- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05119179
Farmacogenetica della risposta al GLP-1 nei messicani-americani con prediabete
13 marzo 2026 aggiornato da: Absalon D Gutierrez, The University of Texas Health Science Center, Houston
Questo progetto utilizza dati a livello trascrittomico e genomico per identificare i meccanismi delle risposte individuali al peptide-1 simile al glucagone (GLP-1) nei messicani-americani con prediabete.
L'ormone GLP-1 è essenziale per la riduzione del glucosio, la perdita di peso, la riduzione del rischio cardiovascolare e la protezione renale.
I meccanismi recentemente scoperti illumineranno i collegamenti causali tra il genotipo e il fenotipo della malattia, che potrebbero infine guidare approcci terapeutici personalizzati per il diabete di tipo 2, il prediabete, l'obesità, le malattie cardiovascolari, le malattie renali e altre malattie correlate.
Panoramica dello studio
Descrizione dettagliata
Questa sperimentazione clinica svelerà nuovi meccanismi di risposta interindividuale al peptide-1 simile al glucagone endogeno ed esogeno (GLP-1) negli ispanici/latini (H/L) con prediabete.
I risultati spostano la gestione del prediabete, del diabete mellito di tipo 2 (T2DM) e delle relative malattie metaboliche verso un approccio più individualizzato in una popolazione poco studiata e a rischio.
Esistono poche opzioni per il trattamento del prediabete e l'attuale gestione farmaceutica del T2DM non prevede fallimenti del trattamento farmacologico, né differenze nelle risposte individuali al trattamento e negli effetti avversi.
Un approccio preciso e basato sulla genetica fornirà una gestione terapeutica superiore per i pazienti.
Le terapie a base di GLP-1 riducono la glicemia, promuovono la perdita di peso, diminuiscono gli eventi cardiovascolari e migliorano la funzione renale.
Precedenti studi genetici, la maggior parte condotti nei caucasici, hanno identificato associazioni tra varianti genetiche e diminuzione della secrezione di insulina indotta da GLP-1, nel tentativo di guidare il trattamento individualizzato.
Tuttavia, queste associazioni non forniscono una chiara relazione meccanicistica tra genotipo e fenotipo.
Le analisi trascrittomiche sveleranno molti di questi meccanismi.
Qui, proponiamo di 1) testare l'associazione di polimorfismi a singolo nucleotide (SNP) che regolano l'espressione (eQTL) di 11 geni candidati in una gamma di tessuti metabolici rilevanti con risposta differenziale GLP-1, 2) eseguire il sequenziamento dell'RNA prima e dopo il trattamento identificare gli eQTL nel sangue che predicono la risposta alla terapia con GLP-1 e sviluppare modelli di previsione basati sul rischio negli H/L, e 3) determinare gli effetti della regolazione genetica dei geni candidati e degli eQTL recentemente scoperti a livello fenomenale in una grande biobanca esistente, BioVU.
Per gli obiettivi 1 e 2, le risposte saranno misurate in 300 soggetti dello studio con prediabete reclutati da una coorte messicana-americana stabilita tramite il metodo del modello minimo orale, prima e dopo la terapia con GLP-1, quantificando l'efficacia dell'ormone GLP-1 e il GLP-1- rilascio indotto di insulina da parte delle cellule beta pancreatiche e sensibilità periferica all'insulina.
Le procedure includono misurazioni seriali di glucosio plasmatico, insulina, peptide C e GLP-1 e raccolta di sangue periferico per il sequenziamento dell'RNA.
Le nostre ipotesi centrali sono: (1) gli eQTL basati sul tessuto metabolico dei geni associati al GLP-1 saranno associati alla risposta fisiologica al GLP-1 endogeno ed esogeno, (2) l'identificazione degli eQTL associati ai cambiamenti indotti dal trattamento con GLP-1 in il sangue intero identificherà nuovi bersagli genici e (3) questi dati porteranno alla creazione di modelli di previsione basati su eQTL per malattie correlate.
Lo studio è innovativo perché utilizza una nuova combinazione di analisi eQTL e modello minimo orale per valutare la risposta GLP-1, esamina una popolazione altamente sottorappresentata negli studi di farmacogenomica e utilizza nuovi metodi statistici e applicazioni per studiare l'espressione genica.
Il significato di queste informazioni meccanicistiche appena acquisite guiderà alla fine i regimi terapeutici di precisione per la prevenzione e il trattamento del diabete, la perdita di peso, la riduzione del rischio cardiovascolare e le relative complicanze metaboliche in una popolazione poco studiata.
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Stimato)
300
Fase
- Fase 4
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Contatto studio
- Nome: Norma Perez-Olazaran
- Numero di telefono: (956) 755-0695
- Email: Norma.P.PerezOlazaran@uth.tmc.edu
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Rocio Uribe
- Numero di telefono: (956) 882-5165
- Email: Rocio.D.Uribe@uth.tmc.edu
Luoghi di studio
-
-
Texas
-
Brownsville, Texas, Stati Uniti, 78520
- Reclutamento
- UTHealth Clinical Research Unit (CRU) at UT Brownsville
-
Contatto:
- Rocio Uribe
- Numero di telefono: (956) 882-5165
- Email: Rocio.D.Uribe@uth.tmc.edu
-
Contatto:
- Norma Perez-Olazaran
- Numero di telefono: 956-755-0695
- Email: Norma.P.PerezOlazaran@uth.tmc.edu
-
-
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)
Accetta volontari sani
No
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Uomini e donne, dai 18 anni in su
- Diagnosi di prediabete - definito come alterata glicemia a digiuno (glicemia a digiuno di 100-125 mg/dL), alterata tolleranza al glucosio (glicemia postprandiale a 2 ore di 140-199 mg/dL dopo 75 grammi di glucosio orale) e/ o un'emoglobina A1C che va dal 5,7% al 6,4%
- Alto rischio di progressione verso il diabete: definito come presenza di almeno uno dei due seguenti fattori aggiuntivi: obesità (BMI ≥ 30 kg/m2) e/o stato metabolicamente malsano. "Stato metabolicamente malsano" è definito come almeno due dei seguenti: pressione sanguigna elevata (SBP ≥ 130 mmHg e/o DBP ≥ 85 mmHg), livelli elevati di trigliceridi ≥ 150 mg/dL, basso colesterolo HDL (maschi < 40 mg/dL ; femmine < 50 mg/dL) e glicemia a digiuno elevata ≥ 100 mg/dL (Wu S et al., 2017).
- Le donne in età fertile devono accettare di utilizzare un metodo accettabile di prevenzione della gravidanza (metodi di barriera, astinenza, contraccezione ormonale, contraccezione intrauterina o sterilizzazione chirurgica) per la durata dello studio.
- I pazienti devono avere i seguenti valori di laboratorio: ematocrito ≥ 34 vol%, velocità di filtrazione glomerulare stimata ≥ 60 mL/min per 1,73 m2, AST (SGOT) < 2,5 volte ULN, ALT (SGPT) < 2,5 volte ULN, fosfatasi alcalina < 2,5 volte ULN
Criteri di esclusione:
- Storia di diabete mellito di tipo 1 o di tipo 2
- Donne incinte o che allattano
- Farmaci: metformina, inibitori DPP-4, agonisti del recettore GLP-1, inibitori SGLT-2, tiazolidinedioni, insulina, sulfoniluree, meglitinidi, inibitori dell'alfa-glucosidasi e/o corticosteroidi negli ultimi 3 mesi.
- Malignità attiva
- Storia di malattia cardiaca, epatica, pancreatica o renale clinicamente significativa.
- Storia di qualsiasi grave reazione di ipersensibilità al farmaco in studio (o qualsiasi altro mimetico incretinico)
- Detenuti o soggetti incarcerati involontariamente
- Storia precedente di pancreatite, carcinoma midollare della tiroide o neoplasia endocrina multipla di tipo 2 (MEN 2)
- Storia familiare di carcinoma midollare della tiroide (una rara forma di carcinoma tiroideo) o MEN2. Tuttavia, poiché molti individui potrebbero non essere a conoscenza del tipo specifico di cancro alla tiroide, escluderanno anche qualsiasi storia familiare di cancro alla tiroide o MEN2.
- Ricovero per COVID-19 negli ultimi 3 mesi
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Sperimentale: Semaglutide
Semaglutide 0,25 mg per via sottocutanea alla settimana per 4 settimane, seguito da semaglutide 0,5 mg per via sottocutanea alla settimana per 8 settimane.
|
Agonista del recettore del peptide 1 simile al glucagone
Altri nomi:
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Variazione media nella responsività delle cellule beta
Lasso di tempo: 12 settimane
|
Tasso che misura la capacità delle cellule beta di secernere insulina
|
12 settimane
|
|
Sensibilità all'insulina
Lasso di tempo: 12 settimane
|
Misurazione dell'efficacia dell'azione dell'insulina sui tessuti periferici
|
12 settimane
|
|
Indice di disposizione
Lasso di tempo: 12 settimane
|
Prodotto della reattività delle cellule beta e della sensibilità all'insulina (vedi sopra)
|
12 settimane
|
|
Potenziamento indotto da GLP-1
Lasso di tempo: 12 settimane
|
Misurazione dell'efficacia ormonale del GLP-1 (glucagon-like peptide 1) in relazione alla secrezione di insulina postprandiale
|
12 settimane
|
|
Variazione media dell'area sotto la curva GLP-1 (AUC)
Lasso di tempo: 12 settimane
|
Confronto delle misurazioni dell'AUC di GLP-1 prima e dopo l'intervento farmacologico
|
12 settimane
|
|
Cambiamenti di espressione genica per varianti minori di eQTL per TCF7L2
Lasso di tempo: 12 settimane
|
Gli eQTL (expresion quantitative trait loci) sono geni che influenzano l'espressione dell'mRNA di un altro gene bersaglio.
|
12 settimane
|
|
Cambiamenti di espressione genica per varianti minori di eQTL per KCNQ1
Lasso di tempo: 12 settimane
|
Gli eQTL (expresion quantitative trait loci) sono geni che influenzano l'espressione dell'mRNA di un altro gene bersaglio.
|
12 settimane
|
|
Cambiamenti di espressione genica per varianti minori di eQTL per WFS1
Lasso di tempo: 12 settimane
|
Gli eQTL (expresion quantitative trait loci) sono geni che influenzano l'espressione dell'mRNA di un altro gene bersaglio.
|
12 settimane
|
|
Cambiamenti di espressione genica per varianti minori di eQTL per THADA
Lasso di tempo: 12 settimane
|
Gli eQTL (expresion quantitative trait loci) sono geni che influenzano l'espressione dell'mRNA di un altro gene bersaglio.
|
12 settimane
|
|
Cambiamenti di espressione genica per varianti minori di eQTL per CNR1
Lasso di tempo: 12 settimane
|
Gli eQTL (expresion quantitative trait loci) sono geni che influenzano l'espressione dell'mRNA di un altro gene bersaglio.
|
12 settimane
|
|
Cambiamenti di espressione genica per varianti minori di eQTL per CTRB1
Lasso di tempo: 12 settimane
|
Gli eQTL (expresion quantitative trait loci) sono geni che influenzano l'espressione dell'mRNA di un altro gene bersaglio.
|
12 settimane
|
|
Cambiamenti di espressione genica per varianti minori di eQTL per CTRB2
Lasso di tempo: 12 settimane
|
Gli eQTL (expresion quantitative trait loci) sono geni che influenzano l'espressione dell'mRNA di un altro gene bersaglio.
|
12 settimane
|
|
Cambiamenti di espressione genica per varianti minori di eQTL per GLP1R
Lasso di tempo: 12 settimane
|
Gli eQTL (expresion quantitative trait loci) sono geni che influenzano l'espressione dell'mRNA di un altro gene bersaglio.
|
12 settimane
|
|
Cambiamenti di espressione genica per varianti minori di eQTL per CHST3
Lasso di tempo: 12 settimane
|
Gli eQTL (expresion quantitative trait loci) sono geni che influenzano l'espressione dell'mRNA di un altro gene bersaglio.
|
12 settimane
|
|
Cambiamenti di espressione genica per varianti minori di eQTL per MTNR1B
Lasso di tempo: 12 settimane
|
Gli eQTL (expresion quantitative trait loci) sono geni che influenzano l'espressione dell'mRNA di un altro gene bersaglio.
|
12 settimane
|
|
Cambiamenti di espressione genica per varianti minori di eQTL per SORCS1
Lasso di tempo: 12 settimane
|
Gli eQTL (expresion quantitative trait loci) sono geni che influenzano l'espressione dell'mRNA di un altro gene bersaglio.
|
12 settimane
|
|
Cis-eQTL precedentemente non identificati associati al cambiamento nell'espressione genica a causa della sfida GLP-1
Lasso di tempo: 12 settimane
|
Lo studio ha il potere statistico di rilevare eQTL precedentemente non identificati
|
12 settimane
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Variazione media dell'area sotto la curva del glucosio (AUC)
Lasso di tempo: 12 settimane
|
Confronto delle misurazioni dell'AUC del glucosio prima e dopo l'intervento farmacologico
|
12 settimane
|
|
Variazione media nell'area sotto la curva del peptide C (AUC)
Lasso di tempo: 12 settimane
|
Confronto delle misurazioni dell'AUC del peptide C prima e dopo l'intervento farmacologico
|
12 settimane
|
|
Variazione dell'emoglobina A1C
Lasso di tempo: 12 settimane
|
Variazione dell'emoglobina A1C (misurata una volta in ogni giorno di studio) prima e dopo l'intervento
|
12 settimane
|
|
Variazione media dell'area sotto la curva dell'insulina (AUC)
Lasso di tempo: 12 settimane
|
Confronto delle misurazioni dell'AUC dell'insulina prima e dopo l'intervento farmacologico
|
12 settimane
|
|
Creazione di modelli di previsione delle malattie basati su eQTL
Lasso di tempo: 5 anni
|
Creare e applicare modelli di previsione basati su eQTL per studiare le conseguenze cliniche dei cambiamenti di espressione genica indotti da GLP-1 variabili (identificati come sopra) in grandi cartelle cliniche elettroniche (EHR) e utilizzare questi modelli per prevedere il rischio di malattia a livello di fenomeno.
|
5 anni
|
|
Modello di previsione poligenica per gli esiti associati alla terapia con GLP-1
Lasso di tempo: 5 anni
|
Creazione del modello di previsione poligenica utilizzando i dati di cui sopra
|
5 anni
|
Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Absalon D Gutierrez, MD, The University of Texas Health Science Center, Houston
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
22 novembre 2021
Completamento primario (Stimato)
31 ottobre 2026
Completamento dello studio (Stimato)
31 ottobre 2026
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
5 agosto 2021
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
1 novembre 2021
Primo Inserito (Effettivo)
15 novembre 2021
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
17 marzo 2026
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
13 marzo 2026
Ultimo verificato
1 marzo 2026
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- HSC-MS-21-0297
- 5R01DK127084 (Sovvenzione/contratto NIH degli Stati Uniti)
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
NO
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Sì
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti
No
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .