- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04749277
Intelligenza artificiale nella caratterizzazione dei polipi colorettali
Intelligenza artificiale nella caratterizzazione di polipi colorettali piccoli e minuscoli: uno studio prospettico in ambito clinico utilizzando CAD EYE®
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Introduzione In tutto il mondo, il cancro del colon-retto (CRC) è il 4° tumore più frequente e la 3° causa di morte correlata al cancro. In Portogallo, il CRC è la terza causa più comune e la seconda causa principale di mortalità correlata al cancro. Nella carcinogenesi del colon-retto, i polipi del colon-retto (polipi adenomatosi o dentellati) sono considerati lesioni precancerose. Il rilevamento dei polipi colorettali e la successiva resezione è efficace nel ridurre l'incidenza e la mortalità del CRC e il rischio di CRC a intervalli, ed è l'aspetto cruciale della prevenzione del CRC. Considerando il rilevamento dei polipi colorettali, esiste un'ampia variazione tra gli endoscopisti in termini di competenze per il rilevamento degli adenomi, le principali lesioni precancerose del CRC, tradotte nel tasso di rilevamento degli adenomi (ADR). L'ADR è considerato un marker di un'attenta ispezione della mucosa del colon-retto, traducendo la qualità nella colonscopia, che è inversamente associata al rischio di intervallo CRC o morte correlata al cancro. Nel contesto della colonscopia di screening, l'ADR minimo è del 25% per ridurre il rischio di intervallo CRC e morte, essendo prevedibilmente più alto se viene trovato un test del sangue occulto fecale positivo, sebbene il valore esatto rimanga ancora da chiarire. Il tasso di rilevamento dei polipi seghettati è stato fortemente correlato con l'ADR.
Circa il 50% dei piccoli polipi sono non adenomatosi e questi polipi non hanno potenziale di malignità, specialmente per i piccoli polipi, il cui rischio di cancro è estremamente basso (0-0,6%). La resezione di questi polipi non adenomatosi può aumentare i costi medici ei rischi correlati alle complicanze post-polipectomia (sanguinamento, perforazione).
La diagnosi ottica in tempo reale mediante intelligenza artificiale può migliorare il rapporto costi-benefici e l'efficienza della colonscopia come strumento ausiliario nel processo decisionale di quali polipi dovrebbero essere resecati e quali polipi dovrebbero essere recuperati per la caratterizzazione istologica. Tuttavia, la sua applicazione pratica implica un valore predittivo negativo ≥ 90% nella diagnosi ottica per non avere implicazioni in termini di intervallo CRC e questioni medico-legali.
CAD EYE® (Fujifilm, Europa, Gesellschaft mit beschränkter Haftung, Dusseldorf, Germania) è un programma per computer completamente automatizzato, che consente il rilevamento di polipi colorettali e la loro classificazione istologica utilizzando la tecnologia dell'intelligenza artificiale utilizzando il deep learning, il cosiddetto REilI. Quando applicato in una colonscopia di alta qualità, sembra migliorare il tasso di rilevamento di polipi e ADR in tempo reale, durante il corso di colonscopia. Infatti, il rilevamento di lesioni difficili rimane una delle maggiori sfide nel campo dell'endoscopia negli ultimi anni, in particolare per lesioni piatte, polipi multipli e polipi situati alla periferia dell'immagine. La rilevazione dei polipi colorettali è indicata da 3 identificatori simultanei, 2 visivi e 1 uditivo. Gli identificatori visivi corrispondono a una casella di rilevamento nell'area dei polipi sospetti e un semicerchio alla periferia dell'immagine, corrispondente al quadrante in cui si trovano i polipi sospetti. Lo stimolo uditivo corrisponde a un segnale sonoro regolabile in volume emesso quando viene rilevato un polipo sospetto. Per quanto riguarda la caratterizzazione ottica dell'istopatologia, i polipi colon-rettali sono classificati in 2 tipi, iperplastici (colore verde), che comprendono polipi iperplastici e seghettati, e neoplastici (colore giallo), per adenomi e adenocarcinomi. Inoltre, permette di eseguire questa caratterizzazione in 3 livelli di confidenza e la mappatura della posizione dell'area sospetta.
Questo sistema consente l'archiviazione di video relativi sia al rilevamento che alla caratterizzazione dei polipi colorettali, uno degli strumenti di qualità riconosciuti nella colonscopia.
La modalità di rilevamento dei polipi colorettali viene eseguita in modalità White Light Imaging (WLI) o Linked Color Imaging (LCI), mentre la caratterizzazione ottica viene eseguita in modalità Blue Light Imaging (BLI), senza la necessità di fissare o ingrandire l'immagine. Questo strumento è intuitivo, semplice, intuitivo e non interferisce con le immagini della colonscopia.
Obiettivi
Obiettivi primari
- Valutare l'accuratezza diagnostica della diagnosi assistita da computer utilizzando il sistema CAD EYE® nella caratterizzazione ottica in tempo reale dei polipi colorettali rispetto alla cromoendoscopia digitale;
- Valutare l'accuratezza diagnostica della diagnosi assistita da computer utilizzando il sistema CAD EYE® nella caratterizzazione ottica in tempo reale dei polipi colorettali rispetto all'analisi istopatologica.
Obiettivi secondari
- Valutare l'accuratezza diagnostica della diagnosi assistita da computer utilizzando il sistema CAD EYE® nella caratterizzazione ottica in tempo reale dei polipi colorettali in termini di dimensione (≤5, 6-9 mm e ≥10 mm), posizione e tipo istologico (lesione sessile iperplastica, seghettata , adenoma, adenocarcinoma);
- Valutare l'accuratezza diagnostica della diagnosi assistita da computer utilizzando il sistema CAD EYE® nella caratterizzazione ottica in tempo reale dei polipi colorettali secondo l'esperienza dell'endoscopista.
Popolazione e metodologia
Tipo di studio Studio osservazionale prospettico di coorte
Tipo di campione Il numero totale di pazienti consecutivi sottoposti a colonscopia elettiva con alta qualità della preparazione intestinale (almeno due punti per segmento e almeno sei punti al punteggio totale della Boston Bowel Preparation), eseguita presso il Dipartimento di Gastroenterologia del Centro Hospitalar e Universitário de Coimbra, E.P.E., Coimbra, Portogallo, con almeno un polipo colorettale identificato, indipendentemente dall'indicazione per le sue prestazioni.
Disegno dello studio Tutte le colonscopie saranno eseguite dall'endoscopista (tirocinante ed endoscopista esperto) utilizzando CAD EYE® in modalità di rilevamento (WLI o LCI), durante il recupero della colonscopia. Quando un sospetto polipo viene identificato dall'endoscopista, la caratterizzazione ottica viene eseguita dall'endoscopista in modalità WLI e BLI, in una prima fase e dal CAD EYE® con BLI, in una seconda fase.
Piano metodologico Fase 1. Breve corso di cromoendoscopia virtuale sulla caratterizzazione dei polipi colorettali (WLI, LCI e BLI)
Fase 2. Sistema CAD EYE® applicato durante il recupero della colonscopia:
2.1. Sistema CAD EYE® OFF: Cromoendoscopia virtuale (BLI) - caratterizzazione indipendente di un sospetto polipo in WLI e BLI da parte del primo endoscopista e del secondo endoscopista (record iconografico) 2.2. Sistema CAD EYE® ON: Modalità di caratterizzazione (BLI): Caratterizzazione di un sospetto polipo mediante CAD EYE® e rispettivamente livello di caratterizzazione (da 1 a 3) (record iconografico) Fase 3. Valutazione istopatologica (patologo con esperienza gastrointestinale): Resezione e recupero di un sospetto polipo per la caratterizzazione anatomopatologica
Spiegazione dettagliata delle fasi dei metodi Fase 1. Breve corso di cromoendoscopia virtuale sulla caratterizzazione dei polipi colorettali (WLI, LCI e BLI) Il corso di cromoendoscopia virtuale deve essere svolto online attraverso la piattaforma di e-learning BASIC (bli.eu/category/e-learning/ ). Questa formazione dovrebbe essere svolta da tutti i partecipanti iscritti al progetto (tirocinanti ed endoscopisti esperti) prima della sua applicazione pratica, che consentirà l'acquisizione di competenze sulla caratterizzazione della cromoendoscopia virtuale di polipi colorettali mediante BLI. Inoltre, dovrebbe essere effettuata una breve revisione della classificazione Kudo del modello di fossa dei polipi colorettali.
Fase 2. Valutazione dei polipi colorettali in tempo reale - Caratterizzazione ottica dei polipi colorettali Il primo approccio alla caratterizzazione ottica di un polipo identificato consiste nella valutazione del polipo, prima in modalità WLI e poi in modalità BLI, con CAD EYE® OFF . Questa valutazione dovrebbe essere eseguita sistematicamente da due endoscopisti indipendenti nella sala d'esame e la valutazione di entrambi dovrebbe essere registrata su un foglio di registrazione separato dall'endoscopista che non esegue l'esame. I due endoscopisti dovrebbero preferibilmente (ma non necessariamente) essere un endoscopista esperto e un tirocinante degli ultimi anni, ed è obbligatoria la presenza di almeno un endoscopista esperto. La valutazione indipendente è garantita da un approccio graduale e registrato: 1° passo - Il 1° endoscopista (l'endoscopista che esegue la colonscopia) richiede la valutazione del polipo e la registrazione scritta da parte del 2° endoscopista (quello che non esegue la colonscopia) - valutazione in cieco perché il 1° l'endoscopista non verbalizza la sua valutazione); 2° momento - quando il 2° endoscopista segnala di aver completato la sua registrazione, il 1° endoscopista esplicita verbalmente la sua classificazione, che viene registrata dal 2° endoscopista. Questa valutazione dovrebbe includere il tipo istopatologico di polipo (iperplastico, adenoma, lesione dentellata sessile o altro tipo) e il livello di confidenza della valutazione eseguita (alto o basso). È inoltre possibile registrare la classificazione Kudo del modello di fossa (opzionale).
Successivamente, dovrebbe essere attivata la modalità di caratterizzazione ottica di CAD EYE® (CAD EYE® ON) in modalità BLI per la valutazione della caratterizzazione ottica di CAD EYE®, nei polipi iperplastici o neoplastici, nonché il livello di caratterizzazione (graduata da 1 a 3 ). La valutazione del CAD EYE® dovrebbe essere registrata anche dall'endoscopista nella sala d'esame che non sta eseguendo la colonscopia, sul proprio foglio di registrazione.
È necessario eseguire la registrazione iconografica dei polipi valutati in modalità WLI e BLI e il video di valutazione utilizzando CAD EYE® in modalità di caratterizzazione BLI.
Fase 3. Valutazione istopatologica (da parte di un patologo con esperienza gastrointestinale) Dopo il rilevamento e la caratterizzazione ottica dei polipi colorettali identificati, la loro resezione deve essere eseguita con la tecnica più appropriata in base alla dimensione e al tipo di polipo (polipectomia con pinza fredda se dimensioni <3 mm), polipectomia con ansa a freddo se di dimensione compresa tra 3-10mm e polipectomia con ansa diatermica/resezione mucosa endoscopica se lesioni >10mm) e recupero del polipo colorettale per la caratterizzazione anatomopatologica. Ogni polipo colorettale deve essere recuperato in una fiala separata. I polipi non recuperati non verranno conteggiati per la valutazione comparativa della caratterizzazione ottica.
Analisi statistica Le prestazioni diagnostiche di CAD EYE® saranno valutate rispetto al gold standard (caratterizzazione istologica in fase di caratterizzazione ottica), in termini di accuratezza diagnostica, sensibilità, specificità, valore predittivo positivo e valore predittivo negativo. È possibile eseguire una sottoanalisi per quanto riguarda le dimensioni, la posizione e il tipo istologico del polipo, nonché l'esperienza dell'endoscopista.
Calcolo della dimensione del campione Per un rischio alfa di 0,05 e un rischio beta di 0,2 per un test bilaterale, sarà necessario includere 197 polipi colorettali assumendo che il rapporto diagnostico iniziale pre-intervento sia 0,7 e il rapporto finale dopo l'intervento sia 0,82.
Risultati attesi Si prevede che il nuovo sistema CAD EYE® avrà un'accuratezza diagnostica nella caratterizzazione ottica dei polipi colorettali intorno al 78,4%, paragonabile agli endoscopisti esperti (78,4% vs 79,6%) e superiore agli endoscopisti meno esperti (70,7% vs 79,6 %).(14) Pertanto, il nuovo sistema CAD EYE® consentirà la caratterizzazione ottica con un impatto di elevata precisione come strumento decisionale per l'endoscopista in strategie basate sulla diagnosi ottica come "diagnosis and leave behind" per polipi minuscoli del colon sigmoideo e del retto con alto grado di fiducia nell'istologia iperplastica e "prevedere, resecare e scartare" per polipi minuscoli.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
-
Coimbra, Portogallo, 3000-075
- Centro Hospitalar e Universitario de Coimbra
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Età ≥18 anni;
- La presenza di almeno un polipo in una colonscopia elettiva.
Criteri di esclusione:
- Scarsa preparazione intestinale (Boston Bowel Preparation Score <6 nel punteggio totale o <2 in uno dei segmenti colorettali);
- Nessun recupero di polipi asportati per l'analisi istopatologica;
- La presenza di polipi non suscettibili di escissione endoscopica o con controindicazione per la loro escissione al momento della colonscopia;
- L'assenza di indicazione esplicita per la colonscopia.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Coorte
- Prospettive temporali: Prospettiva
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Caratterizzazione endoscopista sulle modalità WLI e BLI
Caratterizzazione ottica di un polipo identificato, prima in modalità WLI e poi in modalità BLI, con CAD EYE® OFF.
Questa valutazione dovrebbe essere eseguita sistematicamente da due endoscopisti indipendenti nella sala d'esame, preferibilmente (ma non necessariamente) un endoscopista esperto e un tirocinante.
È obbligatoria la presenza di almeno un endoscopista esperto.
È garantita una valutazione indipendente.
Primo passo - Il 1° endoscopista (che esegue la colonscopia) richiede la valutazione del polipo e la registrazione scritta dal 2° endoscopista (che non esegue la colonscopia) - valutazione in cieco poiché il 1° endoscopista non verbalizza la sua valutazione); 2° passo - quando il 2° endoscopista segnala di aver completato la sua registrazione, il 1° endoscopista esplicita verbalmente la sua classificazione, che viene registrata dal 2° endoscopista.
Questa valutazione dovrebbe includere il tipo istologico del polipo (iperplastico, adenoma, lesione dentellata sessile o altro tipo) e il livello di confidenza della valutazione eseguita (alto o basso).
|
|
|
Caratterizzazione CAD EYE® in modalità BLI
La modalità di caratterizzazione ottica di CAD EYE® (CAD EYE® ON) in modalità BLI deve essere attivata per la valutazione della caratterizzazione ottica di CAD EYE®, nei polipi iperplastici o neoplastici, nonché il livello di caratterizzazione (graduata da 1 a 3).
La valutazione del CAD EYE® dovrebbe essere registrata anche dall'endoscopista nella sala d'esame che non sta eseguendo la colonscopia, sul proprio foglio di registrazione.
È necessario eseguire la registrazione iconografica dei polipi valutati in modalità WLI e BLI e il video di valutazione utilizzando CAD EYE® in modalità di caratterizzazione BLI.
|
Piano dei metodi Fase 1. Breve corso di cromoendoscopia virtuale sulla caratterizzazione dei polipi colorettali (WLI, LCI e BLI) Fase 2. Sistema CAD EYE® applicato durante il recupero della colonscopia: 2.1. Sistema CAD EYE® OFF: Cromoendoscopia virtuale (BLI) - caratterizzazione indipendente di un sospetto polipo in WLI e BLI da parte del primo endoscopista e del secondo endoscopista (record iconografico) 2.2. Sistema CAD EYE® ON: Modalità di caratterizzazione (BLI): Caratterizzazione di un sospetto polipo mediante CAD EYE® e rispettivamente livello di caratterizzazione (da 1 a 3) (record iconografico) Fase 3. Valutazione istopatologica (patologo con esperienza gastrointestinale): Resezione e recupero di un sospetto polipo per la caratterizzazione anatomopatologica |
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Caratterizzazione ottica in tempo reale dei polipi colorettali (CAD EYE® versus Histopathology)
Lasso di tempo: Due mesi
|
Valutare l'accuratezza diagnostica della diagnosi assistita da computer utilizzando il sistema CAD EYE® nella caratterizzazione ottica in tempo reale dei polipi colorettali rispetto all'analisi istopatologica
|
Due mesi
|
|
Caratterizzazione ottica in tempo reale dei polipi colorettali (endoscopista vs istopatologia)
Lasso di tempo: Due mesi
|
Valutare l'accuratezza diagnostica della diagnosi assistita da computer utilizzando il sistema CAD EYE® nella caratterizzazione ottica in tempo reale dei polipi colorettali rispetto alla cromoendoscopia digitale da parte degli endoscopisti
|
Due mesi
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Caratterizzazione ottica in tempo reale dei polipi colorettali in base alla dimensione dei polipi
Lasso di tempo: Due mesi
|
Valutare l'accuratezza diagnostica della diagnosi assistita da computer utilizzando il sistema CAD EYE® nella caratterizzazione ottica in tempo reale dei polipi colorettali in termini di dimensione (≤5, 6-9 mm e ≥10 mm)
|
Due mesi
|
|
Caratterizzazione ottica in tempo reale dei polipi colorettali in base alla posizione dei polipi
Lasso di tempo: Due mesi
|
Valutare l'accuratezza diagnostica della diagnosi assistita da computer utilizzando il sistema CAD EYE® nella caratterizzazione ottica in tempo reale dei polipi colorettali in termini di localizzazione (colon destro e sinistro)
|
Due mesi
|
|
Caratterizzazione ottica in tempo reale dei polipi colorettali in base al tipo istologico dei polipi
Lasso di tempo: Due mesi
|
Valutare l'accuratezza diagnostica della diagnosi assistita da computer utilizzando il sistema CAD EYE® nella caratterizzazione ottica in tempo reale dei polipi colorettali in termini di tipo istologico (iperplastico, lesione sessile seghettata, adenoma, adenocarcinoma)
|
Due mesi
|
|
Caratterizzazione ottica in tempo reale dei polipi colorettali secondo l'esperienza dell'endoscopista
Lasso di tempo: Due mesi
|
Valutare l'accuratezza diagnostica della diagnosi assistita da computer utilizzando il sistema CAD EYE® nella caratterizzazione ottica in tempo reale dei polipi colorettali in base all'esperienza dell'endoscopista (tirocinante ed endoscopisti esperti)
|
Due mesi
|
Collaboratori e investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Elisa Gravito-Soares, MD, Centro Hospitalar e Universitário de Coimbra, E.P.E.
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Corley DA, Jensen CD, Marks AR, Zhao WK, Lee JK, Doubeni CA, Zauber AG, de Boer J, Fireman BH, Schottinger JE, Quinn VP, Ghai NR, Levin TR, Quesenberry CP. Adenoma detection rate and risk of colorectal cancer and death. N Engl J Med. 2014 Apr 3;370(14):1298-306. doi: 10.1056/NEJMoa1309086.
- Kaminski MF, Regula J, Kraszewska E, Polkowski M, Wojciechowska U, Didkowska J, Zwierko M, Rupinski M, Nowacki MP, Butruk E. Quality indicators for colonoscopy and the risk of interval cancer. N Engl J Med. 2010 May 13;362(19):1795-803. doi: 10.1056/NEJMoa0907667.
- Kaminski MF, Thomas-Gibson S, Bugajski M, Bretthauer M, Rees CJ, Dekker E, Hoff G, Jover R, Suchanek S, Ferlitsch M, Anderson J, Roesch T, Hultcranz R, Racz I, Kuipers EJ, Garborg K, East JE, Rupinski M, Seip B, Bennett C, Senore C, Minozzi S, Bisschops R, Domagk D, Valori R, Spada C, Hassan C, Dinis-Ribeiro M, Rutter MD. Performance measures for lower gastrointestinal endoscopy: a European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) quality improvement initiative. United European Gastroenterol J. 2017 Apr;5(3):309-334. doi: 10.1177/2050640617700014. Epub 2017 Mar 16.
- van Rijn JC, Reitsma JB, Stoker J, Bossuyt PM, van Deventer SJ, Dekker E. Polyp miss rate determined by tandem colonoscopy: a systematic review. Am J Gastroenterol. 2006 Feb;101(2):343-50. doi: 10.1111/j.1572-0241.2006.00390.x.
- Jin EH, Lee D, Bae JH, Kang HY, Kwak MS, Seo JY, Yang JI, Yang SY, Lim SH, Yim JY, Lim JH, Chung GE, Chung SJ, Choi JM, Han YM, Kang SJ, Lee J, Chan Kim H, Kim JS. Improved Accuracy in Optical Diagnosis of Colorectal Polyps Using Convolutional Neural Networks with Visual Explanations. Gastroenterology. 2020 Jun;158(8):2169-2179.e8. doi: 10.1053/j.gastro.2020.02.036. Epub 2020 Feb 29.
- Ferlitsch M, Moss A, Hassan C, Bhandari P, Dumonceau JM, Paspatis G, Jover R, Langner C, Bronzwaer M, Nalankilli K, Fockens P, Hazzan R, Gralnek IM, Gschwantler M, Waldmann E, Jeschek P, Penz D, Heresbach D, Moons L, Lemmers A, Paraskeva K, Pohl J, Ponchon T, Regula J, Repici A, Rutter MD, Burgess NG, Bourke MJ. Colorectal polypectomy and endoscopic mucosal resection (EMR): European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Clinical Guideline. Endoscopy. 2017 Mar;49(3):270-297. doi: 10.1055/s-0043-102569. Epub 2017 Feb 17.
- Pan J, Xin L, Ma YF, Hu LH, Li ZS. Colonoscopy Reduces Colorectal Cancer Incidence and Mortality in Patients With Non-Malignant Findings: A Meta-Analysis. Am J Gastroenterol. 2016 Mar;111(3):355-65. doi: 10.1038/ajg.2015.418. Epub 2016 Jan 12.
- Bretthauer M, Kaminski MF, Loberg M, Zauber AG, Regula J, Kuipers EJ, Hernan MA, McFadden E, Sunde A, Kalager M, Dekker E, Lansdorp-Vogelaar I, Garborg K, Rupinski M, Spaander MC, Bugajski M, Hoie O, Stefansson T, Hoff G, Adami HO; Nordic-European Initiative on Colorectal Cancer (NordICC) Study Group. Population-Based Colonoscopy Screening for Colorectal Cancer: A Randomized Clinical Trial. JAMA Intern Med. 2016 Jul 1;176(7):894-902. doi: 10.1001/jamainternmed.2016.0960.
- Zorzi M, Senore C, Da Re F, Barca A, Bonelli LA, Cannizzaro R, de Pretis G, Di Furia L, Di Giulio E, Mantellini P, Naldoni C, Sassatelli R, Rex DK, Zappa M, Hassan C; Equipe Working Group. Detection rate and predictive factors of sessile serrated polyps in an organised colorectal cancer screening programme with immunochemical faecal occult blood test: the EQuIPE study (Evaluating Quality Indicators of the Performance of Endoscopy). Gut. 2017 Jul;66(7):1233-1240. doi: 10.1136/gutjnl-2015-310587. Epub 2016 Feb 19.
- Min M, Su S, He W, Bi Y, Ma Z, Liu Y. Computer-aided diagnosis of colorectal polyps using linked color imaging colonoscopy to predict histology. Sci Rep. 2019 Feb 27;9(1):2881. doi: 10.1038/s41598-019-39416-7.
- Brenner H, Altenhofen L, Kretschmann J, Rosch T, Pox C, Stock C, Hoffmeister M. Trends in Adenoma Detection Rates During the First 10 Years of the German Screening Colonoscopy Program. Gastroenterology. 2015 Aug;149(2):356-66.e1. doi: 10.1053/j.gastro.2015.04.012. Epub 2015 Apr 22.
- van der Zander QEW, Schreuder RM, Fonolla R, Scheeve T, van der Sommen F, Winkens B, Aepli P, Hayee B, Pischel AB, Stefanovic M, Subramaniam S, Bhandari P, de With PHN, Masclee AAM, Schoon EJ. Optical diagnosis of colorectal polyp images using a newly developed computer-aided diagnosis system (CADx) compared with intuitive optical diagnosis. Endoscopy. 2021 Dec;53(12):1219-1226. doi: 10.1055/a-1343-1597. Epub 2021 Mar 10.
- Weigt J, Repici A, Antonelli G, Afifi A, Kliegis L, Correale L, Hassan C, Neumann H. Performance of a new integrated computer-assisted system (CADe/CADx) for detection and characterization of colorectal neoplasia. Endoscopy. 2022 Feb;54(2):180-184. doi: 10.1055/a-1372-0419. Epub 2021 Apr 20.
- Lui TKL, Guo CG, Leung WK. Accuracy of artificial intelligence on histology prediction and detection of colorectal polyps: a systematic review and meta-analysis. Gastrointest Endosc. 2020 Jul;92(1):11-22.e6. doi: 10.1016/j.gie.2020.02.033. Epub 2020 Feb 29.
- van de Wetering AJP, Meulen LWT, Bogie RMM, van der Zander QEW, Reumkens A, Winkens B, Cheng HR, Straathof JA, Dekker E, Keulen E, Bakker CM, Hoge C, de Ridder R, Masclee AAM, Sanduleanu-Dascalescu S. Optical diagnosis of diminutive polyps in the Dutch Bowel Cancer Screening Program: Are we ready to start? Endosc Int Open. 2020 Mar;8(3):E257-E265. doi: 10.1055/a-1072-4853. Epub 2020 Feb 21.
- Song EM, Park B, Ha CA, Hwang SW, Park SH, Yang DH, Ye BD, Myung SJ, Yang SK, Kim N, Byeon JS. Endoscopic diagnosis and treatment planning for colorectal polyps using a deep-learning model. Sci Rep. 2020 Jan 8;10(1):30. doi: 10.1038/s41598-019-56697-0.
- Zachariah R, Samarasena J, Luba D, Duh E, Dao T, Requa J, Ninh A, Karnes W. Prediction of Polyp Pathology Using Convolutional Neural Networks Achieves "Resect and Discard" Thresholds. Am J Gastroenterol. 2020 Jan;115(1):138-144. doi: 10.14309/ajg.0000000000000429.
- Kudo SE, Mori Y, Misawa M, Takeda K, Kudo T, Itoh H, Oda M, Mori K. Artificial intelligence and colonoscopy: Current status and future perspectives. Dig Endosc. 2019 Jul;31(4):363-371. doi: 10.1111/den.13340. Epub 2019 Feb 27.
- Ahmad OF, Soares AS, Mazomenos E, Brandao P, Vega R, Seward E, Stoyanov D, Chand M, Lovat LB. Artificial intelligence and computer-aided diagnosis in colonoscopy: current evidence and future directions. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2019 Jan;4(1):71-80. doi: 10.1016/S2468-1253(18)30282-6. Epub 2018 Dec 6.
Collegamenti utili
- World Health Organization International Agency for Research on Cancer (IARC). Global Cancer Observatory 2018: estimated cancer incidence and mortality worldwide in 2018. [homepage on the internet]. Available from: https://gco.iarc.fr
- CAD EYE® (Fujifilm,Germany)
- CAD EYE® (Fujifilm,Germany)
- CAD EYE® (Fujifilm,Germany)
- CAD EYE® (Fujifilm,Germany)
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- CHUCoimbra
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .