Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Ambient AI na rzecz skrócenia czasu dokumentacji pielęgniarskiej

29 października 2026 zaktualizowane przez: University of Wisconsin, Madison

Pragmatyczne badanie kliniczne typu "schodkowego" osadzone w EHR z wykorzystaniem otaczającej sztucznej inteligencji w celu skrócenia czasu dokumentacji personelu pielęgniarskiego

The goal of this clinical trial is to learn whether using Ambient Artificial Intelligence for nursing staff documentation in an inpatient setting will reduce the time spent in flowsheet documentation and enhance nurse staffing wellbeing.

Participants will use Ambient Listening AI software to draft documentation in discrete fields.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

This pragmatic trial is being conducted to test the effectiveness of Artificial Intelligence Driven Ambient Listening software on reducing time in flowsheet documentation among Registered Nurses (RNs) and nursing assistants (NAs) in an inpatient setting. The Ambient AI software uses Automated Speech Recognition technology with Large Language Models to automatically generate discrete flowsheet values from nurse-patient conversations in real-time. The clinical trial is an examination of the impact and usability of this implementation on the workload and well-being of nurses involved in the rollout of the software pragmatic Electronic Health Record embedded design integrated into clinical workflows and the health system IT infrastructure.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

20

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Stany Zjednoczone
    • Wisconsin
      • Madison, Wisconsin, Stany Zjednoczone, 53718
        • UW Health - East Madison Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Opis

Inclusion Criteria:

  • Willingness to engage and use ambient technology
  • English speaking
  • All Registered Nurses and Nursing Assistants with the study inpatient units
  • Attest to completing all required training

Exclusion Criteria:

  • Planned leave more than 6 weeks during study timeframe

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Badania usług zdrowotnych
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Ambient Listening Group 1

The hospital unit will be randomized and all nursing staff within the unit will have access to start using Ambient AI at week 8.
Inny: Artificial Intelligence

Ambient AI software intervention is implemented into the nursing staff workflow. The software incorporates Automated Speech Recognition technology with Large Language Models to generate clinical documentation in real-time
Eksperymentalny: Ambient Listening Group 2

The hospital unit will be randomized and all nursing staff within the unit will have access to start using Ambient AI at week 11.
Inny: Artificial Intelligence

Ambient AI software intervention is implemented into the nursing staff workflow. The software incorporates Automated Speech Recognition technology with Large Language Models to generate clinical documentation in real-time
Eksperymentalny: Ambient Listening Group 3

The hospital unit will be randomized and all nursing staff within the unit will have access to start using Ambient AI at week 14.
Inny: Artificial Intelligence

Ambient AI software intervention is implemented into the nursing staff workflow. The software incorporates Automated Speech Recognition technology with Large Language Models to generate clinical documentation in real-time

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Change in Active Time Spent in Flowsheets per shift hour
Ramy czasowe: Baseline to 22 weeks

To assess a change in nursing staff documentation time, the change active time spent in flowsheets per shift hour with the use of the Ambient Listening tool versus usual documentation will be reported.
Baseline to 22 weeks

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Change in Active Time Spent in Flowsheets per patient per shift
Ramy czasowe: Baseline to 22 weeks

To assess nursing staff documentation burden, the change in active time spent in flowsheets per patient shift will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in the number of clicks or taps in Flowsheets
Ramy czasowe: Baseline to 22 weeks

To assess nursing staff documentation burden, the change in the number of clicks or taps in flowsheets will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in Amount of Overtime Charting
Ramy czasowe: Baseline to 22 weeks

To assess nursing staff documentation burden, the change in time spent documenting after end time of assignment will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in Clinician Worklife Survey (Mini-Z) Score
Ramy czasowe: Baseline to 24 weeks

Professional Wellbeing will be assessed with the Mini Z 3.0, a 10 item tool (plus one open-ended question) designed to quickly assess clinician burnout, stress, satisfaction, and work-life drivers such as workload control, teamwork, and electronic health record (EHR) related stressors. The Mini Z survey is scored by summing responses to the first 10 items, each rated on a 1-5 Likert scale, producing a total score ranging from 10 to 50. Higher scores indicate better worklife conditions, with scores of 40 or above reflecting a "joyful" workplace.
Baseline to 24 weeks
Change in Mini-Z Subscale Scores: Supportive Work Environment
Ramy czasowe: Baseline to 24 weeks

Professional Wellbeing will also be assessed with Mini Z subscales. One Mini-Z subscale measures supportive work environment with 7-items (scores range from 7-35, higher scores indicate more supportive environment).
Baseline to 24 weeks
Change in Mini-Z (3.0) Subscale Scores: EHR Stress
Ramy czasowe: Baseline to 24 weeks

Professional Wellbeing will also be assessed with Mini Z subscales. One Mini-Z subscale measures EHR stress (scores range from 3-15, higher scores indicate more manageable EHR stress).
Baseline to 24 weeks
Change System Usability Scale (SUS)
Ramy czasowe: 11 weeks to 24 weeks

The SUS is a 10-item scale that assesses perceived usability of a system, in this case, the Abridge Ambient Listening Tool. It yields a single score that can range from 0-100 with higher scores indicating higher system usability.
11 weeks to 24 weeks

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

University of Wisconsin, Madison

Śledczy

  • Główny śledczy: Ann Wieben, PhD, RN, University of Wisconsin, Madison
  • Główny śledczy: Jann Pfaff, PhD, RN, University of Wisconsin, Madison

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

5 maja 2026

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

28 września 2026

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

8 października 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

2 marca 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

2 marca 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

6 marca 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

2 listopada 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

29 października 2026

Ostatnia weryfikacja

1 września 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2026-0311
  • UWMSN | Nursing | Admin (Inny identyfikator: UW Madison)
  • Protocol Version 5/15/26 (Inny identyfikator: UW Madison)

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

TAK

Opis planu IPD

We plan to share the majority of our research documentation including the Study Protocol, Statistical Analysis Plan, Informed Consent Plan, Analytics Code, data dictionary, and de-identified survey and interview/focus group results data.

Ramy czasowe udostępniania IPD

We will make the IPD information available in early 2027 once we have completed our analysis and are ready for publication. It will be available indefinitely.

Kryteria dostępu do udostępniania IPD

We will provide a publicly accessible GitLab link where all study materials can be downloaded

Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD

  • PROTOKÓŁ BADANIA
  • SOK ROŚLINNY
  • ICF
  • ANALITYCZNY_KOD

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj