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Corrélation intermodale de la connectivité fonctionnelle EEG et IRM : une étude exploratoire

20 avril 2026 mis à jour par: Shay Efrati, Assaf-Harofeh Medical Center

Corrélation intermodale de la connectivité fonctionnelle EEG et IRM : Une étude exploratoire

Corrélation Intermodale de la Connectivité Fonctionnelle EEG et IRM : Une Étude Exploratoire. Corrélation de l'Analyse EEG avec la Connectivité des Réseaux Cérébraux en IRM Fonctionnelle. L'objectif principal de cette étude est de corréler la corrélation IRMf et EEG.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

Corrélation intermodale de l'EEG et de la connectivité fonctionnelle en IRM : une étude d'investigation. Corrélation de l'analyse EEG avec la connectivité des réseaux cérébraux en IRM fonctionnelle. L'objectif principal de cette étude est de corréler l'IRMf et l'EEG. La durée prévue de l'étude est d'environ 24 mois (du premier patient inclus au dernier patient sorti). Nombre estimé de participants : 1500 sujets.

L'objectif de cette étude est d'établir une corrélation entre l'IRMf et l'EEG. Dans l'ensemble, l'intégration de l'IA dans l'étude des corrélations entre l'EEG et l'IRMf pour l'analyse des réseaux cérébraux est très prometteuse pour faire progresser notre compréhension du fonctionnement du cerveau.

Après consentement, les participants éligibles seront invités à une évaluation EEG. L'EEG sera obtenu à l'aide d'un casque à électrodes sèches. Corrélation entre la connectivité fonctionnelle en IRMf et la connectivité EEG pour chaque bande de fréquence EEG à travers différentes configurations (atlas cérébral, mesure de connectivité EEG).

Les données EEG subiront un prétraitement de filtrage, suppression du bruit électrique de ligne, suppression des artefacts et sous-échantillonnage. L'analyse EEG pour chaque état, comprenant les données intra et inter participants, inclura l'analyse fréquentielle (fréquence de pointe et puissance relative), les oscillations (proportions de l'activité des bandes alpha, bêta, thêta et delta) et la distribution des spectres de puissance. L'analyse de connectivité fonctionnelle sera réalisée incluant le couplage fonctionnel.

Pour l'analyse des potentiels évoqués, les données seront segmentées en essais/époques. Les mauvais essais seront exclus de l'analyse. Les données des essais inclus seront moyennées. La synchronisation (ERS) / désynchronisation (ERD) liée à l'événement sera évaluée.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Estimé)

1500

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

      • Zrifin, Israël, 70300
        • Recrutement
        • The Sagol Center for Hyperbaric Medicine and Research Shamir Medical Center (Assaf Harofeh)
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

La description

Critères d'inclusion :

  • Hommes ou femmes âgés de 18 ans ou plus.
  • Avoir réalisé une IRM cérébrale au Sagol Center MRI Unit, au Shamir Medical Center.
  • Capable de coopérer à une évaluation EEG.
  • Capable de lire et signer le formulaire de consentement éclairé.

Critères d'exclusion :

  • Toute anomalie du cuir chevelu ou des os incompatible avec les électrodes EEG.
  • Toute allergie connue aux métaux.
  • Incapacité à coopérer avec des instructions simples.
  • Incapacité à lire et signer le formulaire de consentement éclairé.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Diagnostique
  • Répartition: N / A
  • Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Autre: Électroencéphalographie (EEG)
L'EEG excelle dans la capture des changements rapides de l'activité neuronale, ce qui le rend idéal pour étudier la nature dynamique des réseaux cérébraux. Il peut détecter des fluctuations au niveau de la milliseconde dans les signaux électriques cérébraux, permettant un chronométrage précis des événements neuronaux et des interactions entre les régions du cerveau.
L'EEG utilise de petits capteurs placés sur le cuir chevelu pour enregistrer l'activité électrique du cerveau.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Corrélation de la connectivité fonctionnelle IRMf et EEG.
Délai: La durée prévue de l'étude est d'environ 24 mois (du premier patient inclus au dernier patient sorti)
Examine comment les modèles de connectivité cérébrale mesurés par IRMf (activité du flux sanguin) sont liés aux modèles de connectivité mesurés par EEG (activité électrique).
La durée prévue de l'étude est d'environ 24 mois (du premier patient inclus au dernier patient sorti)

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Corrélation entre les résultats EEG et les résultats d'IRM anatomique
Délai: La durée prévue de l'étude est d'environ 24 mois (du premier patient inclus au dernier patient sorti)
Étudie comment l'activité électrique cérébrale (EEG) correspond aux caractéristiques structurelles cérébrales ou aux anomalies observées sur l'IRM anatomique.
La durée prévue de l'étude est d'environ 24 mois (du premier patient inclus au dernier patient sorti)
Corrélation entre l'EEG et le diagnostic clinique, les paramètres cognitifs et physiques.
Délai: La durée prévue de l'étude est d'environ 24 mois (du premier patient inclus au dernier patient sorti)
Explore comment les résultats de l'EEG sont liés au diagnostic médical d'un patient, à son fonctionnement cognitif (par exemple, mémoire, attention) et à son état physique/neurologique.
La durée prévue de l'étude est d'environ 24 mois (du premier patient inclus au dernier patient sorti)

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Shai Efrati, MD, study principal investigator

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

2 avril 2024

Achèvement primaire (Estimé)

31 janvier 2030

Achèvement de l'étude (Estimé)

31 janvier 2030

Dates d'inscription aux études

Première soumission

25 février 2026

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

16 avril 2026

Première publication (Réel)

20 avril 2026

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

22 avril 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

20 avril 2026

Dernière vérification

1 avril 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Autres numéros d'identification d'étude

  • 0287-23-ASF

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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