Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Mély tanulási mágneses rezonancia képalkotó radiomika a csecsemők májdaganatainak diagnosztikai értékéhez

2021. december 22. frissítette: Yuhan Yang, West China Hospital
A perinatális periódusban fellépő májdaganatok jelentős morbiditással és mortalitással járnak az érintett betegekben. A hagyományos diagnosztikai eszközök, mint például az alfa-fetoprotein (AFP) korlátozott értéket mutatnak a csecsemőkori májdaganatok diagnosztizálásában. Ennek a retrospektív-prospektív vizsgálatnak a célja a mély tanulási rendszer diagnosztikai hatékonyságának értékelése a mágneses rezonancia képalkotás (MRI) képeinek elemzése révén a kezdeti kezelés előtt.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Toborzás

Részletes leírás

A perinatális időszakban májdaganatok ritkán fordulnak elő. A magzatban és az újszülöttben előforduló különféle típusú daganatok körülbelül 5%-át teszik ki. Az infantilis hemangioendothelioma a vezető elsődleges májdaganat, amelyet a hepatoblasztóma követ. Meg kell említeni, hogy az alfa-fetoprotein (AFP) szintje a születést követő első hónapokban még egészséges csecsemőkben is magasan emelkedik, így az AFP diagnosztikus értéke korlátozott a májdaganatos csecsemőknél. Ez a tanulmány a Szecsuáni Egyetem Nyugat-Kínai Kórházának retrospektív-prospektív terve, amely klinikai adatokat és radiológiai képeket is tartalmaz. 2010 júniusától és 2020 decemberétől egy retrospektív adatbázist vettek fel a biztos szövettani diagnózissal és a rendelkezésre álló mágneses rezonancia képalkotással (MRI) rendelkező betegekről. A kutatók egy mély tanulási radiomika diagnosztikai modellt építettek fel erre a retrospektív kohorszra, és belsőleg validálták. Egy leendő kohorsz 2021 januárja óta májdaganattal diagnosztizált csecsemőkorú betegeket toborozna. A javasolt mély tanulási modellt ebben a leendő kohorszban külsőleg is érvényesítenék. A kialakult modell segíthetne a májdaganat diagnosztizálásában csecsemőknél.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Várható)

200

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Sichuan
      • Chendu, Sichuan, Kína, 610041
        • Toborzás
        • West China Hospital, Sichuan University

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

1 másodperc (Gyermek)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Májtumorban szenvedő betegek műtét, biopszia, neoadjuváns kemoterápia és radioterápia előtt elvégezték a hasi MRI vizsgálatot.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Életkor újszülött és 12 hónap között
  • Nem kapott kezelést a diagnózis előtt
  • Tájékozott írásos beleegyezéssel

Kizárási kritériumok:

  • Hiányoznak a klinikai adatok
  • Nem elérhető MRI képek
  • Írásbeli tájékoztatás nélkül

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Megfigyelési modellek: Kohorsz
  • Időperspektívák: Egyéb

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Retrospektív kohorsz
A belső kohorsz 2010 júniusától és 2020 decemberétől utólag beiratkozott a Szecsuáni Egyetem Nyugat-Kínai Kórházába. Ez egy képzési és belső validációs kohorsz.
Különböző radiomikus, gépi tanulási és mély tanulási stratégiák a rádiójellemzők kinyeréséhez, rendezési jellemzőkhöz és modellszűkítéshez.
Leendő kohorsz
Ugyanarra a központra a jövőre nézve ugyanazokat a befogadási/kizárási kritériumokat alkalmazták. Ez egy külső érvényesítési kohorsz.
Különböző radiomikus, gépi tanulási és mély tanulási stratégiák a rádiójellemzők kinyeréséhez, rendezési jellemzőkhöz és modellszűkítéshez.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Infantilis májdaganatok diagnosztikai pontossága mélytanuló algoritmussal
Időkeret: 1 hónap
Infantilis májdaganatok diagnosztikai pontossága mélytanuló algoritmussal.
1 hónap

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Infantilis májdaganatok diagnosztikai érzékenysége mélytanuló algoritmussal
Időkeret: 1 hónap
Infantilis májdaganatok diagnosztikai érzékenysége mélytanuló algoritmussal.
1 hónap
A csecsemőkori májdaganatok diagnosztikai specifitása mélytanuló algoritmussal
Időkeret: 1 hónap
A csecsemőkori májdaganatok diagnosztikai specifitása mélytanuló algoritmussal.
1 hónap
Infantilis májdaganatok diagnosztikus pozitív prediktív értéke mélytanuló algoritmussal
Időkeret: 1 hónap
Infantilis májdaganatok diagnosztikus pozitív prediktív értéke mélytanuló algoritmussal.
1 hónap
Infantilis májdaganatok diagnosztikus negatív prediktív értéke mélytanuló algoritmussal
Időkeret: 1 hónap
Infantilis májdaganatok diagnosztikus negatív prediktív értéke mélytanuló algoritmussal.
1 hónap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2021. január 1.

Elsődleges befejezés (Várható)

2023. december 31.

A tanulmány befejezése (Várható)

2023. december 31.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2021. december 8.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2021. december 22.

Első közzététel (Tényleges)

2021. december 27.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2021. december 27.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2021. december 22.

Utolsó ellenőrzés

2021. december 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

Nem

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Radiomikus algoritmus

3
Iratkozz fel