L'effetto dell'intervento dietetico a basso contenuto di grassi e di colesterolo sui sottogruppi LDL nei pazienti dislipidemici turchi
Gli effetti benefici a breve termine di un intervento dietetico a basso contenuto di grassi e colesterolo sui sottogruppi LDL nei pazienti turchi dislipidemici
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Lo studio è stato condotto tra gennaio 2018 e luglio 2019 presso l'Erciyes University Health Application and Research Center. Questo studio è stato pianificato come sperimentazione clinica per il trattamento e sono stati inclusi 47 pazienti. A tutti i partecipanti è stato dato il consenso scritto. Lo studio è stato valutato eticamente appropriato dal Comitato Etico per la Ricerca Clinica della Facoltà di Medicina dell'Università Erciyes.
Una dieta a basso contenuto di grassi (<30% dell'energia totale) e di colesterolo (<200 mg/giorno) è stata pianificata per i partecipanti al basale, in base a sesso, stile di vita, condizioni di lavoro, abitudini nutrizionali, indice di massa corporea, concomitante malattie e condizioni di rischio. I pazienti sono stati chiamati per controlli mensili e seguiti per un totale di 12 settimane. Quando i pazienti sono stati ricoverati al primo e al secondo mese, sono state eseguite misurazioni BIA (Body Impedance Analyzer) ed è stata controllata l'aderenza alla dieta. Se necessario, i fabbisogni energetici dei pazienti sono stati ricalcolati e le loro diete sono state rinnovate e se i pazienti avevano domande sulla dieta, hanno ricevuto risposta. I campioni di sangue sono stati prelevati dai pazienti al basale e dopo 12 settimane e sono stati valutati gli effetti di una dieta povera di grassi e di colesterolo sulle misurazioni biochimiche e antropometriche. La dieta ipocalorica è stata pianificata per i pazienti in sovrappeso e obesi (~ 500-1000 kcal/giorno). Inoltre, ai pazienti è stato raccomandato di camminare a velocità moderata per almeno 30-40 minuti al giorno.
Raccolta dati Il ricercatore ha compilato un questionario comprendente le caratteristiche socio-demografiche, le abitudini nutrizionali, lo stato di attività fisica e le malattie in comorbidità. La frequenza del consumo di cibo dei partecipanti è stata valutata dividendo le frequenze in quattro gruppi: consumo 5-6 volte al giorno, consumo a giorni alterni, consumo 1-2 volte a settimana e consumo 1-2 volte al mese o mai del tutto. Anche i registri del consumo di cibo sono stati presi da ciascun paziente. L'attività fisica è stata messa in discussione dall'International Physical Activity Questionnaire (forma breve).
Analisi statistica L'idoneità dei dati per la distribuzione normale è stata valutata mediante istogramma, grafici q-q e test di Shapiro-Wilk. L'omogeneità della varianza è stata testata con il test di Levene. Per le variabili quantitative sono stati utilizzati due gruppi di campioni indipendenti t-test e Mann-Whitney U-test. Nei dati qualitativi, sono stati utilizzati due confronti di misurazioni ripetute con il test di McNemar-Bowker. I test t-test e Wilcoxon accoppiati sono stati utilizzati nei dati quantitativi per due misurazioni ripetute. L'analisi di Spearman è stata utilizzata per valutare la relazione tra variabili quantitative. L'analisi dei dati è stata eseguita dal software statistico Turcosa Cloud (Turcosa Ltd Co). Il livello di significatività è stato accettato come p<0,05.
Misure antropometriche Dopo la compilazione del questionario sono state effettuate le misure antropometriche. Peso corporeo: quando il paziente era a digiuno al mattino misurato con abiti leggeri. Durante la misurazione del peso corporeo, all'individuo è stato chiesto di togliersi i vestiti pesanti (cappotti, giacche, ecc.), gli effetti personali nelle tasche (portafoglio, portachiavi, telefono, rubrica, ecc.) e le scarpe. Si presta attenzione a posizionare i piedi sulla bilancia e ad assicurare una distribuzione equilibrata del peso corporeo sui due piedi. All'individuo è stato chiesto di stare in piedi e senza muoversi. La misurazione è stata effettuata con una sensibilità di 0,1 kg (100 g). Altezza: L'altezza è stata misurata con uno stadiometro mentre i piedi erano affiancati e la testa era nel piano di Francoforte. Indice di massa corporea (BMI): il BMI è stato calcolato dividendo il peso corporeo del soggetto per il quadrato della sua altezza. [BMI = Peso corporeo (kg)/altezza (m)²]. Circonferenza della vita: la circonferenza della vita è stata misurata con un nastro non elastico che misurava il punto medio tra la costola inferiore e la cresta iliaca. Rapporto vita-altezza: è stato calcolato dividendo la circonferenza della vita (cm) in altezza (cm). Circonferenza del collo: la circonferenza del collo è stata misurata con una fascia di plastica non elastica dalla metà dell'altezza del collo tra il rachide cervicale medio e il collo medio anteriore con una sensibilità di 0,1 cm. Negli uomini con il pomo d'Adamo, è stato misurato appena sotto la sporgenza. Misurazioni BIA: la composizione corporea dei partecipanti è stata determinata con il dispositivo Tanita BC-418 MA (Tanita Corporation of America, Inc., Arlington Heights, IL). Per effettuare misurazioni accurate; gioielli di metallo su individui, calzini, vestiti che influiranno eccessivamente sulla misurazione sono stati rimossi e le informazioni sull'età, l'altezza, il sesso della persona e se stanno svolgendo attività sportive regolari sono state inserite nel dispositivo. Quindi, gli individui sono stati rimossi dallo strumento con i talloni sugli elettrodi ed è stata effettuata la misurazione. È stato preso in considerazione che i partecipanti non hanno svolto attività fisica intensiva 24-48 ore prima della misurazione. È stato osservato che gli individui non svolgevano attività fisica intensa 24-48 ore prima della misurazione, erano a digiuno da almeno 4 ore, non consumavano alcolici 24 ore prima e non consumavano troppe bevande (tè, caffè) prima la misurazione (almeno 4 ore).
Parametri biochimici Nel policlinico di Endocrinologia; i pazienti sono stati diagnosticati con dislipidemia da un endocrinologo e la loro glicemia a digiuno (mg/dL), trigliceridi (mg/dL), colesterolo totale (mg/dL), colesterolo HDL (mg/dL), colesterolo LDL (mg/ dL) sono stati valutati. I pazienti sono stati selezionati in base ai criteri di inclusione e il sangue è stato prelevato dopo un digiuno di almeno 10-12 ore. Valori delle lipoproteine a densità molto bassa (VLDL (mg/dL)), LDL grandi (mg/dL), LDL piccole (mg/dL) (IDL (mg/dL)) (Mid A, B, C) . Dopo la centrifugazione, i campioni di sangue sono stati conservati nel congelatore a -80°C presso il Servizio di Endocrinologia dell'Università Erciyes fino al periodo di analisi. Per i pazienti che non erano stati inizialmente valutati per l'insulina (mg/dL), una parte del sangue è stata raccolta e consegnata al Dipartimento di raccolta del sangue dell'Università Erciyes e studiata presso il Laboratorio centrale di biochimica dell'Università Erciyes. I livelli di glicemia a digiuno, trigliceridi, colesterolo totale, colesterolo HDL e colesterolo LDL sono stati misurati mediante metodo spettrofotometrico utilizzando Roche Diagnostics (Basilea, Svizzera). L'insulina è stata misurata con il metodo dello studio ECLIA utilizzando Roche Diagnostics (Mannheim, Germania). I sottogruppi LDL sono stati misurati in campioni di siero utilizzando un sistema Lipoprint (Quantimetrix Inc., Redondo Beach, CA, USA). Questo sistema separa le lipoproteine in un gradiente di gel non denaturante di poliacrilammide in base alla carica superficiale netta e alle dimensioni. Il colorante si lega proporzionalmente alla quantità relativa di colesterolo in ciascuna lipoproteina. Dopo l'elettroforesi, sul software Lipoware sono state calcolate le analisi densitometriche e le concentrazioni proporzionali delle classi e sottoclassi di lipoproteine. In questo sistema, VLDL, IDL corrispondenti a 3 bande medie (Mid A, B, C) e 7 sottogruppi LDL: da LDL-1 a -2 (grande, vivace, modello A); LDL-3 a -7 (piccolo, denso; modello B). Il sistema fornisce anche la dimensione media delle particelle LDL. Tipo A se la dimensione delle particelle era ≥268Â, livello medio se la dimensione delle particelle era 265-268Â, tipo B se la dimensione delle particelle era ≤265Â.
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
Melikgazi
-
Kayseri, Melikgazi, Tacchino, 38039
- Erciyes University
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione
- La diagnosi di dislipidemia da parte di un endocrinologo
- Coloro che non hanno una storia di diabete, ipertiroidismo, ipotiroidismo (compresi coloro che hanno ipotiroidismo ma ricevono terapia sostitutiva)
- 25-65 anni
- Indice di massa corporea (BMI) = 25-40 kg/m²
- Fumare tre o meno di tre sigarette al giorno
- Non usare integratori a base di erbe.
- Non essere in gravidanza o periodo di allattamento
- Volontariato per partecipare allo studio
Criteri di esclusione:
- Non viene diagnosticata la dislipidemia
- Utilizzo di un farmaco che influisce sul profilo lipidico
- Non rientrare nella fascia di età 25-65 anni
- BMI = 25-40 kg/m² no
- Fumare più di tre sigarette al giorno
- Utilizzo di integratori a base di erbe
- Essere nel periodo di gravidanza o allattamento
- Non disposto a partecipare allo studio
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Terapia di supporto
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
|
Altro: Dieta a basso contenuto di grassi e colesterolo
I pazienti con diagnosi di dislipidemia dall'endocrinologo sono stati seguiti per 12 settimane con una dieta a basso contenuto di grassi e colesterolo su base mensile, a condizione che fossero adatti a ciascuno.
|
Poco grasso (
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Variazione dei sottogruppi LDL al basale a 12 settimane
Lasso di tempo: Basale e 12 settimane
|
I sottogruppi LDL sono stati misurati in campioni di siero utilizzando un sistema Lipoprint (Quantimetrix Inc., Redondo Beach, CA, USA).
Questo sistema separa le lipoproteine in un gradiente di gel non denaturante di poliacrilammide in base alla carica superficiale netta e alle dimensioni.
Il colorante si lega proporzionalmente alla quantità relativa di colesterolo in ciascuna lipoproteina.
Dopo l'elettroforesi, sul software Lipoware sono state calcolate le analisi densitometriche e le concentrazioni proporzionali delle classi e sottoclassi di lipoproteine.
In questo sistema, VLDL, IDL corrispondenti a 3 bande medie (Mid A, B, C) e 7 sottogruppi LDL: da LDL-1 a -2 (grande, vivace, modello A); LDL-3 a -7 (piccolo, denso; modello B).
Il sistema fornisce anche la dimensione media delle particelle LDL.
Tipo A se la dimensione delle particelle era ≥268Â, livello medio se la dimensione delle particelle era 265-268Â, tipo B se la dimensione delle particelle era ≤265Â
|
Basale e 12 settimane
|
Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Variazione del peso corporeo al basale a 12 settimane
Lasso di tempo: Basale e 12 settimane
|
Peso corporeo in chilogrammi
|
Basale e 12 settimane
|
|
Variazione dell'altezza al basale a 12 settimane
Lasso di tempo: Basale e 12 settimane
|
Altezza in centimetri
|
Basale e 12 settimane
|
|
Variazione dell'indice di massa corporea (BMI) al basale a 12 settimane
Lasso di tempo: Basale e 12 settimane
|
L'indice di massa corporea (BMI) è stato calcolato dividendo il peso corporeo del soggetto per il quadrato della sua altezza.
[BMI = Peso corporeo (kg)/altezza (m)²]
|
Basale e 12 settimane
|
|
Variazione della circonferenza della vita al basale a 12 settimane
Lasso di tempo: Basale e 12 settimane
|
Circonferenza vita in centimetri
|
Basale e 12 settimane
|
|
Variazione del rapporto vita-altezza al basale a 12 settimane
Lasso di tempo: Basale e 12 settimane
|
Il rapporto vita-altezza è stato calcolato dividendo la circonferenza della vita (cm) in altezza (cm)
|
Basale e 12 settimane
|
|
Modifica della circonferenza del collo al basale a 12 settimane
Lasso di tempo: Basale e 12 settimane
|
Circonferenza collo in centimetri
|
Basale e 12 settimane
|
|
Variazione della percentuale di grasso basale a 12 settimane
Lasso di tempo: Basale e 12 settimane
|
La percentuale di grasso (%) è stata misurata da Tanita BC-418 MA (Tanita Corporation of America, Inc., Arlington Heights, IL)
|
Basale e 12 settimane
|
|
Variazione della massa muscolare al basale a 12 settimane
Lasso di tempo: Basale e 12 settimane
|
La massa muscolare è stata misurata da Tanita BC-418 MA (Tanita Corporation of America, Inc., Arlington Heights, IL)
|
Basale e 12 settimane
|
|
Variazione della glicemia basale a 12 settimane
Lasso di tempo: Basale e 12 settimane
|
La glicemia (mg/dL) è stata misurata dopo almeno 10-12 ore di digiuno.
La glicemia a digiuno è stata misurata con metodo spettrofotometrico utilizzando Roche Diagnostics (Basilea, Svizzera).
|
Basale e 12 settimane
|
|
Variazione dei trigliceridi basali a 12 settimane
Lasso di tempo: Basale e 12 settimane
|
I trigliceridi (mg/dL) sono stati misurati dopo almeno 10-12 ore di digiuno.
I trigliceridi sono stati misurati con metodo spettrofotometrico utilizzando Roche Diagnostics (Basilea, Svizzera).
La misurazione dei trigliceridi viene utilizzata nella diagnosi di dislipidemia e il rischio di malattie cardiovascolari aumenta oltre i 150 mg/dL.
|
Basale e 12 settimane
|
|
Variazione del colesterolo totale al basale a 12 settimane
Lasso di tempo: Basale e 12 settimane
|
Il colesterolo totale (mg/dL) è stato misurato dopo almeno 10-12 ore di digiuno.
Il colesterolo totale è stato misurato con metodo spettrofotometrico utilizzando Roche Diagnostics (Basilea, Svizzera).
La misurazione del colesterolo totale viene utilizzata nella diagnosi di dislipidemia e il rischio di malattie cardiovascolari aumenta oltre i 200 mg/dL.
|
Basale e 12 settimane
|
|
Variazione del colesterolo HDL al basale a 12 settimane
Lasso di tempo: Basale e 12 settimane
|
Il colesterolo HDL (mg/dL) è stato misurato dopo almeno 10-12 ore di digiuno.
Il colesterolo HDL è stato misurato con metodo spettrofotometrico utilizzando Roche Diagnostics (Basilea, Svizzera).
La misurazione del colesterolo HDL viene utilizzata nella diagnosi della dislipidemia e l'aumento del colesterolo HDL riduce il rischio di malattie cardiovascolari.
|
Basale e 12 settimane
|
|
Variazione del colesterolo LDL basale a 12 settimane
Lasso di tempo: Basale e 12 settimane
|
Il colesterolo LDL (mg/dL) è stato misurato dopo almeno 10-12 ore di digiuno.
I livelli di colesterolo LDL sono stati misurati con metodo spettrofotometrico utilizzando Roche Diagnostics (Basilea, Svizzera).
La misurazione del colesterolo LDL viene utilizzata nella diagnosi di dislipidemia e il rischio di malattie cardiovascolari aumenta al di sopra di 130 mg/dL.
|
Basale e 12 settimane
|
|
Variazione dell'insulina basale a 12 settimane
Lasso di tempo: Basale e 12 settimane
|
Il colesterolo LDL (mg/dL) è stato misurato dopo almeno 10-12 ore di digiuno.
L'insulina è stata misurata con il metodo dello studio ECLIA utilizzando Roche Diagnostics (Mannheim, Germania).
|
Basale e 12 settimane
|
|
Variazione dei livelli di pressione arteriosa al basale a 12 settimane
Lasso di tempo: Basale e 12 settimane
|
La pressione sanguigna è stata misurata con un dispositivo chiamato sfigmomanometro mentre i pazienti erano a riposo.
L'ipertensione arteriosa è uno dei fattori di rischio più importanti per le malattie cardiovascolari.
|
Basale e 12 settimane
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Ülger Kaçar Mutlutürk, Phd, TC Erciyes University
- Direttore dello studio: Fahri Bayram, Prof.Dr., TC Erciyes University
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Jacobson TA, Maki KC, Orringer CE, Jones PH, Kris-Etherton P, Sikand G, La Forge R, Daniels SR, Wilson DP, Morris PB, Wild RA, Grundy SM, Daviglus M, Ferdinand KC, Vijayaraghavan K, Deedwania PC, Aberg JA, Liao KP, McKenney JM, Ross JL, Braun LT, Ito MK, Bays HE, Brown WV, Underberg JA; NLA Expert Panel. National Lipid Association Recommendations for Patient-Centered Management of Dyslipidemia: Part 2. J Clin Lipidol. 2015 Nov-Dec;9(6 Suppl):S1-122.e1. doi: 10.1016/j.jacl.2015.09.002. Epub 2015 Sep 18. Erratum In: J Clin Lipidol. 2016 Jan-Feb;10(1):211. Underberg, James A [added].
- Lee PH, Macfarlane DJ, Lam TH, Stewart SM. Validity of the International Physical Activity Questionnaire Short Form (IPAQ-SF): a systematic review. Int J Behav Nutr Phys Act. 2011 Oct 21;8:115. doi: 10.1186/1479-5868-8-115.
- Jellinger PS, Smith DA, Mehta AE, Ganda O, Handelsman Y, Rodbard HW, Shepherd MD, Seibel JA; AACE Task Force for Management of Dyslipidemia and Prevention of Atherosclerosis. American Association of Clinical Endocrinologists' Guidelines for Management of Dyslipidemia and Prevention of Atherosclerosis. Endocr Pract. 2012 Mar-Apr;18 Suppl 1:1-78. doi: 10.4158/ep.18.s1.1. No abstract available.
- Bayram F, Kocer D, Gundogan K, Kaya A, Demir O, Coskun R, Sabuncu T, Karaman A, Cesur M, Rizzo M, Toth PP, Gedik V. Prevalence of dyslipidemia and associated risk factors in Turkish adults. J Clin Lipidol. 2014 Mar-Apr;8(2):206-16. doi: 10.1016/j.jacl.2013.12.011. Epub 2014 Jan 19.
- Mahley RW, Pepin J, Palaoglu KE, Malloy MJ, Kane JP, Bersot TP. Low levels of high density lipoproteins in Turks, a population with elevated hepatic lipase. High density lipoprotein characterization and gender-specific effects of apolipoprotein e genotype. J Lipid Res. 2000 Aug;41(8):1290-301.
- Bedard A, Corneau L, Lamarche B, Dodin S, Lemieux S. Sex Differences in the Impact of the Mediterranean Diet on LDL Particle Size Distribution and Oxidation. Nutrients. 2015 May 15;7(5):3705-23. doi: 10.3390/nu7053705.
- El Harchaoui K, van der Steeg WA, Stroes ES, Kuivenhoven JA, Otvos JD, Wareham NJ, Hutten BA, Kastelein JJ, Khaw KT, Boekholdt SM. Value of low-density lipoprotein particle number and size as predictors of coronary artery disease in apparently healthy men and women: the EPIC-Norfolk Prospective Population Study. J Am Coll Cardiol. 2007 Feb 6;49(5):547-53. doi: 10.1016/j.jacc.2006.09.043. Epub 2007 Jan 22.
- Ai M, Otokozawa S, Asztalos BF, Ito Y, Nakajima K, White CC, Cupples LA, Wilson PW, Schaefer EJ. Small dense LDL cholesterol and coronary heart disease: results from the Framingham Offspring Study. Clin Chem. 2010 Jun;56(6):967-76. doi: 10.1373/clinchem.2009.137489. Epub 2010 Apr 29.
- Gerber PA, Nikolic D, Rizzo M. Small, dense LDL: an update. Curr Opin Cardiol. 2017 Jul;32(4):454-459. doi: 10.1097/HCO.0000000000000410.
- Feingold KR. Introduction to Lipids and Lipoproteins. 2021 Jan 19. In: Feingold KR, Anawalt B, Blackman MR, Boyce A, Chrousos G, Corpas E, de Herder WW, Dhatariya K, Hofland J, Dungan K, Hofland J, Kalra S, Kaltsas G, Kapoor N, Koch C, Kopp P, Korbonits M, Kovacs CS, Kuohung W, Laferrere B, Levy M, McGee EA, McLachlan R, New M, Purnell J, Sahay R, Singer F, Sperling MA, Stratakis CA, Trence DL, Wilson DP, editors. Endotext [Internet]. South Dartmouth (MA): MDText.com, Inc.; 2000-. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK305896/
- Ivanova EA, Myasoedova VA, Melnichenko AA, Grechko AV, Orekhov AN. Small Dense Low-Density Lipoprotein as Biomarker for Atherosclerotic Diseases. Oxid Med Cell Longev. 2017;2017:1273042. doi: 10.1155/2017/1273042. Epub 2017 May 7.
- Guay V, Lamarche B, Charest A, Tremblay AJ, Couture P. Effect of short-term low- and high-fat diets on low-density lipoprotein particle size in normolipidemic subjects. Metabolism. 2012 Jan;61(1):76-83. doi: 10.1016/j.metabol.2011.06.002. Epub 2011 Aug 3.
- Authors/Task Force Members; ESC Committee for Practice Guidelines (CPG); ESC National Cardiac Societies. 2019 ESC/EAS guidelines for the management of dyslipidaemias: Lipid modification to reduce cardiovascular risk. Atherosclerosis. 2019 Nov;290:140-205. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2019.08.014. Epub 2019 Aug 31. No abstract available. Erratum In: Atherosclerosis. 2020 Jan;292:160-162. Atherosclerosis. 2020 Feb;294:80-82.
- Schwingshackl L, Hoffmann G. Comparison of effects of long-term low-fat vs high-fat diets on blood lipid levels in overweight or obese patients: a systematic review and meta-analysis. J Acad Nutr Diet. 2013 Dec;113(12):1640-61. doi: 10.1016/j.jand.2013.07.010. Epub 2013 Oct 17.
- Wu L, Ma D, Walton-Moss B, He Z. Effects of low-fat diet on serum lipids in premenopausal and postmenopausal women: a meta-analysis of randomized controlled trials. Menopause. 2014 Jan;21(1):89-99. doi: 10.1097/GME.0b013e318291f5c2.
- Zen V, Fuchs FD, Wainstein MV, Goncalves SC, Biavatti K, Riedner CE, Fuchs FC, Wainstein RV, Rhoden EL, Ribeiro JP, Fuchs SC. Neck circumference and central obesity are independent predictors of coronary artery disease in patients undergoing coronary angiography. Am J Cardiovasc Dis. 2012;2(4):323-30. Epub 2012 Oct 25.
- Hoefner DM, Hodel SD, O'Brien JF, Branum EL, Sun D, Meissner I, McConnell JP. Development of a rapid, quantitative method for LDL subfractionation with use of the Quantimetrix Lipoprint LDL System. Clin Chem. 2001 Feb;47(2):266-74.
- Kostis JB. The importance of managing hypertension and dyslipidemia to decrease cardiovascular disease. Cardiovasc Drugs Ther. 2007 Aug;21(4):297-309. doi: 10.1007/s10557-007-6032-4.
- Aoki T, Yagi H, Sumino H, Tsunekawa K, Araki O, Kimura T, Nara M, Ogiwara T, Nakajima K, Murakami M. Relationship between carotid artery intima-media thickness and small dense low-density lipoprotein cholesterol concentrations measured by homogenous assay in Japanese subjects. Clin Chim Acta. 2015 Mar 10;442:110-4. doi: 10.1016/j.cca.2015.01.010. Epub 2015 Jan 17.
- Taylan E, Tuncel EP. Distribution of LDL subgroups in patients with hyperlipidemia. Turk J Med Sci. 2016 Feb 17;46(2):374-80. doi: 10.3906/sag-1410-40.
- Zhu Z, Wu F, Lu Y, Wang Z, Zang J, Yu H, Guo C, Jia X, Shen X, Ding G. The Association of Dietary Cholesterol and Fatty Acids with Dyslipidemia in Chinese Metropolitan Men and Women. Nutrients. 2018 Jul 25;10(8):961. doi: 10.3390/nu10080961.
- Ensign W, Hill N, Heward CB. Disparate LDL phenotypic classification among 4 different methods assessing LDL particle characteristics. Clin Chem. 2006 Sep;52(9):1722-7. doi: 10.1373/clinchem.2005.059949. Epub 2006 Jun 1.
- Ohmura H, Mokuno H, Sawano M, Hatsumi C, Mitsugi Y, Watanabe Y, Daida H, Yamaguchi H. Lipid compositional differences of small, dense low-density lipoprotein particle influence its oxidative susceptibility: possible implication of increased risk of coronary artery disease in subjects with phenotype B. Metabolism. 2002 Sep;51(9):1081-7. doi: 10.1053/meta.2002.34695.
- Chiu S, Williams PT, Krauss RM. Effects of a very high saturated fat diet on LDL particles in adults with atherogenic dyslipidemia: A randomized controlled trial. PLoS One. 2017 Feb 6;12(2):e0170664. doi: 10.1371/journal.pone.0170664. eCollection 2017.
- Hosaka S, Okada Y, Maruyama K, Maruyama D. Increased intima-media thickness of the carotid artery in Japanese female type 2 diabetic patients with 'midband lipoprotein'. Diabetes Res Clin Pract. 2007 Mar;75(3):333-8. doi: 10.1016/j.diabres.2006.07.032. Epub 2006 Sep 8.
- Srisawasdi P, Vanavanan S, Rochanawutanon M, Pornsuriyasak P, Tantrakul V, Kruthkul K, Kotani K. Heterogeneous properties of intermediate- and low-density lipoprotein subpopulations. Clin Biochem. 2013 Oct;46(15):1509-15. doi: 10.1016/j.clinbiochem.2013.06.021. Epub 2013 Jul 2.
- Klop B, Elte JW, Cabezas MC. Dyslipidemia in obesity: mechanisms and potential targets. Nutrients. 2013 Apr 12;5(4):1218-40. doi: 10.3390/nu5041218.
- Taylor AE, Ebrahim S, Ben-Shlomo Y, Martin RM, Whincup PH, Yarnell JW, Wannamethee SG, Lawlor DA. Comparison of the associations of body mass index and measures of central adiposity and fat mass with coronary heart disease, diabetes, and all-cause mortality: a study using data from 4 UK cohorts. Am J Clin Nutr. 2010 Mar;91(3):547-56. doi: 10.3945/ajcn.2009.28757. Epub 2010 Jan 20.
- Frimel TN, Sinacore DR, Villareal DT. Exercise attenuates the weight-loss-induced reduction in muscle mass in frail obese older adults. Med Sci Sports Exerc. 2008 Jul;40(7):1213-9. doi: 10.1249/MSS.0b013e31816a85ce.
- Newman AB, Lee JS, Visser M, Goodpaster BH, Kritchevsky SB, Tylavsky FA, Nevitt M, Harris TB. Weight change and the conservation of lean mass in old age: the Health, Aging and Body Composition Study. Am J Clin Nutr. 2005 Oct;82(4):872-8; quiz 915-6. doi: 10.1093/ajcn/82.4.872.
- Yang XP, Reckelhoff JF. Estrogen, hormonal replacement therapy and cardiovascular disease. Curr Opin Nephrol Hypertens. 2011 Mar;20(2):133-8. doi: 10.1097/MNH.0b013e3283431921.
- Pai JK, Manson JE. Acceleration of cardiovascular risk during the late menopausal transition. Menopause. 2013 Jan;20(1):1-2. doi: 10.1097/gme.0b013e318278e9b4. No abstract available.
- Stock EO, Redberg R. Cardiovascular disease in women. Curr Probl Cardiol. 2012 Nov;37(11):450-526. doi: 10.1016/j.cpcardiol.2012.07.001.
Collegamenti utili
- TEMD Obezite, Dislipidemi, Hipertansiyon Çalışma Grubu' TEMD Dislipidemi Tanı ve Tedavi Kılavuzu', Ankara, Nisan 2019: 13-40 (in Turkish)
- Türkiye Beslenme Rehberi TUBER 2015, T.C. Saglık Bakanlıgı Yayın No: 1031, Ankara 2016.Erisim:[https://dosyasb.saglik.gov.tr/Eklenti/10915,tuberturkiyebeslenme-rehberipdf.pdf], Date of access: 18.10.2018 (in Turkish).
- Yardım N, Çelikay N, Aykul F, Kelat Z. Diyetisyenler için Hasta İzlem Rehberi Ağırlık Yönetimi El Kitabı. Ed: Rakıcıoğlu N, Samur G, Başoğlu S. Ankara 2017; 75-77 (in Turkish).
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- TYL-2018-8497
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Descrizione del piano IPD
Periodo di condivisione IPD
Criteri di accesso alla condivisione IPD
Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD
- STUDIO_PROTOCOLLO
- LINFA
- ICF
- CODICE_ANALITICO
- RSI
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .