Rilevazione di crisi motorie tramite WBAN (DMS-WBAN)
Rilevamento di convulsioni motorie tramite Wireless Body Area Network
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Ontario
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Hamilton, Ontario, Canada, L9C 0E5
- Mini Thomas
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-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- il soggetto ha convulsioni o sintomi di convulsioni
Criteri di esclusione:
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
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Sperimentale: Misurazione dei movimenti motori
I sensori accelerometrici indossabili prodotti dai principali produttori saranno dati ai partecipanti per essere indossati intorno alle mani e alle gambe.
Questi sensori saranno utilizzati per misurare le accelerazioni che saranno influenzate dai movimenti del motore.
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I sensori indossabili verranno forniti ai partecipanti per essere indossati e verranno raccolti i dati di movimento
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Misurazione dell'accelerazione
Lasso di tempo: 3 mesi
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I movimenti del motore causeranno cambiamenti nell'accelerazione.
I sensori dell'accelerometro verranno utilizzati per misurare l'accelerazione come primo passo verso il rilevamento delle crisi tonico-cloniche
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3 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Elaborazione del segnale digitale dei dati
Lasso di tempo: 3 mesi
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I dati di accelerazione grezzi raccolti saranno elaborati in un computer con software MATLAB utilizzando tecniche di elaborazione del segnale digitale.
Queste tecniche aiuteranno a identificare i dati e differenziare i movimenti convulsivi dai movimenti normali, aiutando così a rilevare i dati sulle convulsioni
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3 mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Mini Thomas, M.Eng., Mohawk College
Pubblicazioni e link utili
Collegamenti utili
- Non-EEG based ambulatory seizure detection designed for home use: What is available and how will it influence epilepsy care?
- Electromyography-based seizure detector: Preliminary results comparing a generalized tonic-clonic seizure detection algorithm to video-EEG recordings
- Safe and sound? A systematic literature review of seizure detection methods for personal useSafe and sound? A systematic literature review of seizure detection methods for personal use
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 3596
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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