- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT03967756
Impatto del sistema di rilevamento automatico dei polipi sul tasso di rilevamento dell'adenoma
3 aprile 2021 aggiornato da: Zhaoshen Li, Changhai Hospital
Impatto del sistema di rilevamento automatico dei polipi sul tasso di rilevamento dell'adenoma: uno studio controllato multicentrico, prospettico, randomizzato
Negli ultimi anni, con il continuo sviluppo dell'intelligenza artificiale, i sistemi di rilevamento automatico dei polipi hanno mostrato il loro potenziale nell'aumentare le lesioni colorettali.
Tuttavia, è ancora necessario dimostrare se questo sistema può aumentare i tassi di rilevamento di polipi e adenomi nel contesto clinico reale.
L'obiettivo principale di questo studio è esaminare se una combinazione di colonscopia e un sistema di rilevamento automatico dei polipi basato sull'apprendimento profondo sia un modo fattibile per aumentare il tasso di rilevamento dell'adenoma rispetto alla colonscopia standard.
Panoramica dello studio
Stato
Reclutamento
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Anticipato)
1118
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Contatto studio
- Nome: Zhaoshen Li, M.D
- Numero di telefono: 86-21-31161365
- Email: li.zhaoshen@hotmail.com
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Yu Bai, M.D
- Numero di telefono: 86-21-31161335
- Email: baiyu1998@hotmail.com
Luoghi di studio
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Shanghai, Cina, 200433
- Reclutamento
- Changhai Hospital, Second Military Medical University
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Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Da 40 anni a 85 anni (ADULTO, ANZIANO_ADULTO)
Accetta volontari sani
No
Sessi ammissibili allo studio
Tutto
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Pazienti di età compresa tra i 40 e gli 85 anni che hanno indicazioni per lo screening, la sorveglianza e la diagnostica.
- Pazienti che hanno firmato il modulo di consenso informato.
Criteri di esclusione:
- Pazienti sottoposti a resezione del colon
- Pazienti con malattia intracranica e/o del sistema nervoso centrale, inclusi infarto cerebrale ed emorragia cerebrale.
- Pazienti con grave malattia cardiopolmonare e renale cronica.
- Pazienti che non vogliono o non possono acconsentire.
- Pazienti non idonei alla colonscopia
- Pazienti che hanno ricevuto colonscopia urgente o terapeutica
- Pazienti con gravidanza, malattia infiammatoria intestinale, poliposi del colon, cancro del colon-retto o ostruzione intestinale
- Pazienti che assumono aspirina, clopidogrel o altri anticoagulanti
- Pazienti con tempo di sospensione < 6 min
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: DIAGNOSTICO
- Assegnazione: RANDOMIZZATO
- Modello interventistico: PARALLELO
- Mascheramento: NESSUNO
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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SPERIMENTALE: Gruppo di ritiro assistito dall'intelligenza artificiale
Per assistere l'endoscopista è stato utilizzato un sistema di rilevamento automatico dei polipi basato sull'apprendimento profondo.
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Quando i colonscopisti ritirano le colonscopie e ispezionano i due punti, lo streaming video delle colonscopie è passato in tempo reale al sistema di rilevamento automatico dei polipi, che ha reso possibile rilevare le lesioni in tempo reale.
Quando un potenziale polipo viene rilevato dal sistema, ci sarà una casella di tracciamento su un monitor adiacente per localizzare la lesione con un allarme sonoro simultaneo.
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NESSUN_INTERVENTO: Gruppo di ritiro di routine
Ritiro di routine senza alcun aiuto.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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tasso di rilevamento dell'adenoma (ADR)
Lasso di tempo: 30 minuti
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il numero di pazienti con almeno un adenoma diviso per il numero totale di pazienti.
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30 minuti
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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tasso di rilevamento del polipo (PDR)
Lasso di tempo: 30 minuti
|
il numero di pazienti con almeno un polipo diviso per il numero totale di pazienti.
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30 minuti
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adenoma per colonscopia
Lasso di tempo: 30 minuti
|
il numero di adenomi rilevati durante il ritiro della colonscopia diviso per il numero di colonscopie.
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30 minuti
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polipo per colonscopia
Lasso di tempo: 30 minuti
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il numero di polipi rilevati durante il ritiro della colonscopia diviso per il numero di colonscopie.
|
30 minuti
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Pubblicazioni generali
- Urban G, Tripathi P, Alkayali T, Mittal M, Jalali F, Karnes W, Baldi P. Deep Learning Localizes and Identifies Polyps in Real Time With 96% Accuracy in Screening Colonoscopy. Gastroenterology. 2018 Oct;155(4):1069-1078.e8. doi: 10.1053/j.gastro.2018.06.037. Epub 2018 Jun 18.
- Ahmad OF, Soares AS, Mazomenos E, Brandao P, Vega R, Seward E, Stoyanov D, Chand M, Lovat LB. Artificial intelligence and computer-aided diagnosis in colonoscopy: current evidence and future directions. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2019 Jan;4(1):71-80. doi: 10.1016/S2468-1253(18)30282-6. Epub 2018 Dec 6.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (EFFETTIVO)
1 giugno 2019
Completamento primario (ANTICIPATO)
20 luglio 2021
Completamento dello studio (ANTICIPATO)
1 ottobre 2021
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
28 maggio 2019
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
28 maggio 2019
Primo Inserito (EFFETTIVO)
30 maggio 2019
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)
6 aprile 2021
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
3 aprile 2021
Ultimo verificato
1 aprile 2021
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- AI-2
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
NO
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
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