Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

OpRESTORE AI-Betegnavigátor Tanulmány

2026. augusztus 26. frissítette: Imperial College Healthcare NHS Trust

Az OpRESTORE AI-Páciens Navigátor Tanulmány: Egy mesterséges intelligenciával fokozott páciensnavigátor fejlesztése és tesztelése az Egyesült Királyság veteránjai számára szolgálati eredetű fizikai egészségügyi problémákkal

Az OpRESTORE egy országos NHS szolgáltatás, amely az Egyesült Királyság veteránjainak segít azon összetett fizikai egészségügyi problémákban, amelyek katonai szolgálatukhoz kapcsolódnak. Az OpRESTORE-hez beutalt veteránok gyakran sok különböző szakember ellátására szorulnak, beleértve sebészeket, fájdalomcsoportokat, rehabilitációs és mentális egészségügyi szolgáltatásokat. Jelenleg a szolgáltatások közül a legmegfelelőbbet egy multidiszciplináris csapat (MDT) dönti el. Bár hatékony, ez a folyamat lassú, erőforrás-igényes, és néha nehéz a betegek számánavigálni.

Ez a tanulmány egy új digitális „navigátor” eszközt fejleszt és tesztel, amely mesterséges intelligencia (MI) segítségével támogatja ezeket a beutalási döntéseket. A cél annak megállapítása, hogy az eszköz biztonságosan és pontosan képes-e a veteránokat a megfelelő ellátási útvonalhoz igazítani, miközben csökkenti a késéseket és javítja a betegek élményét.

A projekt több szakaszban valósul meg:

  • Az OpRESTORE múltbeli feljegyzéseinek áttekintése az MI-modell tervezéséhez.
  • Az eszköz tesztelése az MDT mellett („árnyék tesztelés”) annak ellenőrzésére, hogy az ajánlásai megegyeznek-e a klinikai döntésekkel.
  • Eset-kontroll tanulmány végrehajtása az MI támogatásával beutalt betegek és a kizárólag MDT által beutalt betegek eredményeinek összehasonlítására.
  • Strukturált önbeutalási űrlap létrehozása és tesztelése, hogy a veteránok könnyebben hozzáférhessenek közvetlenül az ellátáshoz.

A fő eredmény az lesz, hogy az MI eszköz ugyanazokat a beutalási döntéseket hozza-e, mint az MDT. További eredmények közé tartozik a beteg elégedettség, életminőség, a megfelelő szolgáltatáshoz vezető idő, valamint az összköltségek.

A tanulmány 18 év vagy annál idősebb, fizikai egészségügyi igénnyel OpRESTORE-hez beutalt veteránokat vesz fel. Két évig tart. Ha sikeres, ez a megközelítés fel tudja szabadítani a klinikusok idejét, lerövidíti a kezelésre való várakozást, és javítja a veteránok egészségét és jólétét, miközben megalapozza az MI-alapú navigáció szélesebb körű alkalmazását az NHS-en belül.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

HÁTTÉR

Bevezetés Az OpRESTORE-t 2016-ban hozták létre, hogy szakmai multidiszciplináris ellátást nyújtson az Egyesült Királyság katonai veteránjainak, akiknek szolgálati eredetű fizikai egészségügyi igényeik vannak. Az elmúlt hét évben több mint 1500 beteget irányítottak a szolgáltatásba, ami tükrözi ennek a csoportnak a komplex állapotok magas terhelését és a koordinált ellátási utak kielégítetlen igényét. Az OpRESTORE egyértelmű előnyöket mutatott: a betegek magas elégedettséget jelentenek, az esetek közel 60%-a megfelelőbb útvonalra irányításra kerül, és statisztikailag szignifikáns javulás figyelhető meg az EQ-5D-5L eredményekben. Azonban a beutalási arányok évente több mint 30%-kal nőnek, ami fenyegeti, hogy meghaladják a klinikai kapacitást. A kihívás nem a szakértelem hiánya, hanem a skálázhatóság kérdése. A magas minőségű, időben történő és igazságos ellátás fenntartása érdekében az OpRESTORE-út digitalizált fejlesztése szükséges.

Miért volt szükség az OpRESTORE-ra Az OpRESTORE az NHS betegútjainak rendszerszintű hatékonysághiányaira reagálva jött létre. Az elmúlt évtizedben az egészséges évek száma csökkent, a lakosság 15-20%-át érinti a mozgásszervi betegség, amely a rokkantság és a gazdasági inaktivitás egyik vezető oka, és ez képezi az OpRESTORE munkaterhelésének nagy részét. A primer ellátás egyre jobban túlterhelt: két évtizede először a betegek elégedetlensége a háziorvosi szolgáltatásokkal meghaladja az elégedettséget. A hozzáférés különösen korlátozott a hátrányos helyzetű közösségekben, ami hozzájárul az egészségügyi egyenlőtlenségek növekedéséhez. A veteránok esetében ezeket a kihívásokat tovább súlyosbítja a haderőből való átmenet utáni töredékes orvosi ellátás, a polgári egészségügyi rendszerekben való eligazodási nehézségek és a katonai szolgálati életből való kilépés pszichoszociális hatása. A polgári szolgáltatók katonai eredetű állapotok árnyalatainak megértésével kapcsolatos szkepticizmus is eltántorítja a veteránokat az NHS ellátás igénybevételétől.

A beutalási utak jelentős szűk keresztmetszetet jelentenek. A háziorvosi időpontok 7-9%-a eredményez beutalást, mégis a betegek 18%-ának négy vagy több konzultációra van szüksége beutalás előtt. Döntő fontosságú, hogy a betegek 21%-a esik a "beutalási fekete lyukba", ahol az időpontokat lemondják, félreirányítják vagy nyomon követés nélkül hagyják. Ezek a késések tovább hosszabbítják a már hosszú beutalási utat: 2022-ben Angliában a lakosság 25%-a várakozott időpontra, vizsgálatra vagy beavatkozásra, és a betegek 59%-a nem kapott szakellátást a 18 hetes célidőn belül. A végeredmény egy olyan rendszer, amelyben a háziorvosok egyre nagyobb munkaterhelést viselnek, a szakemberek nem megfelelő vagy késleltetett beutalásokkal szembesülnek, és a betegek igazságtalan, elhúzódó és töredékes ellátásban részesülnek. A veteránok, akik gyakran többbetegséggel, komplex fizikai igényekkel és gyakran pszichoszociális kihívásokkal kerülnek bemutatásra, különösen ki vannak téve ezeknek a hiányosságoknak.

Egészségügyi navigáció mint megoldás

Az egészségügyi navigáció bevált megoldást kínál a töredékes rendszerekre. A bizonyítékok alapja kiterjedt: egy metaanalízis és 13 szisztematikus áttekintést vizsgáltak meg ehhez a projekthez, a releváns egyéni publikációk mellett. Ezek a tanulmányok együttesen azt mutatják, hogy a navigációs programok következetesen javítják az ellátáshoz való hozzáférést és javítják a betegek eredményeit. A főbb megállapítások a következők:

  • Növekedett szűrési részvétel,
  • Javult időpontokra való megjelenés, nyomon követési betartás és kezelési compliance,
  • Csökkent diagnózisig és kezelésig eltelt idő,
  • Csökkent nem tervezett ellátás, beleértve a sürgősségi látogatásokat és kórházi kezeléseket ((8,16,17), és rövidebb kórházi tartózkodás, ha azok előfordulnak,
  • Javult betegelégedettség és eredmények, különösen krónikus betegségek és alulfelszolgált csoportok esetén,
  • Csökkent mortalitás.

A navigációról az is kimutatható, hogy mérhető költségmegtakarítást eredményez. Példák közé tartozik a rákellátási kiadások csökkenése 1676 dollár betegenként havonta, és évi 17 780 dolláros megtakarítás a NavSTAR szerhasználati programokban részt vevő betegeknél. A szisztematikus áttekintések következetesen arra a következtetésre jutnak, hogy a betegnavigáció lerövidíti a kórházi tartózkodást és csökkenti a nem tervezett ellátást, amelyek mindketten jelentős költségvetők. A pénzügyi modellezési tanulmányok hasonlóképpen jelentős betegenkénti megtakarítást jósolnak átmeneti ellátásban és rákútjakban.

Az OpRESTORE betegnavigátor néhány ilyen előnyt már bizonyított. A betegek több mint fele más útvonalra kerül, mint eredetileg várták, biztosítva ezzel a ritka szakellátási szolgáltatások megfelelőbb felhasználását. A Beteg Által Jelentett Eredménymérők (PROM; EQ-5D-5L) mérhető javulást mutatnak az életminőségben, és a betegfelmérések magas szintű elégedettséget jelentenek a szolgáltatással. Röviden, az OpRESTORE bizonyította a navigáció koncepcióját a veteránok számára az Egyesült Királyság kontextusában.

A felmerülő kihívás: munkaterhelés és skálázhatóság E sikerek ellenére az OpRESTORE most egy fordulópont előtt áll. A beutalási mennyiségek évente több mint 30%-os növekedésével a munkaterhelés fenyegeti, hogy meghaladja a rendelkezésre álló személyzetet. A pusztán emberi kapacitáson keresztüli további bővülés fenntarthatatlan. Ami szükséges, az az útvonal digitalizált kiterjesztése, okosabban, nem pedig keményebben dolgozva. A navigáció egyes elemei, különösen az egyértelmű esetek triage-je, automatizálhatóak. Azonban ezt anélkül kell elérni, hogy feláldoznánk a betegközpontú és "emberi érintés" elemeket, amelyek az OpRESTORE sikerének alapját képezik. Egy MI-megoldás leegyszerűsítheti a munkafolyamatot, csökkentheti a munkaterhelést és felszabadíthatja az emberi erőforrásokat, hogy értéket adjanak közvetlen betegkapcsolatokon keresztül, ahelyett, hogy bürokratikus és adminisztratív folyamatokkal foglalkoznának.

Egy további dimenzió az önbeutalási modellek lehetősége. Európa-szerte az egészségügyi rendszerek egyre inkább korlátozó kapuőrzés felé fordultak, korlátozva a közvetlen szakellátáshoz való hozzáférést az öregedő népesség és a növekvő kereslet melletti költségek ellenőrzése reményében. Mégis az ilyen megközelítések kockáztatják az ellátás késleltetését azok számára, akik valóban szükségük van rá. Az MI-fokozott betegnavigáció kiegyensúlyozottabb alternatívát kínál: lehetővé téve a hatékony önbeutalást azoknak a betegeknek, akik szakellátásra szorulnak, miközben továbbra is biztosítja az intelligens kapuőrzést MI-facilitált triage segítségével.

Bizonyítékhiányok és az MI szerepe Míg a betegnavigáció jól bevált a rákellátásban és néhány krónikus betegség kontextusában, kevés publikált kutatás létezik az MI-fokozott egészségügyi navigációról, különösen az Egyesült Királyságban és több szakterületen. A jelenlegi publikált irodalom leginkább tanulmányprotokollokból vagy jövőbeli projektekből és véleménycikkekből áll. Az áttekintések kiemelik az MI potenciálját a triage támogatásában, a betegoktatás személyre szabásában, az ellátás koordinációjának javításában és az erőforrás-felhasználás optimalizálásában. Azonban robusztus, valós világbeli értékelések hiányoznak.

Csapatunk ezt a hiányt egy szisztematikus áttekintéssel próbálja pótolni az MI-ról az egészségügyi navigációban (PROSPERO 2025 CRD420251019208). Ez tájékoztatni fogja az OpRESTORE-út digitalizált, MI-fokozott változatának tervezését és értékelését.

Az OpRESTORE digitalizálása és intelligens automatizálása nemcsak kritikus a további növekedéséhez és sikeréhez, hanem egyedülállóan alkalmas arra is, hogy tesztesetként szolgáljon az MI-betegnavigáció úttörő alkalmazásához az Egyesült Királyság veteránjainál. Biztonságos, megalapozott multidiszciplináris klinikai biztonsági hálóval rendelkezik. Majdnem kilenc évnyi betegszintű adattal rendelkezik több mint 1500 esetről. Az esetkeverék komplexitást (többbetegség, szolgálati eredetű betegségek) és egyszerűséget (majdnem 50% ugyanazon az útvonalon marad, és magas a homogenitás, mivel a mozgásszervi beutalások alkotják az esetek 74%-át) kínál. Ez az egyensúly teszi az OpRESTORE-t mind szigorú, mind megvalósítható környezetté az MI-engedélyezett navigáció bevezetéséhez.

Politikai összhang Fontos, hogy az OpRESTORE digitalizálása összhangban van az Egyesült Királyság egészségügyi rendszerének prioritásaival. A Primer Ellátáshoz Való Hozzáférés Helyreállításának Végrehajtási Terve (2023-25) kiemeli az önbeutalás és a digitális átalakítás fontosságát a háziorvosi terhelés enyhítése és az egészségügyi hozzáférés javítása érdekében. Az NHS Hosszú Távú Terve és a Darzi-felülvizsgálat (2024) is hangsúlyozza a digitalizálás felgyorsítását, az MI hasznosítását és a technológia-engedélyezett hatékonyság felé való elmozdulást a betegnavigációban. A Tony Blair Intézet (2024) az MI-t, különösen a triage és navigáció területén, a fenntartható egészségügyi reform kritikus hajtóerejeként emelte ki.

Összefoglalás Az OpRESTORE bizonyította a betegnavigáció értékét az Egyesült Királyság veteránjai számára, de fenntarthatatlan keresletnövekedéssel szembesül. A digitalizálás, amelyet robusztus kutatás és MI-fokozott eszközök tájékoztatnak, biztonságos, skálázható útvonalat kínál előre. A bizonyítékokon alapuló navigáció és a nemzeti politikai prioritások kombinálásával a javasolt kutatás olyan betekintéseket fog generálni, amelyek nemcsak a veteránokra, hanem a szélesebb NHS-re és nemzetközi egészségügyi rendszerekre is vonatkoznak.

A JELENLEGI TANULMÁNY INDOKLÁSA Ez a projekt célja annak értékelése, hogy egy MI-fokozott betegnavigációs eszköz képes-e reprodukálni az MDT döntéshozatalt, miközben csökkenti a klinikusok munkaterhelését. Ez a tanulmány arra tervezett, hogy tájékoztassa a digitalizált navigációs útvonal fokozatos bevezetését, beleértve az önbeutalást, klinikus által ellenőrzött algoritmikus triage-t és végső soron a selektív automatizálást megfelelő esetek számára.

Kutatási kérdés:

Képes-e egy MI-fokozott digitális betegnavigátor biztonságosan és pontosan reprodukálni az MDT döntéseket az OpRESTORE-útban, miközben csökkenti a klinikusok munkaterhelését? Képes-e javítani a rendszer hatékonyságát, valamint a betegek által jelentett tapasztalatokat és eredményeket?

Hipotézis:

Egy digitális, MI-fokozott betegnavigációs eszköz képes lesz a betegeket megfelelő ellátási utakra irányítani ugyanolyan megbízhatósággal, mint az MDT döntéshozatal, miközben kevesebb manuális bemenetet igényel. Ezenkívül a strukturált önbeutalás gazdagabb klinikai adatokat fog rögzíteni, mint a hagyományos háziorvos által vezetett beutalások, ami javított betegélményt és elköteleződést eredményez.

2. TANULMÁNYI CÉLOK

Elsődleges cél:

Annak meghatározása, hogy egy digitális MI-fokozott navigációs algoritmus egyenértékű-e az MDT döntéshozataltal a betegek megfelelő ellátási utakra történő irányításában.

Másodlagos célok:

  • A betegélmény (PREMs) és PROMs értékelése különböző beutalási utak mentén.
  • Az automatizálásra alkalmas betegkohorszok azonosítása (80-95% kezdeti algoritmikus pontosságként definiálva).
  • Az MDT megbeszélésig és beutalás kiadásáig eltelt idő felmérése.
  • Költségelemzés végrehajtása a standard és digitális munkafolyamatok összehasonlításával.
  • MDT döntések összevetése NICE irányelv-alapú ajánlásokkal.

    3. TANULMÁNYTERVEZÉS

Tanulmány típusa: Digitális Egészségügyi Beavatkozás Fejlesztése és Értékelése - Vegyes módszereket alkalmazó digitális egészségügyi és MI algoritmusfejlesztési tanulmány, amely magában foglalja a klinikai nyilvántartások retrospektív elemzését, prospektív megfigyelési validációt és egy jövőbeli intervenciós eset-kontroll vizsgálatot egy MI-alapú egészségügyi navigációs eszközről.

Időtartam: 2 év

Vizsgálati alanyok: Az OpRESTORE betegnavigációs útvonalat igénybe vevő veteránok.

3.1. TANULMÁNYI EREDMÉNYMÉRŐK

Elsődleges végpont:

Az algoritmus által generált ellátási útvonalajánlások és az MDT döntések közötti egyezés.

Másodlagos végpontok:

  1. A beutalások pontossága, amint azt független szakértők határozzák meg, egyenlő vagy jobb, mint az MDT-é.
  2. Az EQ5D-5L pontszámok növekedése (alapvonaltól kilépésig) az algoritmus által támogatott útvonalon lévő betegeknél egyenlő vagy nagyobb, mint a standard útvonalon lévőké.
  3. A betegek által jelentett élménymérők (PREMs) beutalás utáni értékelése (pl. általános elégedettség, könnyű használhatóság, hozzáférhetőség) az algoritmus által támogatott útvonalon lévő betegeknél egyenlő vagy nagyobb, mint a standard útvonalon lévőké.
  4. A beutalástól az MDT döntésig és a beutalás kiadásáig eltelt idő gyorsabb az algoritmus által támogatott útvonalon.
  5. A beutalási epizódonkénti költség alacsonyabb az MI által támogatott útvonalakon.
  6. Az algoritmus által segített beutalások aránya, amelyek erős támogatást nyújtanak egy kezelési útvonalhoz, és nem igényelnek további bemenetet az MDT-től, 40%-os céllal.
  7. A platform alkalmassága a veterán amputáltak egy alcsoportjára.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

1389

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Leírás

Beillesztési kritériumok:

  • Megfelel az OpRESTORE szolgáltatáshoz történő beutalás kritériumainak
  • 18 éves vagy annál idősebb.
  • Hozzájárulásra való képesség.
  • Fizikai egészségügyi igény (pl. nem kizárólag mentális egészség, vagy szociális ellátási tanácsot keres)

Kizárási kritériumok:

  • A beutalások, amelyeket a szabványos MDT munkafolyamaton kívül dolgoznak fel.
  • A hozzájárulásra nem képes betegek.
  • Foglyok.
  • Akut megjelenés, amelyet a vészhelyzeti szolgálatok kezelnek a legjobban, és nem megfelelő az OpRESTORE számára.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Egészségügyi szolgáltatások kutatása
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Egyetlen

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Aktív összehasonlító: Standard care - MDT pathway
A beteg a jelenlegi OpRESTORE pályán fog részt venni. Ez azt jelenti, hogy az OpRESTORE egészségügyi navigációs csapat kézi feldolgozást végez a beutalásukról, összefoglalja az orvosi képet, megvitatja egy multidiszciplináris csapat értekezletén, és megegyezik a kezelés eredményéről.
Ez a jelenlegi ellátási szabvány, amely egy humán egészségügyi navigációs útvonal, ahol az információkat manuálisan nyerik ki, és az eseteket az opRESTORE MDT-n tárgyalják a brit veteránok számára.
Kísérleti: AI-OpRESTORE - automatizált útvonal
Ebben az útvonalban az adatokat automatikusan gyűjtik a betegektől önbeutalás útján, az orvosi nyilvántartásaik automatikus szűrése révén, és csak szükség esetén emberi beavatkozással (az OpRESTORE klinikai csapat tagjai által) vagy további információkkal. Ezt az információt ezután az eredmény-előrejelző algoritmus futtatja, amely eldönti a kezelés eredményét. A döntés végsőnek tekinthető, de a tanulmány céljából a klinikai csapat és a kutatási csoport klinikai tagjai áttekintik, hogy biztosítsák a klinikai koherenciát és elkerüljék a résztvevők károsodását.
Ezen tanulmány részeként kifejlesztettünk egy algoritmust, amely a beteg legjobb kezelési útját jósolja meg alapvető demográfiai változók, célzott klinikai kérdések és korábbi klinikai feljegyzések alapján. Ez az algoritmus fejlesztésének első verziója, amely az Egyesült Királyság OpRESTORE veterán adataira épül, és ugyanazon populációval teszteltük.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Algoritmuskonkordanciat a kontrollhoz viszonyítva
Időkeret: Mind az MDT döntés, mind az algoritmus kimenet generálásának befejezésekor (amelyik később következik be), általában 8 héttel a prospektív esetek beutalása után, vagy a retrospektív adatok algoritmus feldolgozása után.
Az algoritmus által generált ellátási útvonal-ajánlások és a multidiszciplináris csoport (MDT) döntései közötti egyezés. Az MDT döntések határozzák meg a legmegfelelőbb kezelési útvonalat, és rögzítve vannak az MDT összefoglaló dokumentumban és a továbbítási nyomonkövetési adatbázisban. Az útvonalak konkrét NHS vagy harmadik szektori szolgáltatásoknak felelnek meg, kategóriákba és alkategóriákba csoportosítva (pl. ortopédiai sebészeti klinika ízületenként; fül-orr-gégészeti szolgáltatások fül-orr-gégészeti klinikára vagy hallásvizsgálatra osztva; fájdalomkezelési szolgáltatások NHS klinikákra, megnevezett konzulensekre vagy harmadik szektori programokra osztva). Az algoritmus kimeneteit összehasonlítják az MDT döntésekkel és a következőképpen osztályozzák: teljes egyezés (kategória és alkategória), csak kategória egyezés, helytelen ajánlás, vagy MDT-hez történő továbbítás az algoritmus alacsony megbízhatósága miatt.
Mind az MDT döntés, mind az algoritmus kimenet generálásának befejezésekor (amelyik később következik be), általában 8 héttel a prospektív esetek beutalása után, vagy a retrospektív adatok algoritmus feldolgozása után.

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Beteg által jelentett eredmények (EQ5D-5L)
Időkeret: A felvételtől a felvételt követő 6 hónapig.
A beteg által jelentett eredmények (alapvonaltól a kilépésig) növekedése az algoritmus által támogatott útvonalon lévő betegeknél egyenlő vagy nagyobb, mint a standard útvonalon lévő betegeknél. A standardizált EuroQol EQ5D-5L kérdőívet használják. Az alacsonyabb pontszám jobb életminőséget jelent. Öt kérdésből áll, és az eredmények leíró módon jelennek meg ötjegyű számként (minden számjegy az egyes kérdések válaszainak felel meg), vagy összetett pontszámként, amelynek minimális értéke 5 és maximális értéke 25 (minden kérdés egyenlő súllyal szerepel).
A felvételtől a felvételt követő 6 hónapig.
Referálási pontosság
Időkeret: A kimenetel meghatározásának pillanatában, a hivatkozástól számított 3 hónapon belüli szakértői bemenethez képest.
A független szakértők által meghatározott beutalások pontossága, amely megegyezik vagy felülmúlja az MDT-ét.
Az eredmények 3 kategóriába sorolhatók, hasonlóan az elsődleges eredményekhez: teljes egyezés (kategória és alkategória), csak kategória egyezés, helytelen ajánlás.
Azok, akiket az algoritmus az MDT-hez utal, nem számítanak ebbe az eredménybe.
A kimenetel meghatározásának pillanatában, a hivatkozástól számított 3 hónapon belüli szakértői bemenethez képest.
Betegek által jelentett tapasztalati mutatók
Időkeret: A beutalástól a beutalást követő 6 hónapig
A beteg által jelentett élmények mérése (PREMs) a beutalás után történik, és összehasonlítják az önbeutalással és a háziorvosi beutalással rendelkező betegek között, valamint az algoritmuson keresztül futó és a kézi MDT-n (multidiszciplináris csoport) keresztül futó betegek között (4 eredménycsoport). A PREMS a Veteran Affairs Trust kérdőívvel értékeli. 4 kérdésből áll, amelyek többszörös választási lehetőségekkel rendelkeznek egy 5 pontos Likert-skálán. Az összehasonlítás leíró jellegű a 4 kérdés között (az összetett pontozás nem validált).
A beutalástól a beutalást követő 6 hónapig
Útvonal-idő-hatékonyság
Időkeret: A beutalás átvételétől a kezelési útvonal döntéséig (algoritmus által generált ajánlás vagy MDT döntés), legfeljebb 6 hónap.
Idő a beutalás (önbeutalás vagy háziorvosi beutalás) beérkezésétől a kezelési útvonal döntéséig. A kontroll csoportban ez az idő a beutalás beérkezésétől a végső kezelési döntésig, amelyet az MDT-n rögzítenek és dokumentálnak a betegkövető rendszerben és az MDT jegyzőkönyvében. Az algoritmus csoportban ez az idő a beutalás beérkezésétől az algoritmus által generált kezelési ajánlásig. Ha az algoritmus megbízhatósága alacsony, az esetet az MDT-hez küldik tovább, és a döntési időt az MDT befejezésekor rögzítik, mint a kontroll csoportban.
A beutalás átvételétől a kezelési útvonal döntéséig (algoritmus által generált ajánlás vagy MDT döntés), legfeljebb 6 hónap.
Költség hivatkozási epizódonként
Időkeret: A beutalástól a szolgáltatásból való elbocsátásig (általában legfeljebb 6 hónap).
A hivatkozási epizódonkénti költség alacsonyabb az AI által támogatott utakban.
A beutalástól a szolgáltatásból való elbocsátásig (általában legfeljebb 6 hónap).
Automatizálás mértéke
Időkeret: A szolgáltatásba történő beutalástól a szolgáltatásból való elbocsátásig értékelve (jellemzően legfeljebb 6 hónap)
Az algoritmus által segített továbbítások aránya, amelyek erős támogatást nyújtanak egy kezelési útvonal mellett, és nem igényelnek további bevonást az MDT-től, 40%-os céllal.
A szolgáltatásba történő beutalástól a szolgáltatásból való elbocsátásig értékelve (jellemzően legfeljebb 6 hónap)

Egyéb eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Alkalmatosság amputáltak számára
Időkeret: Az MDT eredmény generálása után és az azt követő 3 hónapos időszakban értékelve.
Ennek a platformnak az alkalmazhatósága egy veterán amputáltak alcsoportjára.
Az MDT eredmény generálása után és az azt követő 3 hónapos időszakban értékelve.

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Shehan Hettiaratchy, FRCS MD, Imperial College Healthcare NHS Trust

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Általános kiadványok

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2026. szeptember 10.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2028. március 10.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2028. szeptember 10.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2026. március 4.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. március 11.

Első közzététel (Tényleges)

2026. március 16.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. augusztus 27.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. augusztus 26.

Utolsó ellenőrzés

2026. augusztus 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 199335
  • OpRESTORE number (Egyéb azonosító: OpRESTORE, Imperial College Healthcare NHS trust)

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel