Assistenza primaria integrata per il diabete e le malattie cardiovascolari (PACKBrazDCVD)

Il diabete mellito e le malattie cardiovascolari (diabete e CVD) rappresentano un onere pesante e crescente per le persone che vivono nei paesi a basso e medio reddito. Molti di loro potrebbero essere più sani se la loro malattia fosse accuratamente diagnosticata e trattata correttamente, ma molti non lo sono. I medici e gli infermieri che lavorano nella clinica di assistenza sanitaria primaria sono le persone nella posizione migliore per diagnosticare e curare, soprattutto dove le cliniche locali sono vicine e gratuite. Ma questo solleva due domande: 1. Come garantire che il diabete e le malattie cardiovascolari ottengano la priorità di cui hanno bisogno nelle cliniche sovraccariche? 2. Come garantire diagnosi e prescrizioni razionali basate sull'evidenza per il diabete e le malattie cardiovascolari? I ricercatori hanno sviluppato un modo per migliorare l'assistenza sanitaria di base per le persone che hanno condizioni di salute a lungo termine. Si tratta di uno strumento di gestione del paziente (PMT), ovvero un manuale stampato di diagrammi di flusso che portano medici e infermieri dai sintomi alle diagnosi, ai trattamenti, ai test o agli invii, con consigli su come prendere decisioni lungo il percorso in merito a diagnosi, test, trattamenti e rinvii. Sono spinti a pensare ad altre malattie e problemi di salute che potrebbero non essere individuati o trascurati. Il pacchetto include anche un metodo di formazione noto come educazione all'esterno. Prima vengono formati i formatori, poi i formatori formano gruppi di medici e infermieri nei loro luoghi di lavoro, mostrando loro come utilizzare le linee guida e utilizzando i propri pazienti e problemi clinici come esempi. Questa formazione di sensibilizzazione viene ripetuta più volte in brevi sessioni. La ricerca dei ricercatori in Africa ha dimostrato che questo approccio può essere efficace, conveniente, fattibile e sostenibile. È stato implementato in tutto il Sudafrica e in altri paesi africani. Ma non è stato ancora dimostrato che sia efficace per il diabete e le malattie cardiovascolari. Gli investigatori non l'hanno nemmeno provato o valutato nei paesi dell'America Latina, che hanno sistemi sanitari diversi e hanno molti più medici che forniscono assistenza sanitaria di base. Ora i co-investigatori della città brasiliana di Florianopolis hanno deciso di mettere in atto questo pacchetto educativo in tutta la città e hanno accettato di farlo come uno studio controllato randomizzato. Ciò mostrerà chiaramente se PACK Brazil è efficace, conveniente e fattibile alle condizioni brasiliane. Il nucleo della ricerca sarà uno studio controllato randomizzato. Verranno scelte casualmente 48 cliniche di assistenza primaria in città 1) per ottenere l'intero pacchetto di strumenti per la gestione dei pazienti più la formazione, o 2) solo per ottenere lo strumento per la gestione dei pazienti (che dovrebbe fare poca differenza senza formazione). Gli investigatori confronteranno i pazienti in questi due gruppi di cliniche per vedere gli effetti della formazione. Utilizzeranno le cartelle cliniche elettroniche delle cliniche per identificare circa 32000 adulti con diagnosi di diabete e CVD. Dopo l'inizio della formazione, seguiranno questi pazienti per un anno e valuteranno se vengono adeguatamente trattati e testati. Gli endpoint primari saranno 1. Numero di partecipanti in cui è stato registrato almeno uno dei seguenti test: indice di massa corporea, glicemia, colesterolo sierico, elettrocardiogramma e 2. nei partecipanti con diagnosi di ipertensione registrata in precedenza, pressione arteriosa sistolica media registrata. Gli endpoint secondari includeranno la frequenza dei test, il numero di coloro che hanno ciascun tipo di test, la pressione arteriosa diastolica nei partecipanti con ipertensione, i livelli sierici di glucosio nei partecipanti con diabete, la prescrizione dei trattamenti indicati e l'intensificazione del trattamento, le misure sanitarie (ricoveri ospedalieri e decessi), e indicatori di diagnosi e trattamento di condizioni di comorbidità come la depressione. I pazienti idonei saranno identificati e i risultati misurati utilizzando cartelle cliniche elettroniche.