Miglioramento, Gestione e Prevenzione delle Cadute Accidentali negli Ospedali Supportato dalla Tecnologia (TechSIMPAFiH)
Miglioramento, Gestione e Prevenzione Tecnologicamente Supportata delle Cadute Accidentali negli Ospedali
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Jan Christian, RN, Ba(hons)
- Numero di telefono: +447900180643
- Email: janice.christian@nottingham.ac.uk
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Alexandra Lang, PhD
- Numero di telefono: 07921 912376
- Email: alexandra.lang@nottingham.ac.uk
Luoghi di studio
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-
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Leicester, Regno Unito, LE1 5WW
- University Hospitals of Leicester
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Contatto:
- Dylan Donnelly
- Numero di telefono: +44 116 2584761
- Email: dylan.donnelly@nhs.net
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Qualsiasi membro del team di reparto come definito dal responsabile del reparto, inclusi gli studenti. Tutti i gruppi professionali sanitari, il personale ausiliario e amministrativo che lavora nel reparto selezionato per lo studio e qualsiasi personale temporaneo proveniente da agenzie o altri reparti che acconsente a partecipare.
Criteri di esclusione:
- Qualsiasi personale di età inferiore ai 18 anni
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
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team del reparto clinico UHL1
Un team di reparto clinico in un NHS acute care Trust
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team del reparto clinico UHL2
Un team di reparto clinico in un NHS Trust di cure acute
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Per scoprire come la pratica lavorativa e il comportamento aderiscono o si discostano dalle politiche
Lasso di tempo: 12 mesi
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I dati verranno raccolti osservando il personale nel suo ambiente di lavoro abituale per un periodo di 12 mesi per determinare come la pratica di prevenzione delle cadute sia influenzata dalla tecnologia.
Fino a 200 membri del personale saranno osservati dal ricercatore durante vari turni.
Verrà utilizzata l'analisi gerarchica dei compiti per confrontare come il lavoro si discosti dalla politica/protocollo e qualsiasi soluzione alternativa sviluppata (il lavoro come viene effettivamente svolto sarà confrontato con il lavoro come immaginato).
L'aderenza alla politica/protocollo o la deviazione da essa verrà registrata e raccolta come conteggio delle deviazioni.
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12 mesi
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Per raccogliere prove del contesto delle cadute in un registro contestuale al fine di identificare potenziali fattori contributivi alle cadute accidentali in ospedale.
Lasso di tempo: 12 mesi
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Verrà condotta un'analisi tematica dei moduli di incidenti di caduta accidentale, confrontando i dettagli contestuali al momento della caduta per identificare temi comuni.
Fatti precedentemente non raccolti come l'esatta ubicazione della caduta (accanto al letto o in bagno), l'illuminazione al momento e la possibilità di modificarla (interruttore automatico on/off versus dimmer), le calzature (proprie o fornite in ospedale) e se erano presenti o meno ausili per camminare, ecc.
Questi verranno confrontati prima dell'implementazione degli allarmi di prevenzione delle cadute rispetto a dopo l'implementazione, per vedere se l'introduzione degli allarmi di prevenzione delle cadute ha avuto un impatto sulle cadute in qualche categoria contestuale specifica.
Ciò identificherà se esiste un contesto specifico in cui gli allarmi di prevenzione delle cadute prevengono le cadute.
Ciò consentirà una misurazione più accurata del successo della tecnologia, poiché potrebbe esistere un tipo specifico di caduta che può essere prevenuto dalla tecnologia.
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12 mesi
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Per scoprire come le cadute accidentali vengono misurate e registrate in ospedale attraverso l'osservazione e confrontando la misurazione dei dati in tempo reale con la misurazione dei dati standard.
Lasso di tempo: 12 mesi
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L'attuale metodo di calcolo delle cadute/1000 giorni letto è imperfetto.
Il tasso di occupazione e il numero di ammissioni non vengono considerati.
Il risultato confronterà le cadute standard/1000 OBD con una misurazione contestuale che rappresenta meglio gli esiti.
Invece di utilizzare i dati medi di occupazione ospedaliera, il calcolo del numero di cadute/1000 giorni letto occupati sarà effettuato utilizzando i dati effettivi dell'occupazione a livello di reparto.
Se l'ospedale utilizza una misurazione dell'occupazione generata elettronicamente, può fornire misurazioni falsamente elevate delle cadute in un reparto specifico, poiché riporta i letti vuoti a mezzanotte.
Questi letti vuoti a mezzanotte sono spesso un trasferimento elettronico ritardato piuttosto che letti effettivamente vuoti.
La misurazione secondo le cifre riportate dal personale verrà confrontata.
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12 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Identificare attraverso l'analisi tematica, utilizzando Nvivo 15, gli attributi critici dei compiti e i requisiti degli utenti per il design futuro della tecnologia di prevenzione delle cadute
Lasso di tempo: 12 mesi
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L'osservazione dell'uso della tecnologia nella pratica fornirà temi in cui la pratica è ostacolata o migliorata dall'uso della tecnologia.
Questo sarà identificato dai temi individuati durante l'osservazione del personale.
Questi temi saranno analizzati e si dedurranno raccomandazioni per futuri allarmi di prevenzione delle cadute.
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12 mesi
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Colloqui con il personale
Lasso di tempo: 12 mesi
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Il personale verrà interrogato durante il turno con 'domande di accompagnamento' (brevi domande tra le attività lavorative) per registrare la loro motivazione nel completare le attività di prevenzione delle cadute nel modo in cui lo hanno fatto.
Le risposte verranno registrate in modo anonimo per fornire temi da analizzare utilizzando Nvivo 15.
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12 mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: James Reid, University Hospitals, Leicester
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Stimato)
Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 25057
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
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