Ruolo della FFR derivata dalla TC on-site nella gestione dei pazienti sospetti di CAD (TARGET)
L'effetto della riserva di flusso frazionaria derivata dalla TC in loco sulla gestione dei pazienti con dolore toracico stabile (studio TARGET)
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Junjie Yang, MD
- Numero di telefono: 86-13581662680
- Email: Fearlessyang@126.com
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Dongkai Shan, MD
- Numero di telefono: 86-15910616698
- Email: shandongkai1234@163.com
Luoghi di studio
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Beijing
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Beijing, Beijing, Cina, 100853
- Chinese PLA General Hospital
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Dolore toracico nuovo o in peggioramento sospetto di malattia coronarica clinicamente significativa
- Il risultato della CTA coronarica ha mostrato che la stenosi del diametro è superiore al 30% in almeno un'arteria coronaria maggiore (diametro dell'arteria coronarica maggiore di 2,5 mm)
- Probabilità intermedia di CAD basata sul punteggio del consorzio CAD
- Nessuna valutazione preliminare per questo episodio di sintomi
- Accetta di partecipare a questo studio clinico e firma il consenso informato scritto
Criteri di esclusione:
- Sindrome coronarica acuta diagnosticata o sospetta che richiede il ricovero in ospedale o esami urgenti o urgenti
- Condizione emodinamicamente o clinicamente instabile pressione arteriosa sistolica < 90 mmHg o gravi aritmie atriali o ventricolari
- Dolore toracico persistente a riposo percepito come ischemico nonostante una terapia adeguata
- CAD nota con precedente infarto del miocardio, intervento coronarico percutaneo (PCI), innesto di bypass aorto-coronarico (CABG) o qualsiasi evidenza angiografica di stenosi ≥50% in qualsiasi arteria coronaria maggiore
- Qualsiasi test cardiovascolare anatomico o funzionale invasivo o non invasivo per il rilevamento di CAD, inclusi ICA ed ECG da sforzo nei 12 mesi precedenti
- Processo di cardiomiopatia congenita, valvolare (moderato e superiore) noto (cardiomiopatia ipertrofica o ridotta funzione ventricolare sinistra sistolica ≤ 40%) che potrebbe spiegare i sintomi cardiaci
- Controindicazione a sottoporsi a CTA coronarica, inclusa ma non limitata all'allergia al mezzo di contrasto iodato, impossibilità di ricevere β-bloccanti se necessario durante la procedura di CT, gravidanza, creatinina sierica ≥1,5 mg/dL
- Incapace di fornire il consenso informato scritto o di partecipare al follow-up a lungo termine
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Sperimentale: Gruppo di assistenza CTA/CT-FFR
Se i soggetti vengono assegnati in modo casuale al braccio CT-FFR, verranno esaminati mediante DeepFFR in loco per tre arterie coronarie epicardiche principali.
Se il risultato del calcolo CT-FFR è inferiore o uguale a 0,8 in una o più arterie coronarie maggiori, il paziente verrà indirizzato direttamente all'ICA; se il risultato del valore CT-FFR è superiore a 0,8 verrà consigliata la terapia medica ottimale.
La decisione sulla modalità di rivascolarizzazione è lasciata ai cardiologi curanti e dipende dalla pratica clinica standard locale.
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Quando i soggetti vengono randomizzati al braccio CTA/CT-FFR, verrà misurata la FFR basata sull'imaging coronarico CTA.
La workstation DEEPVESSEL FFR è un software molto dedicato che utilizza l'imaging CTA originale per misurare i valori FFR simulati sulla base di un algoritmo di apprendimento automatico.
Il primo passo consiste nell'estrarre un modello 3D dell'arteria coronaria e generare linee centrali coronariche simili alla ricostruzione di routine della TC coronarica.
Le linee centrali vengono estratte utilizzando un filtro di estrazione del percorso minimo.
Quindi un nuovo modello di deep learning basato sul percorso, denominato DEEPVESSEL FFR, viene utilizzato per prevedere i valori FFR simulati sulle linee centrali vascolari.
L'algoritmo di deep learning viene utilizzato per stabilire un database di campioni caratteristici di parametri caratteristici dell'emodinamica coronarica.
Quando il modello di deep training si dimostra valido, viene applicato a una nuova misurazione specifica per la lesione.
CT-FFR specifico per lesione è definito come valore FFR simulato a una distanza di 20 mm dalla lesione di interesse.
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Nessun intervento: Gruppo di cure diagnostiche di routine indicate clinicamente
Se i soggetti vengono randomizzati al braccio di cura abituale, i medici curanti decideranno il passaggio successivo della diagnosi e del trattamento, come l'ECG da sforzo, l'ecocardiografia da stress, la RM cardiaca e la SPECT.
In base ai risultati dell'esame combinati con la valutazione dei fattori di rischio e delle manifestazioni cliniche, i medici dovrebbero fornire raccomandazioni sull'opportunità o meno di sottoporre i soggetti ad ICA.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Numero di partecipanti con ICA senza CAD o intervento ostruttivo
Lasso di tempo: 90 giorni
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Numero di pazienti con ICA pianificato in cui non viene riscontrata una CAD ostruttiva significativa (nessuna stenosi ≥ 70% mediante analisi quantitativa di laboratorio o FFR invasiva ≤ 0,8) o vengono eseguiti interventi (compreso impianto di stent, dilatazione del palloncino e innesto di bypass) durante ICA entro 90 giorni.
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90 giorni
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Numero di partecipanti con evento cardiovascolare avverso maggiore
Lasso di tempo: 12 mesi
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Gli eventi avversi cardiovascolari maggiori includono morte, infarto miocardico (IM), complicanze maggiori derivanti da procedure o test cardiovascolari (CV) e ospedalizzazione per angina instabile
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12 mesi
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Spesa medica
Lasso di tempo: 12 mesi
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Spesa medica cardiaca complessiva per intenzione di trattamento sia a 90 giorni che a 12 mesi cumulativamente
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12 mesi
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Risultati delle segnalazioni dei pazienti
Lasso di tempo: Ingresso nello studio, 3 mesi, 6 mesi e 12 mesi
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Risultati della segnalazione del paziente misurati dalla scala Seattle Angina Questionnaire-7 (SAQ-7), utilizzare lo strumento SAQ-7-item che misura i sintomi, la funzionalità e la qualità della vita riferiti dal paziente per i soggetti con CAD entro 12 mesi.
Il punteggio SAQ-7 viene calcolato come la media del punteggio relativo alla limitazione fisica, del punteggio della qualità della vita e del punteggio della frequenza dell'angina.
Il punteggio relativo alla limitazione fisica, il punteggio alla qualità della vita e il punteggio alla frequenza dell’angina vanno da 0 a 100 ciascuno.
Pertanto, anche il punteggio SAQ-7 varia da 0 a 100. Quanto più alti sono il punteggio SAQ-7, il punteggio della limitazione fisica, il punteggio della qualità della vita e il punteggio della frequenza dell'angina, migliore è la qualità della vita dei pazienti con angina.
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Ingresso nello studio, 3 mesi, 6 mesi e 12 mesi
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Esposizione cumulativa alle radiazioni
Lasso di tempo: 90 giorni, 12 mesi
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Esposizione cumulativa alle radiazioni per qualsiasi esame entro 90 giorni e 12 mesi.
A causa della insufficienza dei dati acquisiti, gli investigatori hanno deciso di non presentarsi in questo momento
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90 giorni, 12 mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Yundai Chen, Ph.D., Chinese PLA General Hospital
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Min JK, Leipsic J, Pencina MJ, Berman DS, Koo BK, van Mieghem C, Erglis A, Lin FY, Dunning AM, Apruzzese P, Budoff MJ, Cole JH, Jaffer FA, Leon MB, Malpeso J, Mancini GB, Park SJ, Schwartz RS, Shaw LJ, Mauri L. Diagnostic accuracy of fractional flow reserve from anatomic CT angiography. JAMA. 2012 Sep 26;308(12):1237-45. doi: 10.1001/2012.jama.11274.
- Koo BK, Erglis A, Doh JH, Daniels DV, Jegere S, Kim HS, Dunning A, DeFrance T, Lansky A, Leipsic J, Min JK. Diagnosis of ischemia-causing coronary stenoses by noninvasive fractional flow reserve computed from coronary computed tomographic angiograms. Results from the prospective multicenter DISCOVER-FLOW (Diagnosis of Ischemia-Causing Stenoses Obtained Via Noninvasive Fractional Flow Reserve) study. J Am Coll Cardiol. 2011 Nov 1;58(19):1989-97. doi: 10.1016/j.jacc.2011.06.066.
- Norgaard BL, Leipsic J, Gaur S, Seneviratne S, Ko BS, Ito H, Jensen JM, Mauri L, De Bruyne B, Bezerra H, Osawa K, Marwan M, Naber C, Erglis A, Park SJ, Christiansen EH, Kaltoft A, Lassen JF, Botker HE, Achenbach S; NXT Trial Study Group. Diagnostic performance of noninvasive fractional flow reserve derived from coronary computed tomography angiography in suspected coronary artery disease: the NXT trial (Analysis of Coronary Blood Flow Using CT Angiography: Next Steps). J Am Coll Cardiol. 2014 Apr 1;63(12):1145-1155. doi: 10.1016/j.jacc.2013.11.043. Epub 2014 Jan 30.
- Douglas PS, De Bruyne B, Pontone G, Patel MR, Norgaard BL, Byrne RA, Curzen N, Purcell I, Gutberlet M, Rioufol G, Hink U, Schuchlenz HW, Feuchtner G, Gilard M, Andreini D, Jensen JM, Hadamitzky M, Chiswell K, Cyr D, Wilk A, Wang F, Rogers C, Hlatky MA; PLATFORM Investigators. 1-Year Outcomes of FFRCT-Guided Care in Patients With Suspected Coronary Disease: The PLATFORM Study. J Am Coll Cardiol. 2016 Aug 2;68(5):435-445. doi: 10.1016/j.jacc.2016.05.057.
- Fairbairn TA, Nieman K, Akasaka T, Norgaard BL, Berman DS, Raff G, Hurwitz-Koweek LM, Pontone G, Kawasaki T, Sand NP, Jensen JM, Amano T, Poon M, Ovrehus K, Sonck J, Rabbat M, Mullen S, De Bruyne B, Rogers C, Matsuo H, Bax JJ, Leipsic J, Patel MR. Real-world clinical utility and impact on clinical decision-making of coronary computed tomography angiography-derived fractional flow reserve: lessons from the ADVANCE Registry. Eur Heart J. 2018 Nov 1;39(41):3701-3711. doi: 10.1093/eurheartj/ehy530.
- Norgaard BL, Hjort J, Gaur S, Hansson N, Botker HE, Leipsic J, Mathiassen ON, Grove EL, Pedersen K, Christiansen EH, Kaltoft A, Gormsen LC, Maeng M, Terkelsen CJ, Kristensen SD, Krusell LR, Jensen JM. Clinical Use of Coronary CTA-Derived FFR for Decision-Making in Stable CAD. JACC Cardiovasc Imaging. 2017 May;10(5):541-550. doi: 10.1016/j.jcmg.2015.11.025. Epub 2016 Apr 13.
- Colleran R, Douglas PS, Hadamitzky M, Gutberlet M, Lehmkuhl L, Foldyna B, Woinke M, Hink U, Nadjiri J, Wilk A, Wang F, Pontone G, Hlatky MA, Rogers C, Byrne RA. An FFRCT diagnostic strategy versus usual care in patients with suspected coronary artery disease planned for invasive coronary angiography at German sites: one-year results of a subgroup analysis of the PLATFORM (Prospective Longitudinal Trial of FFRCT: Outcome and Resource Impacts) study. Open Heart. 2017 Mar 22;4(1):e000526. doi: 10.1136/openhrt-2016-000526. eCollection 2017.
- Collet C, Onuma Y, Andreini D, Sonck J, Pompilio G, Mushtaq S, La Meir M, Miyazaki Y, de Mey J, Gaemperli O, Ouda A, Maureira JP, Mandry D, Camenzind E, Macron L, Doenst T, Teichgraber U, Sigusch H, Asano T, Katagiri Y, Morel MA, Lindeboom W, Pontone G, Luscher TF, Bartorelli AL, Serruys PW. Coronary computed tomography angiography for heart team decision-making in multivessel coronary artery disease. Eur Heart J. 2018 Nov 1;39(41):3689-3698. doi: 10.1093/eurheartj/ehy581.
- Norgaard BL, Terkelsen CJ, Mathiassen ON, Grove EL, Botker HE, Parner E, Leipsic J, Steffensen FH, Riis AH, Pedersen K, Christiansen EH, Maeng M, Krusell LR, Kristensen SD, Eftekhari A, Jakobsen L, Jensen JM. Coronary CT Angiographic and Flow Reserve-Guided Management of Patients With Stable Ischemic Heart Disease. J Am Coll Cardiol. 2018 Oct 30;72(18):2123-2134. doi: 10.1016/j.jacc.2018.07.043. Epub 2018 Aug 25.
- Jensen JM, Botker HE, Mathiassen ON, Grove EL, Ovrehus KA, Pedersen KB, Terkelsen CJ, Christiansen EH, Maeng M, Leipsic J, Kaltoft A, Jakobsen L, Sorensen JT, Thim T, Kristensen SD, Krusell LR, Norgaard BL. Computed tomography derived fractional flow reserve testing in stable patients with typical angina pectoris: influence on downstream rate of invasive coronary angiography. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2018 Apr 1;19(4):405-414. doi: 10.1093/ehjci/jex068.
- Yang J, Shan D, Dong M, Wang Z, Ma X, Hu X, Zeng H, Chen Y. The effect of on-site CT-derived fractional flow reserve on the management of decision making for patients with stable chest pain (TARGET trial): objective, rationale, and design. Trials. 2020 Aug 20;21(1):728. doi: 10.1186/s13063-020-04649-9.
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Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
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Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
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Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- S2019-025-01
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Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
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