Utilizzo della piattaforma Signos mHealth negli adulti per la gestione del peso (SWEET)
Uno studio randomizzato e controllato che valuta la sicurezza e l'efficacia del sistema Signos guidato in modo intelligente per la gestione personalizzata del peso negli adulti in sovrappeso e obesi
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Dan Gusz
- Numero di telefono: (650) 263-4502
- Email: dan@signos.com
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Sharam Fouladgar-Mercer
- Numero di telefono: (650) 263-4502
- Email: sharam@signos.com
Luoghi di studio
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Arizona
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Phoenix, Arizona, Stati Uniti, 85028
- Helios Clinical Research (Phoenix)
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California
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Walnut Creek, California, Stati Uniti, 94598
- Diablo Clinical Research
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Florida
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North Miami, Florida, Stati Uniti, 33161
- Segal Trials
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Texas
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Houston, Texas, Stati Uniti, 77008
- Helios Clinical Research
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Washington
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Seattle, Washington, Stati Uniti, 98105
- Seattle Clinical Research
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
Per aderire al nostro studio è necessario:
- Avere almeno 22 anni.
- Essere sovrappeso o obeso, che definiamo come avente un indice di massa corporea (BMI) compreso tra 25 e 40.
- Il risultato del test HbA1c dovrebbe essere inferiore al 6,5% all'inizio dello studio.
- Avere e sapere come utilizzare uno smartphone compatibile con l'app Signos.
- Essere in grado di comprendere, parlare e leggere l'inglese abbastanza bene da poter partecipare pienamente allo studio.
Criteri di esclusione:
Non puoi unirti al nostro studio se:
- Avere il diabete di tipo 1 o di tipo 2.
- Stanno già utilizzando un dispositivo per monitorare la glicemia.
- Soffri di gravi allergie alla parte appiccicosa dei misuratori di glucosio.
- Soffri di disturbi alimentari come l'anoressia o la bulimia.
- Attualmente stanno assumendo alcuni farmaci per il diabete o per la perdita di peso.
- Hai avuto o stai pianificando di sottoporti a un intervento chirurgico per la perdita di peso.
- Hanno gravi problemi di salute come gravi malattie renali, problemi alla tiroide non trattati o condizioni della pelle in cui verrebbe posizionato il monitor del glucosio.
- Ho fatto parte di un altro studio clinico di recente.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Sperimentale: Sistema Signos
Per tutti i partecipanti acconsentiti, l'app Signos utilizzerà i dati CGM per fornire consigli personalizzati agli utenti per promuovere la salute e il benessere generali.
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L'intervento prevede l'uso del sistema Signos, una combinazione di un'applicazione software proprietaria con un monitor continuo del glucosio (CGM), per gestire il peso negli adulti in sovrappeso e obesi.
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Comparatore attivo: Educazione allo stile di vita standard
Il braccio "Comparatore attivo: Educazione allo stile di vita standard" nello studio clinico si riferisce a un gruppo di controllo che riceve consigli convenzionali sulla modifica dello stile di vita invece del sistema sperimentale Signos.
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Nel braccio "Educazione allo stile di vita standard", i partecipanti ricevono consigli convenzionali su dieta ed esercizio fisico, concentrandosi su abitudini generali di stile di vita salutari per gestire il peso.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Tasso di risposta
Lasso di tempo: 6 mesi
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Gli investigatori misureranno quanti partecipanti hanno raggiunto con successo i loro obiettivi di gestione del peso entro la fine dei 6 mesi.
Questo "Tasso di risposta" ci indica la percentuale di persone nel nostro studio che hanno gestito efficacemente il proprio peso utilizzando i metodi da noi forniti, sia attraverso il sistema Signos che attraverso l'educazione allo stile di vita standard.
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6 mesi
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Perdita media di peso corporeo totale (TBWL%)
Lasso di tempo: 6 mesi
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Gli investigatori misureranno quanto peso, in media, i partecipanti hanno perso dopo 6 mesi nello studio.
Questo sarà calcolato come percentuale del loro peso iniziale.
Questa misura ci aiuta a comprendere l'efficacia del Sistema Signos nell'aiutare i partecipanti a ridurre il loro peso corporeo in un periodo di 6 mesi.
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6 mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Investigatori
Investigatori
- Cattedra di studio: Stephanie Kim, MD, Signos Inc
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Guyenet SJ, Schwartz MW. Clinical review: Regulation of food intake, energy balance, and body fat mass: implications for the pathogenesis and treatment of obesity. J Clin Endocrinol Metab. 2012 Mar;97(3):745-55. doi: 10.1210/jc.2011-2525. Epub 2012 Jan 11.
- Zeevi D, Korem T, Zmora N, Israeli D, Rothschild D, Weinberger A, Ben-Yacov O, Lador D, Avnit-Sagi T, Lotan-Pompan M, Suez J, Mahdi JA, Matot E, Malka G, Kosower N, Rein M, Zilberman-Schapira G, Dohnalova L, Pevsner-Fischer M, Bikovsky R, Halpern Z, Elinav E, Segal E. Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. 2015 Nov 19;163(5):1079-1094. doi: 10.1016/j.cell.2015.11.001.
- Hall H, Perelman D, Breschi A, Limcaoco P, Kellogg R, McLaughlin T, Snyder M. Glucotypes reveal new patterns of glucose dysregulation. PLoS Biol. 2018 Jul 24;16(7):e2005143. doi: 10.1371/journal.pbio.2005143. eCollection 2018 Jul.
- Adams OP. The impact of brief high-intensity exercise on blood glucose levels. Diabetes Metab Syndr Obes. 2013;6:113-22. doi: 10.2147/DMSO.S29222. Epub 2013 Feb 27.
- Baron AD. Impaired glucose tolerance as a disease. Am J Cardiol. 2001 Sep 20;88(6A):16H-9H. doi: 10.1016/s0002-9149(01)01832-x.
- Brown A, McArdle P, Taplin J, Unwin D, Unwin J, Deakin T, Wheatley S, Murdoch C, Malhotra A, Mellor D. Dietary strategies for remission of type 2 diabetes: A narrative review. J Hum Nutr Diet. 2022 Feb;35(1):165-178. doi: 10.1111/jhn.12938. Epub 2021 Sep 1.
- Chin SO, Keum C, Woo J, Park J, Choi HJ, Woo JT, Rhee SY. Successful weight reduction and maintenance by using a smartphone application in those with overweight and obesity. Sci Rep. 2016 Nov 7;6:34563. doi: 10.1038/srep34563.
- Ehrhardt N, Al Zaghal E. Behavior Modification in Prediabetes and Diabetes: Potential Use of Real-Time Continuous Glucose Monitoring. J Diabetes Sci Technol. 2019 Mar;13(2):271-275. doi: 10.1177/1932296818790994. Epub 2018 Aug 1.
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- Galderisi A, Giannini C, Weiss R, Kim G, Shabanova V, Santoro N, Pierpont B, Savoye M, Caprio S. Trajectories of changes in glucose tolerance in a multiethnic cohort of obese youths: an observational prospective analysis. Lancet Child Adolesc Health. 2018 Oct;2(10):726-735. doi: 10.1016/S2352-4642(18)30235-9. Epub 2018 Aug 24.
- Gonzalez-Rodriguez M, Pazos-Couselo M, Garcia-Lopez JM, Rodriguez-Segade S, Rodriguez-Garcia J, Tunez-Bastida C, Gude F. Postprandial glycemic response in a non-diabetic adult population: the effect of nutrients is different between men and women. Nutr Metab (Lond). 2019 Jul 17;16:46. doi: 10.1186/s12986-019-0368-1. eCollection 2019.
- Hamley S, Kloosterman D, Duthie T, Dalla Man C, Visentin R, Mason SA, Ang T, Selathurai A, Kaur G, Morales-Scholz MG, Howlett KF, Kowalski GM, Shaw CS, Bruce CR. Mechanisms of hyperinsulinaemia in apparently healthy non-obese young adults: role of insulin secretion, clearance and action and associations with plasma amino acids. Diabetologia. 2019 Dec;62(12):2310-2324. doi: 10.1007/s00125-019-04990-y. Epub 2019 Sep 6.
- Hyde PN, Sapper TN, Crabtree CD, LaFountain RA, Bowling ML, Buga A, Fell B, McSwiney FT, Dickerson RM, Miller VJ, Scandling D, Simonetti OP, Phinney SD, Kraemer WJ, King SA, Krauss RM, Volek JS. Dietary carbohydrate restriction improves metabolic syndrome independent of weight loss. JCI Insight. 2019 Jun 20;4(12):e128308. doi: 10.1172/jci.insight.128308. eCollection 2019 Jun 20.
- Ebbeling CB, Knapp A, Johnson A, Wong JMW, Greco KF, Ma C, Mora S, Ludwig DS. Effects of a low-carbohydrate diet on insulin-resistant dyslipoproteinemia-a randomized controlled feeding trial. Am J Clin Nutr. 2022 Jan 11;115(1):154-162. doi: 10.1093/ajcn/nqab287. Erratum In: Am J Clin Nutr. 2022 Jan 11;115(1):310. doi: 10.1093/ajcn/nqab372.
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Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
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Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- SIGNOS-CGM-SWEET-301-2023
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