- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT04749277
Искусственный интеллект в характеристике колоректальных полипов
Искусственный интеллект в характеристике малых и миниатюрных колоректальных полипов: проспективное исследование в клинических условиях с использованием CAD EYE®
Обзор исследования
Статус
Условия
Подробное описание
Введение Во всем мире колоректальный рак (КРР) является 4-м наиболее частым видом рака и 3-й причиной смерти от рака. В Португалии КРР является 3-й по распространенности причиной и 2-й ведущей причиной смертности от рака. При колоректальном канцерогенезе колоректальные полипы (аденоматозные или зубчатые полипы) считаются предраковыми поражениями. Обнаружение колоректальных полипов и последующая резекция эффективны для снижения заболеваемости и смертности от КРР, а также риска интервального КРР и являются решающим аспектом профилактики КРР. Что касается обнаружения колоректальных полипов, среди эндоскопистов существуют большие различия в навыках обнаружения аденом, основных предраковых поражений CRC, переведенных в частоту обнаружения аденом (ADR). ADR считается маркером тщательного осмотра слизистой оболочки толстой кишки, переводя качество в колоноскопию, которая обратно связана с риском интервального CRC или смерти от рака. В контексте скрининговой колоноскопии минимальная нежелательная реакция составляет 25%, чтобы снизить риск интервального CRC и смерти, и предсказуемо выше, если обнаружен положительный анализ кала на скрытую кровь, хотя точное значение еще предстоит выяснить. Частота обнаружения зазубренных полипов сильно коррелирует с ADR.
Около 50% мелких полипов не являются аденоматозными, и эти полипы не имеют потенциала малигнизации, особенно для мелких полипов, риск возникновения рака у которых чрезвычайно низок (0-0,6%). Резекция этих неаденоматозных полипов может увеличить медицинские расходы и риски, связанные с постполипэктомическими осложнениями (кровотечение, перфорация).
Оптическая диагностика в режиме реального времени с помощью искусственного интеллекта может повысить рентабельность и эффективность колоноскопии как вспомогательного инструмента при принятии решения о том, какие полипы следует удалить, а какие — извлечь для гистологической характеристики. Однако его практическое применение подразумевает отрицательную прогностическую ценность ≥ 90% в оптической диагностике, чтобы не иметь последствий с точки зрения интервального CRC и судебно-медицинских проблем.
CAD EYE® (Fujifilm, Европа, Gesellschaft mit beschränkter Haftung, Дюссельдорф, Германия) — полностью автоматизированная компьютерная программа, позволяющая выявлять колоректальные полипы, а также проводить их гистологическую классификацию с использованием технологии искусственного интеллекта с использованием глубокого обучения, т. н. РЕЙЛИ. При использовании в высококачественной колоноскопии он, по-видимому, улучшает частоту обнаружения полипов и ADR в режиме реального времени во время курса колоноскопии. Фактически, обнаружение сложных поражений остается одной из основных проблем в области эндоскопии в последние годы, особенно для плоских поражений, множественных полипов и полипов, расположенных на периферии изображения. Об обнаружении колоректальных полипов свидетельствуют 3 одновременных идентификатора, 2 зрительных и 1 слуховой. Визуальные идентификаторы соответствуют прямоугольнику обнаружения в области подозреваемых полипов и полукругу на периферии изображения, соответствующему квадранту, в котором расположены подозреваемые полипы. Слуховой стимул соответствует регулируемому по громкости звуковому сигналу, издаваемому при обнаружении подозрительных полипов. Что касается оптической характеристики гистопатологии, колоректальные полипы подразделяются на 2 типа: гиперпластические (зеленый цвет), которые включают гиперпластические и зубчатые полипы, и неопластические (желтый цвет) для аденом и аденокарцином. Кроме того, он позволяет выполнять эту характеристику на 3 уровнях достоверности и отображать положение подозрительной области.
Эта система позволяет хранить видеозаписи, относящиеся как к обнаружению, так и к характеристике колоректальных полипов, что является одним из признанных качественных инструментов колоноскопии.
Режим обнаружения колоректальных полипов выполняется в режиме визуализации в белом свете (WLI) или связанной цветовой визуализации (LCI), а оптическая характеристика выполняется в режиме визуализации в синем свете (BLI) без необходимости фиксации или масштабирования изображения. Этот инструмент удобен в использовании, прост, интуитивно понятен и не мешает изображениям колоноскопии.
Цели
Основные цели
- Оценить диагностическую точность компьютерной диагностики с использованием системы CAD EYE® при оптической характеристике колоректальных полипов в режиме реального времени по сравнению с цифровой хромоэндоскопией;
- Оценить диагностическую точность компьютерной диагностики с использованием системы CAD EYE® при оптической характеристике колоректальных полипов в режиме реального времени в сравнении с гистопатологическим анализом.
Второстепенные цели
- Оценить диагностическую точность компьютерной диагностики с использованием системы CAD EYE® при оптической характеристике колоректальных полипов в режиме реального времени по размеру (≤5, 6-9 мм и ≥10 мм), локализации и гистологическому типу (гиперпластические, зубчатые сидячие образования). , аденома, аденокарцинома);
- Оценить диагностическую точность компьютерной диагностики с использованием системы CAD EYE® при оптической характеристике колоректальных полипов в режиме реального времени по опыту врача-эндоскописта.
Население и методология
Тип исследования Проспективное обсервационное когортное исследование
Тип выборки Общее количество последовательных пациентов, которым была выполнена плановая колоноскопия с высоким качеством подготовки кишечника (не менее двух баллов на сегмент и не менее шести баллов по общей оценке Бостонской подготовки кишечника), выполненная в гастроэнтерологическом отделении Центра. Hospitalar e Universitário de Coimbra, E.P.E., Коимбра, Португалия, по крайней мере с одним идентифицированным колоректальным полипом, независимо от показаний к его выполнению.
Дизайн исследования Все колоноскопии будут выполняться эндоскопистом (стажером и опытным эндоскопистом) с использованием CAD EYE® в режиме обнаружения (WLI или LCI) во время извлечения колоноскопа. Когда эндоскопист идентифицирует подозрение на полип, оптическая характеристика выполняется эндоскопистом в режимах WLI и BLI на первом этапе и с помощью CAD EYE® с BLI на втором этапе.
План методов Фаза 1. Краткий тренинг по виртуальной хромоэндоскопии по характеристике колоректальных полипов (WLI, LCI и BLI)
Фаза 2. Система CAD EYE®, применяемая во время извлечения колоноскопа:
2.1. Система CAD EYE® OFF: Виртуальная хромоэндоскопия (BLI) - независимая характеристика подозреваемого полипа в WLI и BLI первым эндоскопистом и вторым эндоскопистом (иконографическая запись) 2.2. Система CAD EYE® включена: режим характеризации (BLI): характеристика подозреваемого полипа с помощью CAD EYE® и, соответственно, уровень характеристики (от 1 до 3) (иконографическая запись) Фаза 3. Гистопатологическая оценка (патологоанатом с опытом работы с желудочно-кишечным трактом): резекция и восстановление подозрения на полипы для анатомо-патологической характеристики
Подробное объяснение этапов методов. Фаза 1. Краткое виртуальное обучение хромоэндоскопии по характеристике колоректальных полипов (WLI, LCI и BLI). ). Это обучение должно быть проведено всеми участниками проекта (стажерами и опытными эндоскопистами) перед его практическим применением, что позволит приобрести навыки по характеристике виртуальной хромоэндоскопии колоректальных полипов с использованием BLI. Кроме того, следует провести краткий обзор классификации ямок колоректальных полипов по Кудо.
Фаза 2. Оценка колоректальных полипов в режиме реального времени - Оптическая характеристика колоректальных полипов Первый подход к оптической характеристике идентифицированного полипа заключается в оценке полипа сначала в режиме WLI, а затем в режиме BLI с помощью CAD EYE® OFF. . Эта оценка должна систематически проводиться двумя независимыми эндоскопистами в комнате для осмотра, и оценка обоих должна быть записана на отдельном листе записи эндоскопистом, который не проводит исследование. Два эндоскописта предпочтительно (но не обязательно) должны быть опытными эндоскопистами и стажерами последних нескольких лет, и присутствие по крайней мере одного опытного эндоскописта обязательно. Независимая оценка гарантируется поэтапным и записываемым подходом: 1-й шаг - 1-й эндоскопист (эндоскопист, проводящий колоноскопию) запрашивает оценку полипа и письменный отчет у 2-го эндоскописта (тот, кто не проводит колоноскопию) - слепая оценка, поскольку 1-й эндоскопист не озвучивает свою оценку); 2-й момент - когда 2-й эндоскопист сигнализирует о завершении своей записи, 1-й эндоскопист устно разъясняет свою классификацию, которая записывается 2-м эндоскопистом. Эта оценка должна включать гистопатологический тип полипа (гиперпластический, аденома, сидячее зазубренное поражение или другой тип) и уровень достоверности проведенной оценки (высокий или низкий). Также может быть записана классификация Kudo рисунка ямки (необязательно).
После этого следует активировать режим оптической характеристики CAD EYE® (CAD EYE® ON) в режиме BLI для оценки оптической характеристики CAD EYE® в гиперпластических или неопластических полипах, а также уровень характеристики (градуированный от 1 до 3). ). Оценка CAD EYE® также должна быть записана эндоскопистом в кабинете для осмотра, который не проводит колоноскопию, в отдельном протоколе.
Должны быть сделаны иконографические записи оцениваемых полипов в режимах WLI и BLI, а также оценочное видео с использованием CAD EYE® в режиме характеризации BLI.
Фаза 3. Гистопатологическая оценка (патологоанатомом с гастроэнтерологической экспертизой) После обнаружения и оптической характеристики выявленных колоректальных полипов следует выполнить их резекцию наиболее подходящим методом в зависимости от размера и типа полипа (полипэктомия холодным пинцетом, если размеры <3 мм), холодная петлевая полипэктомия, если размер 3–10 мм, и диатермическая петлевая полипэктомия/эндоскопическая резекция слизистой оболочки, если поражения > 10 мм) и извлечение колоректального полипа для анатомопатологической характеристики. Каждый колоректальный полип должен быть извлечен в отдельный флакон. Невыявленные полипы не будут учитываться при сравнительной оценке оптических характеристик.
Статистический анализ Диагностические характеристики CAD EYE® будут оцениваться путем сравнения с золотым стандартом (гистологическая характеристика на этапе оптической характеристики) с точки зрения диагностической точности, чувствительности, специфичности, положительной прогностической ценности и отрицательной прогностической ценности. Субанализ может быть выполнен в отношении размера, местоположения и гистологического типа полипа, а также опыта эндоскописта.
Расчет размера выборки Для альфа-риска 0,05 и бета-риска 0,2 для двустороннего теста необходимо будет включить 197 колоректальных полипов, предполагая, что исходный диагностический коэффициент до вмешательства составляет 0,7, а окончательный коэффициент после вмешательства составляет 0,82.
Ожидаемые результаты Ожидается, что новая система CAD EYE® будет иметь диагностическую точность при оптической характеристике колоректальных полипов около 78,4%, что сравнимо с результатами опытных эндоскопистов (78,4% против 79,6%) и превосходит менее опытные эндоскописты (70,7% против 79,6%). %).(14) Таким образом, новая система CAD EYE® позволит проводить оптическую характеристику с высокой точностью, выступая в качестве инструмента принятия решений эндоскопистом в стратегиях, основанных на оптической диагностике, таких как «диагностировать и оставить позади» для миниатюрных полипов сигмовидной и прямой кишки с высокой степенью уверенность в гиперпластической гистологии и «прогнозировать, резецировать и выбрасывать» для миниатюрных полипов.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Coimbra, Португалия, 3000-075
- Centro Hospitalar e Universitário de Coimbra
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Возраст ≥18 лет;
- Наличие хотя бы одного полипа при плановой колоноскопии.
Критерий исключения:
- Плохая подготовка кишечника (оценка бостонской подготовки кишечника <6 в общем балле или <2 в одном из колоректальных сегментов);
- Нет извлечения удаленных полипов для гистопатологического анализа;
- Наличие полипов, не поддающихся эндоскопическому иссечению или имеющих противопоказания к их иссечению на момент колоноскопии;
- Отсутствие явных показаний к колоноскопии.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Наблюдательные модели: Когорта
- Временные перспективы: Перспективный
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
---|---|
Эндоскопистская характеристика в режимах WLI и BLI
Оптическая характеристика идентифицированного полипа сначала в режиме WLI, а затем в режиме BLI с выключенной программой CAD EYE® OFF.
Эта оценка должна систематически проводиться двумя независимыми эндоскопистами в кабинете для осмотра, предпочтительно (но не обязательно) опытным эндоскопистом и стажером.
Присутствие хотя бы одного опытного эндоскописта обязательно.
Независимая оценка гарантирована.
Первый шаг - 1-й эндоскопист (который проводит колоноскопию) запрашивает оценку полипа и отчет, написанный 2-м эндоскопистом (который не проводит колоноскопию) - слепая оценка, поскольку 1-й эндоскопист не озвучивает свою оценку); 2-й шаг - когда 2-й эндоскопист сигнализирует о завершении своей записи, 1-й эндоскопист устно разъясняет свою классификацию, которая записывается 2-м эндоскопистом.
Эта оценка должна включать гистологический тип полипа (гиперпластический, аденома, сидячее зазубренное поражение или другой тип) и уровень достоверности проведенной оценки (высокий или низкий).
|
|
Характеристика CAD EYE® в режиме BLI
Режим оптической характеристики CAD EYE® (CAD EYE® ON) в режиме BLI должен быть активирован для оценки оптической характеристики CAD EYE® при гиперпластических или неопластических полипах, а также уровня характеристики (градуировка от 1 до 3).
Оценка CAD EYE® также должна быть записана эндоскопистом в кабинете для осмотра, который не проводит колоноскопию, в отдельном протоколе.
Должны быть сделаны иконографические записи оцениваемых полипов в режимах WLI и BLI, а также оценочное видео с использованием CAD EYE® в режиме характеризации BLI.
|
План методов Фаза 1. Краткий тренинг по виртуальной хромоэндоскопии по характеристике колоректальных полипов (WLI, LCI и BLI) Фаза 2. Система CAD EYE®, применяемая во время извлечения колоноскопа: 2.1. Система CAD EYE® OFF: Виртуальная хромоэндоскопия (BLI) - независимая характеристика подозреваемого полипа в WLI и BLI первым эндоскопистом и вторым эндоскопистом (иконографическая запись) 2.2. Система CAD EYE® включена: режим характеризации (BLI): характеристика подозреваемого полипа с помощью CAD EYE® и, соответственно, уровень характеристики (от 1 до 3) (иконографическая запись) Фаза 3. Гистопатологическая оценка (патологоанатом с опытом работы с желудочно-кишечным трактом): резекция и восстановление подозрения на полипы для анатомо-патологической характеристики |
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Оптическая характеристика колоректальных полипов в режиме реального времени (CAD EYE® в сравнении с гистопатологией)
Временное ограничение: 2 месяца
|
Оценить диагностическую точность компьютерной диагностики с использованием системы CAD EYE® при оптической характеристике колоректальных полипов в режиме реального времени в сравнении с гистопатологическим анализом.
|
2 месяца
|
Оптическая характеристика колоректальных полипов в режиме реального времени (эндоскопия или гистопатология)
Временное ограничение: 2 месяца
|
Оценить диагностическую точность компьютерной диагностики с использованием системы CAD EYE® при оптической характеристике колоректальных полипов в режиме реального времени по сравнению с цифровой хромоэндоскопией эндоскопистов.
|
2 месяца
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Оптическая характеристика колоректальных полипов в режиме реального времени в зависимости от размера полипов
Временное ограничение: 2 месяца
|
Оценить диагностическую точность компьютерной диагностики с использованием системы CAD EYE® при оптической характеристике колоректальных полипов в режиме реального времени по размерам (≤5, 6-9 мм и ≥10 мм).
|
2 месяца
|
Оптическая характеристика колоректальных полипов в режиме реального времени в зависимости от расположения полипов
Временное ограничение: 2 месяца
|
Оценить диагностическую точность компьютерной диагностики с использованием системы CAD EYE® при оптической характеристике колоректальных полипов в режиме реального времени по локализации (правая и левая толстая кишка).
|
2 месяца
|
Оптическая характеристика колоректальных полипов в режиме реального времени в зависимости от гистологического типа полипов
Временное ограничение: 2 месяца
|
Оценить диагностическую точность компьютерной диагностики с использованием системы CAD EYE® при оптической характеристике колоректальных полипов в режиме реального времени по гистологическому типу (гиперпластический, зубчатый на широком основании, аденома, аденокарцинома).
|
2 месяца
|
Оптическая характеристика колоректальных полипов в режиме реального времени согласно опыту эндоскописта
Временное ограничение: 2 месяца
|
Оценить диагностическую точность компьютерной диагностики с использованием системы CAD EYE® при оптической характеристике колоректальных полипов в режиме реального времени по опыту врача-эндоскописта (стажера и опытных эндоскопистов).
|
2 месяца
|
Соавторы и исследователи
Следователи
- Главный следователь: Elisa Gravito-Soares, MD, Centro Hospitalar e Universitario de Coimbra, E.P.E.
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Corley DA, Jensen CD, Marks AR, Zhao WK, Lee JK, Doubeni CA, Zauber AG, de Boer J, Fireman BH, Schottinger JE, Quinn VP, Ghai NR, Levin TR, Quesenberry CP. Adenoma detection rate and risk of colorectal cancer and death. N Engl J Med. 2014 Apr 3;370(14):1298-306. doi: 10.1056/NEJMoa1309086.
- Kaminski MF, Regula J, Kraszewska E, Polkowski M, Wojciechowska U, Didkowska J, Zwierko M, Rupinski M, Nowacki MP, Butruk E. Quality indicators for colonoscopy and the risk of interval cancer. N Engl J Med. 2010 May 13;362(19):1795-803. doi: 10.1056/NEJMoa0907667.
- Kaminski MF, Thomas-Gibson S, Bugajski M, Bretthauer M, Rees CJ, Dekker E, Hoff G, Jover R, Suchanek S, Ferlitsch M, Anderson J, Roesch T, Hultcranz R, Racz I, Kuipers EJ, Garborg K, East JE, Rupinski M, Seip B, Bennett C, Senore C, Minozzi S, Bisschops R, Domagk D, Valori R, Spada C, Hassan C, Dinis-Ribeiro M, Rutter MD. Performance measures for lower gastrointestinal endoscopy: a European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) quality improvement initiative. United European Gastroenterol J. 2017 Apr;5(3):309-334. doi: 10.1177/2050640617700014. Epub 2017 Mar 16.
- van Rijn JC, Reitsma JB, Stoker J, Bossuyt PM, van Deventer SJ, Dekker E. Polyp miss rate determined by tandem colonoscopy: a systematic review. Am J Gastroenterol. 2006 Feb;101(2):343-50. doi: 10.1111/j.1572-0241.2006.00390.x.
- Jin EH, Lee D, Bae JH, Kang HY, Kwak MS, Seo JY, Yang JI, Yang SY, Lim SH, Yim JY, Lim JH, Chung GE, Chung SJ, Choi JM, Han YM, Kang SJ, Lee J, Chan Kim H, Kim JS. Improved Accuracy in Optical Diagnosis of Colorectal Polyps Using Convolutional Neural Networks with Visual Explanations. Gastroenterology. 2020 Jun;158(8):2169-2179.e8. doi: 10.1053/j.gastro.2020.02.036. Epub 2020 Feb 29.
- Ferlitsch M, Moss A, Hassan C, Bhandari P, Dumonceau JM, Paspatis G, Jover R, Langner C, Bronzwaer M, Nalankilli K, Fockens P, Hazzan R, Gralnek IM, Gschwantler M, Waldmann E, Jeschek P, Penz D, Heresbach D, Moons L, Lemmers A, Paraskeva K, Pohl J, Ponchon T, Regula J, Repici A, Rutter MD, Burgess NG, Bourke MJ. Colorectal polypectomy and endoscopic mucosal resection (EMR): European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Clinical Guideline. Endoscopy. 2017 Mar;49(3):270-297. doi: 10.1055/s-0043-102569. Epub 2017 Feb 17.
- Pan J, Xin L, Ma YF, Hu LH, Li ZS. Colonoscopy Reduces Colorectal Cancer Incidence and Mortality in Patients With Non-Malignant Findings: A Meta-Analysis. Am J Gastroenterol. 2016 Mar;111(3):355-65. doi: 10.1038/ajg.2015.418. Epub 2016 Jan 12.
- Bretthauer M, Kaminski MF, Loberg M, Zauber AG, Regula J, Kuipers EJ, Hernan MA, McFadden E, Sunde A, Kalager M, Dekker E, Lansdorp-Vogelaar I, Garborg K, Rupinski M, Spaander MC, Bugajski M, Hoie O, Stefansson T, Hoff G, Adami HO; Nordic-European Initiative on Colorectal Cancer (NordICC) Study Group. Population-Based Colonoscopy Screening for Colorectal Cancer: A Randomized Clinical Trial. JAMA Intern Med. 2016 Jul 1;176(7):894-902. doi: 10.1001/jamainternmed.2016.0960.
- Zorzi M, Senore C, Da Re F, Barca A, Bonelli LA, Cannizzaro R, de Pretis G, Di Furia L, Di Giulio E, Mantellini P, Naldoni C, Sassatelli R, Rex DK, Zappa M, Hassan C; Equipe Working Group. Detection rate and predictive factors of sessile serrated polyps in an organised colorectal cancer screening programme with immunochemical faecal occult blood test: the EQuIPE study (Evaluating Quality Indicators of the Performance of Endoscopy). Gut. 2017 Jul;66(7):1233-1240. doi: 10.1136/gutjnl-2015-310587. Epub 2016 Feb 19.
- Min M, Su S, He W, Bi Y, Ma Z, Liu Y. Computer-aided diagnosis of colorectal polyps using linked color imaging colonoscopy to predict histology. Sci Rep. 2019 Feb 27;9(1):2881. doi: 10.1038/s41598-019-39416-7.
- Brenner H, Altenhofen L, Kretschmann J, Rosch T, Pox C, Stock C, Hoffmeister M. Trends in Adenoma Detection Rates During the First 10 Years of the German Screening Colonoscopy Program. Gastroenterology. 2015 Aug;149(2):356-66.e1. doi: 10.1053/j.gastro.2015.04.012. Epub 2015 Apr 22.
- van der Zander QEW, Schreuder RM, Fonolla R, Scheeve T, van der Sommen F, Winkens B, Aepli P, Hayee B, Pischel AB, Stefanovic M, Subramaniam S, Bhandari P, de With PHN, Masclee AAM, Schoon EJ. Optical diagnosis of colorectal polyp images using a newly developed computer-aided diagnosis system (CADx) compared with intuitive optical diagnosis. Endoscopy. 2021 Dec;53(12):1219-1226. doi: 10.1055/a-1343-1597. Epub 2021 Mar 10.
- Weigt J, Repici A, Antonelli G, Afifi A, Kliegis L, Correale L, Hassan C, Neumann H. Performance of a new integrated computer-assisted system (CADe/CADx) for detection and characterization of colorectal neoplasia. Endoscopy. 2022 Feb;54(2):180-184. doi: 10.1055/a-1372-0419. Epub 2021 Apr 20.
- Lui TKL, Guo CG, Leung WK. Accuracy of artificial intelligence on histology prediction and detection of colorectal polyps: a systematic review and meta-analysis. Gastrointest Endosc. 2020 Jul;92(1):11-22.e6. doi: 10.1016/j.gie.2020.02.033. Epub 2020 Feb 29.
- van de Wetering AJP, Meulen LWT, Bogie RMM, van der Zander QEW, Reumkens A, Winkens B, Cheng HR, Straathof JA, Dekker E, Keulen E, Bakker CM, Hoge C, de Ridder R, Masclee AAM, Sanduleanu-Dascalescu S. Optical diagnosis of diminutive polyps in the Dutch Bowel Cancer Screening Program: Are we ready to start? Endosc Int Open. 2020 Mar;8(3):E257-E265. doi: 10.1055/a-1072-4853. Epub 2020 Feb 21.
- Song EM, Park B, Ha CA, Hwang SW, Park SH, Yang DH, Ye BD, Myung SJ, Yang SK, Kim N, Byeon JS. Endoscopic diagnosis and treatment planning for colorectal polyps using a deep-learning model. Sci Rep. 2020 Jan 8;10(1):30. doi: 10.1038/s41598-019-56697-0.
- Zachariah R, Samarasena J, Luba D, Duh E, Dao T, Requa J, Ninh A, Karnes W. Prediction of Polyp Pathology Using Convolutional Neural Networks Achieves "Resect and Discard" Thresholds. Am J Gastroenterol. 2020 Jan;115(1):138-144. doi: 10.14309/ajg.0000000000000429.
- Kudo SE, Mori Y, Misawa M, Takeda K, Kudo T, Itoh H, Oda M, Mori K. Artificial intelligence and colonoscopy: Current status and future perspectives. Dig Endosc. 2019 Jul;31(4):363-371. doi: 10.1111/den.13340. Epub 2019 Feb 27.
- Ahmad OF, Soares AS, Mazomenos E, Brandao P, Vega R, Seward E, Stoyanov D, Chand M, Lovat LB. Artificial intelligence and computer-aided diagnosis in colonoscopy: current evidence and future directions. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2019 Jan;4(1):71-80. doi: 10.1016/S2468-1253(18)30282-6. Epub 2018 Dec 6.
Полезные ссылки
- World Health Organization International Agency for Research on Cancer (IARC). Global Cancer Observatory 2018: estimated cancer incidence and mortality worldwide in 2018. [homepage on the internet]. Available from: https://gco.iarc.fr
- CAD EYE® (Fujifilm,Germany)
- CAD EYE® (Fujifilm,Germany)
- CAD EYE® (Fujifilm,Germany)
- CAD EYE® (Fujifilm,Germany)
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- CHUCoimbra
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .