Utilizzo dell'intelligenza artificiale per ottimizzare l'erogazione del trattamento dimagrante (ReLearn)
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Rachel Shannon, BA
- Numero di telefono: 856-425-0670
- Email: rbs77@drexel.edu
Luoghi di studio
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Pennsylvania
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Philadelphia, Pennsylvania, Stati Uniti, 19104
- Drexel University Center for Weight, Eating and Lifestyle Science
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Gli individui devono essere in sovrappeso o obesi BMI (27-50 kg/m)
- Gli individui devono essere adulti (di età compresa tra 18 e 70 anni)
- In grado e disposto a impegnarsi nel programma remoto
- In grado di impegnarsi in attività fisica (definita come camminare per due isolati senza fermarsi)
- Gli individui devono anche fornire il consenso affinché il gruppo di ricerca contatti il proprio medico personale se necessario, per fornire l'autorizzazione o per consultare una rapida perdita di peso
- Accesso e disponibilità all'utilizzo di uno smartphone Apple o Android
- Completamento soddisfacente di tutte le procedure di immatricolazione
Criteri di esclusione:
- Condizione medica (ad es. Cancro, diabete di tipo I, psicosi, disturbo alimentare a soglia piena) che può rappresentare un rischio per il partecipante durante l'intervento o causare un cambiamento di peso
- Attualmente in stato di gravidanza, allattamento o pianificazione di una gravidanza nei prossimi 12 mesi
- Recentemente ha iniziato o modificato il dosaggio del farmaco che può causare un cambiamento significativo nel peso
- Storia della chirurgia bariatrica
- Perdita di peso > 5% nei 3 mesi precedenti
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione fattoriale
- Mascheramento: Separare
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Comparatore attivo: BWL-S
1 anno di trattamento comportamentale per la perdita di peso comportamentale in piccoli gruppi, gold standard, a distanza, con un medico esperto in SM.
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Il trattamento comportamentale per la perdita di peso è l'attuale trattamento gold standard per l'obesità.
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Sperimentale: BWL-AI
1 anno di trattamento di perdita di peso a distanza composto da una combinazione di (1) sessioni di perdita di peso comportamentale a distanza in piccoli gruppi, (2) videochiamate individuali di 12 minuti, (2) messaggi di testo automatizzati.
Un medico di livello MS fornirà il trattamento di gruppo.
La maggior parte delle videochiamate verranno effettuate da un coach paraprofessionale, ma alcune da un medico di livello MS.
Ogni settimana il sistema di intelligenza artificiale selezionerà uno degli interventi per ciascun partecipante in base al trattamento a cui il partecipante ha risposto meglio, entro determinati vincoli di tempo.
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Il trattamento comportamentale per la perdita di peso ottimizzato per l'intelligenza artificiale varierà continuamente l'intensità (messaggio di testo automatizzato, gruppo di videoconferenza, chiamata di coaching individuale) e il tipo di coach (paraprofessionale o esperto di livello MS) in base ai dati digitali dei partecipanti continuamente monitorati.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Cambio di peso
Lasso di tempo: Valutazione al basale, a 1 mese, a 6 mesi e a 12 mesi
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Il peso verrà misurato utilizzando la bilancia wireless Fitbit Aria Air, che ha una precisione di 0,2 kg.
Per massimizzare la precisione, (1) forniremo istruzioni (ad es. posizionare la bilancia su una superficie piana e dura; pesare al risveglio, senza vestiti, dopo aver usato il bagno), (2) richiedere ai partecipanti di confermare che stanno seguendo le istruzioni all'indirizzo ogni punto di valutazione, (3) utilizzare una media di 5 pesi giornalieri consecutivi per ogni punto temporale, (4) rimuovere i pesi errati (ad esempio, > 1 kg di variazione in 1 giorno).
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Valutazione al basale, a 1 mese, a 6 mesi e a 12 mesi
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Costi
Lasso di tempo: Valutazione al basale, a 1 mese, a 6 mesi e a 12 mesi
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Tutto il tempo dedicato alla formazione dei consulenti, dei partecipanti e dei consulenti supervisori sarà registrato dal coordinatore del progetto, così come il tempo impiegato dai consulenti per fornire trattamenti individuali e di gruppo.
Il portale Web terrà traccia del tempo del consulente sul portale, ad esempio, rivedendo i registri alimentari e inviando messaggi di testo.
Sebbene gli impegni temporali di base siano prestabiliti in base alle condizioni, diversi fattori varieranno tra cui la mancata presentazione dei partecipanti, l'abbandono dei partecipanti e il rispetto dei limiti di tempo da parte del consulente.
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Valutazione al basale, a 1 mese, a 6 mesi e a 12 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Attività fisica
Lasso di tempo: Valutazione al basale, a 1 mese, a 6 mesi e a 12 mesi
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I minuti di attività fisica da moderata a intensa (MVPA) saranno misurati tramite Fitbit, un tracker di attività da polso di livello consumer che ha una conformità superiore e una precisione quasi equivalente a un accelerometro di livello di ricerca.
Il numero di giorni di raggiungimento dell'obiettivo MVPA verrà utilizzato dal sistema AI, con i minuti MVPA come risultato secondario.
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Valutazione al basale, a 1 mese, a 6 mesi e a 12 mesi
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Assunzione calorica
Lasso di tempo: Valutazione al basale, a 1 mese, a 6 mesi e a 12 mesi
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Sette giorni di apporto calorico ricavato dal diario alimentare dell'app Fitbit verranno utilizzati come risultato secondario.
I partecipanti monitoreranno già i loro consumi utilizzando l'app perché i dati vengono utilizzati sia dagli allenatori (per trattamento standard) sia dal sistema di intelligenza artificiale.
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Valutazione al basale, a 1 mese, a 6 mesi e a 12 mesi
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Accettabilità misurata dalla scala Likert Self-report
Lasso di tempo: Valutazione semestrale e annuale
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Ai partecipanti verrà chiesto di valutare la soddisfazione e l'efficacia percepita del programma.
I consulenti valuteranno l'efficacia e la facilità d'uso.
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Valutazione semestrale e annuale
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Altre misure di risultato
Altre misure di risultato
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Capacità di autoregolazione
Lasso di tempo: Baseline e valutazione a 1 mese
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La capacità di autoregolazione sarà misurata direttamente utilizzando la Brief Self-Control Scale (che ha una forte affidabilità di ripetizione del test e coerenza interna e prevede la perdita di peso e la salute alimentare).
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Baseline e valutazione a 1 mese
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Motivazione autonoma
Lasso di tempo: Baseline e valutazione a 1 mese
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La motivazione autonoma sarà misurata dal questionario di autoregolamentazione del trattamento internamente coerente e valido.
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Baseline e valutazione a 1 mese
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Sintomi depressivi
Lasso di tempo: Baseline e valutazione a 1 mese
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I sintomi depressivi saranno misurati con il Center for Epidemiologic Studies Depression Scale a 20 voci.
Questa scala self-report è ampiamente utilizzata e si è dimostrata affidabile in una varietà di gruppi demografici e in popolazioni sia cliniche che non cliniche.
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Baseline e valutazione a 1 mese
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Abbuffarsi
Lasso di tempo: Baseline e valutazione a 1 mese
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Il Binge Eating sarà misurato con il Binge Eating Module of the Eating Disorders Examination (EDE), che è una misura ben validata e affidabile dei sintomi del disturbo alimentare che distingue tra individui con e senza Binge Eating Disorder in
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Baseline e valutazione a 1 mese
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Evan M Forman, PhD, Drexel University Center for Weight, Eating and Lifestyle Science
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Berry M, Taylor L, Huang Z, Chwyl C, Kerrigan S, Forman E. Automated Messaging Delivered Alongside Behavioral Treatment for Weight Loss: Qualitative Study. JMIR Form Res. 2023 Nov 6;7:e50872. doi: 10.2196/50872.
- Forman EM, Berry MP, Butryn ML, Hagerman CJ, Huang Z, Juarascio AS, LaFata EM, Ontanon S, Tilford JM, Zhang F. Using artificial intelligence to optimize delivery of weight loss treatment: Protocol for an efficacy and cost-effectiveness trial. Contemp Clin Trials. 2023 Jan;124:107029. doi: 10.1016/j.cct.2022.107029. Epub 2022 Nov 23.
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Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- R01DK12564 Transfer
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