L'apprendimento profondo con la fusione multimodale dei dati basata sulla risonanza magnetica ha migliorato la stratificazione del rischio postoperatorio del cancro al seno
Il cancro al seno rappresenta una sfida sanitaria globale significativa, soprattutto tra le donne, con alti tassi di recidiva e diffusione a distanza nonostante gli interventi precoci. L’identificazione tempestiva del rischio di metastasi e la previsione accurata delle strategie di trattamento sono fondamentali per migliorare la prognosi. Tuttavia, la complessa eterogeneità dei tumori al seno presenta sfide nella previsione precisa della prognosi. Pertanto, lo sviluppo di metodi innovativi per la segmentazione del tumore e la valutazione della prognosi è essenziale.
La ricerca condotta è uno studio multicentrico che ha arruolato 1.199 pazienti con cancro al seno non metastatico provenienti da quattro centri indipendenti. Il nostro studio sfrutta i progressi dell’intelligenza artificiale (AI) per affrontare questa sfida. Questo studio è la prima applicazione di successo del sistema di previsione multimodale basato sulla risonanza magnetica per identificare con precisione il rischio di recidiva postoperatoria nelle pazienti con cancro al seno.
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
- BC invasivo di stadio I-III confermato istologicamente
- Età ≥ 18 anni
- Il paziente ha subito un intervento chirurgico
- L'esistenza delle scansioni MRI
Criteri di esclusione:
- Mancanza di risultati patologici
- Aveva altri tumori maligni simultanei
- Se i problemi di imaging RM fossero stati esclusi
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Coorte di formazione
Abbiamo assegnato in modo casuale 569 pazienti del Sun Yat-sen Memorial Hospital dell'Università Sun Yat-sen (SYSMH; Guangzhou, Cina) con un rapporto di 3:1 alle coorti di formazione (n = 456) e di validazione interna (n = 113).
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Gruppo di validazione interna
Abbiamo assegnato in modo casuale 569 pazienti del Sun Yat-sen Memorial Hospital dell'Università Sun Yat-sen (SYSMH; Guangzhou, Cina) con un rapporto di 3:1 alle coorti di formazione (n = 456) e di validazione interna (n = 113).
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Gruppo di test esterni 1
432 dal Sun Yat-sen University Cancer Center (SYSUCC; Guangzhou, Cina) nella coorte di test esterna 1.
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Gruppo di test esterni 2
198 del Dongguan Tungwah Hospital (DTH; Dongguan, Cina) e dello Shunde Hospital della Southern Medical University (SDHSMU; Guangzhou, Cina) nella coorte di test esterna 2.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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DFS
Lasso di tempo: Il tempo che intercorre tra l'intervento chirurgico e la recidiva del tumore, inclusa la recidiva locale e/o a distanza, la progressione della malattia o la morte, è stato valutato fino a 100 mesi.
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Sopravvivenza libera da malattia
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Il tempo che intercorre tra l'intervento chirurgico e la recidiva del tumore, inclusa la recidiva locale e/o a distanza, la progressione della malattia o la morte, è stato valutato fino a 100 mesi.
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- YSEC-KY-KS-2019-054-001
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