Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Ambient AI voor het Verminderen van Documentatietijd bij Verpleegkundig Personeel

27 mei 2026 bijgewerkt door: University of Wisconsin, Madison

Een EHR-ingebedde pragmatische stapsgewijze klinische studie naar omgevingskunstmatige intelligentie om de documentatietijd van verpleegkundig personeel te verminderen

Het doel van deze klinische studie is om te onderzoeken of het gebruik van Ambient Artificial Intelligence voor de documentatie door verpleegkundigen in een intramurale setting de tijd die aan flowsheet-documentatie wordt besteed zal verminderen en het welzijn van het verpleegkundig personeel zal verbeteren.

Deelnemers zullen Ambient Listening AI-software gebruiken om documentatie in afzonderlijke velden op te stellen.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Dit pragmatische onderzoek wordt uitgevoerd om de effectiviteit te testen van Artificial Intelligence Driven Ambient Listening-software op het verminderen van de tijd in flowsheet-documentatie bij geregistreerde verpleegkundigen (RN's) en verpleegassistenten (NA's) in een intramurale setting. De Ambient AI-software maakt gebruik van Automated Speech Recognition-technologie met Large Language Models om automatisch discrete flowsheet-waarden te genereren uit gesprekken tussen verpleegkundigen en patiënten in real-time. De klinische studie is een onderzoek naar de impact en bruikbaarheid van deze implementatie op de werkdruk en het welzijn van verpleegkundigen die betrokken zijn bij de uitrol van de software pragmatische Electronic Health Record ingebed ontwerp geïntegreerd in klinische workflows en de IT-infrastructuur van het gezondheidssysteem.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

250

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

  • Naam: Ann Wieben, PhD, RN
  • Telefoonnummer: 6082651029
  • E-mail: wieben@wisc.edu

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

  • Verenigde Staten
    • Wisconsin
      • Madison, Wisconsin, Verenigde Staten, 53718
        • Werving
        • UW Health - East Madison Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Bereidheid om deel te nemen en omgevingsgerichte technologie te gebruiken
  • Engelssprekend
  • Alle geregistreerde verpleegkundigen en verpleegassistenten op de studie-afdelingen voor klinische opname
  • Verklaring van het voltooien van alle vereiste training

Exclusiecriteria:

  • Geplande afwezigheid van meer dan 6 weken tijdens de studieduur

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Onderzoek naar gezondheidsdiensten
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Ambient Luistergroep 1
De ziekenhuisafdeling wordt gerandomiseerd en al het verplegend personeel binnen de afdeling krijgt vanaf week 8 toegang om Ambient AI te gaan gebruiken.
Ander: Kunstmatige Intelligentie
Ambient AI-software-interventie wordt geïntegreerd in de werkstroom van de verpleegkundige staf. De software bevat Automatische Spraakherkenningstechnologie met Grote Taalmodellen om klinische documentatie in real-time te genereren
Experimenteel: Ambient Listening Group 2
The hospital unit will be randomized and all nursing staff within the unit will have access to start using Ambient AI at week 11.
Ander: Kunstmatige Intelligentie
Ambient AI-software-interventie wordt geïntegreerd in de werkstroom van de verpleegkundige staf. De software bevat Automatische Spraakherkenningstechnologie met Grote Taalmodellen om klinische documentatie in real-time te genereren
Experimenteel: Ambient Listening Group 3
The hospital unit will be randomized and all nursing staff within the unit will have access to start using Ambient AI at week 14.
Ander: Kunstmatige Intelligentie
Ambient AI-software-interventie wordt geïntegreerd in de werkstroom van de verpleegkundige staf. De software bevat Automatische Spraakherkenningstechnologie met Grote Taalmodellen om klinische documentatie in real-time te genereren

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Change in Active Time Spent in Flowsheets per shift hour
Tijdsspanne: Baseline to 22 weeks
To assess a change in nursing staff documentation time, the change active time spent in flowsheets per shift hour with the use of the Ambient Listening tool versus usual documentation will be reported.
Baseline to 22 weeks

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Change in Active Time Spent in Flowsheets per patient per shift
Tijdsspanne: Baseline to 22 weeks
To assess nursing staff documentation burden, the change in active time spent in flowsheets per patient shift will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in the number of clicks or taps in Flowsheets
Tijdsspanne: Baseline to 22 weeks
To assess nursing staff documentation burden, the change in the number of clicks or taps in flowsheets will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in Amount of Overtime Charting
Tijdsspanne: Baseline to 22 weeks
To assess nursing staff documentation burden, the change in time spent documenting after end time of assignment will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in Clinician Worklife Survey (Mini-Z) Score
Tijdsspanne: Baseline to 22 weeks
Professional Wellbeing will be assessed with the Mini Z 3.0, a 10 item tool (plus one open-ended question) designed to quickly assess clinician burnout, stress, satisfaction, and work-life drivers such as workload control, teamwork, and electronic health record (EHR) related stressors. The Mini Z survey is scored by summing responses to the first 10 items, each rated on a 1-5 Likert scale, producing a total score ranging from 10 to 50. Higher scores indicate better worklife conditions, with scores of 40 or above reflecting a "joyful" workplace.
Baseline to 22 weeks
Change in Mini-Z Subscale Scores: Supportive Work Environment
Tijdsspanne: Baseline to 22 weeks
Professional Wellbeing will also be assessed with Mini Z subscales. One Mini-Z subscale measures supportive work environment with 7-items (scores range from 7-35, higher scores indicate more supportive environment).
Baseline to 22 weeks
Change in Mini-Z (3.0) Subscale Scores: EHR Stress
Tijdsspanne: Baseline to 22 weeks
Professional Wellbeing will also be assessed with Mini Z subscales. One Mini-Z subscale measures EHR stress (scores range from 3-15, higher scores indicate more manageable EHR stress).
Baseline to 22 weeks
Change System Usability Scale (SUS)
Tijdsspanne: 11 weeks to 22 weeks
The SUS is a 10-item scale that assesses perceived usability of a system, in this case, the Abridge Ambient Listening Tool. It yields a single score that can range from 0-100 with higher scores indicating higher system usability.
11 weeks to 22 weeks

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

University of Wisconsin, Madison

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Ann Wieben, PhD, RN, University of Wisconsin, Madison
  • Hoofdonderzoeker: Jann Pfaff, PhD, RN, University of Wisconsin, Madison

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

5 mei 2026

Primaire voltooiing (Geschat)

1 december 2026

Studie voltooiing (Geschat)

1 december 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

2 maart 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

2 maart 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

6 maart 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

1 juni 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

27 mei 2026

Laatst geverifieerd

1 mei 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • 2026-0311
  • UWMSN | Nursing | Admin (Andere identificatie: UW Madison)
  • Protocol Version 5/15/26 (Andere identificatie: UW Madison)

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

JA

Beschrijving IPD-plan

We zijn van plan het merendeel van onze onderzoeksdocumentatie te delen, waaronder het Studieprotocol, het Statistisch Analyseplan, het Geïnformeerde Toestemmingsplan, de Analysecode, de datadictionary, en de geanonimiseerde enquête- en interview/focusgroepresultatengegevens.

IPD-tijdsbestek voor delen

We zullen de IPD-informatie begin 2027 beschikbaar stellen, zodra we onze analyse hebben voltooid en klaar zijn voor publicatie. Het zal voor onbepaalde tijd beschikbaar zijn.

IPD-toegangscriteria voor delen

We zullen een openbaar toegankelijke GitLab-link verstrekken waar alle studiematerialen kunnen worden gedownload

IPD delen Ondersteunend informatietype

  • LEERPROTOCOOL
  • SAP
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren