Mesterséges intelligencia által biztosított szívmágneses rezonancia – leendő érvényesítés (AID-MR)
A szív MRI (CMR) szkennelése lehetővé teszi az orvosok számára, hogy részletes képeket készítsenek a szívről. Mindazonáltal, hogy tapasztalt szívradigráfusokra van szükség, hogy minden egyes vizsgálatot elvégezzenek, megnehezítheti a CMR szállítását, és az Egyesült Királyságban egyes betegek több mint fél évet várnak a vizsgálatra. Ezeknek a radiográfusoknak a szív különböző részeiről kell képeket készíteniük, amelyeket "nézeteknek" neveznek, és mindegyiket pontosan el kell helyezni.
A kutatók úgy vélik, hogy forradalmasíthatják a CMR-t, ha mesterséges intelligencia segítségével automatikusan pozícionálják a képeket, így a radiográfusok a nehezebb feladatokra tudnak koncentrálni.
A kutatók egy retrospektív adatbázist használtak a kórházunkban álnevesített (anonimizált és összekapcsolt) CMR-vizsgálatokból, hogy létrehozzák ezeket a mesterséges intelligencia (AI) algoritmusokat, és visszamenőlegesen validálták azokat a korábbi vizsgálatok során. A kutatók most prospektíven szeretnék tesztelni az algoritmusokat.
Ebben a vizsgálatban a kutatók klinikai CMR-vizsgálaton átesett betegeket vesznek fel. A szakértő radiográfusok által készített rutinképek mellett a nyomozóknak egy duplikált képkészletre lesz szükségük, amelyeket az AI algoritmusok helyeznek el és terveztek meg.
A vizsgálók ezután minden egyes páciensen belül összehasonlítják a mesterséges intelligencia által tervezett és a szakértő radiográfus által tervezett szkennelést mind a sebesség, mind a képminőség tekintetében.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: James P Howard, MB BChir PhD
- Telefonszám: +44 207 594 5735
- E-mail: james.howard1@imperial.ac.uk
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Felnőtt (legalább 18 éves)
Kizárási kritériumok:
- Gyermekek (18 év alatti betegek).
- Terhes betegek.
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Diagnosztikai
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Crossover kiosztás
- Maszkolás: Kettős
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Kísérleti: MI által tervezett képek beszerzése
|
Egy mesterséges intelligencia algoritmus segítségével automatikusan pozícionálja (tervezi) a szív MRI-vizsgálatánál használt pásztázási síkokat.
Az eredményül kapott képeket a rendszer összehasonlítja a radiográfus által elhelyezett szabványos képekkel.
|
|
Aktív összehasonlító: Radiográfus által tervezett képek készültek
|
Egy mesterséges intelligencia algoritmus segítségével automatikusan pozícionálja (tervezi) a szív MRI-vizsgálatánál használt pásztázási síkokat.
Az eredményül kapott képeket a rendszer összehasonlítja a radiográfus által elhelyezett szabványos képekkel.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A képek elkészítéséhez szükséges idő
Időkeret: Az MRI vizsgálat során
|
A tervezési folyamat kezdetétől az utolsó tervezett képek teljes beszerzéséig eltelt idő másodpercekben.
|
Az MRI vizsgálat során
|
|
Képminőség
Időkeret: Az MRI vizsgálat során
|
A 3. szintű szív-MRI-vel akkreditált orvosok értékelik a szerzett képek minőségét (AI-tervezés versus radiográfus tervezés) úgy, hogy megkérik őket, hogy válasszák ki, hogy (a) a mesterséges intelligencia által készített kép jobb diagnosztikai minőségű-e, (b) a radiográfus által készített kép magasabb diagnosztikai minőségű, vagy (c) az AI és a radiográfus által készített képek azonos diagnosztikai minőségűek.
|
Az MRI vizsgálat során
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Nyomozók
- Kutatásvezető: James P Howard, MB BChir PhD, Imperial College London
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Becsült)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 23HH8238
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
IPD terv leírása
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .
Klinikai vizsgálatok a Szív-és érrendszeri betegségek
-
University of Texas at AustinBefejezveCardiovascular FitnessEgyesült Államok
-
University of Wisconsin, MadisonWisconsin Department of Public InstructionBefejezveElhízottság | Cardiovascular Fitness
-
San Diego State UniversityArizona State UniversityBefejezveA fizikai aktivitás | Cardiovascular FitnessEgyesült Államok
-
Ottawa Hospital Research InstituteBefejezveFeszültség | Válságerőforrás-kezelési (CRM) készségek | Fejlett Cardiovascular Life Support (ACLS) készségekKanada
-
Ramsay Générale de SantéDr Céline FAUREIsmeretlenVeseelégtelenség | Retina képalkotás | Cardiovascular BiomarkerFranciaország