Progetto di test del Minnesota COVID-19

Negli Stati Uniti, statistiche recenti mostrano che le comunità afroamericane e latine sopportano un onere sproporzionato a causa del COVID-19. Raggiungere le popolazioni vulnerabili e svantaggiate è quindi fondamentale per combattere la malattia. Tuttavia, la maggior parte delle campagne di messaggistica pubblica non sono rivolte a comunità svantaggiate e non affrontano timori di stigma sociale, sfiducia nel sistema sanitario o preoccupazioni sullo stato dell'immigrazione.

L'obiettivo di questo progetto è aiutare lo stato del Minnesota a capire perché le persone non vengono sottoposte a test e identificare potenzialmente persone o organizzazioni fidate che potrebbero essere utilizzate nel lavoro di follow-up per inviare messaggi. Per fare ciò, gli investigatori stanno distribuendo volantini attraverso 10 scaffali alimentari dell'area di Twin City e potenzialmente attraverso unità abitative pubbliche con informazioni su come rispondere a un questionario online.

Questo ci offre l'opportunità di studiare chi risponde ai sondaggi e perché - e quali domande sono particolarmente sensibili. Questo è di interesse generale sia per gli accademici che per i politici.

La qualità delle indagini sulle famiglie è in declino, per tre motivi principali. In primo luogo, le famiglie sono diventate sempre meno propense a rispondere ai sondaggi (mancata risposta unitaria). In secondo luogo, coloro che rispondono hanno meno probabilità di rispondere a determinate domande (item non risposta). In terzo luogo, quando le famiglie forniscono risposte, è meno probabile che siano accurate (errore di misurazione). Questo è importante poiché le indagini sulle famiglie aiutano a stimare il tasso di occupazione, le esigenze sanitarie e, naturalmente, il censimento determina le risorse/rappresentanza.

Gli investigatori si concentrano sui primi due problemi di mancata risposta di unità e articolo, che non è casuale nella popolazione e quindi potrebbe portare a bias di mancata risposta. I tratti di censimento con residenti prevalentemente ispanici o neri avevano tassi di risposta significativamente inferiori all'American Community Survey rispetto ai tassi di risposta nei tratti prevalentemente bianchi. Allo stesso modo, i tassi di risposta all'Health Information National Trends Survey (HINTS) sono stati inferiori nelle aree con livelli più elevati di residenti ispanici e appartenenti a minoranze.

Gli investigatori ipotizzano che gli incentivi finanziari possano incoraggiare la risposta dell'unità; al contrario, una stretta associazione con il governo può scoraggiare la risposta. Per testare queste ipotesi, gli investigatori hanno in programma di randomizzare in modo incrociato l'importo dell'incentivo offerto e l'enfasi posta sul coinvolgimento del governo nello studio sui volantini che pubblicizzano l'indagine di base. Gli individui vedranno a) un incentivo di 10 dollari o b) un incentivo di 20 dollari; e a) messaggi che enfatizzano il coinvolgimento del governo nello studio, oppure b) messaggi che enfatizzano il coinvolgimento dei ricercatori accademici. I volantini saranno randomizzati a livello di giorno dello scaffale alimentare.

Per testare ciò che influenza la mancata risposta dell'articolo su domande potenzialmente sensibili, come domande che richiedono informazioni sulla salute, gli investigatori ipotizzano che l'inquadramento etico possa incoraggiare le persone a rispondere alle domande. Ciò assume due forme: il quadro deontologico (o basato sul dovere) e il quadro consequenziale (o costi-benefici). Inoltre, sapere che gli altri la pensano allo stesso modo (riguardo all'obbligo o ai benefici di fornire informazioni sulla salute) può amplificare la motivazione. Infine, esiste la possibilità che enfatizzare l'importanza dello svantaggio etnico e razziale associato agli esiti di COVID-19 possa essere importante per migliorare la mancata risposta agli item su domande sensibili.

Al completamento del modulo demografico dell'indagine, ma prima di iniziare diversi moduli di indagine potenzialmente sensibili, le persone vedranno un messaggio che a) sottolinea i benefici per la salute pubblica derivanti dalle risposte alle domande dell'indagine (quadro costi-benefici); b) sottolinea la responsabilità di un individuo nei confronti della propria comunità (quadro dei doveri); c) sottolinea l'impatto sproporzionato della COVID-19 su determinati gruppi etnici e razziali; o d) non fornisce messaggi. Il contenuto dei messaggi sarà randomizzato a livello individuale.