027 når vi har fullført analysen vår og er klare for publisering. Den vil være tilgjengelig på ubestemt tid.

Tilgangskriterier for IPD-deling

Vi vil tilby en offentlig tilgjengelig GitLab-lenke der alle studiematerialer kan lastes ned

IPD-deling Støtteinformasjonstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • SEVJE
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere