Badanie OpRESTORE AI-Patient Navigator

TŁO

Wprowadzenie OpRESTORE zostało utworzone w 2016 roku, aby zapewnić specjalistyczną, multidyscyplinarną opiekę weteranom sił zbrojnych Wielkiej Brytanii z potrzebami zdrowotnymi związanymi ze służbą. W ciągu ostatnich siedmiu lat do usługi skierowano ponad 1500 pacjentów, co odzwierciedla zarówno duże obciążenie złożonymi schorzeniami w tej grupie, jak i niezaspokojoną potrzebę skoordynowanych ścieżek opieki. OpRESTORE wykazało wyraźne korzyści: pacjenci zgłaszają wysokie zadowolenie, prawie 60% przypadków jest przekierowywanych na bardziej odpowiednią ścieżkę, a w wynikach EQ-5D-5L obserwuje się statystycznie istotne poprawy. Jednak wskaźniki skierowań rosną o ponad 30% rocznie, co grozi przekroczeniem możliwości klinicznych. Wyzwaniem nie jest brak wiedzy specjalistycznej, ale skalowalność. Aby nadal zapewniać wysokiej jakości, terminową i sprawiedliwą opiekę, wymagana jest cyfrowa ewolucja ścieżki OpRESTORE.

Dlaczego OpRESTORE było potrzebne OpRESTORE powstało w odpowiedzi na systemowe nieefektywności w ścieżkach pacjenta NHS. W ciągu ostatniej dekady lata dobrego zdrowia zmniejszyły się, przy czym 15-20% populacji dotknięte jest patologią układu mięśniowo-szkieletowego, główną przyczyną niepełnosprawności i braku aktywności zawodowej oraz większością obciążenia pracy OpRESTORE. Podstawowa opieka zdrowotna jest coraz bardziej przeciążona: po raz pierwszy od dwóch dekad niezadowolenie pacjentów z usług lekarzy rodzinnych przewyższa zadowolenie. Dostęp jest szczególnie ograniczony w społecznościach ubogich, co przyczynia się do pogłębiania nierówności zdrowotnych. Dla weteranów te wyzwania są spotęgowane przez rozproszoną opiekę medyczną po przejściu z Sił Zbrojnych, trudności w poruszaniu się po cywilnych systemach opieki zdrowotnej oraz psychospołeczny wpływ odejścia z życia służbowego. Sceptycyzm co do zdolności cywilnych dostawców do zrozumienia niuansów schorzeń związanych z wojskiem również zniechęca weteranów do korzystania z opieki NHS.

Ścieżki skierowań są głównym wąskim gardłem. 7-9% wizyt u lekarza rodzinnego kończy się skierowaniem, jednak 18% pacjentów wymaga czterech lub więcej konsultacji przed skierowaniem. Co kluczowe, 21% pacjentów wpada w "czarną dziurę skierowań", gdzie wizyty są odwoływane, błędnie kierowane lub tracone z powodu braku kontynuacji. Te opóźnienia wydłużają i tak już długą podróż skierowania: w 2022 roku 25% osób w Anglii czekało na wizytę, badanie lub interwencję, a 59% pacjentów nie otrzymało opieki specjalistycznej w ciągu 18-tygodniowego celu. Skutkiem netto jest system, w którym lekarze rodzinni dźwigają rosnące obciążenie pracą, specjaliści stają przed nieodpowiednimi lub opóźnionymi skierowaniami, a pacjenci doświadczają nierównej, przewlekłej i rozproszonej opieki. Weterani, którzy często prezentują wielochorobowość, złożone potrzeby fizyczne i często wyzwania psychospołeczne, są szczególnie narażeni na te niepowodzenia.

Nawigacja w opiece zdrowotnej jako rozwiązanie

Nawigacja w opiece zdrowotnej oferuje sprawdzone rozwiązanie dla rozproszonych systemów. Baza dowodów jest obszerna: do tego projektu konsultowano jedną metaanalizę i 13 przeglądów systematycznych, oprócz odpowiednich publikacji indywidualnych. Łącznie te badania pokazują, że programy nawigacyjne konsekwentnie poprawiają dostęp do opieki i wzmacniają wyniki pacjentów. Kluczowe ustalenia obejmują:

• Zwiększone uczestnictwo w badaniach przesiewowych,
• Poprawę frekwencji na wizytach, przestrzegania wizyt kontrolnych i zgodności z leczeniem,
• Skrócenie czasu do diagnozy i leczenia,
• Zmniejszenie niezorganizowanej opieki, w tym wizyt na ostrym dyżurze i hospitalizacji ((8,16,17) oraz krótsze hospitalizacje, gdy już występują,
• Poprawę zadowolenia i wyników pacjentów, szczególnie w przypadku chorób przewlekłych i grup niedostatecznie obsługiwanych,
• Zmniejszoną śmiertelność.

Wykazano również, że nawigacja przynosi wymierne oszczędności kosztów. Przykłady obejmują redukcję wydatków na opiekę onkologiczną o 1676 USD na pacjenta miesięcznie oraz oszczędności w wysokości 17 780 USD rocznie dla pacjentów w programach nadużywania substancji NavSTAR. Przeglądy systematyczne konsekwentnie stwierdzają, że nawigacja pacjenta skraca pobyty w szpitalu i zmniejsza niezorganizowaną opiekę, z których oba są głównymi czynnikami kosztów. Podobnie badania modelowania finansowego przewidują znaczące oszczędności na pacjenta w ścieżkach opieki przejściowej i onkologicznej.

Nawigator pacjenta OpRESTORE udowodnił niektóre z tych korzyści. Ponad połowa pacjentów jest przekierowywana na inną ścieżkę niż pierwotnie przewidywano, zapewniając bardziej odpowiednie wykorzystanie ograniczonych usług specjalistycznych. Miary wyników zgłaszane przez pacjentów (PROM; EQ-5D-5L) wykazują mierzalną poprawę jakości życia, a ankiety pacjentów zgłaszają wysoki poziom zadowolenia z usługi. Krótko mówiąc, OpRESTORE udowodniło koncepcję nawigacji dla weteranów w kontekście brytyjskim.

Pojawiające się wyzwanie: obciążenie pracą i skalowalność Pomimo tych sukcesów, OpRESTORE stoi teraz w punkcie zwrotnym. Przy rocznych wolumenach skierowań rosnących o ponad 30%, obciążenie pracą grozi przewyższeniem dostępnego personelu. Kontynuowanie rozbudowy wyłącznie poprzez ludzkie możliwości jest nie do utrzymania. Wymagane jest cyfrowe wzmocnienie ścieżki, pracując mądrzej, a nie ciężej. Niektóre elementy nawigacji, szczególnie triaż prostych przypadków, nadają się do automatyzacji. Jednak należy to osiągnąć bez poświęcania zorientowanych na pacjenta i "ludzkich" elementów, które leżą u podstaw sukcesu OpRESTORE. Rozwiązanie AI mogłoby usprawnić przepływ pracy, zmniejszyć obciążenie pracą i uwolnić zasoby ludzkie, aby dodawać wartość poprzez bezpośrednie kontakty z pacjentami, a nie procesy biurokratyczne i administracyjne.

Dalszym wymiarem jest potencjał modeli samodzielnego kierowania. W całej Europie systemy opieki zdrowotnej coraz częściej zwracają się ku restrykcyjnej kontroli dostępu, ograniczając bezpośredni dostęp do specjalistów w nadziei na kontrolę kosztów wśród starzejących się populacji i rosnącego popytu. Jednak takie podejścia ryzykują opóźnienie opieki dla tych, którzy naprawdę jej potrzebują. Wzmocniona AI nawigacja pacjenta oferuje bardziej zrównoważoną alternatywę: umożliwiając efektywne samodzielne kierowanie dla pacjentów, którzy wymagają opieki specjalistycznej, jednocześnie zapewniając inteligentną kontrolę dostępu poprzez ułatwiony przez AI triaż.

Luki w dowodach i rola AI Chociaż nawigacja pacjenta jest dobrze ugruntowana w opiece onkologicznej i niektórych kontekstach chorób przewlekłych, istnieje niewiele opublikowanych badań na temat wzmocnionej AI nawigacji w opiece zdrowotnej, szczególnie w Wielkiej Brytanii i w wielu specjalnościach. Obecna opublikowana literatura składa się głównie z protokołów badań lub przyszłych projektów oraz artykułów opinii. Przeglądy podkreślają potencjał AI do wspierania triażu, personalizacji edukacji pacjenta, poprawy koordynacji opieki i optymalizacji wykorzystania zasobów. Jednak brakuje solidnych, rzeczywistych ocen.

Nasz zespół rozwiązuje tę lukę poprzez systematyczny przegląd AI w nawigacji opieki zdrowotnej (PROSPERO 2025 CRD420251019208). Będzie to informować o projektowaniu i ocenie cyfrowej, wzmocnionej AI wersji ścieżki OpRESTORE.

Cyfryzacja i inteligentna automatyzacja OpRESTORE są nie tylko kluczowe dla jego dalszego wzrostu i sukcesu, ale jest ono również wyjątkowo pozycjonowane, aby służyć jako studium przypadku dla pionierskiej nawigacji pacjenta z AI wśród brytyjskich weteranów. Jest bezpieczne, z ugruntowaną multidyscyplinarną siecią bezpieczeństwa klinicznego. Ma prawie dziewięć lat danych na poziomie pacjenta z ponad 1500 przypadków. Mieszanka przypadków oferuje zarówno złożoność (wielochorobowość, patologia związana ze służbą), jak i prostotę (prawie 50% pozostaje na tej samej ścieżce, a istnieje wysoka jednorodność z kierowaniami układu mięśniowo-szkieletowego stanowiącymi 74% przypadków). Ta równowaga sprawia, że OpRESTORE jest zarówno rygorystycznym, jak i wykonalnym środowiskiem do pilotażu nawigacji wspomaganej AI.

Zgodność z polityką Co ważne, cyfryzacja OpRESTORE jest zgodna z priorytetami brytyjskiego systemu zdrowotnego. Plan realizacji odzyskiwania dostępu do podstawowej opieki zdrowotnej (2023-25) podkreśla znaczenie samodzielnego kierowania i transformacji cyfrowej w celu odciążenia lekarzy rodzinnych i poprawy dostępu do opieki zdrowotnej. Plan długoterminowy NHS i przegląd Darzi (2024) podkreślają przyspieszenie cyfryzacji, wykorzystanie AI i przesunięcie w kierunku efektywności wspomaganej technologią w nawigacji pacjenta. Instytut Tony'ego Blaira (2024) podkreślił AI, szczególnie w triażu i nawigacji, jako kluczowy czynnik napędzający zrównoważoną reformę opieki zdrowotnej.

Podsumowanie OpRESTORE udowodniło wartość nawigacji pacjenta dla weteranów w Wielkiej Brytanii, ale stoi przed nie do utrzymania rosnącym popytem. Cyfryzacja, oparta na solidnych badaniach i narzędziach wspomaganych AI, oferuje bezpieczną, skalowalną ścieżkę naprzód. Łącząc opartą na dowodach nawigację z krajowymi priorytetami polityki, proponowane badania wygenerują spostrzeżenia istotne nie tylko dla weteranów, ale także dla szerszego NHS i międzynarodowych systemów opieki zdrowotnej.

UZASADNIENIE AKTUALNEGO BADANIA Ten projekt ma na celu ocenę, czy wzmocnione AI narzędzie nawigacji pacjenta może replikować podejmowanie decyzji przez MDT, jednocześnie zmniejszając obciążenie pracą klinicystów. Badanie to ma na celu poinformowanie o etapowej implementacji cyfrowej ścieżki nawigacji, w tym samodzielnego kierowania, algorytmicznego triażu weryfikowanego przez klinicystę i, ostatecznie, selektywnej automatyzacji dla odpowiednich przypadków.

Pytanie badawcze:

Czy wzmocniony cyfrowy nawigator pacjenta z AI może bezpiecznie i dokładnie replikować decyzje MDT w ścieżce OpRESTORE, jednocześnie zmniejszając obciążenie pracą klinicystów? Czy może poprawić efektywność systemu oraz doświadczenia i wyniki zgłaszane przez pacjentów?

Hipoteza:

Cyfrowe, wzmocnione AI narzędzie nawigacji pacjenta będzie w stanie kierować pacjentów na odpowiednie ścieżki opieki z taką samą niezawodnością jak podejmowanie decyzji przez MDT, jednocześnie wymagając mniej ręcznego wkładu. Dodatkowo, ustrukturyzowane samodzielne kierowanie uchwyci bogatsze dane kliniczne niż tradycyjne skierowania prowadzone przez lekarzy rodzinnych, prowadząc do poprawy doświadczenia i zaangażowania pacjentów.

2. CELE BADANIA

Cel główny:

Określić, czy cyfrowy algorytm nawigacji wspomagany AI jest równoważny podejmowaniu decyzji przez MDT w kierowaniu pacjentów na odpowiednie ścieżki opieki.

Cele drugorzędne:

• Ocenić doświadczenie pacjenta (PREMs) i PROMs w różnych ścieżkach skierowań.
• Zidentyfikować kohorty pacjentów odpowiednie do automatyzacji (zdefiniowanej jako 80-95% początkowej dokładności algorytmicznej).
• Ocenić czas do dyskusji MDT i wydania skierowania.
• Przeprowadzić analizę kosztów porównującą standardowe i cyfrowe przepływy pracy.

• Porównać decyzje MDT z zaleceniami opartymi na wytycznych NICE.

  3. PROJEKT BADANIA

Typ badania: Rozwój i ocena interwencji w zdrowiu cyfrowym - Mieszane metody badania rozwoju zdrowia cyfrowego i algorytmu AI, obejmujące retrospektywną analizę dokumentacji klinicznej, prospektywną obserwacyjną walidację oraz przyszłe interwencyjne badanie kliniczno-kontrolne narzędzia nawigacji opieki zdrowotnej opartego na AI.

Czas trwania: 2 lata

Uczestnicy: Weterani korzystający ze ścieżki nawigacji pacjenta OpRESTORE.

3.1. MIARY WYNIKÓW BADANIA

Punkt końcowy główny:

Zgodność między rekomendacjami ścieżek opieki generowanymi przez algorytm a decyzjami MDT.

Punkty końcowe drugorzędne:

1. Dokładność skierowań, określona przez niezależnych ekspertów, równa lub wyższa niż MDT.
2. Wzrost wyników EQ5D-5L (od punktu wyjścia do zakończenia) pacjentów w ścieżce wspomaganej algorytmem równy lub większy niż w ścieżce standardowej.
3. Miary doświadczeń zgłaszane przez pacjenta (PREMs) ocenione po skierowaniu (np. ogólne zadowolenie, łatwość użycia, dostępność) pacjentów w ścieżce wspomaganej algorytmem równe lub większe niż w ścieżce standardowej.
4. Czas od skierowania do decyzji MDT i wydania skierowania szybszy w ścieżce wspomaganej algorytmem.
5. Koszt na epizod skierowania niższy w ścieżkach wspomaganych AI.
6. Odsetek skierowań wspomaganych algorytmem zapewniających silne wsparcie dla ścieżki leczenia i nie wymagających dalszego wkładu MDT, z celem 40%
7. Przydatność tej platformy dla podgrupy weteranów-amputantów.