- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT03967756
Indvirkningen af det automatiske polypdetektionssystem på adenomdetektionsfrekvensen
3. april 2021 opdateret af: Zhaoshen Li, Changhai Hospital
Indvirkningen af det automatiske polypdetektionssystem på adenomdetektionsfrekvensen - et multicenter, prospektivt, randomiseret kontrolleret forsøg
I de senere år, med den kontinuerlige udvikling af kunstig intelligens, har automatiske polypdetektionssystemer vist sit potentiale i at øge kolorektale læsioner.
Men hvorvidt dette system kan øge polypper- og adenomdetektionsrater i de reelle kliniske omgivelser, mangler stadig at blive bevist.
Det primære formål med denne undersøgelse er at undersøge, om en kombination af koloskopi og et deep learning-baseret automatisk polypdetektionssystem er en mulig måde at øge adenomdetektionsraten sammenlignet med standard koloskopi.
Studieoversigt
Status
Rekruttering
Betingelser
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Interventionel
Tilmelding (Forventet)
1118
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiekontakt
- Navn: Zhaoshen Li, M.D
- Telefonnummer: 86-21-31161365
- E-mail: li.zhaoshen@hotmail.com
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Yu Bai, M.D
- Telefonnummer: 86-21-31161335
- E-mail: baiyu1998@hotmail.com
Studiesteder
-
-
-
Shanghai, Kina, 200433
- Rekruttering
- Changhai Hospital, Second Military Medical University
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
40 år til 85 år (VOKSEN, OLDER_ADULT)
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Køn, der er berettiget til at studere
Alle
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Patienter i alderen 40-85 år, som har indikationer for screening, overvågning og diagnostik.
- Patienter, der har skrevet under, oplyser samtykkeskema.
Ekskluderingskriterier:
- Patienter, der har gennemgået tyktarmsresektion
- Patienter med intrakraniel og/eller centralnervesystemsygdom, herunder hjerneinfarkt og hjerneblødning.
- Patienter med svær kronisk kardiopulmonal og nyresygdom.
- Patienter, der er uvillige eller ude af stand til at give samtykke.
- Patienter, der ikke er egnede til koloskopi
- Patienter, der fik akut eller terapeutisk koloskopi
- Patienter med graviditet, inflammatorisk tarmsygdom, polypose af tyktarm, kolorektal cancer eller tarmobstruktion
- Patienter, der tager aspirin, clopidogrel eller andre antikoagulantia
- Patienter med abstinenser < 6 min
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: DIAGNOSTISK
- Tildeling: TILFÆLDIGT
- Interventionel model: PARALLEL
- Maskning: INGEN
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
---|---|
EKSPERIMENTEL: AI-assisteret tilbagetrækningsgruppe
Et deep learning-baseret automatisk polypdetektionssystem blev brugt til at hjælpe endoskopisten.
|
Når koloskopister trækker koloskopierne tilbage og inspicerer tyktarmen, blev videostreamingen af koloskopier i realtid skiftet til det automatiske polypdetektionssystem, hvilket gjorde det muligt at opdage læsioner i realtid.
Når en potentiel polyp detekteres af systemet, vil der være en sporingsboks på en tilstødende monitor for at lokalisere læsionen med en samtidig lydalarm.
|
NO_INTERVENTION: Rutinemæssig tilbagetrækningsgruppe
Rutinemæssig tilbagetrækning uden hjælp.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
adenom detektionsrate (ADR)
Tidsramme: 30 minutter
|
antallet af patienter med mindst ét adenom divideret med det samlede antal patienter.
|
30 minutter
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
polyp detektionshastighed (PDR)
Tidsramme: 30 minutter
|
antallet af patienter med mindst én polyp divideret med det samlede antal patienter.
|
30 minutter
|
adenom per koloskopi
Tidsramme: 30 minutter
|
antallet af adenomer påvist under koloskopi trækker sig tilbage divideret med antallet af koloskopier.
|
30 minutter
|
polyp pr koloskopi
Tidsramme: 30 minutter
|
antallet af polypper opdaget under koloskopi trækker sig tilbage divideret med antallet af koloskopier.
|
30 minutter
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Publikationer og nyttige links
Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.
Generelle publikationer
- Urban G, Tripathi P, Alkayali T, Mittal M, Jalali F, Karnes W, Baldi P. Deep Learning Localizes and Identifies Polyps in Real Time With 96% Accuracy in Screening Colonoscopy. Gastroenterology. 2018 Oct;155(4):1069-1078.e8. doi: 10.1053/j.gastro.2018.06.037. Epub 2018 Jun 18.
- Ahmad OF, Soares AS, Mazomenos E, Brandao P, Vega R, Seward E, Stoyanov D, Chand M, Lovat LB. Artificial intelligence and computer-aided diagnosis in colonoscopy: current evidence and future directions. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2019 Jan;4(1):71-80. doi: 10.1016/S2468-1253(18)30282-6. Epub 2018 Dec 6.
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (FAKTISKE)
1. juni 2019
Primær færdiggørelse (FORVENTET)
20. juli 2021
Studieafslutning (FORVENTET)
1. oktober 2021
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
28. maj 2019
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
28. maj 2019
Først opslået (FAKTISKE)
30. maj 2019
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)
6. april 2021
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
3. april 2021
Sidst verificeret
1. april 2021
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- AI-2
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
INGEN
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Colonpolypper
-
University of ManitobaAktiv, ikke rekrutterendePolypper | Colon polyp | Polyp af tyktarm | Colo-rektal cancer | Colon polyp | Rektal polyp | Polyp rektalCanada
-
Vejle HospitalIkke rekrutterer endnuKolorektal cancer | Colon polyp | Kolorektal polyp | Fælles beslutningstagning | Beslutningshjælpemidler | Rektal polyp
-
University College, LondonIkke rekrutterer endnuPolypper | Colon polyp | Adenom tyktarm | Kolorektal polyp | Polypper af tyktarmDet Forenede Kongerige
-
Medical University of ViennaAfsluttetFlere polypper højre kolon | Stor polyp højre kolon | Mistænkt polyp højre kolonØstrig
-
South Tyneside and Sunderland NHS Foundation TrustMedtronic; Newcastle University; North Wales Organisation for Randomised...AfsluttetColon polyp | Kolorektalt adenom | Kolorektal polyp | Kolorektal SSA | Kolorektal adenomatøs polyp | Sessilt takket adenom | Fastsiddende tyktarmspolypDet Forenede Kongerige
-
Nanfang Hospital of Southern Medical UniversityUkendt
-
Region SkaneCarponovum ABAfsluttetKræft | PolypSverige
-
University Hospital, GhentRekruttering
-
Region SkaneTrukket tilbageKolorektal polypSverige
-
Instituto Ecuatoriano de Enfermedades DigestivasAfsluttet
Kliniske forsøg med Automatisk polyp detektionssystem
-
Brain SentinelAfsluttetEpilepsi | Generaliserede tonisk-kloniske anfaldForenede Stater
-
National Taiwan University HospitalChanghua Christian Hospital; Fu Jen Catholic University Hospital; Shin Kong... og andre samarbejdspartnereRekrutteringKolorektal cancer | Colon adenomTaiwan
-
Brain SentinelAfsluttetEpilepsi | Generaliserede tonisk-kloniske anfaldForenede Stater
-
Brain SentinelUkendt
-
Fundacin Biomedica Galicia SurRekruttering
-
Brain SentinelNationwide Children's HospitalAfsluttet
-
PeerMedical Ltd.AfsluttetTyktarmskræft | Colonpolypper og adenomerIsrael, Forenede Stater, Holland
-
Marcus MiguraMercy HealthAfsluttetBlødning | Vaskulær skadeForenede Stater
-
Stanford UniversityAfsluttetEndometriecancerForenede Stater