Valutazione del dolore acuto utilizzando l'analisi dell'espressione facciale (DEF-I)

La gestione del dolore, che colpisce il 20-50% della popolazione, è un problema importante nella pratica clinica quotidiana. La valutazione dell'intensità del dolore è essenziale per adattare il trattamento, ma poiché si basa principalmente sull'autovalutazione, questa valutazione è difficile o impossibile nei pazienti che non comunicano. In questi casi, il dolore può essere valutato solo dal personale medico mediante l'osservazione di caratteristiche correlate al dolore come l'espressione facciale del dolore (FEP). Tuttavia, il riconoscimento della FEP è soggettivo, richiede tempo e soggetto a molteplici pregiudizi che spesso portano a sottovalutare il dolore e di conseguenza a sottotrattarlo. Alcuni di questi pregiudizi potrebbero essere risolti con l'uso della tecnologia di riconoscimento facciale, consentendo una valutazione del dolore obiettiva, automatizzata e che fa risparmiare tempo. DEF-I mira ad affrontare questioni tecniche e raggiungere lo sviluppo di uno strumento digitale di riconoscimento dell'espressione facciale in grado di valutare il dolore acuto grave nella pratica clinica, con elevata validità e utilità migliorando la qualità delle immagini da analizzare, studiando campioni più ampi di pazienti , dati e immagini, al fine di correlare più efficacemente l'intensità del dolore avvertito da un paziente con l'espressione del suo volto. L'obiettivo principale di questo studio è verificare se sia possibile correlare quantitativamente l'intensità del dolore acuto postoperatorio avvertito da un paziente con la sua espressione facciale. L'obiettivo secondario è definire un algoritmo informatico affidabile che correli qualitativamente il tipo di dolore postoperatorio acuto provato da un paziente con la sua espressione facciale.