Effetti del Feedback e dell'Invecchiamento sui Movimenti di Mira nella Realtà Virtuale
Esecuzione dei Compiti di Fitts in Realtà Virtuale Con e Senza Feedback Aumentato: un Confronto tra Giovani e Anziani
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Sophia Hanke, M.Sc.
- Numero di telefono: +491607987923
- Email: sophia.hanke@univ-amu.fr
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Jean-Jacques Temprado, Full professor, PhD
- Email: jean-jacques.temprado@univ-amu.fr
Luoghi di studio
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Marseille, Francia, 13009
- Faculté des Sciences du Sport, Aix Marseille University - Campus Luminy
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Contatto:
- Sophia Hanke, M.Sc.
- Numero di telefono: +491607987923
- Email: sophia.hanke@univ-amu.fr
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Contatto:
- Jean-Jacques Temprado, Full professor, PhD
- Email: jean-jacques.temprado@univ-amu.fr
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Età 18-28 (gruppo giovani adulti [YA]) o 65-75 (gruppo anziani sani [HOA])
- Destrimano
- Visione normale o corretta a normale (sono permessi occhiali o lenti a contatto)
- Visione chiara e confortevole attraverso il visore durante un breve adattamento (occhiali molto ingombranti potrebbero essere incompatibili)
- Nessuna storia auto-riferita di disturbi neurologici o psichiatrici, confermata dalla dichiarazione del partecipante e verificata rispetto a una lista standardizzata di farmaci rilevanti
- In grado di fornire il consenso informato e seguire le istruzioni sperimentali in francese o inglese
Criteri aggiuntivi per HOA
- Funzionamento cognitivo normale (punteggio Montreal cognitive assessment [MoCA] ≥ 26)
- Nessun dolore acuto o cronico auto-riferito al braccio, spalla o gomito dominante che impedirebbe di eseguire movimenti ripetitivi del braccio nello spazio.
- Auto-riferito pieno range di movimento funzionale del braccio dominante (in grado di estendere completamente il braccio senza disagio o restrizione)
Criteri di esclusione:
- Individui che attualmente giocano ai videogiochi più di 5 ore/settimana.
- Deficit visivi, uditivi o motori non corretti che interferirebbero con l'esecuzione del compito.
- Altezza del partecipante al di fuori dell'intervallo 1,50-1,80 m.
- Diagnosi auto-riferita di malattia neurodegenerativa (es. malattia di Parkinson, malattia di Alzheimer)
- Uso auto-riferito di farmaci noti per influenzare significativamente la funzione cognitiva o motoria (una lista di farmaci rilevanti sarà presentata durante lo screening).
- Dolore cervicale che potrebbe impedire di indossare il visore VR per l'intera durata della sessione sperimentale.
- Storia auto-riferita di grave cinetosi o problemi vestibolari che potrebbero essere esacerbati dall'esposizione alla VR
- Elevata suscettibilità alla cinetosi digitale, valutata tramite il Visually Induced Motion Sickness Susceptibility Questionnaire sviluppato specificamente per lo screening pre-esposizione; soglia: ≥ 12.
- Individui per i quali il visore non può essere adeguatamente regolato, ad es. a causa di una distanza interpupillare al di fuori dell'intervallo di regolazione del visore (cioè <53 mm o >75 mm).
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Scienza basilare
- Assegnazione: Non randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione incrociata
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Sperimentale: Giovani adulti destrimani (da 18 a 28 anni)
Giovani adulti sani e destrimani di età compresa tra 18 e 28 anni che ricevono istruzioni per completare il compito di Fitts in quattro diverse condizioni di feedback in ordine casuale: R-intrinseco, VR-intrinseco, VR-aumentato globale e VR-aumentato specifico.
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Il feedback visivo aumentato sugli errori indicherà il tipo di errore.
Generalmente, il bersaglio diventa blu ogni volta che viene inserito.
Dopo essere rimasto all'interno per 1 secondo, la prova viene confermata e il bersaglio diventa verde.
Per qualsiasi errore, il bersaglio diventa rosso: direttamente dal grigio se il bersaglio non è mai stato inserito, o dopo essere diventato brevemente blu quando inserito e poi uscito.
Gli errori attivano ulteriormente messaggi scritti: le sovra-estensioni mostrano 'troppo lungo', le sotto-estensioni 'troppo corto', e altre deviazioni mostrano errori direzionali (troppo a destra/troppo a sinistra/troppo alto/troppo basso).
Il feedback visivo di errore aumentato indicherà l'esito della prova, con la sfera bersaglio che cambierà colore (verde per colpo corretto; rosso per errore).
I partecipanti vedranno l'apparato fisico.
Saranno disponibili feedback visivi e propriocettivi intrinseci, ma nessun feedback visivo aumentato.
La configurazione virtuale immersiva sarà presentata senza feedback visivo aumentato; i partecipanti faranno affidamento sul feedback intrinseco.
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Sperimentale: Adulti anziani sani destrimani (da 65 a 75 anni)
Adulti anziani in buona salute (65-75 anni) che ricevono istruzioni per completare il compito di Fitts in quattro diverse condizioni di feedback in ordine randomizzato: R-intrinseco, VR-intrinseco, VR-aumentato globale e VR-aumentato specifico.
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Il feedback visivo aumentato sugli errori indicherà il tipo di errore.
Generalmente, il bersaglio diventa blu ogni volta che viene inserito.
Dopo essere rimasto all'interno per 1 secondo, la prova viene confermata e il bersaglio diventa verde.
Per qualsiasi errore, il bersaglio diventa rosso: direttamente dal grigio se il bersaglio non è mai stato inserito, o dopo essere diventato brevemente blu quando inserito e poi uscito.
Gli errori attivano ulteriormente messaggi scritti: le sovra-estensioni mostrano 'troppo lungo', le sotto-estensioni 'troppo corto', e altre deviazioni mostrano errori direzionali (troppo a destra/troppo a sinistra/troppo alto/troppo basso).
Il feedback visivo di errore aumentato indicherà l'esito della prova, con la sfera bersaglio che cambierà colore (verde per colpo corretto; rosso per errore).
I partecipanti vedranno l'apparato fisico.
Saranno disponibili feedback visivi e propriocettivi intrinseci, ma nessun feedback visivo aumentato.
La configurazione virtuale immersiva sarà presentata senza feedback visivo aumentato; i partecipanti faranno affidamento sul feedback intrinseco.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Pendenza della funzione di efficienza (Legge di Fitts) attraverso gruppi di età e condizioni di feedback
Lasso di tempo: Giorno 1 di 1
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Secondo la legge di Fitts, il tempo di movimento aumenta linearmente con la difficoltà del compito (indice di difficoltà; ID).
Questa relazione è catturata dalla funzione di efficienza, che traccia il tempo di movimento rispetto all'ID.
La pendenza della funzione di efficienza riflette l'efficienza di elaborazione delle informazioni (IPE) di un individuo: pendenze più ripide indicano una IPE più bassa, mentre pendenze più dolci indicano una IPE più alta.
Studi precedenti condotti in condizioni reali mostrano che gli anziani hanno pendenze più ripide, suggerendo una ridotta IPE.
In realtà virtuale (VR), modelli di prestazione come tempi di movimento più lunghi e più sotto-movimenti suggeriscono che le pendenze della funzione di efficienza potrebbero differire ulteriormente.
Pertanto, questo risultato confronterà sistematicamente le pendenze della funzione di efficienza tra gruppi di età e condizioni di feedback in ambienti VR e reali.
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Giorno 1 di 1
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Effetti delle condizioni di feedback e dell'età sui tempi di movimento [ms]
Lasso di tempo: Giorno 1 di 1
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Sarà esaminato come la condizione di feedback, la difficoltà del compito e la fascia d'età influenzino il tempo di movimento (in ms) nella realtà virtuale, e saranno analizzate anche le interazioni tra questi fattori.
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Giorno 1 di 1
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Effetti delle condizioni di feedback e dell'età sui tempi di accelerazione [ms]
Lasso di tempo: Giorno 1 di 1
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Sarà esaminato come la condizione di feedback, la difficoltà del compito e il gruppo di età influenzino il tempo di accelerazione (in ms) nella realtà virtuale, e verranno analizzate anche le interazioni tra questi fattori.
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Giorno 1 di 1
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Effetti delle condizioni di feedback e dell'età sui tempi di decelerazione [ms]
Lasso di tempo: Giorno 1 di 1
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Si esaminerà come la condizione di feedback, la difficoltà del compito e la fascia d'età influenzino il tempo di decelerazione (in ms) nella realtà virtuale, e verranno analizzate anche le interazioni tra questi fattori.
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Giorno 1 di 1
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Effetti della condizione di feedback e del gruppo di età sulla percentuale di errori [%]
Lasso di tempo: Giorno 1 di 1
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Sarà esaminato come la condizione di feedback, la difficoltà del compito e la fascia di età influenzino il tasso di errore (in %) nella realtà virtuale, e saranno analizzate anche le interazioni tra questi fattori.
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Giorno 1 di 1
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Jean-Jacques Temprado, Full professor, PhD, Aix Marseille Université
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- FITTS PM. The information capacity of the human motor system in controlling the amplitude of movement. J Exp Psychol. 1954 Jun;47(6):381-91. No abstract available.
- FITTS PM, PETERSON JR. INFORMATION CAPACITY OF DISCRETE MOTOR RESPONSES. J Exp Psychol. 1964 Feb;67:103-12. doi: 10.1037/h0045689. No abstract available.
- Voelcker-Rehage C, Godde B, Staudinger UM. Cardiovascular and coordination training differentially improve cognitive performance and neural processing in older adults. Front Hum Neurosci. 2011 Mar 17;5:26. doi: 10.3389/fnhum.2011.00026. eCollection 2011.
- Sleimen-Malkoun R, Temprado JJ, Berton E. Age-related dedifferentiation of cognitive and motor slowing: insight from the comparison of Hick-Hyman and Fitts' laws. Front Aging Neurosci. 2013 Oct 10;5:62. doi: 10.3389/fnagi.2013.00062. eCollection 2013.
- Temprado JJ, Torre MM, Langeard A, Julien-Vintrou M, Devillers-Reolon L, Sleimen-Malkoun R, Berton E. Intentional Switching Between Bimanual Coordination Patterns in Older Adults: Is It Mediated by Inhibition Processes? Front Aging Neurosci. 2020 Feb 18;12:29. doi: 10.3389/fnagi.2020.00029. eCollection 2020.
- Temprado JJ, Sleimen-Malkoun R, Lemaire P, Rey-Robert B, Retornaz F, Berton E. Aging of sensorimotor processes: a systematic study in Fitts' task. Exp Brain Res. 2013 Jul;228(1):105-16. doi: 10.1007/s00221-013-3542-0. Epub 2013 May 7.
- Niemann C, Godde B, Voelcker-Rehage C. Not only cardiovascular, but also coordinative exercise increases hippocampal volume in older adults. Front Aging Neurosci. 2014 Aug 4;6:170. doi: 10.3389/fnagi.2014.00170. eCollection 2014.
- McAnally K, Wallis G. Visual-haptic integration, action and embodiment in virtual reality. Psychol Res. 2022 Sep;86(6):1847-1857. doi: 10.1007/s00426-021-01613-3. Epub 2021 Oct 28.
- Matthews MJ, Yusuf M, Doyle C, Thompson C. Quadrupedal movement training improves markers of cognition and joint repositioning. Hum Mov Sci. 2016 Jun;47:70-80. doi: 10.1016/j.humov.2016.02.002. Epub 2016 Feb 17.
- Kourtesis P, Vizcay S, Marchal M, Pacchierotti C, Argelaguet F. Action-Specific Perception & Performance on a Fitts's Law Task in Virtual Reality: The Role of Haptic Feedback. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2022 Nov;28(11):3715-3726. doi: 10.1109/TVCG.2022.3203003. Epub 2022 Oct 21.
- Batmaz AU, Stuerzlinger W. Effective Throughput Analysis of Different Task Execution Strategies for Mid-Air Fitts' Tasks in Virtual Reality. IEEE Trans Vis Comput Graph. 2022 Nov;28(11):3939-3947. doi: 10.1109/TVCG.2022.3203105. Epub 2022 Oct 21.
- Budde H, Voelcker-Rehage C, Pietrabyk-Kendziorra S, Ribeiro P, Tidow G. Acute coordinative exercise improves attentional performance in adolescents. Neurosci Lett. 2008 Aug 22;441(2):219-23. doi: 10.1016/j.neulet.2008.06.024. Epub 2008 Jun 13.
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Inizio studio (Stimato)
Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
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Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
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Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- IRB00012476-2025-25-11-451
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