A mandibularis második őrlőfogak külső gyökérreszorpciójának gyakorisága a mandibuláris ütközéssel érintett harmadik őrlőfogaknál CBCT alkalmazásával

Beállítások:

Az adatgyűjtés a Kairói Egyetem, Kairó, Egyiptom Fogorvostudományi Karának Orális és Állcsont Radiológiai Tanszékén elérhető adatbázisból történik.

A CBCT-képeket olyan egyiptomi betegektől kapják, akiknél fogászati ​​vizsgálatuk, diagnózisuk vagy kezelésük tervezése részeként CBCT-vizsgálatot végeztek.

Változók:

1. A harmadik nagyőrlő szöglete Winter besorolása szerint (függőleges/mesio-szögletes/disto-anguláris/vízszintes).
2. Az ütközött mandibularis harmadik őrlőfog helyzete Pell és Gregory21 osztályozása szerint. (A pozíció, B pozíció, C pozíció)
3. Kor.
4. Nem.

3. Adatforrások/Mérések:

• A retrospektív adatelemzést a CBCT-képek számítógépes adatbázisból való egyesítése után hajtják végre.
• Az összes CBCT vizsgálatot a CBCT szoftverrel (Planmeca Romexis Viewer) szkenneljük.
• A CBCT-képek elemzése a 3 síkban történik; a sagittális, koronális és axiális metszet a 3D modulban, valamint a fogászati ​​térfogat újraformázó modul keresztmetszeti vágásai az ERR és/vagy a fogszuvasodás kimutatására.
• Szuvas lézió akkor tekinthető jelenlévőnek, ha radiolucencia látható a zománcban és/vagy a dentinben bármelyik vágásban.

• A fogszuvasodás súlyossága szerint a következőképpen osztályozható:

  • Kezdő (kevesebb, mint a zománc felénél)
  • Mérsékelt (több mint a zománc felénél, de nem érinti a dentino-zománc csomópontot (DEJ))
  • Haladó (a DEJ-hez, de nem haladja meg a cellulóz távolság felét)
  • Súlyos (a péptől való távolság több mint fele)
• Az ERR-t úgy diagnosztizálják, mint a szomszédos második nagyőrlőfog gyökerében lévő egyértelmű anyagvesztést a fogak és az érintett harmadik őrlőfog közötti közvetlen érintkezés következtében.

• Az ERR a súlyosság szerint a következőképpen osztályozható:

  • ERR, amely a dentin vastagságának kevesebb mint felét érinti (enyhe)
  • ERR, amely legalább a dentin felét érinti (közepes)
  • A pulpaüreget érintő ERR (súlyos)
• A fogszuvasodás súlyossága és az ERR összefügg a vizsgálati változókkal.
• A CBCT-képeket két, több mint 7 éves tapasztalattal rendelkező fogászati ​​radiológus fogja egymástól függetlenül értelmezni; elvakult a betegek demográfiai adataitól és egymás eredményeitől.
• Az egyik radiológus kétszer értékeli a képeket, két héttel a két felolvasás között.
• Ezután a megfigyelők közötti megfigyelések közötti és megfigyeléseken belüli változékonyságot értékelik.

Elfogultság:

Nincs elfogultság forrása.

Tanulmány mérete:

Tassoker et al.1 2018-as korábbi, Törökországban végzett tanulmánya alapján az ERR prevalenciája 21% volt. 5-ös pontossággal, 1-re beállított tervezési hatást 95%-os CI-vel (konfidencia-intervallum) használva a 255-ös teljes mintaméret elegendő. A minta méretét az Epi info számította ki.

Kvantitatív változók:

Az ERR-ben és/vagy a 2. alsó őrlőfogban a 3. alsó őrlőfogakhoz kapcsolódó disztális fogszuvasodásban szenvedő egyiptomi egyedek CBCT-vizsgálatainak számát meg kell számolni, hogy megbecsülhessük gyakoriságukat az egyiptomi populációban.

Statisztikai módszerek:

Az adatok elemzése az IBM SPSS Advanced Statistics (Statistical Package for Social Sciences) 21-es verziója (SPSS Inc., Chicago, IL) segítségével történik. A numerikus adatokat átlagként és szórásként vagy mediánként és tartományként írjuk le. A kategorikus adatokat számok és százalékok formájában írjuk le. A normál eloszlású numerikus változók férfiak és nők összehasonlítása a Student-féle t-próbával történik, míg a nem normál eloszlású numerikus változók összehasonlítása Mann-Whitney teszttel történik. A kategorikus változók összehasonlítása a chi-négyzet teszttel történik. A 0,05-nél kisebb vagy azzal egyenlő p-érték statisztikailag szignifikánsnak minősül. Minden teszt kétirányú lesz.