Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Ambient AI na rzecz skrócenia czasu dokumentacji pielęgniarskiej

27 maja 2026 zaktualizowane przez: University of Wisconsin, Madison

Pragmatyczne badanie kliniczne typu "schodkowego" osadzone w EHR z wykorzystaniem otaczającej sztucznej inteligencji w celu skrócenia czasu dokumentacji personelu pielęgniarskiego

Celem tego badania klinicznego jest sprawdzenie, czy wykorzystanie Ambient Artificial Intelligence do dokumentacji personelu pielęgniarskiego w warunkach szpitalnych zmniejszy czas poświęcony na dokumentację w arkuszach przepływu i poprawi dobrostan kadry pielęgniarskiej.

Uczestnicy będą korzystać z oprogramowania Ambient Listening AI do sporządzania dokumentacji w odrębnych polach.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

To pragmatyczne badanie jest prowadzone w celu przetestowania skuteczności oprogramowania do ambientowego nasłuchu napędzanego sztuczną inteligencją w zakresie redukcji czasu poświęcanego na dokumentację w arkuszach przepływów przez pielęgniarki (RNs) i asystentów pielęgniarskich (NAs) w warunkach szpitalnych. Oprogramowanie Ambient AI wykorzystuje technologię automatycznego rozpoznawania mowy z dużymi modelami językowymi do automatycznego generowania dyskretnych wartości arkuszy przepływów z rozmów pielęgniarka-pacjent w czasie rzeczywistym. Badanie kliniczne stanowi analizę wpływu i użyteczności tej implementacji na obciążenie pracą i dobrostan pielęgniarek zaangażowanych we wdrożenie oprogramowania w ramach pragmatycznego projektu osadzonego w Elektronicznej Dokumentacji Medycznej, zintegrowanego z przepływami pracy klinicznej i infrastrukturą IT systemu opieki zdrowotnej.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

250

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

  • Nazwa: Ann Wieben, PhD, RN
  • Numer telefonu: 6082651029
  • E-mail: wieben@wisc.edu

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Lokalizacje studiów

  • Stany Zjednoczone
    • Wisconsin
      • Madison, Wisconsin, Stany Zjednoczone, 53718
        • Rekrutacyjny
        • UW Health - East Madison Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria włączenia:

  • Gotowość do zaangażowania i korzystania z technologii ambientowej
  • Znajomość języka angielskiego
  • Wszyscy zarejestrowani pielęgniarze i asystenci pielęgniarscy z oddziałów stacjonarnych objętych badaniem
  • Potwierdzenie ukończenia wszystkich wymaganych szkoleń

Kryteria wyłączenia:

  • Planowany urlop dłuższy niż 6 tygodni w okresie trwania badania

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Badania usług zdrowotnych
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Grupa Słuchania Otoczenia 1
Oddział szpitalny zostanie randomizowany, a cały personel pielęgniarski na oddziale uzyska dostęp do rozpoczęcia korzystania z Ambient AI w 8. tygodniu.
Inny: Sztuczna Inteligencja
Interwencja oprogramowania Ambient AI jest wdrażana w przepływie pracy personelu pielęgniarskiego. Oprogramowanie wykorzystuje technologię Automatycznego Rozpoznawania Mowy z dużymi modelami językowymi do generowania dokumentacji klinicznej w czasie rzeczywistym
Eksperymentalny: Ambient Listening Group 2
The hospital unit will be randomized and all nursing staff within the unit will have access to start using Ambient AI at week 11.
Inny: Sztuczna Inteligencja
Interwencja oprogramowania Ambient AI jest wdrażana w przepływie pracy personelu pielęgniarskiego. Oprogramowanie wykorzystuje technologię Automatycznego Rozpoznawania Mowy z dużymi modelami językowymi do generowania dokumentacji klinicznej w czasie rzeczywistym
Eksperymentalny: Ambient Listening Group 3
The hospital unit will be randomized and all nursing staff within the unit will have access to start using Ambient AI at week 14.
Inny: Sztuczna Inteligencja
Interwencja oprogramowania Ambient AI jest wdrażana w przepływie pracy personelu pielęgniarskiego. Oprogramowanie wykorzystuje technologię Automatycznego Rozpoznawania Mowy z dużymi modelami językowymi do generowania dokumentacji klinicznej w czasie rzeczywistym

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Change in Active Time Spent in Flowsheets per shift hour
Ramy czasowe: Baseline to 22 weeks
To assess a change in nursing staff documentation time, the change active time spent in flowsheets per shift hour with the use of the Ambient Listening tool versus usual documentation will be reported.
Baseline to 22 weeks

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Change in Active Time Spent in Flowsheets per patient per shift
Ramy czasowe: Baseline to 22 weeks
To assess nursing staff documentation burden, the change in active time spent in flowsheets per patient shift will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in the number of clicks or taps in Flowsheets
Ramy czasowe: Baseline to 22 weeks
To assess nursing staff documentation burden, the change in the number of clicks or taps in flowsheets will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in Amount of Overtime Charting
Ramy czasowe: Baseline to 22 weeks
To assess nursing staff documentation burden, the change in time spent documenting after end time of assignment will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in Clinician Worklife Survey (Mini-Z) Score
Ramy czasowe: Baseline to 22 weeks
Professional Wellbeing will be assessed with the Mini Z 3.0, a 10 item tool (plus one open-ended question) designed to quickly assess clinician burnout, stress, satisfaction, and work-life drivers such as workload control, teamwork, and electronic health record (EHR) related stressors. The Mini Z survey is scored by summing responses to the first 10 items, each rated on a 1-5 Likert scale, producing a total score ranging from 10 to 50. Higher scores indicate better worklife conditions, with scores of 40 or above reflecting a "joyful" workplace.
Baseline to 22 weeks
Change in Mini-Z Subscale Scores: Supportive Work Environment
Ramy czasowe: Baseline to 22 weeks
Professional Wellbeing will also be assessed with Mini Z subscales. One Mini-Z subscale measures supportive work environment with 7-items (scores range from 7-35, higher scores indicate more supportive environment).
Baseline to 22 weeks
Change in Mini-Z (3.0) Subscale Scores: EHR Stress
Ramy czasowe: Baseline to 22 weeks
Professional Wellbeing will also be assessed with Mini Z subscales. One Mini-Z subscale measures EHR stress (scores range from 3-15, higher scores indicate more manageable EHR stress).
Baseline to 22 weeks
Change System Usability Scale (SUS)
Ramy czasowe: 11 weeks to 22 weeks
The SUS is a 10-item scale that assesses perceived usability of a system, in this case, the Abridge Ambient Listening Tool. It yields a single score that can range from 0-100 with higher scores indicating higher system usability.
11 weeks to 22 weeks

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

University of Wisconsin, Madison

Śledczy

  • Główny śledczy: Ann Wieben, PhD, RN, University of Wisconsin, Madison
  • Główny śledczy: Jann Pfaff, PhD, RN, University of Wisconsin, Madison

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

5 maja 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 grudnia 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 grudnia 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

2 marca 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

2 marca 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

6 marca 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

1 czerwca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

27 maja 2026

Ostatnia weryfikacja

1 maja 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2026-0311
  • UWMSN | Nursing | Admin (Inny identyfikator: UW Madison)
  • Protocol Version 5/15/26 (Inny identyfikator: UW Madison)

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

TAK

Opis planu IPD

Planujemy udostępnić większość naszej dokumentacji badawczej, w tym protokół badania, plan analizy statystycznej, plan świadomej zgody, kod analityczny, słownik danych oraz zanonimizowane dane z wyników ankiet i wywiadów/grup fokusowych.

Ramy czasowe udostępniania IPD

Udostępnimy informacje IPD na początku 2027 roku, po zakończeniu analiz i przygotowaniu do publikacji. Będą one dostępne bezterminowo.

Kryteria dostępu do udostępniania IPD

Udostępnimy publicznie dostępny link do GitLab, z którego można pobrać wszystkie materiały badawcze

Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD

  • PROTOKÓŁ BADANIA
  • SOK ROŚLINNY
  • ICF
  • ANALITYCZNY_KOD

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj