Biomarcatore elettroencefalografico per predire la disfunzione cognitiva post-operatoria acuta

Gli stati di disfunzione cognitiva post-operatoria acuta sono una delle complicanze più importanti nei pazienti anziani dopo l'intervento chirurgico. Sono state descritte due disfunzioni cognitive acute: delirio postoperatorio (PD) e delirio subsindromico postoperatorio (PSSD). In rapporti precedenti, l'incidenza di PD nei pazienti più anziani è compresa tra il 10% e il 30%, mentre la PSSD è più frequente dal 30% al 50%. I pazienti che sviluppano delirio, sia come sindrome completa che incompleta, hanno esiti a lungo termine peggiori, come una maggiore durata della degenza ospedaliera, istituzionalizzazione alla dimissione e mortalità ancora più elevata, e di conseguenza, i costi umani ed economici aumentano significativamente per la salute sistema.

Una diagnosi precoce e la prevenzione del delirio sono i punti chiave per ridurre gli scarsi risultati a lungo termine ei costi sanitari. La diagnosi richiede test cognitivi per chiarire lo stato funzionale dei pazienti prima e dopo l'intervento chirurgico. La necessità di un biomarcatore che possa prevedere l'insorgenza di PD e PSSD e consentire la selezione di pazienti che necessitano di strategie di prevenzione è un campo di ricerca primario.

Qui il team di ricerca utilizzerà una coorte di osservazione, investigatore accecato in due centri con un endpoint primario per convalidare il relativo rapporto di potenza alfa come biomarcatore predittivo delle disfunzioni cognitive postoperatorie.

Per calcolare la dimensione del campione, i ricercatori hanno utilizzato i valori ottenuti da un lavoro precedente in una coorte di 30 pazienti e hanno deciso di confrontare la capacità di previsione di MoCA e il rapporto di potenza alfa. Le curve ROC e la loro AUC sono state utilizzate per calcolare la capacità di previsione di MoCA e il rapporto di potenza alfa. Pertanto, è stata calcolata una dimensione del campione di 425 pazienti considerando un AUC di MoCA = 0,786 e AUC di potenza alfa = 0,895, un test a due code, un errore alfa di 0,05 e una potenza di 0,8 e considerando una perdita del 25%. Gli investigatori considerano questo studio come una prova di convalida pilota per stabilire l'utilità e la capacità del biomarcatore EEG per la previsione di PD e PSSD, il team di ricerca mira a includere il 25% del campione totale. Ciò produce la necessità di 106 pazienti per questo studio preliminare.