Migliorare l'allenamento della squadra durante le simulazioni di mock code blue
Miglioramento della qualità della formazione e delle prestazioni del team durante le simulazioni interprofessionali in situ del codice blu fittizio: uno studio di metodi misti controllato randomizzato
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Ontario
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Toronto, Ontario, Canada, M5G 1X8
- Hospital for Sick Children (SickKids)
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Professionisti sanitari, inclusi infermieri, residenti pediatrici, medici e/o terapisti respiratori programmati per partecipare a codici fittizi in situ interprofessionali basati su team.
Criteri di esclusione:
- Nessuno
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Altro
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Sperimentale: Gruppo di formazione just-in-time (JITT).
Ricevi una sessione didattica just-in-time di 20 minuti basata sulla simulazione mirata a: (1) qualità della RCP e (2) somministrazione di farmaci entro 3 ore dalla simulazione in situ programmata.
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La formazione JITT è una sessione didattica basata sulla simulazione di 20 minuti mirata a: (1) qualità della RCP e (2) somministrazione di farmaci.
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Nessun intervento: Nessun gruppo di addestramento aggiuntivo (controllo).
Gruppo di controllo che non riceve ulteriore formazione.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Competenze non tecniche basate sul team
Lasso di tempo: Time Frame: tutti i dati verranno raccolti durante l'ora in cui i partecipanti si impegnano nella simulazione del codice fittizio in situ
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Misurato utilizzando la scala Team Emergency Assessment Measure (TEAM).
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Time Frame: tutti i dati verranno raccolti durante l'ora in cui i partecipanti si impegnano nella simulazione del codice fittizio in situ
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Qualità della RCP
Lasso di tempo: Time Frame: tutti i dati verranno raccolti durante l'ora in cui i partecipanti si impegnano nella simulazione del codice fittizio in situ
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Misurato utilizzando il defibrillatore serie Zoll R (compressioni al minuto (cpm), profondità in millimetri (mm) e frazione di compressione)
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Time Frame: tutti i dati verranno raccolti durante l'ora in cui i partecipanti si impegnano nella simulazione del codice fittizio in situ
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Altre misure di risultato
Altre misure di risultato
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Errori terapeutici
Lasso di tempo: Time Frame: tutti i dati verranno raccolti durante l'ora in cui i partecipanti si impegnano nella simulazione del codice fittizio in situ
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Time Frame: tutti i dati verranno raccolti durante l'ora in cui i partecipanti si impegnano nella simulazione del codice fittizio in situ
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Punto focale del debriefing
Lasso di tempo: Time Frame: tutti i dati verranno raccolti durante l'ora in cui i partecipanti si impegnano nella simulazione del codice fittizio in situ
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Analisi qualitativa delle registrazioni audio
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Time Frame: tutti i dati verranno raccolti durante l'ora in cui i partecipanti si impegnano nella simulazione del codice fittizio in situ
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Carico cognitivo
Lasso di tempo: Time Frame: tutti i dati verranno raccolti durante l'ora in cui i partecipanti si impegnano nella simulazione del codice fittizio in situ
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Misurato utilizzando la scala Paas, il questionario sui componenti del carico cognitivo e i questionari sul carico cognitivo della NASA-TLX
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Time Frame: tutti i dati verranno raccolti durante l'ora in cui i partecipanti si impegnano nella simulazione del codice fittizio in situ
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Catharine M Walsh, MD, PhD, The Hospital for Sick Children
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Anticipato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Stima)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 1000048092
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