- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT04749277
Tekoäly kolorektaalisten polyyppien karakterisoinnissa
Tekoäly pienten ja lyhyiden kolorektaalisten polyyppien karakterisoinnissa: Tuleva tutkimus kliinisessä ympäristössä CAD EYE®:llä
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Yksityiskohtainen kuvaus
Johdanto Kolorektaalisyöpä (CRC) on maailmanlaajuisesti neljänneksi yleisin syöpä ja kolmas syöpään liittyvien kuolemien syy. Portugalissa CRC on kolmanneksi yleisin syöpäkuolleisuuden syy ja toiseksi yleisin syy. Kolorektaalisessa karsinogeneesissä paksusuolen polyyppejä (adenomaattisia tai hammastettuja polyyppeja) pidetään premaligneina vaurioina. Kolorektaalisten polyyppien havaitseminen ja myöhempi resektio vähentävät tehokkaasti CRC:n ilmaantuvuutta ja kuolleisuutta sekä intervalli-CRC:n riskiä, ja se on keskeinen osa CRC:n ehkäisyä. Kun otetaan huomioon kolorektaalisten polyyppien havaitseminen, endoskooppien välillä on suuria vaihteluita adenoomien, CRC:n tärkeimpien esipahanlaatuisten leesioiden, havaitsemisessa, mikä muutetaan adenoomien havaitsemisasteena (ADR). ADR:tä pidetään kolorektaalisen limakalvon huolellisen tarkastuksen merkkinä, mikä muuttaa kolonoskopian laatua, mikä liittyy käänteisesti intervalli-CRC:n tai syöpään liittyvän kuoleman riskiin. Seulontakolonoskopian yhteydessä pienin ADR on 25 %, jotta voidaan vähentää CRC:n ja kuoleman riskiä, ja se on ennustettavasti korkeampi, jos ulosteesta löytyy positiivinen piilevän veren testi, vaikka tarkka arvo on vielä selvittämättä. Sahalaitaisten polyyppien havaitsemisnopeus on korreloinut vahvasti ADR:n kanssa.
Noin 50 % pienistä polyypeistä on ei-adenomaattisia, eikä näillä polyypeilla ole pahanlaatuisuuspotentiaalia, etenkään pienissä polyypeissä, joiden syöpäriski on erittäin alhainen (0-0,6 %). Näiden ei-adenomaattisten polyyppien resektio voi lisätä lääketieteellisiä kustannuksia ja riskejä, jotka liittyvät polypektomian jälkeisiin komplikaatioihin (verenvuoto, perforaatio).
Tekoälyn reaaliaikainen optinen diagnoosi voi parantaa kolonoskopian kustannus-hyötysuhdetta ja tehokkuutta apuvälineenä päätettäessä siitä, mitkä polyypit tulisi resektioida ja mitkä polyypit otetaan talteen histologista karakterisointia varten. Sen käytännön soveltaminen edellyttää kuitenkin negatiivista ennustearvoa ≥ 90 % optisessa diagnoosissa, jotta sillä ei olisi vaikutusta intervalli-CRC:hen ja lääketieteellisiin oikeudellisiin kysymyksiin.
CAD EYE® (Fujifilm, Europe, Gesellschaft mit beschränkter Haftung, Düsseldorf, Saksa) on täysin automatisoitu tietokoneohjelma, joka mahdollistaa kolorektaalisten polyyppien havaitsemisen sekä niiden histologisen luokituksen tekoälyteknologian avulla syväoppimisen, ns. REilI. Korkealaatuisessa kolonoskopiassa käytettynä se näyttää parantavan polyyppien havaitsemisastetta ja ADR:tä reaaliajassa kolonoskopian aikana. Itse asiassa vaikeiden leesioiden havaitseminen on edelleen yksi suurimmista haasteista endoskopiaalalla viime vuosina, erityisesti litteissä leesioissa, useissa polyypeissä ja kuvan reuna-alueella sijaitsevissa polyypeissä. Kolorektaalisten polyyppien havaitseminen näkyy kolmella samanaikaisella tunnisteella, 2 visuaalisella ja 1 kuulolla. Visuaaliset tunnisteet vastaavat havaitsemislaatikkoa epäiltyjen polyyppien alueella ja puoliympyrää kuvan reunassa, joka vastaa neljännestä, jossa epäillyt polyypit sijaitsevat. Kuuloärsyke vastaa äänenvoimakkuussäädettävää äänisignaalia, joka lähetetään, kun epäilty polyyppi havaitaan. Histopatologian optisen karakterisoinnin osalta paksusuolen ja peräsuolen polyypit luokitellaan kahteen tyyppiin, hyperplastisiin (vihreä väri), joihin kuuluvat hyperplastiset ja hammastetut polyypit, ja neoplastiset (keltainen väri) adenoomien ja adenokarsinoomien osalta. Lisäksi se mahdollistaa tämän karakterisoinnin suorittamisen 3 luottamustasolla ja epäillyn alueen sijainnin kartoituksen.
Tämä järjestelmä mahdollistaa kolorektaalisten polyyppien havaitsemiseen ja karakterisointiin liittyvien videoiden tallentamisen, mikä on yksi kolonoskopian tunnustetuista laatutyökaluista.
Kolorektaalisten polyyppien tunnistustila suoritetaan valkoisen valon kuvantamisessa (WLI) tai linkitetyssä värikuvauksessa (LCI), kun taas optinen karakterisointi suoritetaan Blue Light Imaging (BLI) -tilassa ilman, että kuvaa tarvitsee korjata tai zoomata. Tämä työkalu on käyttäjäystävällinen, yksinkertainen, intuitiivinen eikä häiritse kolonoskopiakuvia.
Tavoitteet
Ensisijaiset tavoitteet
- Arvioida tietokoneavusteisen diagnoosin diagnostista tarkkuutta käyttämällä CAD EYE® -järjestelmää kolorektaalisten polyyppien reaaliaikaisessa optisessa karakterisoinnissa verrattuna digitaaliseen kromoendoskopiaan;
- Arvioida tietokoneavusteisen diagnoosin diagnostista tarkkuutta käyttämällä CAD EYE® -järjestelmää kolorektaalisten polyyppien reaaliaikaisessa optisessa karakterisoinnissa verrattuna histopatologiseen analyysiin.
Toissijaiset tavoitteet
- Arvioida tietokoneavusteisen diagnoosin diagnostista tarkkuutta käyttämällä CAD EYE® -järjestelmää kolorektaalisten polyyppien reaaliaikaisessa optisessa karakterisoinnissa mittojen (≤5, 6-9 mm ja ≥10 mm), sijainnin ja histologisen tyypin (hyperplastinen, sahalaitainen istumavaurio) suhteen , adenooma, adenokarsinooma);
- Arvioida tietokoneavusteisen diagnoosin diagnostista tarkkuutta käyttämällä CAD EYE® -järjestelmää kolorektaalisten polyyppien reaaliaikaisessa optisessa karakterisoinnissa endoskooppilääkärin kokemuksen mukaan.
Väestö ja metodologia
Tutkimuksen tyyppi Prospektiivinen havainnollinen kohorttitutkimus
Näytteen tyyppi Niiden peräkkäisten potilaiden kokonaismäärä, joille tehtiin elektiivinen kolonoskopia korkealaatuisella suolen valmistelulla (vähintään kaksi pistettä segmenttiä kohden ja vähintään kuusi pistettä Bostonin suolen valmistelun kokonaispistemäärästä), joka suoritettiin Centron gastroenterologian osastolla. Hospitalar e Universitário de Coimbra, E.P.E., Coimbra, Portugali, jossa on vähintään yksi tunnistettu kolorektaalinen polyyppi sen suorituskyvyn indikaatioista riippumatta.
Tutkimuksen suunnittelu Endoskooppi (harjoittelija ja kokenut endoskopii) suorittaa kaikki kolonoskopiat käyttämällä CAD EYE® -laitetta tunnistustilassa (WLI tai LCI) kolonoskopian haun aikana. Kun endoskopisti tunnistaa epäillyn polyypin, endoskopisti suorittaa optisen karakterisoinnin WLI- ja BLI-tiloissa ensimmäisessä vaiheessa ja CAD EYE® BLI:llä toisessa vaiheessa.
Menetelmäsuunnitelma Vaihe 1. Lyhyt virtuaalinen kromoendoskopiakoulutus kolorektaalisten polyyppien (WLI, LCI ja BLI) karakterisoinnista
Vaihe 2. CAD EYE® -järjestelmä käytetty kolonoskopian aikana:
2.1. CAD EYE® -järjestelmä POIS PÄÄLTÄ: Virtuaalinen kromoendoskopia (BLI) - ensimmäinen endoskopisti ja toinen endoskooppilääkäri määrittelee itsenäisesti epäillyn polyypin WLI:ssä ja BLI:ssä (ikonografinen tietue) 2.2. CAD EYE® -järjestelmä PÄÄLLÄ: Karakterisointitila (BLI): Epäillyn polyypin karakterisointi CAD EYE®:llä ja vastaavasti karakterisointitaso (1-3) (ikonografinen tietue) Vaihe 3. Histopatologinen arviointi (patologi, jolla on ruoansulatuskanavan asiantuntemusta): Resektio ja palautuminen epäillyn polyypin anatomopatologista karakterisointia varten
Yksityiskohtainen kuvaus menetelmien vaiheista Vaihe 1. Lyhyt virtuaalinen kromoendoskopiakoulutus kolorektaalisten polyyppien (WLI, LCI ja BLI) karakterisoimiseksi Virtuaalinen kromoendoskopiakoulutus tulisi suorittaa verkossa BASIC-e-learning-alustan kautta (bli.eu/category/e-learning/ ). Kaikkien hankkeeseen ilmoittautuneiden osallistujien (harjoittelijat ja kokeneet endoskooppilääkärit) tulisi suorittaa tämä koulutus ennen sen käytännön soveltamista, mikä mahdollistaa taitojen hankkimisen kolorektaalisten polyyppien virtuaalisen kromoendoskopian karakterisoinnissa BLI:n avulla. Lisäksi tulisi suorittaa lyhyt katsaus kolorektaalisten polyyppien kuoppakuvion Kudo-luokitukseen.
Vaihe 2. Kolorektaalisten polyyppien arviointi reaaliajassa - Kolorektaalisten polyyppien optinen karakterisointi Ensimmäinen lähestymistapa tunnistetun polyypin optiseen karakterisointiin koostuu polyypin arvioinnista ensin WLI-tilassa ja sitten BLI-tilassa CAD EYE® OFF -tilassa . Tämä arviointi on suoritettava systemaattisesti kahden riippumattoman endoskopian toimesta tutkimushuoneessa, ja sen endoskopitin, joka ei suorita tutkimusta, tulee kirjata molempien arviointi erilliselle muistilapulle. Kahden endoskoopin tulisi mieluiten (mutta ei välttämättä) olla kokenut endoskopisti ja harjoittelija muutaman viime vuoden ajalta, ja vähintään yhden kokeneen endoskoopin läsnäolo on pakollista. Riippumattoman arvioinnin takaa vaiheittainen ja kirjattu lähestymistapa: 1. vaihe - 1. endoskopisti (kolonoskopiaa suorittava endoskooppi) pyytää polyyppiarvioinnin ja kirjallisen todistuksen toiselta endoskopialta (joka ei tee kolonoskopiaa) - sokkoarviointi, koska 1. endoskooppi ei sanallista arviointiaan); 2. hetki - kun 2. endoskopisti ilmoittaa, että hän on suorittanut tietueensa, 1. endoskopisti ilmaisee sanallisesti luokituksensa, jonka toinen endoskopisti kirjaa. Tämän arvioinnin tulee sisältää polyypin histopatologinen tyyppi (hyperplastinen, adenooma, istumaton sahalaitainen leesio tai muu tyyppi) ja suoritetun arvioinnin luotettavuustaso (korkea tai matala). Kuoppakuvion Kudo-luokitus voidaan myös tallentaa (valinnainen).
Tämän jälkeen CAD EYE®:n optinen karakterisointitila (CAD EYE® ON) tulee aktivoida BLI-tilassa CAD EYE® -optisen karakterisoinnin arvioimiseksi hyperplastisissa tai neoplastisissa polyypeissä sekä karakterisoinnin taso (asteikolla 1-3). ). Tutkimushuoneessa olevan endoskoopin, joka ei suorita kolonoskopiaa, tulee myös kirjata CAD EYE® -arvioinnin omalle arkille.
Arvioitujen polyyppien ikonografinen tallentaminen WLI- ja BLI-tiloissa ja arviointivideo CAD EYE®:llä BLI-karakterisointitilassa tulee tehdä.
Vaihe 3. Histopatologinen arviointi (patologi, jolla on ruoansulatuskanavan asiantuntemusta) Tunnistettujen paksusuolen polyyppien havaitsemisen ja optisen karakterisoinnin jälkeen niiden resektio on suoritettava sopivimmalla tekniikalla polyypin koon ja tyypin mukaan (kylmäpihdit polypektomia, jos mitat <3 mm), kylmävirvelen polypektomia, jos mitat ovat 3-10 mm, ja diaterminen virvelepolypektomia/endoskooppinen limakalvon resektio, jos leesiot >10 mm) ja kolorektaalisen polyypin toipuminen anatomopatologista karakterisointia varten. Jokainen kolorektaalinen polyyppi tulee kerätä erilliseen injektiopulloon. Palautumattomia polyyppeja ei oteta huomioon optisen karakterisoinnin vertailevassa arvioinnissa.
Tilastollinen analyysi CAD EYE®:n diagnostista suorituskykyä arvioidaan vertaamalla kultastandardiin (histologinen karakterisointi optisessa karakterisointivaiheessa) diagnostisen tarkkuuden, herkkyyden, spesifisyyden, positiivisen ennustusarvon ja negatiivisen ennustusarvon suhteen. Osa-analyysi voidaan tehdä polyypin koosta, sijainnista ja histologisesta tyypistä sekä endoskooppilääkärin asiantuntemuksesta.
Otoskoon laskenta Jos alfariski on 0,05 ja beetariski 0,2 kahdenvälisessä testissä, on tarpeen ottaa mukaan 197 kolorektaalipolyyppiä olettaen, että interventiota edeltävä diagnostinen suhde on 0,7 ja lopullinen intervention jälkeinen suhde on 0,82.
Odotetut tulokset Uuden CAD EYE® -järjestelmän odotetaan olevan diagnostinen tarkkuus kolorektaalisten polyyppien optisessa karakterisoinnissa noin 78,4 %, joka on verrattavissa kokeneisiin endoskopioihin (78,4 % vs. 79,6 %) ja parempi kuin vähemmän kokeneita endoskooppeja (70,7 % vs. 79). %).(14) Siten uusi CAD EYE® -järjestelmä mahdollistaa optisen karakterisoinnin suurella tarkkuudella, mikä vaikuttaa endoskopistien päätöksentekovälineeksi optiseen diagnoosiin perustuvissa strategioissa, kuten "diagnoosi ja jätä taakse" pienille polyypeille sigmoidisesta paksusuolesta ja peräsuolesta, joilla on korkea luottamus hyperplastiseen histologiaan ja "ennustaa, resektio ja hylkää" deminutiivisten polyyppien osalta.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Coimbra, Portugali, 3000-075
- Centro Hospitalar e Universitário de Coimbra
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Ikä ≥18 vuotta;
- Ainakin yhden polyypin läsnäolo valinnaisessa kolonoskopiassa.
Poissulkemiskriteerit:
- Huono suolen valmistelu (Boston Bowel Preparation Score <6 kokonaispistemäärässä tai <2 yhdessä kolorektaalisegmentissä);
- Ei poistettujen polyyppien talteenottoa histopatologista analyysiä varten;
- Sellaisten polyyppien esiintyminen, joita ei voida leikata endoskooppisesti tai joiden poisto on vasta-aiheinen kolonoskopian aikana;
- Selkeän indikaattorin puuttuminen kolonoskopiasta.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Kohortti
- Aikanäkymät: Tulevaisuuden
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
---|---|
Endoskopistinen karakterisointi WLI- ja BLI-tiloissa
Tunnistetun polyypin optinen karakterisointi ensin WLI- ja sitten BLI-tilassa CAD EYE® OFF -tilassa.
Tämä arviointi on suoritettava systemaattisesti kahden riippumattoman endoskopitin toimesta tutkimushuoneessa, mieluiten (mutta ei välttämättä) kokeneen endoskoopin ja harjoittelijan toimesta.
Vähintään yhden kokeneen endoskoopin läsnäolo on pakollista.
Riippumaton arviointi on taattu.
Ensimmäinen vaihe - 1. endoskopii (joka suorittaa kolonoskopiaa) pyytää polyyppiarvioinnin ja 2. endoskopian (joka ei suorita kolonoskopiaa) kirjoittamaa pöytäkirjaa - sokkoarviointi, koska 1. endoskopisti ei sanallista arviointiaan); 2. vaihe – kun 2. endoskopisti ilmoittaa, että hän on suorittanut tietueensa, 1. endoskopisti ilmaisee sanallisesti luokituksensa, jonka toinen endoskopisti kirjaa.
Tämän arvioinnin tulee sisältää polyypin histologinen tyyppi (hyperplastinen, adenooma, istumaton sahalaitainen leesio tai muu tyyppi) ja suoritetun arvioinnin luotettavuustaso (korkea tai matala).
|
|
CAD EYE® karakterisointi BLI-tilassa
CAD EYE®:n optinen karakterisointitila (CAD EYE® ON) BLI-tilassa tulee aktivoida CAD EYE® -optisen karakterisoinnin arvioimiseksi hyperplastisissa tai neoplastisissa polyypeissä sekä karakterisoinnin taso (asteikolla 1-3).
Tutkimushuoneessa olevan endoskoopin, joka ei suorita kolonoskopiaa, tulee myös kirjata CAD EYE® -arvioinnin omalle arkille.
Arvioitujen polyyppien ikonografinen tallentaminen WLI- ja BLI-tiloissa ja arviointivideo CAD EYE®:llä BLI-karakterisointitilassa tulee tehdä.
|
Menetelmäsuunnitelma Vaihe 1. Lyhyt virtuaalinen kromoendoskopiakoulutus kolorektaalisten polyyppien (WLI, LCI ja BLI) karakterisoinnista Vaihe 2. CAD EYE® -järjestelmä käytetty kolonoskopian aikana: 2.1. CAD EYE® -järjestelmä POIS PÄÄLTÄ: Virtuaalinen kromoendoskopia (BLI) - ensimmäinen endoskopisti ja toinen endoskooppilääkäri määrittelee itsenäisesti epäillyn polyypin WLI:ssä ja BLI:ssä (ikonografinen tietue) 2.2. CAD EYE® -järjestelmä PÄÄLLÄ: Karakterisointitila (BLI): Epäillyn polyypin karakterisointi CAD EYE®:llä ja vastaavasti karakterisointitaso (1-3) (ikonografinen tietue) Vaihe 3. Histopatologinen arviointi (patologi, jolla on ruoansulatuskanavan asiantuntemusta): Resektio ja palautuminen epäillyn polyypin anatomopatologista karakterisointia varten |
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Kolorektaalisten polyyppien reaaliaikainen optinen karakterisointi (CAD EYE® vs. histopatologia)
Aikaikkuna: 2 kuukautta
|
Arvioida tietokoneavusteisen diagnoosin diagnostista tarkkuutta käyttämällä CAD EYE® -järjestelmää kolorektaalisten polyyppien reaaliaikaisessa optisessa karakterisoinnissa verrattuna histopatologiseen analyysiin
|
2 kuukautta
|
Kolorektaalisten polyyppien reaaliaikainen optinen karakterisointi (endoskopisti vs. histopatologia)
Aikaikkuna: 2 kuukautta
|
Arvioida tietokoneavusteisen diagnoosin diagnostisen tarkkuuden käyttämällä CAD EYE® -järjestelmää kolorektaalisten polyyppien reaaliaikaisessa optisessa karakterisoinnissa verrattuna endoskopistien digitaaliseen kromoendoskopiaan
|
2 kuukautta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Kolorektaalisten polyyppien reaaliaikainen optinen karakterisointi polyyppien koon mukaan
Aikaikkuna: 2 kuukautta
|
Arvioida tietokoneavusteisen diagnoosin diagnostista tarkkuutta käyttämällä CAD EYE® -järjestelmää kolorektaalisten polyyppien reaaliaikaisessa optisessa karakterisoinnissa mittojen suhteen (≤5, 6-9mm ja ≥10mm)
|
2 kuukautta
|
Kolorektaalisten polyyppien reaaliaikainen optinen karakterisointi polyyppien sijainnin mukaan
Aikaikkuna: 2 kuukautta
|
Arvioida tietokoneavusteisen diagnoosin diagnostista tarkkuutta käyttämällä CAD EYE® -järjestelmää kolorektaalisten polyyppien reaaliaikaisessa optisessa karakterisoinnissa sijainnin (oikea ja vasen paksusuoli) suhteen
|
2 kuukautta
|
Kolorektaalisten polyyppien reaaliaikainen optinen karakterisointi polyyppien histologisen tyypin mukaan
Aikaikkuna: 2 kuukautta
|
Arvioida tietokoneavusteisen diagnoosin diagnostista tarkkuutta käyttämällä CAD EYE® -järjestelmää kolorektaalisten polyyppien reaaliaikaisessa optisessa karakterisoinnissa histologisen tyypin perusteella (hyperplastinen, hammastettu istumavaurio, adenooma, adenokarsinooma)
|
2 kuukautta
|
Reaaliaikainen optinen kolorektaalisten polyyppien karakterisointi endoskopistikokemuksen mukaan
Aikaikkuna: 2 kuukautta
|
Arvioida tietokoneavusteisen diagnoosin diagnostista tarkkuutta käyttämällä CAD EYE® -järjestelmää kolorektaalisten polyyppien reaaliaikaisessa optisessa karakterisoinnissa endoskopitin (harjoittelijan ja kokeneiden endoskooppien) kokemuksen mukaan
|
2 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Tutkijat
- Päätutkija: Elisa Gravito-Soares, MD, Centro Hospitalar e Universitário de Coimbra, E.P.E.
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Corley DA, Jensen CD, Marks AR, Zhao WK, Lee JK, Doubeni CA, Zauber AG, de Boer J, Fireman BH, Schottinger JE, Quinn VP, Ghai NR, Levin TR, Quesenberry CP. Adenoma detection rate and risk of colorectal cancer and death. N Engl J Med. 2014 Apr 3;370(14):1298-306. doi: 10.1056/NEJMoa1309086.
- Kaminski MF, Regula J, Kraszewska E, Polkowski M, Wojciechowska U, Didkowska J, Zwierko M, Rupinski M, Nowacki MP, Butruk E. Quality indicators for colonoscopy and the risk of interval cancer. N Engl J Med. 2010 May 13;362(19):1795-803. doi: 10.1056/NEJMoa0907667.
- Kaminski MF, Thomas-Gibson S, Bugajski M, Bretthauer M, Rees CJ, Dekker E, Hoff G, Jover R, Suchanek S, Ferlitsch M, Anderson J, Roesch T, Hultcranz R, Racz I, Kuipers EJ, Garborg K, East JE, Rupinski M, Seip B, Bennett C, Senore C, Minozzi S, Bisschops R, Domagk D, Valori R, Spada C, Hassan C, Dinis-Ribeiro M, Rutter MD. Performance measures for lower gastrointestinal endoscopy: a European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) quality improvement initiative. United European Gastroenterol J. 2017 Apr;5(3):309-334. doi: 10.1177/2050640617700014. Epub 2017 Mar 16.
- van Rijn JC, Reitsma JB, Stoker J, Bossuyt PM, van Deventer SJ, Dekker E. Polyp miss rate determined by tandem colonoscopy: a systematic review. Am J Gastroenterol. 2006 Feb;101(2):343-50. doi: 10.1111/j.1572-0241.2006.00390.x.
- Jin EH, Lee D, Bae JH, Kang HY, Kwak MS, Seo JY, Yang JI, Yang SY, Lim SH, Yim JY, Lim JH, Chung GE, Chung SJ, Choi JM, Han YM, Kang SJ, Lee J, Chan Kim H, Kim JS. Improved Accuracy in Optical Diagnosis of Colorectal Polyps Using Convolutional Neural Networks with Visual Explanations. Gastroenterology. 2020 Jun;158(8):2169-2179.e8. doi: 10.1053/j.gastro.2020.02.036. Epub 2020 Feb 29.
- Ferlitsch M, Moss A, Hassan C, Bhandari P, Dumonceau JM, Paspatis G, Jover R, Langner C, Bronzwaer M, Nalankilli K, Fockens P, Hazzan R, Gralnek IM, Gschwantler M, Waldmann E, Jeschek P, Penz D, Heresbach D, Moons L, Lemmers A, Paraskeva K, Pohl J, Ponchon T, Regula J, Repici A, Rutter MD, Burgess NG, Bourke MJ. Colorectal polypectomy and endoscopic mucosal resection (EMR): European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Clinical Guideline. Endoscopy. 2017 Mar;49(3):270-297. doi: 10.1055/s-0043-102569. Epub 2017 Feb 17.
- Pan J, Xin L, Ma YF, Hu LH, Li ZS. Colonoscopy Reduces Colorectal Cancer Incidence and Mortality in Patients With Non-Malignant Findings: A Meta-Analysis. Am J Gastroenterol. 2016 Mar;111(3):355-65. doi: 10.1038/ajg.2015.418. Epub 2016 Jan 12.
- Bretthauer M, Kaminski MF, Loberg M, Zauber AG, Regula J, Kuipers EJ, Hernan MA, McFadden E, Sunde A, Kalager M, Dekker E, Lansdorp-Vogelaar I, Garborg K, Rupinski M, Spaander MC, Bugajski M, Hoie O, Stefansson T, Hoff G, Adami HO; Nordic-European Initiative on Colorectal Cancer (NordICC) Study Group. Population-Based Colonoscopy Screening for Colorectal Cancer: A Randomized Clinical Trial. JAMA Intern Med. 2016 Jul 1;176(7):894-902. doi: 10.1001/jamainternmed.2016.0960.
- Zorzi M, Senore C, Da Re F, Barca A, Bonelli LA, Cannizzaro R, de Pretis G, Di Furia L, Di Giulio E, Mantellini P, Naldoni C, Sassatelli R, Rex DK, Zappa M, Hassan C; Equipe Working Group. Detection rate and predictive factors of sessile serrated polyps in an organised colorectal cancer screening programme with immunochemical faecal occult blood test: the EQuIPE study (Evaluating Quality Indicators of the Performance of Endoscopy). Gut. 2017 Jul;66(7):1233-1240. doi: 10.1136/gutjnl-2015-310587. Epub 2016 Feb 19.
- Min M, Su S, He W, Bi Y, Ma Z, Liu Y. Computer-aided diagnosis of colorectal polyps using linked color imaging colonoscopy to predict histology. Sci Rep. 2019 Feb 27;9(1):2881. doi: 10.1038/s41598-019-39416-7.
- Brenner H, Altenhofen L, Kretschmann J, Rosch T, Pox C, Stock C, Hoffmeister M. Trends in Adenoma Detection Rates During the First 10 Years of the German Screening Colonoscopy Program. Gastroenterology. 2015 Aug;149(2):356-66.e1. doi: 10.1053/j.gastro.2015.04.012. Epub 2015 Apr 22.
- van der Zander QEW, Schreuder RM, Fonolla R, Scheeve T, van der Sommen F, Winkens B, Aepli P, Hayee B, Pischel AB, Stefanovic M, Subramaniam S, Bhandari P, de With PHN, Masclee AAM, Schoon EJ. Optical diagnosis of colorectal polyp images using a newly developed computer-aided diagnosis system (CADx) compared with intuitive optical diagnosis. Endoscopy. 2021 Dec;53(12):1219-1226. doi: 10.1055/a-1343-1597. Epub 2021 Mar 10.
- Weigt J, Repici A, Antonelli G, Afifi A, Kliegis L, Correale L, Hassan C, Neumann H. Performance of a new integrated computer-assisted system (CADe/CADx) for detection and characterization of colorectal neoplasia. Endoscopy. 2022 Feb;54(2):180-184. doi: 10.1055/a-1372-0419. Epub 2021 Apr 20.
- Lui TKL, Guo CG, Leung WK. Accuracy of artificial intelligence on histology prediction and detection of colorectal polyps: a systematic review and meta-analysis. Gastrointest Endosc. 2020 Jul;92(1):11-22.e6. doi: 10.1016/j.gie.2020.02.033. Epub 2020 Feb 29.
- van de Wetering AJP, Meulen LWT, Bogie RMM, van der Zander QEW, Reumkens A, Winkens B, Cheng HR, Straathof JA, Dekker E, Keulen E, Bakker CM, Hoge C, de Ridder R, Masclee AAM, Sanduleanu-Dascalescu S. Optical diagnosis of diminutive polyps in the Dutch Bowel Cancer Screening Program: Are we ready to start? Endosc Int Open. 2020 Mar;8(3):E257-E265. doi: 10.1055/a-1072-4853. Epub 2020 Feb 21.
- Song EM, Park B, Ha CA, Hwang SW, Park SH, Yang DH, Ye BD, Myung SJ, Yang SK, Kim N, Byeon JS. Endoscopic diagnosis and treatment planning for colorectal polyps using a deep-learning model. Sci Rep. 2020 Jan 8;10(1):30. doi: 10.1038/s41598-019-56697-0.
- Zachariah R, Samarasena J, Luba D, Duh E, Dao T, Requa J, Ninh A, Karnes W. Prediction of Polyp Pathology Using Convolutional Neural Networks Achieves "Resect and Discard" Thresholds. Am J Gastroenterol. 2020 Jan;115(1):138-144. doi: 10.14309/ajg.0000000000000429.
- Kudo SE, Mori Y, Misawa M, Takeda K, Kudo T, Itoh H, Oda M, Mori K. Artificial intelligence and colonoscopy: Current status and future perspectives. Dig Endosc. 2019 Jul;31(4):363-371. doi: 10.1111/den.13340. Epub 2019 Feb 27.
- Ahmad OF, Soares AS, Mazomenos E, Brandao P, Vega R, Seward E, Stoyanov D, Chand M, Lovat LB. Artificial intelligence and computer-aided diagnosis in colonoscopy: current evidence and future directions. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2019 Jan;4(1):71-80. doi: 10.1016/S2468-1253(18)30282-6. Epub 2018 Dec 6.
Hyödyllisiä linkkejä
- World Health Organization International Agency for Research on Cancer (IARC). Global Cancer Observatory 2018: estimated cancer incidence and mortality worldwide in 2018. [homepage on the internet]. Available from: https://gco.iarc.fr
- CAD EYE® (Fujifilm,Germany)
- CAD EYE® (Fujifilm,Germany)
- CAD EYE® (Fujifilm,Germany)
- CAD EYE® (Fujifilm,Germany)
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- CHUCoimbra
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .