OpRESTORE KI-Patientennavigator-Studie

HINTERGRUND

Einleitung OpRESTORE wurde 2016 gegründet, um spezialisierte multidisziplinäre Versorgung für britische Militärveteranen mit dienstbedingten physischen Gesundheitsbedürfnissen bereitzustellen. In den letzten sieben Jahren wurden mehr als 1.500 Patienten in den Dienst überwiesen, was sowohl die hohe Belastung durch komplexe Erkrankungen in dieser Gruppe als auch den ungedeckten Bedarf an koordinierten Versorgungswegen widerspiegelt. OpRESTORE hat klare Vorteile gezeigt: Patienten berichten über hohe Zufriedenheit, fast 60 % der Fälle werden auf einen geeigneteren Weg umgeleitet, und statistisch signifikante Verbesserungen werden bei den EQ-5D-5L-Ergebnissen beobachtet. Allerdings steigen die Überweisungsraten jährlich um mehr als 30 % und drohen, die klinische Kapazität zu übersteigen. Die Herausforderung ist nicht ein Mangel an Expertise, sondern eine Frage der Skalierbarkeit. Um weiterhin hochwertige, zeitnahe und gerechte Versorgung zu gewährleisten, ist eine digitale Weiterentwicklung des OpRESTORE-Weges erforderlich.

Warum OpRESTORE benötigt wurde OpRESTORE entstand als Reaktion auf systemische Ineffizienzen in den Patientenwegen des NHS. In den letzten zehn Jahren hat die Anzahl der Jahre in guter Gesundheit abgenommen, wobei 15-20 % der Bevölkerung von muskuloskelettalen Erkrankungen betroffen sind, einer Hauptursache für Behinderung und wirtschaftliche Inaktivität und den Großteil der Arbeitslast von OpRESTORE. Die Primärversorgung ist zunehmend überlastet: zum ersten Mal seit zwei Jahrzehnten übersteigt die Unzufriedenheit der Patienten mit Hausarztleistungen die Zufriedenheit. Der Zugang ist in benachteiligten Gemeinschaften besonders eingeschränkt, was zu wachsenden gesundheitlichen Ungleichheiten beiträgt. Für Veteranen werden diese Herausforderungen durch fragmentierte medizinische Versorgung nach dem Übergang aus den Streitkräften, Schwierigkeiten bei der Navigation durch zivile Gesundheitssysteme und die psychosozialen Auswirkungen des Verlassens des Dienstlebens verstärkt. Skepsis über die Fähigkeit ziviler Anbieter, die Nuancen militärbezogener Erkrankungen zu verstehen, hält Veteranen ebenfalls davon ab, NHS-Versorgung in Anspruch zu nehmen.

Überweisungswege sind ein Hauptengpass. 7-9 % der Hausarzttermine führen zu einer Überweisung, doch 18 % der Patienten benötigen vier oder mehr Konsultationen, bevor sie überwiesen werden. Entscheidend ist, dass 21 % der Patienten in das "Überweisungs-Schwarze Loch" fallen, wo Termine abgesagt, fehlgeleitet oder verloren gehen. Diese Verzögerungen verlängern den bereits langen Überweisungsprozess: 2022 warteten 25 % der Menschen in England auf einen Termin, eine Untersuchung oder Intervention, und 59 % der Patienten erhielten keine Facharztversorgung innerhalb des 18-Wochen-Ziels. Das Endergebnis ist ein System, in dem Hausärzte eine steigende Arbeitslast tragen, Fachärzte mit unangemessenen oder verzögerten Überweisungen konfrontiert sind und Patienten ungerechte, langwierige und fragmentierte Versorgung erleben. Veteranen, die oft mit Multimorbidität, komplexen physischen Bedürfnissen und häufig psychosozialen Herausforderungen präsentieren, sind besonders anfällig für diese Versäumnisse.

Gesundheitsnavigation als Lösung

Gesundheitsnavigation bietet eine bewährte Lösung für fragmentierte Systeme. Die Evidenzbasis ist umfangreich: Für dieses Projekt wurden eine Metaanalyse und 13 systematische Übersichtsarbeiten konsultiert, zusätzlich zu relevanten Einzelpublikationen. Zusammen zeigen diese Studien, dass Navigationsprogramme konsequent den Zugang zur Versorgung verbessern und Patientenergebnisse steigern. Zu den wichtigsten Ergebnissen gehören:

• Erhöhter Screening-Anteil,
• Verbesserte Teilnahme an Terminen, Nachsorgeadhärenz und Behandlungseinhaltung,
• Verkürzte Zeit bis zur Diagnose und Behandlung,
• Reduzierte ungeplante Versorgung einschließlich Notfallbesuche und Krankenhausaufenthalte ((8,16,17) und kürzere Krankenhausaufenthalte, wenn sie auftreten,
• Verbesserte Patientenzufriedenheit und -ergebnisse, insbesondere bei chronischen Erkrankungen und unterversorgten Gruppen,
• Reduzierte Sterblichkeit.

Es hat sich auch gezeigt, dass Navigation messbare Kosteneinsparungen bringt. Beispiele beinhalten Reduzierungen der Krebsversorgungskosten von 1.676 $ pro Patient pro Monat und Einsparungen von 17.780 $ jährlich für Patienten in den NavSTAR-Substanzmissbrauchsprogrammen. Systematische Übersichtsarbeiten schlussfolgern konsequent, dass Patientennavigation Krankenhausaufenthalte verkürzt und ungeplante Versorgung verringert, beides große Kostentreiber. Finanzmodellierungsstudien sagen ähnlich signifikante Einsparungen pro Patient in Übergangsversorgung und Krebswegen voraus.

Der OpRESTORE-Patientennavigator hat einige dieser Vorteile bewiesen. Über die Hälfte der Patienten wird auf einen anderen Weg umgeleitet als ursprünglich erwartet, was eine angemessenere Nutzung knapper Fachdienstleistungen sicherstellt. Patient Reported Outcome Measures (PROM; EQ-5D-5L) zeigen messbare Verbesserungen der Lebensqualität, und Patientenumfragen berichten über hohe Zufriedenheit mit dem Dienst. Kurz gesagt, OpRESTORE hat das Konzept der Navigation für Veteranen im britischen Kontext bewiesen.

Die aufkommende Herausforderung: Arbeitslast und Skalierbarkeit Trotz dieser Erfolge steht OpRESTORE nun an einem Wendepunkt. Da die Überweisungszahlen jährlich um mehr als 30 % wachsen, droht die Arbeitslast das verfügbare Personal zu übersteigen. Eine weitere Expansion allein durch menschliche Kapazität ist nicht nachhaltig. Erforderlich ist eine digitale Erweiterung des Weges, die intelligenter, nicht härter arbeitet. Einige Elemente der Navigation, insbesondere die Triage unkomplizierter Fälle, sind für Automatisierung geeignet. Dies muss jedoch erreicht werden, ohne die patientenzentrierten und "menschlichen" Elemente zu opfern, die dem Erfolg von OpRESTORE zugrunde liegen. Eine KI-Lösung könnte den Arbeitsablauf optimieren, die Arbeitslast verringern und menschliche Ressourcen freisetzen, um durch direkte Patienteninteraktionen Wert zu schaffen, anstatt durch bürokratische und administrative Prozesse.

Eine weitere Dimension ist das Potenzial für Selbstüberweisungsmodelle. In ganz Europa haben Gesundheitssysteme zunehmend auf restriktive Gatekeeping zurückgegriffen, den direkten Facharztzugang begrenzt, um Kosten bei alternden Bevölkerungen und steigender Nachfrage zu kontrollieren. Doch solche Ansätze riskieren, die Versorgung für diejenigen zu verzögern, die sie wirklich benötigen. KI-verbesserte Patientennavigation bietet eine ausgewogenere Alternative: Sie ermöglicht effiziente Selbstüberweisung für Patienten, die Facharztversorgung benötigen, während sie durch KI-gestützte Triage intelligentes Gatekeeping gewährleistet.

Evidenzlücken und die Rolle von KI Während Patientennavigation in der Krebsversorgung und einigen chronischen Erkrankungskontexten etabliert ist, gibt es wenig veröffentlichte Forschung zu KI-verbesserter Gesundheitsnavigation, insbesondere im Vereinigten Königreich und über mehrere Fachgebiete hinweg. Die aktuelle veröffentlichte Literatur besteht größtenteils aus Studienprotokollen oder zukünftigen Projekten und Meinungsbeiträgen. Übersichtsarbeiten heben das Potenzial von KI hervor, Triage zu unterstützen, Patientenaufklärung zu personalisieren, Versorgungskoordination zu verbessern und Ressourcennutzung zu optimieren. Allerdings fehlen robuste, realweltliche Evaluierungen.

Unser Team adressiert diese Lücke durch eine systematische Übersichtsarbeit zu KI in der Gesundheitsnavigation (PROSPERO 2025 CRD420251019208). Dies wird das Design und die Evaluation einer digitalen, KI-verbesserten Version des OpRESTORE-Weges informieren.

Nicht nur sind die Digitalisierung und intelligente Automatisierung von OpRESTORE entscheidend für sein weiteres Wachstum und Erfolg, sondern es ist auch einzigartig positioniert, als Testfall für wegweisende KI-Patientennavigation bei britischen Veteranen zu dienen. Es ist sicher, mit einem etablierten multidisziplinären klinischen Sicherheitsnetz. Es verfügt über fast neun Jahre patientenbezogener Daten über >1.500 Fälle. Das Fallmix bietet sowohl Komplexität (Multimorbidität, dienstbezogene Pathologie) als auch Einfachheit (fast 50 % bleiben auf demselben Weg, und es gibt hohe Homogenität mit muskuloskelettalen Überweisungen, die 74 % der Fälle ausmachen). Diese Balance macht OpRESTORE sowohl zu einem rigorosen als auch machbaren Umfeld, um KI-gestützte Navigation zu pilotieren.

Politikausrichtung Wichtig ist, dass die Digitalisierung von OpRESTORE mit den Prioritäten des britischen Gesundheitssystems übereinstimmt. Der Delivery Plan for Recovering Access to Primary Care (2023-25) hebt die Bedeutung von Selbstüberweisung und digitaler Transformation hervor, um die Belastung der Hausärzte zu verringern und den Zugang zur Gesundheitsversorgung zu verbessern. Der NHS Long-Term Plan und der Darzi Review (2024) betonen beide die Beschleunigung der Digitalisierung, die Nutzung von KI und die Verlagerung hin zu technologiegestützter Effizienz in der Patientennavigation. Das Tony Blair Institute (2024) hat KI, insbesondere für Triage und Navigation, als kritischen Treiber für nachhaltige Gesundheitsreform hervorgehoben.

Schlussfolgerung OpRESTORE hat den Wert der Patientennavigation für Veteranen im Vereinigten Königreich bewiesen, steht jedoch vor einem nicht nachhaltigen Anstieg der Nachfrage. Digitalisierung, gestützt auf robuste Forschung und KI-verbesserte Werkzeuge, bietet einen sicheren, skalierbaren Weg nach vorn. Durch die Kombination evidenzbasierter Navigation mit nationalen Politikprioritäten wird die vorgeschlagene Forschung Erkenntnisse generieren, die nicht nur für Veteranen, sondern auch für das weitere NHS und internationale Gesundheitssysteme relevant sind.

BEGRÜNDUNG FÜR DIE AKTUELLE STUDIE Dieses Projekt zielt darauf ab, zu evaluieren, ob ein KI-verbessertes Patienten-Navigationswerkzeug MDT-Entscheidungsfindung replizieren kann, während es die Arbeitslast der Kliniker verringert. Diese Studie ist darauf ausgelegt, die gestufte Implementierung eines digitalen Navigationsweges zu informieren, einschließlich Selbstüberweisung, klinikerverifizierter algorithmischer Triage und letztendlich selektiver Automatisierung für geeignete Fälle.

Forschungsfrage:

Kann ein KI-verbesserter digitaler Patientennavigator MDT-Entscheidungen im OpRESTORE-Weg sicher und genau replizieren, während er die Arbeitslast der Kliniker verringert? Kann er Systemeffizienz sowie patientenberichtete Erfahrungen und Ergebnisse verbessern?

Hypothese:

Ein digitales, KI-verbessertes Patienten-Navigationswerkzeug wird in der Lage sein, Patienten mit derselben Zuverlässigkeit wie MDT-Entscheidungsfindung zu geeigneten Versorgungswegen zu führen, während es weniger manuellen Input erfordert. Zusätzlich wird strukturierte Selbstüberweisung reichere klinische Daten erfassen als traditionelle hausarztgeführte Überweisungen, was zu verbesserter Patientenerfahrung und -engagement führt.

2. STUDIENZIELE

Primäres Ziel:

Zu bestimmen, ob ein digitaler KI-verbesserter Navigationsalgorithmus MDT-Entscheidungsfindung in der Lenkung von Patienten zu geeigneten Versorgungswegen entspricht.

Sekundäre Ziele:

• Patientenerfahrung (PREMs) und PROMs über verschiedene Überweisungswege zu evaluieren.
• Patientenkohorten zu identifizieren, die für Automatisierung geeignet sind (definiert als 80-95 % anfängliche algorithmische Genauigkeit).
• Zeit bis zur MDT-Diskussion und Überweisungsausstellung zu bewerten.
• Eine Kostenanalyse durchzuführen, die Standard- und digitale Arbeitsabläufe vergleicht.

• MDT-Entscheidungen anhand NICE-Leitlinien-basierter Empfehlungen zu benchmarken.

  3. STUDIENDESIGN

Studientyp: Digitale Gesundheitsinterventionsentwicklung und -evaluation - Eine Mixed-Methods-Studie zur digitalen Gesundheit und KI-Algorithmusentwicklung, einschließlich retrospektiver Analyse klinischer Aufzeichnungen, prospektiver Beobachtungsvalidierung und eines zukünftigen Interventions-Fall-Kontroll-Studie eines KI-basierten Gesundheitsnavigationswerkzeugs.

Dauer: 2 Jahre

Probanden: Veteranen, die den OpRESTORE-Patientennavigationsweg nutzen.

3.1. STUDIENENDPUNKTE

Primärer Endpunkt:

Die Übereinstimmung zwischen algorithmusgenerierten Versorgungswegempfehlungen und MDT-Entscheidungen.

Sekundäre Endpunkte:

1. Die Genauigkeit der Überweisungen, bestimmt durch unabhängige Experten, die der MDT entspricht oder übertrifft.
2. Der Anstieg der EQ5D-5L-Werte (von Baseline bis Austritt) von Patienten unter dem algorithmusgestützten Weg, der dem unter dem Standardweg entspricht oder größer ist.
3. Patientenberichtete Erfahrungsmaße (PREMs), bewertet nach Überweisung (z.B. Gesamtzufriedenheit, Benutzerfreundlichkeit, Zugänglichkeit) von Patienten unter dem algorithmusgestützten Weg, die dem unter dem Standardweg entsprechen oder größer sind.
4. Zeit von Überweisung bis MDT-Entscheidung und Überweisungsausstellung, die im algorithmusgestützten Weg schneller ist.
5. Kosten pro Überweisungsepisode, die in den KI-gestützten Wegen niedriger sind.
6. Anteil der algorithmusgestützten Überweisungen, die starke Unterstützung für einen Behandlungsweg bieten und keinen weiteren Input der MDT erfordern, mit einem Ziel von 40 %.
7. Die Eignung dieser Plattform für eine Untergruppe von Veteranenamputierten.