Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Ambient AI för att minska sjuksköterskornas dokumentationstid

27 maj 2026 uppdaterad av: University of Wisconsin, Madison

En EHR-inbäddad pragmatisk klinisk stegvis kilstudie av omgivande artificiell intelligens för att minska sjuksköterskors dokumentationstid

Målet med denna kliniska prövning är att undersöka om användning av Ambient Artificial Intelligence för dokumentation av sjuksköterskor på en vårdavdelning kommer att minska tiden som läggs på flödesskemedokumentation och förbättra sjuksköterskornas välbefinnande.

Deltagarna kommer att använda Ambient Listening AI-programvara för att utarbeta dokumentation i diskreta fält.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Denna pragmatiska studie genomförs för att testa effektiviteten av artificiell intelligens-driven ambientlyssningsprogramvara för att minska tiden för flödesskema-dokumentation bland legitimerade sjuksköterskor (RNs) och undersköterskor (NAs) i en slutenvårdsmiljö. Den ambienta AI-programvaran använder automatisk taligenkänningsteknik med stora språkmodeller för att automatiskt generera diskreta flödesskemavärden från sjuksköterske-patientkonversationer i realtid. Den kliniska studien är en undersökning av påverkan och användbarheten av denna implementering på arbetsbelastning och välbefinnande hos sjuksköterskor involverade i införandet av den pragmatiska programvaran för elektroniska patientjournaler som är inbäddad i kliniska arbetsflöden och hälso- och sjukvårdens IT-infrastruktur.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

250

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

  • Namn: Ann Wieben, PhD, RN
  • Telefonnummer: 6082651029
  • E-post: wieben@wisc.edu

Studera Kontakt Backup

Studieorter

  • Förenta staterna
    • Wisconsin
      • Madison, Wisconsin, Förenta staterna, 53718
        • Rekrytering
        • UW Health - East Madison Hospital

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Beredvillighet att engagera sig och använda ambient teknologi
  • Engelsktalande
  • Alla registrerade sjuksköterskor och vårdassistenter på studieavdelningarna
  • Bekräfta att all nödvändig utbildning har genomförts

Exklusionskriterier:

  • Planerad ledighet på mer än 6 veckor under studieperioden

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Hälsovårdsforskning
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Ambient Lyssningsgrupp 1
Sjukhusavdelningen kommer att randomiseras och all vårdpersonal inom avdelningen kommer att ha tillgång till att börja använda Ambient AI vecka 8.
Övrig: Artificiell Intelligens
Ambient AI-mjukvaruintervention implementeras i sjuksköterskornas arbetsflöde. Mjukvaran inkorporerar automatisk taligenkänningsteknik med stora språkmodeller för att generera klinisk dokumentation i realtid
Experimentell: Ambient Listening Group 2
The hospital unit will be randomized and all nursing staff within the unit will have access to start using Ambient AI at week 11.
Övrig: Artificiell Intelligens
Ambient AI-mjukvaruintervention implementeras i sjuksköterskornas arbetsflöde. Mjukvaran inkorporerar automatisk taligenkänningsteknik med stora språkmodeller för att generera klinisk dokumentation i realtid
Experimentell: Ambient Listening Group 3
The hospital unit will be randomized and all nursing staff within the unit will have access to start using Ambient AI at week 14.
Övrig: Artificiell Intelligens
Ambient AI-mjukvaruintervention implementeras i sjuksköterskornas arbetsflöde. Mjukvaran inkorporerar automatisk taligenkänningsteknik med stora språkmodeller för att generera klinisk dokumentation i realtid

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Change in Active Time Spent in Flowsheets per shift hour
Tidsram: Baseline to 22 weeks
To assess a change in nursing staff documentation time, the change active time spent in flowsheets per shift hour with the use of the Ambient Listening tool versus usual documentation will be reported.
Baseline to 22 weeks

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Change in Active Time Spent in Flowsheets per patient per shift
Tidsram: Baseline to 22 weeks
To assess nursing staff documentation burden, the change in active time spent in flowsheets per patient shift will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in the number of clicks or taps in Flowsheets
Tidsram: Baseline to 22 weeks
To assess nursing staff documentation burden, the change in the number of clicks or taps in flowsheets will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in Amount of Overtime Charting
Tidsram: Baseline to 22 weeks
To assess nursing staff documentation burden, the change in time spent documenting after end time of assignment will be reported.
Baseline to 22 weeks
Change in Clinician Worklife Survey (Mini-Z) Score
Tidsram: Baseline to 22 weeks
Professional Wellbeing will be assessed with the Mini Z 3.0, a 10 item tool (plus one open-ended question) designed to quickly assess clinician burnout, stress, satisfaction, and work-life drivers such as workload control, teamwork, and electronic health record (EHR) related stressors. The Mini Z survey is scored by summing responses to the first 10 items, each rated on a 1-5 Likert scale, producing a total score ranging from 10 to 50. Higher scores indicate better worklife conditions, with scores of 40 or above reflecting a "joyful" workplace.
Baseline to 22 weeks
Change in Mini-Z Subscale Scores: Supportive Work Environment
Tidsram: Baseline to 22 weeks
Professional Wellbeing will also be assessed with Mini Z subscales. One Mini-Z subscale measures supportive work environment with 7-items (scores range from 7-35, higher scores indicate more supportive environment).
Baseline to 22 weeks
Change in Mini-Z (3.0) Subscale Scores: EHR Stress
Tidsram: Baseline to 22 weeks
Professional Wellbeing will also be assessed with Mini Z subscales. One Mini-Z subscale measures EHR stress (scores range from 3-15, higher scores indicate more manageable EHR stress).
Baseline to 22 weeks
Change System Usability Scale (SUS)
Tidsram: 11 weeks to 22 weeks
The SUS is a 10-item scale that assesses perceived usability of a system, in this case, the Abridge Ambient Listening Tool. It yields a single score that can range from 0-100 with higher scores indicating higher system usability.
11 weeks to 22 weeks

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

University of Wisconsin, Madison

Utredare

  • Huvudutredare: Ann Wieben, PhD, RN, University of Wisconsin, Madison
  • Huvudutredare: Jann Pfaff, PhD, RN, University of Wisconsin, Madison

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Allmänna publikationer

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

5 maj 2026

Primärt slutförande (Beräknad)

1 december 2026

Avslutad studie (Beräknad)

1 december 2026

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

2 mars 2026

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

2 mars 2026

Första postat (Faktisk)

6 mars 2026

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

1 juni 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

27 maj 2026

Senast verifierad

1 maj 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Nyckelord

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • 2026-0311
  • UWMSN | Nursing | Admin (Annan identifierare: UW Madison)
  • Protocol Version 5/15/26 (Annan identifierare: UW Madison)

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivning

Vi planerar att dela majoriteten av vår forskningsdokumentation inklusive Studieprotokoll, Statistisk Analysplan, Informerat Samtyckesplan, Analyskod, datadictionary och avidentifierade resultatdata från enkäter och intervjuer/fokusgrupper.

Tidsram för IPD-delning

Vi kommer att göra IPD-informationen tillgänglig i början av 2027 när vi har slutfört vår analys och är redo för publicering. Den kommer att vara tillgänglig på obestämd tid.

Kriterier för IPD Sharing Access

Vi kommer att tillhandahålla en offentligt tillgänglig GitLab-länk där alla studiematerial kan laddas ner

IPD-delning som stöder informationstyp

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAV
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera