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Cross Modal Correlation of EEG and MRI Functional Connectivity: An Investigative Study

20. April 2026 aktualisiert von: Shay Efrati, Assaf-Harofeh Medical Center

Kreuzmodale Korrelation von EEG- und MRI-Funktionskonnektivität: Eine Untersuchungsstudie

Kreuzmodale Korrelation von EEG- und MRT-Funktionskonnektivität: Eine Untersuchungsstudie. Korrelation von EEG-Analyse mit Hirnnetzwerkkonnektivität in der funktionellen MRT. Das Hauptziel dieser Studie ist es, die Korrelation von fMRT und EEG zu korrelieren.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Kreuzmodale Korrelation von EEG- und MRT-Funktionskonnektivität: Eine Untersuchungsstudie. Korrelation von EEG-Analysen mit der Konnektivität von Hirnnetzwerken in der funktionellen MRT. Das primäre Ziel dieser Studie ist es, die Korrelation zwischen fMRT und EEG zu korrelieren. Die voraussichtliche Studiendauer beträgt etwa 24 Monate (vom ersten bis zum letzten Patienten). Geschätzte Einschreibung: 1500 Probanden.

Ziel dieser Studie ist es, zwischen fMRT und EEG zu korrelieren. Insgesamt verspricht die Integration von KI in die Untersuchung von Korrelationen zwischen EEG und fMRT für die Analyse von Hirnnetzwerken große Fortschritte für unser Verständnis der Gehirnfunktion.

Nach Einwilligung werden geeignete Teilnehmer zur EEG-Auswertung eingeladen. Das EEG wird mit einem Trockenelektroden-Headset aufgenommen. Korrelation zwischen der funktionellen Konnektivität der fMRT und der EEG-Konnektivität für jedes EEG-Frequenzband über verschiedene Konfigurationen (Hirnatlas, EEG-Konnektivitätsmaß).

Die EEG-Daten werden einer Vorverarbeitung unterzogen, einschließlich Filterung, Entfernung von elektrischen Netzstörungen, Artefaktentfernung und Abtastratenreduktion. Die EEG-Analyse für jeden Zustand, einschließlich Daten innerhalb und zwischen Teilnehmern, umfasst Frequenzanalyse (Spitzenfrequenz und relative Leistung), Oszillationen (Anteile der Aktivität der Alpha-, Beta-, Theta- und Delta-Bänder) und Leistungsspektrenverteilung. Die Analyse der funktionellen Konnektivität wird durchgeführt, einschließlich funktioneller Kopplung.

Für die Analyse evozierter Potentiale werden die Daten in Versuche/Epochen segmentiert. Schlechte Versuche werden von der Analyse ausgeschlossen. Die Daten der eingeschlossenen Versuche werden gemittelt. Ereigniskorrelierte Synchronisation (ERS) / Desynchronisation (ERD) wird ausgewertet.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

1500

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

  • Israel
      • Zrifin, Israel, 70300
        • Rekrutierung
        • The Sagol Center for Hyperbaric Medicine and Research Shamir Medical Center (Assaf Harofeh)
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Männliche oder weibliche Personen im Alter von 18 Jahren oder älter.
  • Haben eine Gehirn-MRT in der Sagol Center MRT-Einheit im Shamir Medical Center durchgeführt
  • In der Lage, bei einer EEG-Untersuchung mitzuwirken
  • Können die Einwilligungserklärung lesen und unterschreiben.

Ausschlusskriterien:

  • Jegliche Kopfhaut-/Knochenanomalie, die mit den EEG-Elektroden nicht kompatibel ist
  • Jede bekannte Allergie gegen Metalle.
  • Unfähigkeit, einfachen Anweisungen zu folgen.
  • Unfähigkeit, die Einwilligungserklärung zu lesen und zu unterschreiben.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Diagnose
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Sonstiges: Elektroenzephalographie (EEG)
Das EEG zeichnet sich durch die Erfassung schneller Veränderungen der neuronalen Aktivität aus, was es ideal für die Untersuchung der dynamischen Natur von Hirnnetzwerken macht. Es kann Millisekunden-Fluktuationen in elektrischen Hirnsignalen erfassen, was eine präzise Zeitbestimmung neuronaler Ereignisse und Interaktionen zwischen Hirnregionen ermöglicht.
Diagnosetest: EEG
Das EEG verwendet kleine Sensoren, die auf der Kopfhaut platziert werden, um die elektrische Aktivität des Gehirns aufzuzeichnen.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Korrelation der funktionellen Konnektivität von fMRT und EEG.
Zeitfenster: Die erwartete Studiendauer beträgt ungefähr 24 Monate (erster Patient bis letzter Patient)
Untersucht, wie die durch fMRT (Blutflussaktivität) gemessenen Konnektivitätsmuster des Gehirns mit den durch EEG (elektrische Aktivität) gemessenen Konnektivitätsmustern zusammenhängen.
Die erwartete Studiendauer beträgt ungefähr 24 Monate (erster Patient bis letzter Patient)

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Korrelation zwischen EEG und anatomischen MRT-Befunden
Zeitfenster: Die voraussichtliche Studiendauer beträgt etwa 24 Monate (erster Patient in bis letzter Patient aus)
Untersucht, wie die elektrische Hirnaktivität (EEG) mit strukturellen Hirnmerkmalen oder Anomalien korrespondiert, die auf anatomischen MRT-Aufnahmen sichtbar sind.
Die voraussichtliche Studiendauer beträgt etwa 24 Monate (erster Patient in bis letzter Patient aus)
Korrelation zwischen EEG und klinischer Diagnose, kognitiven und physischen Parametern.
Zeitfenster: Die erwartete Studiendauer beträgt etwa 24 Monate (vom ersten bis zum letzten Patienten).
Untersucht, wie EEG-Befunde mit der medizinischen Diagnose eines Patienten, der kognitiven Funktion (z.B. Gedächtnis, Aufmerksamkeit) und dem körperlichen/neurologischen Zustand in Zusammenhang stehen.
Die erwartete Studiendauer beträgt etwa 24 Monate (vom ersten bis zum letzten Patienten).

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Assaf-Harofeh Medical Center

Ermittler

  • Hauptermittler: Shai Efrati, MD, study principal investigator

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

2. April 2024

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. Januar 2030

Studienabschluss (Geschätzt)

31. Januar 2030

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

25. Februar 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

16. April 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

20. April 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

22. April 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

20. April 2026

Zuletzt verifiziert

1. April 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 0287-23-ASF

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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