Valutazione di una firma radiomica precoce in pazienti con adenocarcinoma pancreatico metastatico trattati con chemioterapia di prima linea (RADIOPAN)

L'adenocarcinoma pancreatico è un cancro con una prognosi sfavorevole e la sua incidenza è in aumento, in particolare nei paesi industrializzati. La chemioterapia sistemica, il principale trattamento disponibile, ha migliorato la sopravvivenza nei pazienti con adenocarcinoma pancreatico metastatico. In seguito ai risultati dello studio di Conroy et al., la combinazione di 5FU + oxaliplatino + irinotecano (FOLFIRINOX) è uno dei regimi chemioterapici standard di prima linea per l'adenocarcinoma pancreatico metastatico.

La popolazione di pazienti con adenocarcinoma pancreatico metastatico è eterogenea, con diversi profili di sopravvivenza. Ciò fa parte di un quadro multifattoriale ancora poco compreso (fattori molecolari, terreno, altri fattori, ecc.). La risposta alla chemioterapia è attualmente valutata utilizzando il metodo RECIST 1.1, che tiene conto delle variazioni delle dimensioni delle lesioni durante il trattamento. Tuttavia, questo metodo è talvolta limitato, poiché non tiene sempre conto della fisiopatologia sottostante.

La radiomica consiste nell'analizzare dati quantitativi estratti dalle immagini, che consentono di sviluppare algoritmi predittivi. Diversi studi hanno suggerito che l'architettura tumorale potrebbe essere un biomarcatore di risposta e sopravvivenza nei pazienti con cancro esofageo, polmonare o colorettale.

Uno studio su 41 pazienti con cancro pancreatico avanzato trattati con chemioterapia a base di gemcitabina ha valutato l'impatto della valutazione architetturale radiologica sulla risposta al trattamento. I risultati hanno mostrato che le dimensioni del tumore, l'asimmetria e la deviazione standard della densità al basale erano associate alla sopravvivenza libera da progressione, e che le dimensioni del tumore e la deviazione standard della densità al basale erano associate alla sopravvivenza globale. Questi risultati rimangono da confermare in una popolazione più ampia, da qui l'utilità di condurre il nostro lavoro con i dati del nostro database.

La nostra ipotesi principale è che la quantificazione dei cambiamenti architetturali correlati al tumore potrebbe consentire l'identificazione precoce dei pazienti che non risponderanno al trattamento. L'obiettivo generale sarebbe quello di personalizzare la strategia terapeutica per ogni singolo paziente.