Effetto acuto dell'allenamento resistivo ad alta intensità limitato dal flusso sanguigno

Raccomandato da molte organizzazioni professionali come l'American College of Sports Medicine (ACSM) e la National Strength and Conditioning Association (NSCA), l'allenamento con esercizi di resistenza migliora la forza muscolare, la composizione corporea, le prestazioni, la funzionalità e la qualità della vita in giovani adulti sani. La restrizione del flusso sanguigno (BFR), nota anche come allenamento Kaatsu, si propone come un nuovo metodo per migliorare la forza muscolare e l'ipertrofia muscolare in breve tempo. Sebbene esistano in letteratura studi in cui il BFR viene applicato con un allenamento di resistenza a bassa intensità, non sono stati trovati studi che esaminino gli effetti del BFR applicato con un allenamento di resistenza ad alta intensità sugli adattamenti neuromuscolari del muscolo quadricipite femorale. Determinare se l'allenamento di resistenza ad alta intensità con BFR è più efficace sul muscolo quadricipite femorale rispetto all'allenamento di resistenza ad alta intensità applicato senza BFR può fornire risposte più rapide ed efficaci organizzando protocolli di allenamento di resistenza in termini di guadagni neuromuscolari. Tra il 07.03.2022 e il 07.06.2022, nel Laboratorio Applicativo del Dipartimento di Fisioterapia e Riabilitazione dell'Università di Biruni, in cui saranno inseriti 24 giovani adulti sani di età compresa tra 18 e 25 anni (da 12 BFR, 12 BFR), allenamento da applicare con e senza BFR è stato determinato. I suoi effetti saranno confrontati con la misurazione elettromiografica, il single leg squat test e la misurazione del dolore muscolare ad esordio tardivo (Visual Analog Scale). Il programma statistico IBM SPSS 21.0 verrà utilizzato per l'analisi statistica. Se le variabili sono adatte alla distribuzione normale sarà analizzato con il test di Shapiro-Wilk. Se le variabili mostrano una distribuzione normale, la variazione all'interno del gruppo verrà analizzata con il test t per campioni appaiati e, se non mostra una distribuzione normale, verrà analizzato il test dei ranghi con segno di Wilcoxon. Il confronto dei gruppi sarà effettuato con il t-test di campioni indipendenti in gruppi indipendenti se le variabili mostrano una distribuzione normale, e con il test U di Mann Whitney se non mostrano una distribuzione normale. Le distribuzioni categoriali dei dati saranno valutate con il test Chi-quadrato.